- 新增WechatService(企业微信推送服务,支持文本/卡片/Markdown消息) - 新增WechatCallbackController(异步回复模式,5秒内响应) - 完善iit_quality_check Worker(调用WechatService推送通知) - 新增企业微信回调路由(GET验证+POST接收消息) - 实现LLM意图识别(query_weekly_summary/query_patient_info等) - 安装依赖:@wecom/crypto, xml2js - 更新开发记录文档和MVP开发计划 技术要点: - 使用异步回复模式规避企业微信5秒超时限制 - 使用@wecom/crypto官方库处理XML加解密 - 使用setImmediate实现后台异步处理 - 支持主动推送消息返回LLM处理结果 - 完善审计日志记录(WECHAT_NOTIFICATION_SENT/WECHAT_INTERACTION) 相关文档: - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/06-开发记录/Day3-企业微信集成开发完成记录.md - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/04-开发计划/最小MVP闭环开发计划.md - docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/00-模块当前状态与开发指南.md
DC - 数据清洗整理
模块代号: DC (Data Cleaning)
开发状态: ⏳ 规划中
商业价值: ⭐⭐⭐⭐⭐ 可独立售卖
独立性: ⭐⭐⭐⭐⭐
优先级: P1
📋 模块概述
数据清洗整理模块提供专业工具,处理医院导出的海量(百万行级)、多表格的Excel数据。
核心价值: 核心差异化功能,解决医学科研痛点
🎯 核心功能
1. 表格ETL(重点)
- 多张Excel表格导入
- 按"患者ID"和"时间"自动JOIN
- 重组为干净的分析宽表
2. 文本提取(NER)(重点)
- 从病理报告提取结构化字段
- 从住院小结提取关键信息
- TNM分期自动识别
3. 数据质量报告
- 缺失值统计
- 异常值检测
- 数据质量评分
4. 导出标准化数据
- Excel导出
- SPSS格式
- R语言格式
📂 文档结构
DC-数据清洗整理/
├── [AI对接] DC快速上下文.md # ⏳ 待创建
├── 00-项目概述/
│ └── 01-产品需求文档(PRD).md # ⏳ 待创建
├── 01-设计文档/
│ ├── 01-ETL引擎设计.md # ⏳ 待创建
│ └── 02-医学NLP设计.md # ⏳ 待创建
└── README.md # ✅ 当前文档
🔗 依赖的通用能力
- LLM网关 - 医学NER提取(云端版)
- 文档处理引擎 - Excel/Docx读取
- ETL引擎 - 数据清洗和转换
- 医学NLP引擎 - 实体识别(单机版)
🎯 商业模式
目标客户: 临床科室、数据管理员
售卖方式: 独立产品
定价策略: 按项目数或一次性License
⚠️ 技术难点
- 大数据处理 - 百万行数据的内存管理
- 隐私保护 - 单机版必须100%本地化
- NER准确率 - 医学术语复杂
最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师