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HaHafeng beb7f7f559 feat(asl): Implement full-text screening core LLM service and validation system (Day 1-3)

Core Components:
- PDFStorageService with Dify/OSS adapters
- LLM12FieldsService with Nougat-first + dual-model + 3-layer JSON parsing
- PromptBuilder for dynamic prompt assembly
- MedicalLogicValidator with 5 rules + fault tolerance
- EvidenceChainValidator for citation integrity
- ConflictDetectionService for dual-model comparison

Prompt Engineering:
- System Prompt (6601 chars, Section-Aware strategy)
- User Prompt template (PICOS context injection)
- JSON Schema (12 fields constraints)
- Cochrane standards (not loaded in MVP)

Key Innovations:
- 3-layer JSON parsing (JSON.parse + json-repair + code block extraction)
- Promise.allSettled for dual-model fault tolerance
- safeGetFieldValue for robust field extraction
- Mixed CN/EN token calculation

Integration Tests:
- integration-test.ts (full test)
- quick-test.ts (quick test)
- cached-result-test.ts (fault tolerance test)

Documentation Updates:
- Development record (Day 2-3 summary)
- Quality assurance strategy (full-text screening)
- Development plan (progress update)
- Module status (v1.1 update)
- Technical debt (10 new items)

Test Results:
- JSON parsing success rate: 100%
- Medical logic validation: 5/5 passed
- Dual-model parallel processing: OK
- Cost per PDF: CNY 0.10

Files: 238 changed, 14383 insertions(+), 32 deletions(-)
Docs: docs/03-涓氬姟妯″潡/ASL-AI鏅鸿兘鏂囩尞/05-寮€鍙戣褰?2025-11-22_Day2-Day3_LLM鏈嶅姟涓庨獙璇佺郴缁熷紑鍙?md

2025-11-22 22:21:12 +08:00

4.5 KiB

Raw Blame History

【给新AI】ASL模块 - 5分钟快速上手

当前时间: 2025-11-18
当前任务: Week 2 前端UI开发
阅读时间: 3分钟

这是什么项目？

AIclinicalresearch = 医学文献AI筛选平台

当前开发: ASL模块（AI Smart Literature）- 帮助医生用AI筛选医学文献

当前进度

✅ Week 1: 后端完成（数据库+API+LLM筛选）
🔄 Week 2: 前端开发 ← 你现在在这里
⬜ Week 3: 批量筛选
⬜ Week 4: 测试上线

Week 2 要做什么？

3个页面开发

Day 1-2: 项目管理

项目列表页
创建项目表单（含PICOS + 筛选风格选择）

Day 3-4: 文献导入

Excel上传界面
文献预览表格

Day 5: 筛选结果展示 ⭐ 重点

结果列表
显示两个模型的判断理由（最重要！）

核心功能：双模型筛选

用户上传文献
    ↓
DeepSeek-V3 ────┐
                ├─→ 对比 → 最终决策
Qwen-Max ───────┘

一致 → 采纳
冲突 → 人工复核

关键: 前端必须显示两个模型的完整理由

技术栈

前端: React 18 + Ant Design 5 + TypeScript
后端: Fastify + Prisma + PostgreSQL
LLM:  DeepSeek-V3 + Qwen-Max（已集成✅）

快速启动

# 1. 启动后端
cd backend && npm run dev
# → http://localhost:3001

# 2. 启动前端
cd frontend-v2 && npm run dev
# → http://localhost:5173

# 3. 测试API
curl http://localhost:3001/api/v1/asl/health

关键文档（只需看这3个）

任务清单: docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/04-开发计划/03-任务分解.md
- Week 2详细任务
UI原型: docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/03-UI设计/AI智能文献-标题摘要初筛原型.html
- 界面参考
API文档: docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/02-技术设计/02-API设计规范.md
- 接口调用

API示例

创建项目

POST /api/v1/asl/projects
{
  "projectName": "卒中预防研究",
  "picoCriteria": {
    "population": "非心源性缺血性卒中患者",
    "intervention": "抗血小板药物",
    "comparison": "安慰剂",
    "outcome": "卒中复发",
    "studyDesign": "RCT"
  },
  "inclusionCriteria": "...",
  "exclusionCriteria": "...",
  "screeningConfig": {
    "style": "lenient",  // ← 筛选风格：lenient/standard/strict
    "models": ["deepseek-chat", "qwen-max"]
  }
}

获取筛选结果

GET /api/v1/asl/projects/:id/results

Response:
{
  "literatureId": "uuid",
  "title": "...",
  "finalDecision": "pending",
  
  // ⭐ 两个模型的完整结果
  "model1Result": {
    "modelName": "DeepSeek-V3",
    "conclusion": "exclude",
    "confidence": 0.92,
    "reason": "虽然P、I、S维度匹配，但对照组..."  // ← 必须显示
  },
  "model2Result": {
    "modelName": "Qwen-Max",
    "conclusion": "include",
    "confidence": 0.85,
    "reason": "研究人群和干预措施匹配..."  // ← 必须显示
  },
  
  "hasConflict": true
}

Week 2 关键任务 ⭐

1. 筛选风格选择器

<Radio.Group defaultValue="standard">
  <Radio value="lenient">宽松模式（初筛）</Radio>
  <Radio value="standard">标准模式</Radio>
  <Radio value="strict">严格模式</Radio>
</Radio.Group>

2. 模型理由展示（最重要！）

<Row gutter={16}>
  <Col span={12}>
    <Card title="🤖 DeepSeek-V3">
      <Tag>{model1.conclusion}</Tag>
      <p><strong>理由:</strong> {model1.reason}</p>
    </Card>
  </Col>
  <Col span={12}>
    <Card title="🤖 Qwen-Max">
      <Tag>{model2.conclusion}</Tag>
      <p><strong>理由:</strong> {model2.reason}</p>
    </Card>
  </Col>
</Row>

重要提醒

✅ 后端已完成 - 10个API都可以直接调用
✅ 三种Prompt已实现 - 后端支持style参数
⭐ 理由展示是核心 - 用户强调必须看到AI思考过程
⚠️ JWT暂时绕过 - 使用测试用户（生产需修复）

成功标准

3个页面开发完成
用户可以选择筛选风格
两个模型的理由清晰展示
冲突文献有明显标记
UI符合Ant Design规范

需要帮助？

详细交接文档: docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/00-新AI交接文档.md

系统总览: docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md

祝开发顺利！ 🚀

文档版本: v1.0 - 极简版
用途: 新AI 3分钟快速上手
详细版本: 见00-新AI交接文档.md

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