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HaHafeng 4c5bb3d174 feat(iit): Initialize IIT Manager Agent MVP - Day 1 complete

- Add iit_schema with 5 tables
- Create module structure and types (223 lines)
- WeChat integration verified (Access Token success)
- Update system docs to v2.4
- Add REDCap source folders to .gitignore
- Day 1/14 complete (11/11 tasks)

2025-12-31 18:35:05 +08:00

36 KiB

Raw Blame History

AIclinicalresearch 系统当前状态与开发指南

文档版本： v2.4
创建日期： 2025-11-28
维护者： 开发团队
最后更新： 2025-12-31
重大进展： 🎉 IIT Manager Agent MVP启动！ - 战略级新模块，AI驱动的IIT研究智能助手，Day 1基础架构完成！
部署状态： ✅ 生产环境运行中 | 公网地址：http://8.140.53.236/
文档目的： 快速了解系统当前状态，为新AI助手提供上下文

📋 快速导航

🎯 如果您是新的AI助手，请优先阅读：

本文档（5分钟） - 了解系统当前状态
前后端模块化架构设计-V2.md（15分钟） - 了解技术架构
[AI对接] 快速上下文.md（10分钟） - 快速上手指南

🎯 项目概述

项目名称

壹证循科技 - AI临床研究平台

核心定位

一个覆盖临床科研全生命周期、AI驱动的一站式智能科研平台

目标用户

主要用户：临床医生、研究人员（三甲医院）
次要用户：医院科研管理科室、信息中心
商业模式：云端SaaS + 私有化部署 + 单机版

📊 业务模块概览（8大核心功能）

模块代号	模块名称	核心功能	商业价值	当前状态	优先级
AIA	AI智能问答	10+专业智能体（选题评价、PICO梳理等）	⭐⭐⭐⭐	✅ 已完成	P1
PKB	个人知识库	RAG问答、私人文献库	⭐⭐⭐	✅ 已完成	P1
ASL	AI智能文献	文献筛选、Meta分析、证据图谱	⭐⭐⭐⭐⭐	🚧 正在开发	P0
DC	数据清洗整理	ETL + 医学NER（百万行级数据）	⭐⭐⭐⭐⭐	✅ Tool B完成 + Tool C 99%（异步架构+性能优化-99%+多指标转换+7大功能）	P0
IIT	IIT Manager Agent	AI驱动IIT研究助手 - 智能质控+REDCap集成	⭐⭐⭐⭐⭐	🚀 MVP启动（Day 1/14完成）	P0
SSA	智能统计分析	队列/预测模型/RCT分析	⭐⭐⭐⭐⭐	📋 规划中	P2
ST	统计分析工具	100+轻量化统计工具	⭐⭐⭐⭐	📋 规划中	P2
RVW	稿件审查系统	方法学评估、审稿流程	⭐⭐⭐⭐	📋 规划中	P3

🏗️ 技术架构（三层设计）

架构总览

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              业务模块层 (Product Layer)                    │
│  AIA | PKB | ASL | DC | IIT | SSA | ST | RVW            │
│  ✅    ✅    🚧   🚧   🚀   📋   📋   📋                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│             通用能力层 (Capability Layer)                 │
│  后端：LLM网关 | 文档处理 | RAG引擎 | ETL引擎 | 医学NLP   │
│       ✅       ✅        ✅       🚧       📋            │
│  前端：Chat组件（Ant Design X）✅ 🎉 新增！             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              平台基础层 (Platform Layer)                  │
│  🏆 **Postgres-Only架构**（新）                          │
│  ├── 统一缓存：platform_schema.app_cache        ✅       │
│  ├── 统一队列：platform_schema.job (pg-boss)    ✅       │
│  ├── 任务管理：job.data 统一存储                ✅       │
│  └── 断点续传：CheckpointService 通用化         ✅       │
│                                                          │
│  存储 | 日志 | 缓存 | 任务 | 健康检查 | 监控 | 连接池     │
│  ✅    ✅    ✅    ✅    ✅        ✅    ✅                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

技术栈

前端：

React 19 + TypeScript 5 + Vite 7
Ant Design 6.0 + Ant Design X 2.1 ✨ 新增！
TailwindCSS 3 + React Query v5 + React Router DOM v7
架构：frontend-v2（模块化，顶部导航）
通用能力层：shared/components/Chat（基于 Ant Design X）✅

后端：

Fastify v4 (Node.js 22)
Prisma 6 (10个Schema隔离)
LLM：DeepSeek-V3, Qwen-Max, GPT-5-Pro, Claude-4.5
架构：增量演进（legacy + common + modules）

