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AIclinicalresearch/docs/03-业务模块/SSA-智能统计分析/06-开发记录/2026-02-20-Phase2A-前端集成与多步骤工作流开发总结.md
HaHafeng 428a22adf2 feat(ssa): Complete Phase 2A frontend integration - multi-step workflow end-to-end
Phase 2A: WorkflowPlannerService, WorkflowExecutorService, Python data quality, 6 bug fixes, DescriptiveResultView, multi-step R code/Word export, MVP UI reuse. V11 UI: Gemini-style, multi-task, single-page scroll, Word export. Architecture: Block-based rendering consensus (4 block types). New R tools: chi_square, correlation, descriptive, logistic_binary, mann_whitney, t_test_paired. Docs: dev summary, block-based plan, status updates, task list v2.0.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-02-20 23:09:27 +08:00

8.0 KiB
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SSA-Pro 2026-02-20 开发总结Phase 2A 前端集成与多步骤工作流

版本: v1.0
日期: 2026-02-20
编写: AI 开发助手
状态: Phase 2A 前端集成完成 + Block-based 架构方案达成共识


1. 开发目标

本日核心目标是 Phase 2A 智能核心前端集成将后端多步骤工作流Workflow功能端到端打通到前端 UI并解决集成过程中发现的所有 Bug。


2. 完成工作清单

2.1 Python 数据质量服务集成

任务 状态 说明
CSV 直传 Python 端点 完成 新增 /api/ssa/data-profile-csv 端点Python 直接解析 CSV
端口配置修复 修复 默认端口从 8081 修正为 8000
环境变量补充 完成 backend/.env 新增 EXTRACTION_SERVICE_URL
文件格式智能检测 完成 DataProfileService 自动检测 JSON/CSV 调用不同端点

2.2 多步骤工作流前端集成

任务 状态 说明
意图识别增强 完成 WorkflowPlannerService 正则提取变量名 + 变量类型判断
统计工具智能选择 完成 根据变量类型(分类/连续)正确选择统计方法
SSE 实时进度 完成 前后端 SSE 消息格式对齐,支持 connected/step_start/step_complete
工作流执行触发 修复 SSE 连接时自动触发 executeWorkflow,解决"卡在调用R引擎"问题

2.3 前端 UI 修复与优化

任务 状态 说明
SAP 按钮误显示 修复 移除数据上传后自动显示分析计划的逻辑
数据质量报告位置 修复 移至 messages.map 循环前,紧跟数据上传
分析计划 undefined 修复 前后端 WorkflowPlan 接口对齐
复用 MVP 设计 完成 多步骤模式复用 MVP 单步骤的 UI 组件风格
CSS 布局混乱 修复 移除 position: absolute,修复 padding 双重叠加
滚动不可用 修复 移除 .terminal-boxmax-width 限制

2.4 多步骤结果展示

任务 状态 说明
执行日志 完成 MVP 风格 terminal-box + TraceLogItem显示 [步骤 N] 工具名 → 状态
统计结果渲染 完成 各步骤独立显示统计量、P值、效应量、置信区间
分组统计表 完成 group_stats 渲染为 sci-table
回归系数表 完成 coefficients 渲染为专用表格
描述性统计 完成 专用 DescriptiveResultView 组件,处理 variables+by_group
图表显示 完成 plots base64 图片渲染

2.5 导出功能

任务 状态 说明
R 代码导出 完成 多步骤模式聚合所有步骤的 reproducible_code
Word 报告导出 完成 exportWorkflowReport 完整报告:摘要+各步骤详情+描述性统计
描述性统计导出修复 修复 正确解析 variables 对象中数值/分类变量并生成表格

2.6 架构讨论与规划

任务 状态 说明
Block-based 协议评估 完成 评估并认可 SSA-Pro 动态结果渲染与通信协议规范.md
开发计划编写 完成 08-Block-based动态结果渲染开发计划.md

3. 关键 Bug 修复详情

Bug #1CSV 文件解析失败

现象:后端报错 "Unexpected token 's', "sex,smoke,"... is not valid JSON"
根因DataProfileService 从 OSS 下载 CSV 文件后,尝试 JSON.parse() 解析
修复新增文件类型检测逻辑CSV 文件直接以字符串形式发送到 Python 新端点 /api/ssa/data-profile-csv

