HaHafeng
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Summary: - Implement Prompt management infrastructure and core services - Build admin portal frontend with light theme - Integrate CodeMirror 6 editor for non-technical users Phase 3.5.1: Infrastructure Setup - Create capability_schema for Prompt storage - Add prompt_templates and prompt_versions tables - Add prompt:view/edit/debug/publish permissions - Migrate RVW prompts to database (RVW_EDITORIAL, RVW_METHODOLOGY) Phase 3.5.2: PromptService Core - Implement gray preview logic (DRAFT for debuggers, ACTIVE for users) - Module-level debug control (setDebugMode) - Handlebars template rendering - Variable extraction and validation (extractVariables, validateVariables) - Three-level disaster recovery (database -> cache -> hardcoded fallback) Phase 3.5.3: Management API - 8 RESTful endpoints (/api/admin/prompts/*) - Permission control (PROMPT_ENGINEER can edit, SUPER_ADMIN can publish) Phase 3.5.4: Frontend Management UI - Build admin portal architecture (AdminLayout, OrgLayout) - Add route system (/admin/*, /org/*) - Implement PromptListPage (filter, search, debug switch) - Implement PromptEditor (CodeMirror 6 simplified for clinical users) - Implement PromptEditorPage (edit, save, publish, test, version history) Technical Details: - Backend: 6 files, ~2044 lines (prompt.service.ts 596 lines) - Frontend: 9 files, ~1735 lines (PromptEditorPage.tsx 399 lines) - CodeMirror 6: Line numbers, auto-wrap, variable highlight, search, undo/redo - Chinese-friendly: 15px font, 1.8 line-height, system fonts Next Step: Phase 3.5.5 - Integrate RVW module with PromptService Tested: Backend API tests passed (8/8), Frontend pending user testing Status: Ready for Phase 3.5.5 RVW integration
101 lines
2.7 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* 兜底 Prompt（Hardcoded Fallbacks）
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*
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* 三级容灾机制的最后一道防线：
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* 1. 正常：从数据库获取 ACTIVE 版本
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* 2. 缓存：数据库不可用时使用缓存
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* 3. 兜底：缓存也失效时使用这里的 hardcoded 版本
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*
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* ⚠️ 注意：这里的 Prompt 是最基础版本，仅保证系统不崩溃
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* 实际生产环境应该始终使用数据库中的版本
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*/
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import type { ModelConfig } from './prompt.types.js';
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interface FallbackPrompt {
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content: string;
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modelConfig: ModelConfig;
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}
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/**
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* RVW 模块兜底 Prompt
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*/
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const RVW_FALLBACKS: Record<string, FallbackPrompt> = {
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RVW_EDITORIAL: {
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content: `你是一位专业的医学期刊编辑，负责评估稿件的规范性。
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【评估标准】
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1. 文稿科学性与实用性
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2. 文题（中文不超过20字，英文不超过10实词）
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3. 作者格式
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4. 摘要（300-500字，含目的、方法、结果、结论）
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5. 关键词（2-5个）
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6. 医学名词和药物名称
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7. 缩略语
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8. 计量单位
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9. 图片格式
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10. 动态图像
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11. 参考文献
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请输出JSON格式的评估结果，包含overall_score和items数组。`,
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modelConfig: { model: 'deepseek-v3', temperature: 0.3 },
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},
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RVW_METHODOLOGY: {
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content: `你是一位资深的医学统计学专家，负责评估稿件的方法学质量。
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【评估框架】
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第一部分：科研设计评估（研究类型、对象、对照、质控）
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第二部分：统计学方法描述（软件、方法、混杂因素）
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第三部分：统计分析评估（方法正确性、结果描述）
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||
请输出JSON格式的评估结果，包含overall_score和parts数组。`,
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modelConfig: { model: 'deepseek-v3', temperature: 0.3 },
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},
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};
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/**
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* ASL 模块兜底 Prompt（预留）
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*/
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const ASL_FALLBACKS: Record<string, FallbackPrompt> = {
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ASL_SCREENING: {
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content: `你是一位文献筛选专家，负责根据纳入排除标准筛选文献。
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请根据提供的标准对文献进行筛选，输出JSON格式的结果。`,
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modelConfig: { model: 'deepseek-v3', temperature: 0.2 },
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},
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};
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/**
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* 所有模块的兜底 Prompt 汇总
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*/
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export const FALLBACK_PROMPTS: Record<string, FallbackPrompt> = {
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...RVW_FALLBACKS,
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...ASL_FALLBACKS,
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};
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/**
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* 获取兜底 Prompt
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*
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* @param code Prompt 代码
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* @returns 兜底 Prompt 或 undefined
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*/
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export function getFallbackPrompt(code: string): FallbackPrompt | undefined {
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return FALLBACK_PROMPTS[code];
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}
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/**
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* 检查是否有兜底 Prompt
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*/
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export function hasFallbackPrompt(code: string): boolean {
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return code in FALLBACK_PROMPTS;
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}
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/**
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* 获取所有兜底 Prompt 的代码列表
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*/
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export function getAllFallbackCodes(): string[] {
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return Object.keys(FALLBACK_PROMPTS);
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}
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