数据库：

PostgreSQL 15 （Docker: postgres:15-alpine）
11个Schema隔离（platform/aia/pkb/asl/dc/iit/ssa/st/rvw/admin/common）

云原生部署：

阿里云 SAE (Serverless 应用引擎)
- ✅ Python微服务（v1.0）- 内网：172.17.173.66:8000
- ✅ Node.js后端（v1.3）- 内网：172.17.173.73:3001
- ✅ 前端Nginx（v1.0）- 内网：172.17.173.72:80
- ✅ CLB负载均衡 - 公网：http://8.140.53.236/
RDS PostgreSQL 15（生产环境运行中）
OSS对象存储（已配置）
ACR容器镜像仓库（已推送3个镜像）
阿里云 ACR (容器镜像服务) ✅ 已推送3个镜像（Frontend、Backend、Python）
阿里云 RDS (PostgreSQL 15) ✅ 已迁移数据
RDS PostgreSQL 15 + OSS (对象存储) + NAT网关
ACR (容器镜像服务 - 个人版免费)
部署状态：🚀 进行中（PostgreSQL✅、Python微服务✅、前端镜像✅、Node.js后端⏳）

🚀 当前开发状态（2025-12-24）

✅ 已完成模块

1. 平台基础层 🏆 Postgres-Only 架构完成！（2025-12-13）

核心架构：Platform-Only 模式

✅ 统一缓存：PostgresCacheAdapter → platform_schema.app_cache
✅ 统一队列：PgBossQueue → platform_schema.job (pg-boss)
✅ 任务管理：所有任务信息存储在 job.data (JSONB)
✅ 断点续传：CheckpointService 通用化（操作 job.data）
✅ 智能阈值：小任务直接处理，大任务队列处理（THRESHOLD=50）

原有能力：

✅ 存储服务（LocalAdapter ↔ OSSAdapter）
✅ 日志系统（Winston + 结构化JSON）
✅ 健康检查（Liveness + Readiness）
✅ 监控指标（数据库连接/内存/API）
✅ 数据库连接池（Serverless优化）

测试覆盖：

✅ 单元测试：8个全部通过
✅ 集成测试：2个全部通过
✅ 架构验证：Platform-Only 验证通过

技术债务：

⚠️ Phase 8 全面测试（断点续传压力测试、1000篇文献完整流程）
⚠️ Phase 9 SAE 部署验证

2. AIA模块 - AI智能问答（已完成）

✅ 10个专业智能体
✅ 流式对话 + 非流式对话
✅ 知识库模式（RAG检索）
✅ 批处理模式
状态：生产就绪

3. PKB模块 - 个人知识库（已完成）

✅ 知识库CRUD
✅ 文档上传（PDF/Word/TXT/MD）
✅ RAG问答
✅ 批处理任务
状态：生产就绪

🚧 正在开发模块

4. ASL模块 - AI智能文献 🏆 Postgres-Only 架构改造完成！

开发进度：

✅ 标题摘要初筛MVP：完整流程（设置→启动→审核→结果→导出）
✅ 全文复筛后端：LLM服务、数据库、批处理、API
✅ 🏆 Postgres-Only 架构改造：智能阈值、任务拆分、断点续传（Phase 6完成）
🚧 全文复筛前端UI：4个核心页面（待开发）

核心功能：

双模型并行筛选（DeepSeek-V3 + Qwen-Max）
PICOS标准判断
12字段结构化提取（全文复筛）
医学逻辑验证 + 证据链验证
Excel批量导出

🚀 Postgres-Only 架构亮点：

✅ 智能双模式：<50篇直接处理，≥50篇队列处理
✅ 任务拆分：1000篇 → 20个批次，每批50篇
✅ 断点续传：支持2-24小时长任务，实例重启可恢复
✅ Platform层统一：任务管理信息存储在 job.data，不在业务表中
✅ 零额外成本：使用 pg-boss，无需 Redis
✅ 高可靠性：自动重试3次，6小时过期保护

技术实现：

screeningService.ts：智能阈值判断，推送批次任务
screeningWorker.ts：批次处理，断点续传
CheckpointService：操作 job.data，所有模块通用

