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AI Clinical Dev Team 9acbb0ae2b feat: complete Dify platform deployment (Day 18)

## Dify 閮ㄧ讲瀹屾垚 鉁?
### 瀹屾垚鐨勫伐浣?1. Docker 闀滃儚鍔犻€熷櫒閰嶇疆
   - 閰嶇疆 5 涓浗鍐呴暅鍍忔簮
   - 澶у箙鎻愬崌涓嬭浇閫熷害鍜屾垚鍔熺巼

2. Dify 闀滃儚鎷夊彇 (鍏?11 涓湇鍔?
   - langgenius/dify-api:1.9.1
   - langgenius/dify-web:1.9.1
   - postgres, redis, weaviate, nginx 绛?   - 鎬诲ぇ灏忕害 2GB锛岃€楁椂绾?15 鍒嗛挓

3. Dify 鏈嶅姟鍚姩
   - 鉁?nginx (80/443)
   - 鉁?api, worker, worker_beat
   - 鉁?web (3000)
   - 鉁?db (PostgreSQL), redis
   - 鉁?weaviate (鍚戦噺鏁版嵁搴?
   - 鉁?sandbox, plugin_daemon, ssrf_proxy

4. Dify 鍒濆鍖栭厤缃?   - 鍒涘缓绠＄悊鍛樿处鍙?   - 鍒涘缓搴旂敤: AI Clinical Research
   - 鑾峰彇 API Key: app-VZRn0vMXdmltEJkvatHVGv5j

5. 鍚庣鐜閰嶇疆
   - DIFY_API_URL=http://localhost/v1
   - DIFY_API_KEY 宸查厤缃?
### 鏂囨。鏇存柊
- 鏂板: docs/05-姣忔棩杩涘害/Day18-Dify閮ㄧ讲瀹屾垚.md
- 鏇存柊: docs/04-寮€鍙戣鍒?寮€鍙戦噷绋嬬.md (Day 18 鏍囪涓哄畬鎴?

### 涓嬩竴姝?Day 19-24: 鐭ヨ瘑搴撶郴缁熷紑鍙?- Dify 瀹㈡埛绔皝瑁?- 鐭ヨ瘑搴撶鐞?CRUD
- 鏂囨。涓婁紶涓庡鐞?- @鐭ヨ瘑搴撻泦鎴?- RAG 闂瓟楠岃瘉

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Progress: 閲岀▼纰?1 (MVP) 85% -> 鐭ヨ瘑搴撶郴缁熷紑鍙戜腑

2025-10-11 08:58:41 +08:00

4.4 KiB

Raw Blame History

🔧 快速修复：端口占用问题

❌ 问题症状

错误1：EADDRINUSE

ERROR: listen EADDRINUSE: address already in use 0.0.0.0:3001

原因： 后端服务已经在运行，端口3001被占用

错误2：ENOBUFS / 连接错误

[vite] http proxy error: /api/v1/projects
AggregateError [ENOBUFS]

原因： 前端尝试连接后端，但后端未正常运行

错误3：超时错误

AxiosError: timeout of 30000ms exceeded

原因： API请求超时，后端服务不可用

✅ 解决方案（3步）

方案1：使用脚本（推荐）⭐

步骤1：停止所有服务

双击运行：停止所有服务.bat

步骤2：重新启动

双击运行：一键启动.bat

方案2：手动操作

步骤1：查看端口占用

双击运行：查看端口占用.bat

步骤2：手动停止进程

# 查找占用3001端口的进程
netstat -ano | findstr :3001

# 假设PID是12345，停止该进程
taskkill /F /PID 12345

步骤3：重新启动

# 终端1 - 后端
cd backend
npm run dev

# 终端2 - 前端
cd frontend
npm run dev

方案3：停止所有Node进程（彻底清理）

# 停止所有Node进程
taskkill /F /IM node.exe

# 然后重新启动
双击运行：一键启动.bat

⚠️ 警告： 这会停止电脑上所有Node进程，包括其他项目！

🔍 诊断工具

1. 查看端口占用

查看端口占用.bat

2. 停止所有服务

停止所有服务.bat

3. 系统诊断

诊断问题.bat

📋 完整启动清单

✅ 正确的启动流程

确保之前的服务已停止
```
停止所有服务.bat
```

启动Docker容器

docker-compose up -d
# 或者一键启动会自动处理

启动后端服务

cd backend
npm run dev

预期输出：

🚀 AI临床研究平台 - 后端服务器启动成功！
📍 服务地址: http://localhost:3001

启动前端服务

cd frontend
npm run dev

预期输出：

➜  Local:   http://localhost:3000/

访问系统
```
http://localhost:3000/
```

⚠️ 常见错误

错误1：端口3001已占用

解决： 运行 停止所有服务.bat

错误2：端口3000已占用

解决： 运行 停止所有服务.bat

错误3：Docker容器未运行

解决：

docker-compose up -d

错误4：数据库连接失败

解决：

# 检查容器状态
docker ps

# 如果没有看到postgres和redis，启动它们
docker-compose up -d

🎯 快速命令参考

查看端口占用

# 查看3001端口
netstat -ano | findstr :3001

# 查看3000端口
netstat -ano | findstr :3000

# 查看所有Node进程
tasklist | findstr node.exe

停止进程

# 停止特定PID
taskkill /F /PID <PID号>

# 停止所有Node进程
taskkill /F /IM node.exe

检查服务状态

# 后端健康检查
curl http://localhost:3001/health

# Docker容器状态
docker ps

💡 避免端口占用的建议

1. 使用统一的启动脚本

始终使用 一键启动.bat 启动服务

2. 使用统一的停止脚本

不用时运行 停止所有服务.bat 停止服务

3. 不要重复启动

在启动新服务前，先确保旧服务已停止

4. 关闭终端时确保进程已停止

不要直接关闭终端窗口，先按 Ctrl+C 停止服务

🆘 仍然无法解决？

检查清单

运行了 停止所有服务.bat
确认端口已释放（netstat -ano | findstr :3001）
Docker容器正在运行（docker ps）
后端依赖已安装（cd backend && npm install）
前端依赖已安装（cd frontend && npm install）
数据库迁移已完成（cd backend && npx prisma migrate dev）
模拟用户已创建（cd backend && npx tsx src/scripts/create-mock-user.ts）

获取帮助

如果问题仍未解决，请提供：

查看端口占用.bat 的输出
后端启动的完整日志
前端启动的完整日志
docker ps 的输出

✅ 按照以上步骤操作，问题应该可以解决！

4.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape