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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/Redcap/00-模块概览/04-生产环境部署决策报告_ECS_vs_SAE.md
HaHafeng dbca1615b5 docs(redcap): 重构REDCap文档体系并创建Docker部署操作手册
核心成果:
 创建REDCap模块文档体系(4个分类目录)
 完成《REDCap Docker部署操作手册》- 最核心文档
 梳理从0到1的完整部署流程
 明确Docker文件的可复用性

文档体系:
- 00-模块概览/     系统介绍、方案设计、决策报告
- 01-部署与配置/   部署手册、问题排查(核心)
- 02-系统配置与运维/ 日常管理(规划中)
- 03-API对接与开发/ API开发、二次开发
- 04-参考资料/     旧版文档存档

核心文档:
 10-REDCap_Docker部署操作手册.md(最重要)
  - 完整的从0到1部署流程
  - Docker文件复用说明和可复用性分析
  - 3种环境差异配置(本地/ECS/医院)
  - 5大常见问题与解决方案
  - 部署检查清单
  - 日常维护命令

 13-部署问题排查手册.md
  - 基于实际踩坑经验
  - ERR_CONTENT_DECODING_FAILED
  - CRLF污染问题
  - Base URL配置错误
  - MySQL连接问题

Docker文件可复用性:
 100%可复用(无需修改):
  - Dockerfile.redcap
  - docker-entrypoint.sh
  - config/php/php.ini
  - .gitattributes

 需根据环境调整:
  - docker-compose.yml(端口、卷路径)
  - config/apache/redcap.conf(域名)
  - config/database.php(数据库连接)

文档重组:
- 移动文档到对应分类目录
- 重命名为标准格式(数字前缀)
- 旧版文档归档到参考资料
- 创建README快速入口

下一步:
- Day 2: 开发REDCap API Adapter
- 创建API使用指南
- 创建对接设计文档
2026-01-02 10:17:00 +08:00

3.5 KiB
Raw Blame History

REDCap 生产环境部署ECS vs SAE 深度决议报告

1. 核心结论:认可 ECS 优先策略

针对 IIT Manager Agent 项目,我们决定将 REDCap 生产环境部署在 ECS (Docker 模式) 运行,而不是 SAE。

为什么我们“认错”并转向 ECS

在讨论 AI 后端时SAE 的免运维特性很吸引人,但 REDCap 的三个“致命特性”决定了它在 SAE 上会极其痛苦:

  1. Cron 依赖(心跳丢失)REDCap 每分钟都需要运行一次 cron.php。在 SAE 中,你得额外买 SchedulerX 服务;在 ECS只需一行 crontab 就能搞定且 100% 可靠。
  2. Session 粘滞(掉线噩梦)REDCap 默认将会话存本地。SAE 是多实例的,如果没做 Redis 共享用户登录后会反复掉线2 人团队去修这个 Bug 会耗费大量时间。
  3. 文件系统 POSIX 依赖REDCap 像 10 年前的软件一样极其依赖本地文件夹读写。SAE 必须挂载 NAS网络延迟会拖慢整个系统的响应。

2. 深度对比:务实派的决策依据

维度 ECS + Docker (我们的选择) SAE (Serverless) 结论
部署成本 。入门级 ECS (2核4G) 约 1500元/年。 。SAE + NAS + 闲置费用可能更贵。 ECS 胜
配置复杂度 极简。只需运行 docker-compose.yml。 复杂。需解决共享存储、Session同步、定时任务。 ECS 胜
系统透明度 透明。直接 docker logs 查看 PHP 日志。 黑盒。云原生链路长,报错时排查难度大。 ECS 胜
可移植性 最强。这份 Docker 配置可以原封不动挪到医院内网。 。医院内网通常没有 SAE 这种环境。 ECS 胜

3. 2 人团队的“生存之道”

作为一个只有 2 人的团队,我们的时间应该花在 Agent 的 Prompt 调优业务逻辑 上,而不是花在“调试云产品之间的连接”上。

  • ECS 方案:你就像拥有了一台真正的电脑。文件在哪、日志在哪、数据库连没连上,你一眼就能看清。
  • SAE 方案:你会陷入“为什么挂载了 NAS 还是没写权限?”、“为什么 Cron 没触发?”这种与业务无关的琐事中。

4. 最终定稿:混合架构蓝图

我们将采取**“混合云”**的思路,发挥各自的长处:

4.1 数据平面 (Data Layer) -> 部署在 ECS

  • 组件REDCap (Apache + PHP 8.1)。
  • 方式:使用 Docker-Compose 运行。
  • 存储:附件存储在 ECS 挂载的云盘;数据库连接 RDS MySQL
  • 优势:保证了 EDC 系统的绝对稳定和传统运维的简便。

4.2 控制平面 (AI Agent Layer) -> 部署在 SAE

  • 组件Node.js 后端、Python 算法、AI 前端。
  • 方式Serverless 部署。
  • 优势:利用 SAE 处理 AI 这种流量波动大、需要弹性伸缩的模块。

5. 对后续开发的意义

  1. 本地环境即生产环境:由于 ECS 跑的是 Docker你在本地 03-REDCap本地部署方案.md 里写的代码,直接就能上线,没有任何“环境漂移”。
  2. 离线交付预演:如果未来医院要求内网部署,我们已经有了一套完整的、基于 ECS/Docker 的交付包,这比 SAE 方案更容易被医院 IT 接受。

当前状态Deployment Strategy Locked | 建议:立即执行基于 ECS 的生产环境搭建。