详细文档：ASL模块当前状态

5. DC模块 - 数据清洗整理 🏆 Tool C MVP + Postgres-Only 架构改造完成！

开发进度：

✅ Tool B后端：100%完成（1,658行代码）
- 4个核心服务（HealthCheck、Template、DualModel、Conflict）
- 1个控制器（6个API端点）
- 路由集成（/api/v1/dc/tool-b）
- Prisma Schema（4个表）
- 100%云原生（复用平台能力）
- ✅ 🏆 Postgres-Only 架构改造：智能阈值、任务拆分、断点续传（Phase 7完成）
❌ Tool B前端：0%（有V4原型设计，未实现）
✅ Tool C（数据编辑器）：MVP + NA处理 + Pivot优化 + UX重大改进完成 ✅
- ✅ Python微服务（~1800行）- Day 1 + NA处理优化 + 全量数据处理
- ✅ Node.js后端（~3500行）- Day 2-3, Day 5-8增强 + 全量返回
- ✅ 前端界面（~4000行）- Day 4-8, 筛选/行号/滚动条/全量加载
- ✅ 通用 Chat 组件（~968行）- Day 5
- ✅ 7个功能按钮（筛选、映射、分箱、条件、删NA、计算、Pivot）
- ✅ NA处理优化（4个功能支持空值处理）
- ✅ Pivot优化（保留未选列+原始列顺序）
- ✅ 计算列方案B（安全列名映射，支持特殊字符 + 全角字符转换）
- ✅ UX重大改进（Day 8）：
  - 列头筛选（Excel风格，Community版本，中文本地化）
  - 行号列（固定左侧，灰色背景）
  - 滚动条修复（修改MainLayout，整个页面无滚动条）
  - 全量数据（不再限制50行，筛选精确）
  - 删除预览提示条
- 总计：~13068行 | 完成度：98%
❌ Tool A：未开发
✅ Portal：已完成（Tool B + Tool C 入口）

核心功能（Tool C，2025-12-10最新）：

7个功能按钮：高级筛选、数值映射、生成分类变量、条件生成列、删除缺失值、计算列、Pivot转换
NA处理支持：数值映射（保持/映射/删除）、分箱（保持/标记/分配）、条件（为空/不为空）
Pivot优化：保留未选择的列、保持原始列顺序
计算列方案B：安全列名映射，支持中文括号等特殊字符 + 全角字符自动转换
UX重大改进：
- 列头筛选（Excel风格，Community版本，中文本地化，显示值计数）
- 行号列（固定左侧，灰色背景，#列头）
- 滚动条修复（修改MainLayout，整个页面无滚动条，只有表格内部滚动）
- 全量数据（不再限制50行，筛选精确，所有操作全量返回）

核心功能（Tool B）：

双模型并发提取（DeepSeek-V3 + Qwen-Max）
自动冲突检测（字段级对比）
Excel健康检查（空值率、Token估算、拦截策略）
预设模板系统（肺癌、糖尿病、高血压）

🚀 Postgres-Only 架构亮点：

✅ 智能双模式：<50条直接处理，≥50条队列处理
✅ 任务拆分：1000条 → 20个批次，每批50条
✅ 断点续传：支持长时间提取任务，实例重启可恢复
✅ Platform层统一：与 ASL 共用 CheckpointService
✅ 零额外成本：使用 pg-boss，无需 Redis

技术实现：

ExtractionController.ts：智能阈值判断，推送批次任务
extractionWorker.ts：批次处理，断点续传
CheckpointService：操作 job.data，所有模块通用

技术亮点：

✅ Excel内存处理（零落盘，云原生）
✅ 双模型交叉验证（减少AI幻觉）
✅ 3层JSON解析（容错机制）
✅ 复用LLMFactory、storage、cache、jobQueue
✅ 预写Python函数架构（稳定、安全、高性能）
✅ 安全列名映射（支持特殊字符列名）

待开发功能：

⏳ 缺失值填补（均值/中位数/众数/固定值）
⏳ 多重插补（MICE）- 高优先级

详细文档：DC模块当前状态

🚀 IIT Manager Agent（代号：IIT，2025-12-31启动）

定位：AI驱动的IIT（研究者发起的临床研究）智能助手

核心价值：

🎯 主动工作的AI Agent - 不是被动工具，而是24/7主动监控的智能助手
🎯 REDCap深度集成 - 与医院现有EDC系统无缝对接
🎯 影子状态机制 - AI建议+人类确权，符合医疗合规要求（FDA 21 CFR Part 11）
🎯 企业微信实时通知 - 质控预警秒级推送，移动端查看

MVP目标（2周冲刺）：

✅ 打通 REDCap → AI质控 → 企微通知完整闭环
✅ 实现智能数据质控（基于Protocol的入排标准检查）
✅ 支持历史数据全量扫描
✅ PC Workbench复核界面

Day 1 完成情况（2025-12-31）：✅ 100%

✅ 数据库Schema：5个表（IitProject, IitPendingAction, IitTaskRun, IitUserMapping, IitAuditLog）
✅ 模块结构：controllers/services/agents/adapters/routes/types/workers
✅ 类型系统：223行完整TypeScript类型定义
✅ 系统集成：健康检查端点正常（/api/v1/iit/health）
✅ 企业微信配置：Access Token获取成功（核心验证通过）
✅ Prisma Schema：含V1.1新增字段（cachedRules, lastSyncAt, miniProgramOpenId）

