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SSA智能统计分析模块 - 当前状态与开发指南

文档版本： v2.0
创建日期： 2026-02-18
最后更新： 2026-02-21
维护者： 开发团队
当前状态： 🎉 QPER 智能化主线闭环完成！Q→P→E→R 端到端 40/40 通过
文档目的： 快速了解SSA模块状态，为新AI助手提供上下文

🎉 重大里程碑（2026-02-21）：

• ✅ QPER 四层架构主线闭环 — Phase E+ / Q / P / R 全部完成，93.5h 计划工时
• ✅ 端到端测试 40/40 通过 — 两条完整链路（差异比较 + 相关分析）全部跑通
• ✅ LLM 智能意图理解 — 自然语言→四维信息提取，Confidence=0.95
• ✅ 配置化决策表驱动 — JSON 驱动方法选择，热更新 API，方法学团队可配置
• ✅ LLM 论文级结论生成 — 6 要素结论 + 槽位注入反幻觉 + Zod 强校验 + 敏感性冲突准则
• ✅ 四层降级体系 — 每层 LLM 失败时自动 fallback，系统不中断

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📊 模块概览

基本信息

项目	信息
模块名称	SSA - 智能统计分析 (Smart Statistical Analysis)
模块定位	AI驱动的"白盒"统计分析系统
架构模式	QPER — Query → Planner → Execute → Reflection
商业价值	⭐⭐⭐⭐⭐ 极高
目标用户	临床研究人员、生物统计师
开发状态	🎉 QPER 主线闭环完成，Phase Deploy 待启动

核心目标

让不懂统计的医生完成专业级的统计分析。

三大特征：

1. 白盒：用户完全理解 AI 做了什么，为什么这样做
2. 严谨：统计护栏自动检测前提条件，违规时自动降级
3. 可交付：生成论文级结论 + 可在本地运行的 R 代码，支持审计复现

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🏗️ QPER 四层架构

用户："比较两组血压有没有差别"
    │
    ▼
┌─ Q · Query ─────────────────────────────────────┐
│  LLM 意图解析 + Zod 动态防幻觉 + 追问卡片       │
│  输出：ParsedQuery { goal, y, x, design }        │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       ▼
┌─ P · Planner ────────────────────────────────────┐
│  决策表四维匹配 + 流程模板填充 + EPV 防护         │
│  输出：WorkflowPlan + PlannedTrace               │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       ▼
┌─ E · Execute ────────────────────────────────────┐
│  R 引擎执行 + SSE 实时进度 + Block-based 输出     │
│  输出：StepResult[] + ReportBlock[]               │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       ▼
┌─ R · Reflection ─────────────────────────────────┐
│  LLM 论文级结论 + 槽位注入 + Zod 校验            │
│  输出：ConclusionReport（6 要素）                 │
└──────────────────────────────────────────────────┘

降级体系

层	正常路径	降级路径	触发条件
Q	QueryService（LLM）	正则匹配 fallback	LLM 超时/不可用
P	DecisionTable + FlowTemplate	硬编码 if/else	决策表无匹配
E	R 引擎	错误分类→友好提示	R 运行时崩溃
R	ReflectionService（LLM）	ConclusionGeneratorService（规则拼接）	LLM 失败/Zod 校验失败

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📋 开发进度

Phase	任务	工时	状态	完成日期
Phase 0	需求分析与架构设计	-	✅ 已完成	2026-02-18
Phase 1	骨架搭建（T 检验端到端）	-	✅ 已完成	2026-02-19
Phase 1.5	V11 UI 前后端联调	-	✅ 已完成	2026-02-20
Phase 2A	多步骤工作流 + 前端集成	-	✅ 已完成	2026-02-20
Phase E+	Block-based 标准化	15.5h	✅ 已完成	2026-02-20
Phase Q	LLM 意图理解	33h	✅ 已完成	2026-02-21
Phase P	决策表 + 流程模板	23h	✅ 已完成	2026-02-21
Phase R	LLM 论文级结论	22h	✅ 已完成	2026-02-21
Phase Deploy	工具补齐 + 部署上线	37h	📋 待开始	-
Phase Q+	人机协同增强	20h	📋 待开始	-

