HaHafeng
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核心功能： - 新增AICodeService（550行）：AI代码生成核心服务 - 新增AIController（257行）：4个API端点 - 新增dc_tool_c_ai_history表：存储对话历史 - 实现自我修正机制：最多3次智能重试 - 集成LLMFactory：复用通用能力层 - 10个Few-shot示例：覆盖Level 1-4场景 技术优化： - 修复NaN序列化问题（Python端转None） - 修复数据传递问题（从Session获取真实数据） - 优化System Prompt（明确环境信息） - 调整Few-shot示例（移除import语句） 测试结果： - 通过率：9/11（81.8%） 达到MVP标准 - 成功场景：缺失值处理、编码、分箱、BMI、筛选、填补、统计、分类 - 待优化：数值清洗、智能去重（已记录技术债务TD-C-006） API端点： - POST /api/v1/dc/tool-c/ai/generate（生成代码） - POST /api/v1/dc/tool-c/ai/execute（执行代码） - POST /api/v1/dc/tool-c/ai/process（生成并执行，一步到位） - GET /api/v1/dc/tool-c/ai/history/:sessionId（对话历史） 文档更新： - 新增Day 3开发完成总结（770行） - 新增复杂场景优化技术债务（TD-C-006） - 更新工具C当前状态文档 - 更新技术债务清单 影响范围： - backend/src/modules/dc/tool-c/*（新增2个文件，更新1个文件） - backend/scripts/create-tool-c-ai-history-table.mjs（新增） - backend/prisma/schema.prisma（新增DcToolCAiHistory模型） - extraction_service/services/dc_executor.py（NaN序列化修复） - docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/*（5份文档更新） Breaking Changes: 无 总代码行数：+950行 Refs: #Tool-C-Day3
ASL - AI智能文献
模块代号： ASL (AI Smart Literature)
开发状态： ⏳ 下一步开发（Week 2-4）
商业价值： ⭐⭐⭐⭐⭐ 可独立售卖
独立性： ⭐⭐⭐⭐⭐
优先级： P0
📋 模块概述
AI智能文献筛选系统，帮助研究者快速筛选和分析文献。
核心价值： 核心差异化功能，可独立售卖
🎯 核心功能（6个模块）
- ✅ 标题摘要初筛 - 双模型AI判断
- ✅ 全文复筛 - PDF全文分析
- ⏳ 全文解析与数据提取
- ⏳ 数据分析与报告生成
- ⏳ 系统评价与Meta分析
- ⏳ 文献管理
本周重点： 标题摘要初筛 + 全文复筛
📂 文档结构
ASL-AI智能文献/
├── [AI对接] ASL快速上下文.md # ⏳ 待创建
├── 00-项目概述/
│ ├── 01-产品需求文档(PRD).md # ⏳ 待合并（3个PRD）
│ └── ...
├── 01-设计文档/
│ ├── 02-数据库设计.md
│ ├── 03-API设计.md
│ └── 07-UI设计/
│ ├── 标题摘要初筛原型.html
│ └── 全文复筛原型.html
└── README.md # ✅ 当前文档
🔗 依赖的通用能力
- LLM网关 - 双模型AI判断
- 文档处理引擎 - PDF全文提取
- RAG引擎 - 文献内容检索
🎯 商业模式
目标客户： 系统评价研究者、循证医学中心
售卖方式： 独立产品
定价策略： 按项目数或按月订阅
最后更新： 2025-11-06
维护人： 技术架构师