Day 1 技术验证：

# 数据库CRUD测试 - 全部通过 ✅
✅ IIT项目创建成功
✅ 影子状态记录创建成功
✅ 任务运行记录创建成功
✅ 用户映射创建成功
✅ 审计日志创建成功
✅ 关联查询成功

# 企业微信API测试 - Access Token获取成功 ✅
✅ CorpID: ww6ab493470ab4f377
✅ AgentID: 1000002
✅ Access Token获取成功（核心验证通过）

技术架构（V1.1架构评审修正版）：

✅ 混合同步模式：Webhook + 轮询双保险（解决医院内网连通性问题）
✅ Postgres-Only架构：复用平台缓存（app_cache）和队列（pg-boss）
✅ Dify RAG集成：Protocol知识检索 + 规则预缓存（性能优化）
✅ 影子状态机制：PROPOSED → APPROVED → EXECUTED 状态流转
✅ 前端技术栈：Taro 4.x（React语法，支持小程序+H5双端）

核心创新（V1.1）：

🔥 混合同步模式：优先Webhook（实时性），轮询兜底（可靠性99.9%）
🔥 历史数据扫描：BulkScanService支持存量数据质控（智能阈值+断点续传）
🔥 规则预缓存：Protocol上传时提取关键规则，简单检查<100ms

开发进度：

Day 1/14：✅ 基础架构就位（数据库、模块结构、企微配置）
Day 2-5：REDCap集成 + 轮询同步 + 历史数据扫描 + Webhook增强 + 企微适配器
Day 6-9：Dify RAG + 质控Agent + 影子状态管理
Day 10-14：PC Workbench前端 + 端到端测试 + Demo录制

已创建文件（Day 1）：

backend/prisma/schema.prisma               # 新增iit_schema（5个表）
backend/src/modules/iit-manager/          # 模块目录结构
├── types/index.ts                        # 223行类型定义
├── routes/index.ts                       # 路由骨架
├── test-iit-database.ts                  # 数据库测试（通过）
└── test-wechat-push.ts                   # 企微测试（Access Token成功）
backend/src/config/env.ts                 # 新增企微配置
backend/src/index.ts                      # IIT模块集成
docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/        # 完整文档架构
├── 00-系统设计/                          # 技术架构白皮书、实施战略
├── 02-技术设计/                          # 完整技术开发方案（V1.1，2170行）
├── 04-开发计划/                          # MVP开发任务清单、企微注册指南
└── 06-开发记录/                          # V1.1更新完成报告

下一步（Day 2）：

REDCap API Adapter开发（exportRecords/importRecords/exportMetadata）
SyncManager开发（混合同步模式、智能自适应、幂等性保护）
BulkScanService开发（全量扫描、断点续传）

详细文档：

🚀 阿里云生产环境部署状态（2025-12-24）

✅ 已完成部署

1. 基础设施层

✅ VPC网络：vpc-2ze055cptkew9c38w4r06（172.17.0.0/16）
✅ NAT网关：ngw-2zeec9ulzgw7ywvx1pst6（公网IP: 182.92.176.14）
✅ 安全组：sg-2zedk6fi8sgmmcwdu7tu
✅ 交换机：2个（可用区F + 可用区A）
✅ SAE命名空间：cn-beijing:test-airesearch

2. 数据存储层

✅ RDS PostgreSQL 15
- 实例ID: pgm-2zex1m2y3r23hdn5
- 规格: 2核4GB
- 内网地址: pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432
- 数据库: ai_clinical_research
- 数据迁移: ✅ 完成（90MB SQL文件，约12秒导入）
- Schema验证: ✅ 11个Schema全部迁移成功
- 数据验证: ✅ 用户3条、项目2条、文献1204条
- 部署时间: 2025-12-24
✅ OSS对象存储
- Bucket: ai-clinical-research
- 存储类型: 标准存储（同城冗余）
- 内网域名: ai-clinical-research.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
- RAM用户: oss-bucket-put-object@1991407246109125.onaliyun.com
- AccessKey: 已配置（不公开）

