# 工具C MVP开?- To-do List > **文档版本**:v1.4 > **创建日期**?025-12-06 > **最后更?*?025-12-10 > **预计工期**?周(15个工作日? > **实际进度**:Week 1-2完成,功能按钮Phase 1-2完成?+ NA处理优化?+ Pivot列顺序优化✅ > **参考文?*:[工具C_MVP开发计划_V1.0.md](./工具C_MVP开发计划_V1.0.md), [工具C_功能按钮开发计划_V1.0.md](./工具C_功能按钮开发计划_V1.0.md) --- ## 📊 整体进度概览 | 阶段 | 任务?| 已完?| 进行?| 待开?| 完成?| |------|-------|-------|-------|-------|--------| | **Week 1: 基础架构** | 12 | 12 | 0 | 0 | 100% ?| | **Week 2: 核心功能** | 10 | 0 | 0 | 10 | 0% | | **Week 3: 测试优化** | 8 | 0 | 0 | 8 | 0% | | **总计** | **30** | **12** | **0** | **18** | **40%** | **最新更?*?025-12-08 16:00 **功能按钮Phase 1-2完成** + 7个功能上? --- ## 🎉 最新进展(2025-12-10? ### ?功能按钮开发(Phase 1-2? **7个核心功能已完成**?1. ?高级筛选器(多条件AND/OR + 为空/不为空条件) 2. ?数值映射(重编?+ NA处理选项:保?映射/删除?3. ?生成分类变量(等?等频/自定义切?+ NA处理选项?4. ?条件生成列(IF-THEN-ELSE + 为空/不为空条件) 5. ?删除缺失值(按行/列,阈值控制) 6. ?计算列(方案B:安全列名映射,支持特殊字符列名?7. ?Pivot转换(长表→宽表 + 保留未选列 + 原始列顺序) **技术架?*?- ?预写Python函数架构(稳定、安全、高性能?- ?7个Python operations模块 - ?7个API端点(`/api/operations/*`?- ?完整的前后端集成 - ?友好的UI交互(Dialog + 实时验证? ### ?NA处理优化?025-12-09~10? **4个功能支持空值处?*?1. ?数值映?- NA处理选项(保持NA/映射为指定?删除行) 2. ?高级筛?- 为空/不为空条件(原有支持?3. ?生成分类变量 - NA处理选项(保持为?标记?缺失"/分配到指定组?4. ?条件生成?- 为空/不为空运算符 ### ?Pivot列顺序优化(2025-12-10? - ?保留未选择的列(可选功能) - ?未选列聚合方式(取第一个?取众?取均值) - ?保持原始列顺序(转换后列按原文件顺序排列?- ?透视列值按首次出现顺序排列 ### ?UX优化?025-12-09? - ?列头tooltip(鼠标悬停显示完整列名) - ?50行预览提示可关闭 - ?页面滚动条优化(内部滚动,无整页滚动? ### ?计算列方案B实施?025-12-09? - ?前端安全列名映射(col_0, col_1...?- ?后端columnMapping存储和传?- ?Python端使用columnMapping计算(支持特殊字符列名) **新增功能?025-12-10下午?*?- ?缺失值填补(6种方法:均?中位?众数/固定?前向填充/后向填充? 已开?- 🚧 MICE多重插补 - 已集成,DataFrame shape问题待调?- ?自动精度检?- 填补值自动匹配原始数据小数位?- ?分类列识?- MICE自动跳过分类列并提示 - ?功能按钮优化 - 移除"去重"?多重插补"独立按钮,合并到"缺失值处? - ?自动化测试脚?- 18个测试用例(test_fillna_operations.py? **新增功能?025-12-10晚上? UX优化重大改进** ✅: - ?删除"?0行预?提示?- 用户体验优化 - ?添加行号?- 固定在表格左侧,灰色背景?符号列头 - ?列头筛选功?- Excel风格,Community版本,中文本地化,显示唯一值及计数 - ?全量数据加载 - 不再限制50行,筛选基于全量数据,结果精确 - ?全量数据返回 - 所有快速操作(筛?映射/分箱/条件/删NA/计算/Pivot)全量返?- ?**滚动条终极修?* - 修改MainLayout为固定高度(h-screen),整个浏览器窗口无滚动条,只有AG Grid内部滚动 - ?计算列全角字符修?- 自动转换中文括号等全角字?- ?计算列特殊字符列名修?- 完善列别名机制,支持任意特殊字符列名 **当前状?*?- ?**Tool C 整体完成度:98%** - 核心功能全部完成,用户体验显著提?- 📊 **代码统计**:Python ~1800?+ Node.js ~3500?+ 前端 ~4000?+ 通用Chat ~968?= **~10268?* --- ## 🎯 核心里程碑(必须完成? - [x] **M1**:Python代码执行环境搭建完成(Day 1)✅ 2025-12-06 - [x] **M2**:AI生成代码能力验证通过(Day 3)✅ 2025-12-07 - [x] **M3**:前端MVP完成,端到端可用(Day 5)✅ 2025-12-07 **完成?* - [ ] **M4**:总体成功?> 80%(Day 6-7)⏸?待开? --- ## 🚀 最新进展(2025-12-07? ### ?已完?- **Day 1** (2025-12-06): Python微服务扩?? - dc_executor.py?27行) - AST安全检?+ Pandas执行 - 测试通过率:100% - **Day 2** (2025-12-06): Session管理 + 数据处理 ? - SessionService.ts?83行) - DataProcessService.ts?03行) - SessionController.ts?00行) - 数据库表:dc_tool_c_sessions - 测试通过率:100% (7/7 API) - **Day 3** (2025-12-07): AI代码生成服务 ? - AICodeService.ts?50行) - AIController.ts?57行) - 数据库表:dc_tool_c_ai_history - 10个Few-shot示例 - 自我修正机制(最?