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HaHafeng 2e8699c217 feat(asl): Week 2 Day 2 - Excel import with template download and intelligent dedup

Features:
- feat: Excel template generation and download (with examples)
- feat: Excel file parsing in memory (cloud-native, no disk write)
- feat: Field validation (title + abstract required)
- feat: Smart deduplication (DOI priority + Title fallback)
- feat: Literature preview table with statistics
- feat: Complete submission flow (create project + import literatures)

Components:
- feat: Create excelUtils.ts with full Excel processing toolkit
- feat: Enhance TitleScreeningSettings page with upload/preview/submit
- feat: Update API interface signatures and export unified aslApi object

Dependencies:
- chore: Add xlsx library for Excel file processing

Ref: Week 2 Frontend Development - Day 2
Scope: ASL Module MVP - Title Abstract Screening
Cloud-Native: Memory parsing, no file persistence

2025-11-19 10:24:47 +08:00

1.1 KiB

Raw Blame History

医学NLP引擎

能力定位： 通用能力层
复用率： 14% (1个模块依赖)
优先级： P2
状态： ⏳ 待实现

📋 能力概述

医学NLP引擎负责：

医学实体识别（NER）
医学术语标准化
疾病/药物识别

📊 依赖模块

1个模块依赖（14%复用率）：

DC - 数据清洗整理（病例数据NER提取）

💡 核心功能

1. 医学实体识别

疾病识别
药物识别
手术识别
TNM分期提取

2. 术语标准化

ICD编码
ATC编码

3. 关系抽取

疾病-药物关系
症状-疾病关系

🏗️ 技术方案

云端版（高准确率）

# 基于LLM API（Claude/GPT）
# JSON Mode结构化输出

单机版（隐私优先）

# 基于spaCy + 医学模型
# 100%本地运行

🔗 相关文档

最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师

1.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape

医学NLP引擎

📋 能力概述

📊 依赖模块

💡 核心功能

1. 医学实体识别

2. 术语标准化

3. 关系抽取

🏗️ 技术方案

云端版（高准确率）

单机版（隐私优先）

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