3. 容器镜像服务（ACR）

✅ 命名空间: ai-clinical
✅ Registry: crpi-cd5ij4pjt65mweeo.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com
✅ 已推送镜像:
- 前端Nginx: ai-clinical_frontend-nginx:v1.0（约50MB）
  - 构建时间: 2025-12-24
  - 基础镜像: nginx:alpine
  - 功能: React SPA + Nginx反向代理 + 动态环境变量
  - 配置文件: frontend-v2/Dockerfile, nginx.conf, .dockerignore
- Python微服务: python-extraction:v1.0（1.12GB）
  - 构建时间: 2025-12-24
  - 基础镜像: python:3-slim
  - 功能: PDF提取（PyMuPDF）+ 数据清洗（pandas/numpy/polars）
  - 特性: 移除Nougat（减小1.5GB）、使用阿里云Debian源
  - 配置文件: extraction_service/Dockerfile, requirements-prod.txt, .dockerignore
- Node.js后端: backend-service:v1.0（838MB，压缩后~186MB）✨ 新增！
  - 构建时间: 2025-12-24（约5分钟）
  - 基础镜像: node:alpine
  - 构建策略: 改进版方案B（本地编译+Docker打包）
  - 技术突破: 修复200+TypeScript错误、手动补全30+Prisma关系字段
  - 架构特性: Postgres-Only（pg-boss队列+PostgreSQL缓存）
  - 配置文件: backend/Dockerfile, backend/.dockerignore, backend/prisma/schema.prisma

🚧 进行中

4. SAE应用部署

✅ Python微服务: 已成功部署到SAE轻量版
- 应用名称: python-extraction-test
- 规格: 1核2GB
- 内网地址: http://172.17.173.66:8000
- 状态: 运行中 ✅
⏳ Node.js后端: 镜像已推送，待部署到SAE
- 目标规格: 1核2GB（测试环境）
- 端口: 8000
- 健康检查: /api/health
⏳ Node.js后端: Docker镜像待构建
- 目标规格: 2核4GB
- 端口: 3001
- 依赖: RDS PostgreSQL
⏳ 前端Nginx: 镜像已推送，待部署到SAE
- 目标规格: 1核2GB
- 端口: 80
- 需配置: 后端API内网地址

📋 待完成

Python微服务部署到SAE
Node.js后端Docker镜像构建
Node.js后端部署到SAE
前端Nginx部署到SAE
配置服务间内网通信
全链路验证测试
Dify AI服务部署（可选）

📊 部署文档

部署进度总览：

00-部署进度总览.md - 🎯 一站式部署状态查看

操作手册：

07-前端Nginx-SAE部署操作手册.md
08-PostgreSQL数据库部署操作手册.md
Python微服务SAE部署操作手册（待创建）

技术指南：

🎯 部署关键成就

PostgreSQL数据迁移 ✅
- 采用pg_dump全量导出/导入方案
- 11个Schema完整迁移
- 数据一致性验证通过
- 安全加固（外网访问已关闭）
前端Nginx镜像优化 ✅
- 解决Docker Hub网络问题（使用通用标签）
- 修复30个TypeScript编译错误
- 多阶段构建优化
- 健康检查通过
Python微服务镜像优化 ✅
- 移除Nougat OCR（减小1.5GB）
- 使用阿里云Debian镜像源（解决apt-get网络问题）
- 保留数据清洗功能（pandas/numpy/polars）
- 运行时依赖优化（libgl1、libglib2.0）
镜像配置文件Git管理 ✅
- Dockerfile: ✅ 已提交Git（构建蓝图）
- .dockerignore: ✅ 已提交Git（优化构建）
- 依赖文件: ✅ 已提交Git（可复现）
- 敏感信息: ❌ 禁止提交（.env等）

💰 当前运行成本估算

服务	规格	月成本	状态
RDS PostgreSQL	2核4GB	¥260	✅ 运行中
OSS存储	10GB	¥2	✅ 运行中
NAT网关	小型	¥60	✅ 运行中
EIP流量	5Mbps	¥40	✅ 运行中
ACR镜像仓库	个人版	¥0（免费）	✅ 运行中
SAE - Python	1核2GB×1	¥60	⏳ 待部署
SAE - Node.js	2核4GB×1	¥120	⏳ 待部署
SAE - Frontend	1核2GB×1	¥60	⏳ 待部署
总计	-	¥602/月	部署中

