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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-11-18-全天开发总结.md
HaHafeng 66255368b7 feat(admin): Add user management and upgrade to module permission system 
Features - User Management (Phase 4.1):
- Database: Add user_modules table for fine-grained module permissions
- Database: Add 4 user permissions (view/create/edit/delete) to role_permissions
- Backend: UserService (780 lines) - CRUD with tenant isolation
- Backend: UserController + UserRoutes (648 lines) - 13 API endpoints
- Backend: Batch import users from Excel
- Frontend: UserListPage (412 lines) - list/filter/search/pagination
- Frontend: UserFormPage (341 lines) - create/edit with module config
- Frontend: UserDetailPage (393 lines) - details/tenant/module management
- Frontend: 3 modal components (592 lines) - import/assign/configure
- API: GET/POST/PUT/DELETE /api/admin/users/* endpoints

Architecture Upgrade - Module Permission System:
- Backend: Add getUserModules() method in auth.service
- Backend: Login API returns modules array in user object
- Frontend: AuthContext adds hasModule() method
- Frontend: Navigation filters modules based on user.modules
- Frontend: RouteGuard checks requiredModule instead of requiredVersion
- Frontend: Remove deprecated version-based permission system
- UX: Only show accessible modules in navigation (clean UI)
- UX: Smart redirect after login (avoid 403 for regular users)

Fixes:
- Fix UTF-8 encoding corruption in ~100 docs files
- Fix pageSize type conversion in userService (String to Number)
- Fix authUser undefined error in TopNavigation
- Fix login redirect logic with role-based access check
- Update Git commit guidelines v1.2 with UTF-8 safety rules

Database Changes:
- CREATE TABLE user_modules (user_id, tenant_id, module_code, is_enabled)
- ADD UNIQUE CONSTRAINT (user_id, tenant_id, module_code)
- INSERT 4 permissions + role assignments
- UPDATE PUBLIC tenant with 8 module subscriptions

Technical:
- Backend: 5 new files (~2400 lines)
- Frontend: 10 new files (~2500 lines)
- Docs: 1 development record + 2 status updates + 1 guideline update
- Total: ~4900 lines of code

Status: User management 100% complete, module permission system operational
2026-01-16 13:42:10 +08:00

4.7 KiB
Raw Blame History

ASL模块开发 - 2025-11-18 全天总结报告

日期: 2025-11-18
工作时长: 全天
开发阶段: Week 1完成 + Prompt优化 + Phase 2计划

📊 今日核心成果

1. ✅ 完成Prompt设计与测试（上午）

  • 设计MVP Prompt v1.0.0
  • 测试10篇SGLT2抑制剂文献
  • 双模型一致率: 70%
  • 准确率: 60%

2. ✅ 完成卒中数据泛化测试（中午）

  • 测试5篇卒中研究文献
  • 发现泛化能力问题
  • 准确率: 60%（标准模式）
  • 修复测试脚本Bug

3. ✅ 完成两步系统测试（下午）

第1步: 国内外模型对比

  • DeepSeek-V3 + Qwen-Max: 准确率40%，JSON稳定100% ✅
  • GPT-4o + Claude-4.5: JSON错误率80% ❌
  • 结论: 不是模型能力问题

第2步: 三种筛选风格测试

  • 标准模式: 准确率60%，召回率0%，精确率100%
  • 宽松模式: 准确率20%，召回率50%，精确率0%
  • 结论: 单纯调整宽松/严格无法根本解决问题

4. ✅ 修复JSON解析器

  • 支持中文引号自动转换
  • 支持全角符号转换
  • 测试通过率: 100% (9/9)

5. ✅ 实现三种筛选风格

代码实现:

  • prompts/asl/screening/v1.1.0-lenient.txt (宽松Prompt)
  • prompts/asl/screening/v1.1.0-standard.txt (标准Prompt)
  • prompts/asl/screening/v1.1.0-strict.txt (严格Prompt)
  • llmScreeningService.ts 支持style参数
  • screening.schema.ts 动态生成Prompt

6. ✅ 规划Phase 2功能

智能Prompt生成模块:

  • 用户输入PICOS → AI分析边界情况 → 用户确认 → 生成自定义Prompt
  • 完整设计文档: 07-智能Prompt生成模块开发计划.md
  • 整合到主任务清单: 03-任务分解.md

🎯 关键发现

核心问题确认

准确率不高的根本原因 = AI与人类对边界情况的理解差异

具体表现:

  1. "亚洲人群"是必须还是优先？→ AI和人类理解不同
  2. "综述"是否包括Meta分析？→ 定义不明确
  3. "安慰剂对照"是否包括另一种药物？→ 边界模糊

不是因为:

  • ❌ 模型智商不够
  • ❌ Prompt设计不好
  • ❌ 宽松/严格程度不对

📦 今日交付物

代码文件 (10个)

新增:

  1. prompts/asl/screening/v1.1.0-lenient.txt
  2. prompts/asl/screening/v1.1.0-standard.txt
  3. prompts/asl/screening/v1.1.0-strict.txt
  4. scripts/test-stroke-screening.ts
  5. scripts/test-stroke-screening-international-models.ts
  6. scripts/test-stroke-screening-lenient.ts
  7. scripts/test-json-parser.ts

修改:

  1. src/modules/asl/schemas/screening.schema.ts (支持三种风格)
  2. src/modules/asl/services/llmScreeningService.ts (支持style参数)
  3. src/common/utils/jsonParser.ts (修复中文引号)

文档文件 (7个)

  1. 05-开发记录/2025-11-18-Prompt设计与测试完成报告.md
  2. 05-开发记录/2025-11-18-卒中数据泛化测试报告.md
  3. 05-开发记录/2025-11-18-两步测试完整报告.md
  4. 05-开发记录/2025-11-18-今日工作总结.md
  5. 05-开发记录/README.md
  6. 02-技术设计/07-智能Prompt生成模块开发计划.md
  7. 00-新AI交接文档.md ⭐
  8. 【给新AI】快速开始.md ⭐ (本文件)

系统文档更新:

  • docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md (V2.4.0)

📈 数据统计

  • 新增代码: ~2100行
  • 修改代码: ~200行
  • 新增文档: ~2000行
  • 测试案例: 15次LLM调用
  • Bug修复: 3个

🎯 明确的下一步

立即行动：开始Week 2前端开发

参考文档:

  1. 04-开发计划/03-任务分解.md - Week 2任务清单
  2. 03-UI设计/AI智能文献-标题摘要初筛原型.html - UI原型
  3. 00-新AI交接文档.md - 完整交接文档（5分钟阅读）

开发重点:

  • ✅ 项目管理界面（PICOS输入）
  • ✅ 文献导入界面（Excel上传）
  • ⭐ 筛选结果展示（显示两个模型理由） ← 最重要

⚠️ 关键提醒

  1. 后端已完成 - 10个API可以直接调用
  2. 显示模型理由 - 用户强调的核心需求
  3. 三种筛选风格 - 后端已支持，前端需添加选择器
  4. JWT暂时绕过 - 使用默认测试用户

🚀 快速命令

# 启动后端
cd backend && npm run dev

# 启动前端
cd frontend-v2 && npm run dev

# 测试API
curl http://localhost:3001/api/v1/asl/health

📞 文档位置

核心文档:

  • 任务清单: 04-开发计划/03-任务分解.md
  • 交接文档: 00-新AI交接文档.md
  • 系统状态: ../../../00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md

所有文档: docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/

版本: v1.0 - 极简版
给: 下一个接手的AI
来自: 2025-11-18开发的AI

祝你开发顺利！ 🎉

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