核对研究问题与范围

确认您的初步想法并配置检索边界，AI将为您扩写为自然语言深搜指令。

目标数据源

PubMed / PMC BMJ Open / Lancet (OA) Cochrane Library

高级过滤

发表年份 2010 至今 过去 5 年 不限

目标文献数 ~100 篇 (测试集) 全面检索 (不限)

强制要求：仅限可获取免费全文 (PDF Open Access)

解析并生成检索需求书

检索需求确认与完善 (人机协同)

请核对 AI 扩写的检索指令。确认无误后，系统将把这段大白话交由 Unifuncs 引擎执行。

待您确认与修改

核心意图提炼

🎯 核心目标 为Meta分析构建测试语料库

💊 干预 / 疾病 他汀类药物 (Statins) / 心血管疾病 (CVD)

📚 文献标准 要求有PDF全文、高质量临床研究 (RCT/队列/Meta分析)

目标完成率预估: 极高 (可获100+篇)

深度检索指令书 (可直接编辑)

重置

请帮我执行一次深度的医学文献检索，目标是构建一个高质量的测试语料库。以下是具体的检索要求： 【核心主题】 评估他汀类药物（Statins）预防心血管疾病（CVD）的疗效与安全性。包含一级预防与二级预防。 【目标文献类型】 - 随机对照试验（RCT） - 前瞻性队列研究（Cohort Study） - 现有的系统综述与Meta分析（Systematic Review & Meta-analysis） 【强制数据要求】 - 必须是开放获取（Open Access）的文献，且必须能直接下载 PDF 全文。 - 文章中最好包含标准的基线特征表（Table 1）以及统计学结局数据（HR/OR/RR值及95% CI）。

您可以像写邮件一样在这里补充任何大白话要求。

确认需求，启动 Deep Research

Deep Research Agent - 实时执行日志

Running

>> Initializing pg-boss worker for Deep Research... OK

>> Sending natural language requirements to Unifuncs API... OK

>> Starting autonomous research loop. Target: 100 high-quality PDFs.

Deep Research 任务圆满完成

历时 3 分 12 秒，成功提取并验证 103 篇高质量 OA 文献，并已生成智能综合报告。

推送至 ASL 初筛池 导出科研结果资产

高质量文献库构建

103篇

PDF 成功获取率 100%

RCT & 队列研究 78 篇

文献来源分布

发表年份趋势

核心文献清单 (103) 智能综合报告 (AI生成)

文献信息 (Title / Authors / Journal)	年份	研究类型	获取状态
Efficacy and safety of cholesterol-lowering treatment: prospective meta-analysis Cholesterol Treatment Trialists' (CTT) Collaborators. The Lancet	2010	Meta-analysis	PDF 已缓存

他汀类药物在心血管疾病预防中的应用

本报告基于此次 Deep Research 提取的 103 篇高质量文献摘要，由 AI 自动交叉验证并总结生成。