📁 项目结构概览

AIclinicalresearch/
├── frontend-v2/              # 🌐 前端（React 19 + TS）
│   └── src/
│       ├── framework/        # 框架层（布局、路由、权限）
│       ├── modules/          # 业务模块
│       │   ├── asl/          # ✅ AI智能文献
│       │   ├── aia/          # ✅ AI智能问答
│       │   ├── pkb/          # ✅ 个人知识库
│       │   ├── dc/           # ✅ 数据清洗（Tool C 完成）
│       │   └── ...
│       └── shared/           # 共享组件和工具
│           └── components/   # ✨ 通用能力层
│               └── Chat/     # ✅ Chat 通用组件（Ant Design X）
│
├── backend/                  # ⚙️ 后端（Fastify + Prisma）
│   └── src/
│       ├── common/           # ⭐ 平台基础设施（云原生）
│       │   ├── storage/      # 存储抽象层
│       │   ├── logging/      # 日志系统
│       │   ├── cache/        # 缓存服务
│       │   ├── jobs/         # 异步任务
│       │   └── ...
│       ├── legacy/           # 🔸 现有业务代码（稳定）
│       └── modules/          # 🌟 新架构模块
│           ├── asl/          # ✅ AI智能文献
│           └── dc/           # 🚧 数据清洗（开发中）
│
├── docs/                     # 📚 文档体系
│   ├── 00-系统总体设计/      # 架构设计
│   ├── 01-平台基础层/        # 平台能力
│   ├── 02-通用能力层/        # LLM、RAG等
│   ├── 03-业务模块/          # 各模块文档
│   ├── 04-开发规范/          # 云原生规范等
│   └── 08-项目管理/          # 计划和进度
│
└── prisma/
    └── schema.prisma         # 10个Schema定义

🎯 核心设计原则

1. 云原生架构 ☁️

无状态应用：不依赖本地文件系统
存储抽象层：适配器模式，零代码环境切换
异步任务：避免Serverless超时（30秒）
数据库连接池：防止连接数耗尽
详细规范：云原生开发规范 ⭐ 必读

2. 模块化与独立部署 🔧

前后端分离：每个模块前后端完全独立
Schema隔离：数据库层面模块隔离（10个Schema）
路由独立：每个模块有独立的API路由前缀
支持独立销售：任何模块都可独立打包

3. 商业模式灵活性 💰

4种部署形态：云端SaaS、私有化部署、单机版、混合部署
多版本支持：专业版/高级版/旗舰版（Feature Flag控制）
AI成本可控：动态切换LLM模型
模块化售卖：任何模块都可独立销售

4. 渐进式演进 📈

新旧并存：Frontend-v2（新）+ Frontend（旧保留）
增量改造：Legacy模块保持稳定，新模块标准化
Just-in-time：聚焦当前，架构预留，避免过度设计

📅 开发时间线

时间	阶段	主要成果
2025-11-12	Week 1	✅ 数据库Schema隔离（10个Schema）
2025-11-13~14	Week 2	✅ 前端模块化架构 + 后端分层
2025-11-17	Week 2+	✅ 平台基础设施（8个核心模块）
2025-11-18~21	Week 3~4	✅ ASL标题摘要初筛MVP
2025-11-22~23	ASL Day 2-5	✅ ASL全文复筛后端完成
2025-11-26~27	DC Day 2-3	✅ DC工具B健康检查+模板管理
2025-11-28	DC Day 4-8	✅ DC Tool C MVP + UX重大改进完成
2025-12-13	架构优化	✅ Postgres-Only架构改造完成
2025-12-24 上午	部署启动 🚀	✅ PostgreSQL数据迁移 + 前端/Python镜像推送ACR
2025-12-24 下午	后端镜像构建 🎉	✅ Node.js后端镜像构建成功（修复200+TS错误）
当前	部署进行中	🚧 SAE应用部署（Python已完成，Node.js待部署）

🎯 下一步计划

🔥 最高优先级（当前）- 部署到生产环境

✅ Python微服务部署到SAE - 已完成
- ✅ 创建SAE应用（轻量版）
- ✅ 配置环境变量（OSS、数据库）
- ✅ 健康检查验证
- ✅ 获取内网地址：http://172.17.173.66:8000
✅ Node.js后端Docker镜像构建 - 已完成
- ✅ Prisma反向同步（32个模型）
- ✅ 手动补全Prisma关系字段（30+个）
- ✅ 修复TypeScript编译错误（200+ → 0）
- ✅ 创建Dockerfile（改进版方案B）
- ✅ 构建并推送到ACR（838MB镜像）
⏳ Node.js后端部署到SAE - 待执行
- 创建SAE应用（1核2GB，测试环境）
- 配置ACR镜像拉取认证
- 配置环境变量（数据库、Python服务、OSS、LLM API）
- 健康检查验证
- 获取内网地址
Node.js后端部署到SAE
- 创建SAE应用（2核4GB）
- 配置环境变量（DATABASE_URL、OSS等）
- 配置Python微服务内网地址
- 健康检查验证
前端Nginx部署到SAE
- 创建SAE应用（1核2GB）
- 配置后端API内网地址
- 公网域名绑定
- SSL证书配置
全链路验证测试
- 前端→Node.js后端→Python微服务→RDS
- ASL文献筛选完整流程
- DC数据清洗完整流程
- 性能和稳定性测试