已完成核心功能

组件	完成项	状态
R 服务	7 个 R 工具（T 检验、描述统计、卡方、Logistic、相关分析等）+ Block-based 输出	✅
Q 层	QueryService + LLM Intent + Zod 动态防幻觉 + 追问卡片 + DataProfile 增强	✅
P 层	ConfigLoader + DecisionTable + FlowTemplate + PlannedTrace + 热更新 API	✅
E 层	WorkflowExecutor + RClient + SSE 实时进度 + 错误分类映射	✅
R 层	ReflectionService + 槽位注入 + Zod 校验 + 敏感性冲突准则 + 结论缓存 + Word 增强	✅
前端	V11 UI + DynamicReport + ClarificationCard + ConclusionReport（渐入动画）+ Word/R 代码导出	✅
Python	DataProfileService（is_id_like 标记）+ CSV 解析	✅
测试	QPER 端到端测试 40/40 通过	✅

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📂 代码目录结构

backend/src/modules/ssa/
├── services/
│   ├── QueryService.ts             # Q 层：LLM 意图解析
│   ├── DecisionTableService.ts     # P 层：四维匹配
│   ├── FlowTemplateService.ts      # P 层：流程模板
│   ├── WorkflowPlannerService.ts   # P 层：核心规划入口
│   ├── WorkflowExecutorService.ts  # E 层：步骤编排 + SSE
│   ├── RClientService.ts           # E 层：R 引擎调用
│   ├── ReflectionService.ts        # R 层：LLM 结论生成
│   ├── ConclusionGeneratorService.ts # R 层 fallback
│   ├── DataProfileService.ts       # 共享：Python 数据质量
│   └── DataParserService.ts        # 共享：文件解析
├── config/
│   ├── ConfigLoader.ts             # 通用 JSON 加载 + Zod 校验
│   ├── tools_registry.json         # R 工具注册表
│   ├── decision_tables.json        # 四维匹配规则
│   └── flow_templates.json         # 流程模板
├── types/
│   ├── query.types.ts              # Q 层接口
│   └── reflection.types.ts         # R 层接口
├── routes/
│   ├── workflow.routes.ts          # 工作流 API（含结论缓存）
│   └── config.routes.ts            # 热更新 API
└── ...

backend/scripts/
├── seed-ssa-intent-prompt.ts       # Q 层 Prompt 种子
├── seed-ssa-reflection-prompt.ts   # R 层 Prompt 种子
├── test-ssa-qper-e2e.ts            # QPER 端到端测试
└── ...

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🔧 开发环境

启动服务

# 1. 数据库（Docker）
docker start ai-clinical-postgres

# 2. Python 服务
cd extraction_service && python main.py

# 3. R 服务
cd r-statistics-service && Rscript plumber_api.R

# 4. Node.js 后端
cd backend && npm run dev

# 5. 前端
cd frontend-v2 && npm run dev

运行测试

cd backend
npx tsx scripts/test-ssa-qper-e2e.ts

Prompt 种子（需数据库运行）

cd backend
npx tsx scripts/seed-ssa-intent-prompt.ts
npx tsx scripts/seed-ssa-reflection-prompt.ts

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📚 相关文档

文档	路径
QPER 开发计划（主线）	04-开发计划/10-QPER架构开发计划-智能化主线.md
QPER 开发总结	06-开发记录/SSA-QPER架构开发总结-2026-02-21.md
智能化愿景设计	00-系统设计/SSA-Pro 理想状态与智能化愿景设计.md
PRD	00-系统设计/PRD SSA-Pro 严谨型智能统计分析模块.md
架构设计 V4	00-系统设计/SSA-Pro 严谨型智能统计分析架构设计方案V4.md

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🎯 下一步

1. Phase Deploy（37h） — 补齐 ANOVA / Fisher / Wilcoxon / 线性回归 + 复合工具 ST_BASELINE_TABLE + 部署上线
2. Phase Q+（20h） — 变量数据字典（AI 先猜用户微调）+ 变量选择确认面板（AI 推荐医生确认）
3. 前端集成测试 — 用户手动测试 QPER 全链路的真实交互体验

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文档版本： v2.0
最后更新： 2026-02-21
当前状态： 🎉 QPER 主线闭环完成，端到端 40/40 通过
下一步： Phase Deploy 工具补齐 + 部署上线