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AIclinicalresearch/docs/02-通用能力层
HaHafeng 179afa2c6b feat(rvw): Complete RVW module development Phase 1-3
Summary:
- Migrate backend to modules/rvw with v2 API routes (/api/v2/rvw)
- Add new database fields: selectedAgents, editorialScore, methodologyStatus, picoExtract, isArchived
- Create frontend module in frontend-v2/src/modules/rvw
- Implement Dashboard with task list, filtering, batch operations
- Implement ReportDetail with dual tabs (editorial/methodology)
- Implement AgentModal for intelligent agent selection
- Register RVW module in moduleRegistry.ts
- Add navigation entry in TopNavigation
- Update documentation for RVW module status (v3.0)
- Update system status document (v2.9)

Features:
- User can select agents: editorial, methodology, or both
- Support batch task execution
- Task status filtering
- Replace console.log with logger service
- Maintain v1 API backward compatibility

Tested: Frontend and backend verified locally
Status: 85% complete (Phase 1-3 done)
2026-01-07 22:39:08 +08:00
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通用能力层

层级定义: 跨业务模块共享的核心技术能力
核心原则: 可复用、高内聚、独立部署


📋 能力清单

能力 说明 复用率 优先级 状态
01-LLM大模型网关 统一管理LLM调用、成本控制、模型切换 71% (5/7) P0 待实现
02-文档处理引擎 PDF/Docx/Txt提取、OCR、表格提取 86% (6/7) P0 已实现
03-RAG引擎 向量检索、语义搜索、RAG问答 43% (3/7) P1 已实现
04-数据ETL引擎 Excel JOIN、数据清洗、数据转换 29% (2/7) P2 待实现
05-医学NLP引擎 医学实体识别、术语标准化 14% (1/7) P2 待实现

🎯 设计原则

1. 可复用性

  • 多个业务模块共享
  • 避免重复开发

2. 独立部署

  • 可以独立为微服务
  • 支持独立扩展

3. 高内聚

  • 每个能力职责单一
  • 接口清晰

4. 领域知识

  • 包含业务领域知识
  • 不是纯技术组件

📊 复用率分析

LLM网关 - 71%复用率(最高优先级)

  • AIAAI智能问答
  • ASLAI智能文献
  • PKB个人知识库
  • DC数据清洗
  • RVW稿件审查

文档处理引擎 - 86%复用率(已实现)

  • ASL、PKB、DC、SSA、ST、RVW

RAG引擎 - 43%复用率(已实现)

  • AIA、ASL、PKB

📚 快速导航

快速上下文

  • [AI对接] 通用能力快速上下文.md - 2-3分钟了解通用能力层

核心能力

  1. LLM大模型网关 - P0优先级
  2. 文档处理引擎 - 已实现
  3. RAG引擎 - 已实现
  4. 数据ETL引擎
  5. 医学NLP引擎

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最后更新: 2025-11-06
维护人: 技术架构师