短期（1-2周）- 功能完善

ASL全文复筛前端（Day 6-8）
- 4个核心页面：设置、进度、工作台、结果
- PDF上传和预览功能
- 双模型判断对比UI
- 实时进度监控
DC工具B前端开发
- 健康检查界面
- 模板管理界面
- 批量提取界面
- 冲突解决界面

中期（1-2月）- 模块完善

DC模块完整实现（工具A、Portal优化）
ASL模块优化（Prompt优化、并发处理）
监控和告警系统配置
CI/CD流程建立

长期（3月+）- 新模块开发

SSA模块（智能统计分析）
ST模块（统计分析工具）
RVW模块（稿件审查系统）

📚 重要文档索引

🎯 必读文档（新AI助手）

⭐⭐⭐ 本文档 - 系统当前状态
⭐⭐⭐ 前后端模块化架构设计-V2.md - 架构总纲
⭐⭐⭐ 云原生开发规范.md - 开发规范（必读）
⭐⭐ 01-系统架构分层设计.md - 三层架构详解
⭐⭐ 09-总体需求文档(PRD).md - 产品需求

🚀 当前开发相关

🚀 部署文档（新增）

🏗️ 架构设计

🔧 开发环境

环境要求

Node.js: v22.18.0+
PostgreSQL: 15+（当前使用15.14）
npm: 10+

快速启动

后端：

cd backend
npm install
npx prisma generate
npm run dev  # http://localhost:3001

前端：

cd frontend-v2
npm install
npm run dev  # http://localhost:3000

环境变量配置

参考：环境配置指南

⚠️ 重要注意事项

对新AI助手

✅ 优先阅读云原生开发规范：所有代码必须遵守
✅ 使用平台基础设施：不要重复实现存储、日志、缓存等
✅ 遵循Schema隔离：每个模块的表必须在对应的Schema中
✅ 查看最新开发记录：了解当前开发状态和已知问题

常见陷阱

❌ 不要在业务模块中自己实现存储：使用 import { storage } from '@/common/storage'
❌ 不要硬编码配置：使用环境变量
❌ 不要依赖本地文件系统：使用OSS或内存处理
❌ 不要创建新的Prisma实例：使用全局 prisma 实例

📊 项目统计

代码量

前端：约 15,000 行（TypeScript + TSX）
后端：约 20,000 行（TypeScript）
文档：约 50,000 行（Markdown）
总计：约 85,000 行

模块完成度

✅ 已完成：AIA（100%）、PKB（100%）、平台基础层（100%）
🚧 开发中：ASL（80%）、DC（Tool C 98%，Tool B后端100%，Tool B前端0%）
📋 未开始：SSA、ST、RVW

部署完成度

✅ 基础设施：VPC（100%）、NAT网关（100%）、安全组（100%）
✅ 数据存储：RDS PostgreSQL（100%）、OSS（100%）
✅ 容器镜像：前端Nginx（100%）、Python微服务（100%）、Node.js后端（100%）✨ 新增！
✅ SAE应用：Python微服务（100%，已运行）、Node.js后端（镜像已推送，待部署）、前端Nginx（待部署）
📋 验证测试：全链路测试（待进行）

测试覆盖率

平台基础层：100%（8/8模块全部通过）
AIA模块：手动测试通过
PKB模块：手动测试通过
ASL模块：部分自动化测试（31个REST Client测试用例）
DC模块：开发中

🏆 Postgres-Only 架构（2025-12-13 重大创新）

核心理念

Platform-Only 模式：所有平台级功能（缓存、队列、任务管理）统一在 Platform 层实现，业务层只关注业务逻辑。

架构演进

改造前：
  业务层 (分散)
  ├── ASL: 任务管理字段 (6个)
  └── DC:  任务管理字段 (6个)
      ❌ 代码重复
      ❌ 维护困难

改造后（Platform-Only）：
  平台层 (统一)
  ├── platform_schema.job.data  (pg-boss)
  │   └── 所有任务管理信息
  └── CheckpointService (通用)
      └── 操作 job.data，所有模块复用
  
  业务层 (简洁)
  ├── ASL: 只存储业务信息
  └── DC:  只存储业务信息
      ✅ 无重复
      ✅ 易维护
      ✅ 符合3层架构

核心组件

组件	位置	功能	通用性
PostgresCacheAdapter	`common/cache/`	Postgres 缓存	✅ 所有模块
PgBossQueue	`common/jobs/`	pg-boss 队列封装	✅ 所有模块
CheckpointService	`common/jobs/`	操作 job.data	✅ 所有模块
任务拆分工具	`common/jobs/utils.ts`	智能拆分批次	✅ 所有模块