Bug #2统计方法选择错误

现象:分析 sexYqol(分类变量 0/1的关系推荐 T 检验而非卡方/Logistic
根因WorkflowPlannerService 未提取具体变量名,也未检查变量类型
修复:重写 parseUserIntentgenerateSteps,基于正则提取变量名 + DataProfile 变量类型判断

Bug #3SSE 执行卡死

现象:前端显示"正在调用云端 R 引擎"但无进展,后端日志显示执行正常
根因SSE stream 路由仅注册监听器,未触发 executeWorkflow
修复/:workflowId/stream 路由在客户端连接时异步触发工作流执行

Bug #4结果数据丢失

现象:执行日志正常但结果区域为空,导出按钮不显示
根因WorkflowExecutorService 只展开 response.data.results,丢失 plotsreproducible_code 等字段
修复:将 plotsresult_tablereproducible_codetrace_logwarnings 全部注入 step.result

Bug #5描述性统计显示异常

现象:描述性统计只显示几个数字,不是表格
根因R 服务返回 { summary, variables: { "varName": {...} } } 嵌套结构,前端未正确解析
修复:创建 DescriptiveResultView 专用组件,正确遍历 variables 对象生成数值/分类变量表格

Bug #6Word 报告缺少描述性统计

现象:导出 Word 报告无描述性统计内容
根因exportWorkflowReport 未处理描述性统计的 variables 对象结构
修复:添加 classifyExportVar 辅助函数,遍历 variables 生成 docx 表格行


4. 修改文件清单

后端 (backend)

文件 修改类型 说明
services/DataProfileService.ts 增强 CSV 直传 Python、文件类型检测
services/WorkflowPlannerService.ts 重写 意图解析、变量类型判断、工具选择
services/WorkflowExecutorService.ts 修复 result 字段完整传递
routes/workflow.routes.ts 修复 SSE 触发执行
.env 新增 EXTRACTION_SERVICE_URL

Python 服务 (extraction_service)

文件 修改类型 说明
main.py 新增 /api/ssa/data-profile-csv 端点

前端 (frontend-v2)

文件 修改类型 说明
components/SSAChatPane.tsx 修复 SAP 显示逻辑、DataProfile 位置、工作流调用
components/SSAWorkspacePane.tsx 重构 复用 MVP 设计、DescriptiveResultView、多步骤渲染
components/SSACodeModal.tsx 增强 多步骤 R 代码聚合
hooks/useWorkflow.ts 修复 SSE 消息兼容处理
hooks/useAnalysis.ts 增强 exportWorkflowReport + 描述性统计导出
types/index.ts 扩展 SSE 消息类型定义
styles/ssa-workspace.css 修复 布局、滚动、间距

5. 架构决策

达成共识Block-based 动态结果渲染

经过讨论,团队就以下架构方向达成共识:

  1. 采用 Block-based 协议R 工具输出标准化的 report_blocks 数组
  2. 4 种 Block 类型markdowntableimagekey_value
  3. Node.js 零维护:直接透传 report_blocks,不做字段映射
  4. 前端单一组件DynamicReport.tsx 动态渲染所有工具的结果
  5. 渐进式迁移:新旧协议并存,逐步替换

详见 04-开发计划/08-Block-based动态结果渲染开发计划.md


6. 当前状态总结

维度 状态
Phase 2A 后端 100%多步骤工作流、意图识别、SSE 进度)
Phase 2A 前端 100%UI 集成、结果展示、导出功能)
数据质量服务 Python 服务正常调用
端到端流程 上传 → 质量报告 → 多步骤规划 → 执行 → 结果 → 导出
Block-based 重构 📋 计划已制定,待开始

7. 下一步计划

  1. Block-based 动态渲染实施~2.5 天)

    • Phase 1前端 DynamicReport.tsx + R 辅助函数库
    • Phase 27 个 R 工具逐一改造
    • Phase 3清理旧的自定义渲染代码
  2. 更多统计工具前端验证

    • 卡方检验、相关分析、回归分析的多步骤联合执行测试

文档结束