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AIclinicalresearch/启动指南.md
AI Clinical Dev Team 9acbb0ae2b feat: complete Dify platform deployment (Day 18)
## Dify 閮ㄧ讲瀹屾垚 鉁?
### 瀹屾垚鐨勫伐浣?1. Docker 闀滃儚鍔犻€熷櫒閰嶇疆
   - 閰嶇疆 5 涓浗鍐呴暅鍍忔簮
   - 澶у箙鎻愬崌涓嬭浇閫熷害鍜屾垚鍔熺巼

2. Dify 闀滃儚鎷夊彇 (鍏?11 涓湇鍔?
   - langgenius/dify-api:1.9.1
   - langgenius/dify-web:1.9.1
   - postgres, redis, weaviate, nginx 绛?   - 鎬诲ぇ灏忕害 2GB锛岃€楁椂绾?15 鍒嗛挓

3. Dify 鏈嶅姟鍚姩
   - 鉁?nginx (80/443)
   - 鉁?api, worker, worker_beat
   - 鉁?web (3000)
   - 鉁?db (PostgreSQL), redis
   - 鉁?weaviate (鍚戦噺鏁版嵁搴?
   - 鉁?sandbox, plugin_daemon, ssrf_proxy

4. Dify 鍒濆鍖栭厤缃?   - 鍒涘缓绠$悊鍛樿处鍙?   - 鍒涘缓搴旂敤: AI Clinical Research
   - 鑾峰彇 API Key: app-VZRn0vMXdmltEJkvatHVGv5j

5. 鍚庣鐜閰嶇疆
   - DIFY_API_URL=http://localhost/v1
   - DIFY_API_KEY 宸查厤缃?
### 鏂囨。鏇存柊
- 鏂板: docs/05-姣忔棩杩涘害/Day18-Dify閮ㄧ讲瀹屾垚.md
- 鏇存柊: docs/04-寮€鍙戣鍒?寮€鍙戦噷绋嬬.md (Day 18 鏍囪涓哄畬鎴?

### 涓嬩竴姝?Day 19-24: 鐭ヨ瘑搴撶郴缁熷紑鍙?- Dify 瀹㈡埛绔皝瑁?- 鐭ヨ瘑搴撶鐞?CRUD
- 鏂囨。涓婁紶涓庡鐞?- @鐭ヨ瘑搴撻泦鎴?- RAG 闂瓟楠岃瘉

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Progress: 閲岀▼纰?1 (MVP) 85% -> 鐭ヨ瘑搴撶郴缁熷紑鍙戜腑
2025-10-11 08:58:41 +08:00

4.1 KiB
Raw Blame History

AI临床研究平台 - 快速启动指南

📋 前提条件

确保以下服务已启动:

# 检查Docker服务
docker ps

# 应该看到以下容器:
# - ai_clinical_postgres (PostgreSQL 15)
# - ai_clinical_redis (Redis 7)

🚀 启动后端服务

方法1使用启动脚本推荐

Windows:

双击运行backend\启动后端.bat

命令行:

cd backend
npm run dev

方法2手动启动

# 1. 进入后端目录
cd backend

# 2. 安装依赖(首次运行)
npm install

# 3. 生成Prisma Client首次运行
npm run prisma:generate

# 4. 启动开发服务器
npm run dev

验证服务

1. 检查控制台输出

应该看到以下输出:

🔍 正在测试数据库连接...
✅ 数据库连接成功!
📊 数据库版本: PostgreSQL 15.14

============================================================
🚀 AI临床研究平台 - 后端服务器启动成功!
============================================================
📍 服务地址: http://localhost:3001
🔍 健康检查: http://localhost:3001/health
📡 API入口: http://localhost:3001/api/v1
🌍 运行环境: development
============================================================

2. 访问健康检查端点

浏览器访问:

http://localhost:3001/health

预期响应:

{
  "status": "ok",
  "database": "connected",
  "timestamp": "2025-10-10T07:50:03.123Z",
  "uptime": 123.456
}

3. 访问API入口

浏览器访问:

http://localhost:3001/api/v1

预期响应:

{
  "message": "AI Clinical Research Platform API",
  "version": "1.0.0",
  "environment": "development"
}

4. 使用PowerShell测试

# 测试健康检查
Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:3001/health -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty Content

# 测试API入口
Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:3001/api/v1 -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty Content

🛠️ 故障排查

问题1数据库连接失败

错误信息:

❌ 数据库连接失败,无法启动服务器

解决方案:

# 1. 检查PostgreSQL容器是否运行
docker ps | findstr postgres

# 2. 如果没有运行启动Docker服务
cd D:\MyCursor\AIclinicalresearch
docker-compose up -d

# 3. 检查.env文件中的DATABASE_URL是否正确
# DATABASE_URL="postgresql://ai_clinical:clinical123@localhost:5432/ai_clinical?schema=public"

问题2端口3001已被占用

错误信息:

Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::3001

解决方案:

# 1. 查找占用端口的进程
netstat -ano | findstr :3001

# 2. 结束该进程PID是最后一列的数字
taskkill /PID <进程ID> /F

# 3. 或者修改.env文件中的PORT
# PORT=3002

问题3Prisma Client未生成

错误信息:

Error: Cannot find module '@prisma/client'

解决方案:

cd backend
npm run prisma:generate

问题4依赖包缺失

错误信息:

Error: Cannot find module 'xxx'

解决方案:

cd backend
npm install

📚 常用命令

数据库管理

cd backend

# 生成Prisma Client
npm run prisma:generate

# 创建新的迁移
npm run prisma:migrate

# 打开Prisma Studio可视化数据库管理
npm run prisma:studio

开发命令

# 启动开发服务器(热重载)
npm run dev

# 构建生产版本
npm run build

# 启动生产服务器
npm start

🎯 下一步

后端服务启动成功后,您可以:

  1. 查看数据库:运行 npm run prisma:studio
  2. 查看API文档docs/01-设计文档/API设计规范.md
  3. 开始开发前端进入Day 6的前端开发任务

📞 技术支持

如果遇到其他问题,请:

  1. 查看详细文档:backend/README.md
  2. 查看Day 5总结docs/05-每日进度/Day05-后端基础架构完成.md
  3. 查看开发里程碑:docs/04-开发计划/开发里程碑.md

🎉 祝开发顺利!