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AIclinicalresearch/extraction_service/test_execute_simple.py
HaHafeng bdfca32305 docs(iit): REDCap对接技术方案完成与模块状态更新
- 新增《REDCap对接技术方案与实施指南》(1070行)
  - 确定DET+REST API技术方案(不使用External Module)
  - 完整RedcapAdapter/WebhookController/SyncManager代码设计
  - Day 2详细实施步骤与验收标准
- 更新《IIT Manager Agent模块当前状态与开发指南》
  - 记录REDCap本地环境部署完成(15.8.0)
  - 记录对接方案确定过程与技术决策
  - 更新Day 2工作计划(6个阶段详细清单)
  - 整体进度18%(Day 1完成+REDCap环境就绪)
- REDCap环境准备完成
  - 测试项目test0102(PID 16)创建成功
  - DET功能源码验证通过
  - 本地Docker环境稳定运行

技术方案:
- 实时触发: Data Entry Trigger (0秒延迟)
- 数据拉取: REST API exportRecords (增量同步)
- 轮询补充: pg-boss定时任务 (每30分钟)
- 可靠性: Webhook幂等性 + 轮询补充机制
2026-01-02 14:30:38 +08:00

81 lines
1.4 KiB
Python

"""简单的代码执行测试"""
import requests
import json
# 测试数据
test_data = [
{"patient_id": "P001", "age": 25, "gender": ""},
{"patient_id": "P002", "age": 65, "gender": ""},
{"patient_id": "P003", "age": 45, "gender": ""},
]
# 测试代码
test_code = """
df['age_group'] = df['age'].apply(lambda x: '老年' if x > 60 else '非老年')
print(f"处理完成,共 {len(df)} 行")
"""
print("=" * 60)
print("测试: Pandas代码执行")
print("=" * 60)
try:
response = requests.post(
"http://localhost:8000/api/dc/execute",
json={"data": test_data, "code": test_code},
timeout=10
)
print(f"\n状态码: {response.status_code}")
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
if result.get("success"):
print("\n✅ 代码执行成功!")
print(f"结果数据: {len(result.get('result_data', []))}")
print(f"执行时间: {result.get('execution_time', 0):.3f}")
print(f"\n打印输出:\n{result.get('output', '')}")
print(f"\n结果数据示例:")
for row in result.get('result_data', [])[:3]:
print(f" {row}")
else:
print(f"\n❌ 代码执行失败: {result.get('error')}")
except Exception as e:
print(f"\n❌ 测试异常: {str(e)}")