HaHafeng
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- 新增WechatService（企业微信推送服务，支持文本/卡片/Markdown消息） - 新增WechatCallbackController（异步回复模式，5秒内响应） - 完善iit_quality_check Worker（调用WechatService推送通知） - 新增企业微信回调路由（GET验证+POST接收消息） - 实现LLM意图识别（query_weekly_summary/query_patient_info等） - 安装依赖：@wecom/crypto, xml2js - 更新开发记录文档和MVP开发计划 技术要点： - 使用异步回复模式规避企业微信5秒超时限制 - 使用@wecom/crypto官方库处理XML加解密 - 使用setImmediate实现后台异步处理 - 支持主动推送消息返回LLM处理结果 - 完善审计日志记录（WECHAT_NOTIFICATION_SENT/WECHAT_INTERACTION） 相关文档： - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/06-开发记录/Day3-企业微信集成开发完成记录.md - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/04-开发计划/最小MVP闭环开发计划.md - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/00-模块当前状态与开发指南.md
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Python
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"""测试dc_executor模块"""
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print("测试dc_executor模块导入...")
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try:
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from services.dc_executor import validate_code, execute_pandas_code
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print("✅ 模块导入成功")
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# 测试验证功能
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print("\n测试validate_code...")
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result = validate_code("df['x'] = 1")
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print(f"✅ validate_code成功: {result}")
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# 测试执行功能
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print("\n测试execute_pandas_code...")
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test_data = [{"age": 25}, {"age": 65}]
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result = execute_pandas_code(test_data, "df['old'] = df['age'] > 60")
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print(f"✅ execute_pandas_code成功: success={result['success']}")
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if result['success']:
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print(f" 结果: {result['result_data']}")
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print("\n🎉 所有模块测试通过！")
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except Exception as e:
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print(f"❌ 测试失败: {e}")
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import traceback
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traceback.print_exc()
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