- Implement 5 core API endpoints (create task, get progress, get results, update decision, export Excel) - Add FulltextScreeningController with Zod validation (652 lines) - Implement ExcelExporter service with 4-sheet report generation (352 lines) - Register routes under /api/v1/asl/fulltext-screening - Create 31 REST Client test cases - Add automated integration test script - Fix PDF extraction fallback mechanism in LLM12FieldsService - Update API design documentation to v3.0 - Update development plan to v1.2 - Create Day 5 development record - Clean up temporary test files
医学NLP引擎
能力定位: 通用能力层
复用率: 14% (1个模块依赖)
优先级: P2
状态: ⏳ 待实现
📋 能力概述
医学NLP引擎负责:
- 医学实体识别(NER)
- 医学术语标准化
- 疾病/药物识别
📊 依赖模块
1个模块依赖(14%复用率):
- DC - 数据清洗整理(病例数据NER提取)
💡 核心功能
1. 医学实体识别
- 疾病识别
- 药物识别
- 手术识别
- TNM分期提取
2. 术语标准化
- ICD编码
- ATC编码
3. 关系抽取
- 疾病-药物关系
- 症状-疾病关系
🏗️ 技术方案
云端版(高准确率)
# 基于LLM API(Claude/GPT)
# JSON Mode结构化输出
单机版(隐私优先)
# 基于spaCy + 医学模型
# 100%本地运行
🔗 相关文档
最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师