智能双模式处理

const QUEUE_THRESHOLD = 50;

if (items.length >= 50) {
  // 队列模式：可靠性优先
  - 任务拆分（50条/批）
  - 断点续传（每10条保存）
  - 自动重试（3次）
  - 支持24小时长任务
} else {
  // 直接模式：性能优先
  - 快速响应（<1分钟）
  - 无队列延迟
  - 适合小任务
}

技术亮点

Platform-Only 模式（首创）
- 利用 pg-boss 的 job.data 字段统一管理
- 业务表保持简洁，只存储业务信息
- CheckpointService 真正做到平台级通用
智能阈值判断
- 根据数据量自动选择处理模式
- 性能与可靠性的完美平衡
- 用户体验优化
零额外成本
- 不引入 Redis（年省￥8400）
- 使用已有 Postgres 实现缓存和队列
- 适合小团队快速迭代
企业级可靠性
- 断点续传：任务中断后可恢复
- 自动重试：失败任务重试3次
- 并发处理：支持多实例并行
- 长任务支持：可运行24小时

适用模块

✅ ASL 筛选服务（已改造）
✅ DC 提取服务（已改造）
📋 SSA 统计分析（未来）
📋 RVW 文献综述（未来）

详细文档

Postgres-Only 改造实施计划
[Postgres-Only 全能架构解决方案](../07-运维文档/08-Postgres-Only 全能架构解决方案.md)
工作总结（2025-12-13）

🌟 技术亮点

✅ Platform-Only 架构：统一任务管理，零代码重复 🏆 新！
✅ 智能双模式处理：小任务快速响应，大任务可靠执行 🏆 新！
✅ 适配器模式：存储/缓存/日志支持本地↔云端零代码切换
✅ 10个Schema一次性完成：架构一次到位
✅ Prisma自动路由：Schema迁移后，代码无需修改
✅ 4个LLM集成：DeepSeek、Qwen、GPT、Claude
✅ 增量演进：新旧并存，降低风险
✅ 云原生就绪：为SAE部署做好准备

📞 联系方式

项目负责人：技术架构师
文档维护：开发团队
问题反馈：GitHub Issues

文档版本：v2.1
最后更新：2025-12-24
下次更新：SAE应用部署完成或全链路验证测试完成

🎉 祝新的AI助手工作顺利！所有信息已梳理完毕，可以无缝衔接！

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AIclinicalresearch 系统当前状态与开发指南

📋 快速导航

🎯 项目概述

项目名称

核心定位

目标用户

📊 业务模块概览（8大核心功能）

🏗️ 技术架构（三层设计）

架构总览

技术栈

🚀 当前开发状态（2025-12-24）

✅ 已完成模块

1. 平台基础层 🏆 Postgres-Only 架构完成！（2025-12-13）

2. AIA模块 - AI智能问答（已完成）

3. PKB模块 - 个人知识库（已完成）

🚧 正在开发模块

4. ASL模块 - AI智能文献 🏆 Postgres-Only 架构改造完成！

5. DC模块 - 数据清洗整理 🏆 Tool C MVP + Postgres-Only 架构改造完成！

🚀 IIT Manager Agent（代号：IIT，2025-12-31启动）

🚀 阿里云生产环境部署状态（2025-12-24）

✅ 已完成部署

1. 基础设施层

2. 数据存储层

3. 容器镜像服务（ACR）

🚧 进行中

4. SAE应用部署

📋 待完成

📊 部署文档

🎯 部署关键成就

💰 当前运行成本估算

📁 项目结构概览

🎯 核心设计原则

1. 云原生架构 ☁️

2. 模块化与独立部署 🔧

3. 商业模式灵活性 💰

4. 渐进式演进 📈

📅 开发时间线

🎯 下一步计划

🔥 最高优先级（当前）- 部署到生产环境

短期（1-2周）- 功能完善

中期（1-2月）- 模块完善

长期（3月+）- 新模块开发

📚 重要文档索引

🎯 必读文档（新AI助手）

🚀 当前开发相关

🚀 部署文档（新增）

🏗️ 架构设计

🔧 开发环境

环境要求

快速启动

环境变量配置

⚠️ 重要注意事项

对新AI助手

常见陷阱

📊 项目统计

代码量

模块完成度

部署完成度

测试覆盖率

🏆 Postgres-Only 架构（2025-12-13 重大创新）

核心理念

架构演进

核心组件

智能双模式处理

技术亮点

适用模块

详细文档

🌟 技术亮点

📞 联系方式

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