次重试) - 测试通过率:81.8% (9/11场景) - **Day 4** (2025-12-07): 前端基础框架 ? - index.tsx?58行) - Header + Toolbar + DataGrid (AG Grid) - Sidebar骨架 - API封装(toolC.ts, 218行) - 路由配置完成 - Portal启用Tool C - **Day 5** (2025-12-07): AI Chat面板完成 + Ant Design X 集成 ?**重大里程碑!** - [x] Ant Design 6.0 升级 ? - [x] @ant-design/x + x-sdk 集成 ? - [x] 通用 Chat 组件开发(~968行)? - ChatContainer, MessageRenderer, CodeBlockRenderer - 完整类型定义和文? - [x] Tool C 集成 ChatContainer ? - [x] 文件上传完整流程 ? - [x] API 完整对接 ? - [x] UI 优化?个问题修复)? - [x] 端到端测试通过 ? - **新增代码:~2100?* ### ⏸️ 待开?- **Day 6-7**: 优化与测试(成功?> 80%?- **Day 8-10**: 高级功能(撤销/重做、导出) - **Day 11-15**: 全面测试与验? --- ## 📅 Week 1:基础架构搭建(Day 1-5? ### Day 1:Python服务扩展 + 环境验证 ??**已完?2025-12-06** #### Python微服务扩?- [x] **P0** 创建 `extraction_service/services/dc_executor.py` ? - [x] 实现 `validate_code(code)` - AST静态检?? - [x] 实现 `execute_pandas_code(data, code)` - 代码执行 ? - [x] 添加危险模块黑名单(os、sys、subprocess等)? - [x] 添加超时保护?0秒)? - [x] 添加异常捕获和错误消?? - [x] **P0** 扩展 `extraction_service/main.py` ? - [x] 添加 `POST /api/dc/execute` 端点 ? - [x] 添加 `POST /api/dc/validate` 端点 ? - [x] 添加请求日志记录 ? - [x] 添加错误处理中间?? - [x] **P0** 测试Python服务 ? - [x] 启动服务 ? - [x] 测试健康检?? - [x] 测试代码验证 ? - [x] 测试代码执行 ? - [x] 验证AST拦截 ? #### Node.js后端集成 - [x] **P0** 创建后端文件夹结?? - [x] **P0** 实现 `PythonExecutorService.ts` ? - [x] 实现 `executeCode(data, code)` 方法 ? - [x] 实现 `validateCode(code)` 方法 ? - [x] 添加超时控制?0秒)? - [x] 添加日志记录 ? - [x] 添加错误处理和重试机?? - [x] **P1** 环境变量配置 ? #### 验收标准 - [x] Python服务能成功执行简单Pandas代码 ?- [x] AST检查能拦截危险代码 ?- [x] Node.js能成功调用Python服务并获取结??- [x] 所有日志正常输出到控制?? --- ### Day 2:数据库 + Session管理 ?**已完?2025-12-06** #### 数据库Schema设计 - [x] **P0** 创建Prisma Schema(`prisma/schema.prisma`)✅ ```prisma // @@schema("dc") model DcToolCSession { id String @id @default(uuid()) userId String fileName String fileKey String // OSS存储key totalRows Int totalCols Int columns Json // 列名数组 encoding String? // 编码格式 createdAt DateTime @default(now()) updatedAt DateTime @updatedAt @@index([userId]) @@map("dc_tool_c_sessions") } ``` - [ ] **P0** 执行数据库迁? ```bash npx prisma db push npx prisma generate ``` - [ ] **P1** 验证表创建成? ```sql SELECT * FROM dc.dc_tool_c_sessions LIMIT 1; ``` #### SessionService实现 - [ ] **P0** 实现 `SessionService.ts` - [ ] `createSession(userId, fileName, fileBuffer)` - 创建会话 - [ ] 上传Excel到OSS(复?`storage.uploadBuffer`? - [ ] 解析Excel到JSON(使用xlsx库) - [ ] 保存元数据到数据库(prisma? - [ ] `getSession(sessionId)` - 获取会话 - [ ] 从数据库读取元数? - [ ] 从OSS下载数据(如需要) - [ ] `deleteSession(sessionId)` - 删除会话 - [ ] 删除OSS文件 - [ ] 删除数据库记? - [ ] **P1** 添加Excel解析逻辑 - [ ] 使用 `xlsx` 库读取Excel - [ ] 转换为JSON格式(数组对象) - [ ] 检测编码(中文支持? - [ ] 提取列名和数据类? #### 验收标准 - [ ] 能成功上?0MB以内的Excel文件 - [ ] 数据正确保存到OSS(零落盘?- [ ] Session元数据正确存储到数据?- [ ] 能通过sessionId检索到完整数据 --- ### Day 3:AI代码生成服务 #### AICodeService实现 - [ ] **P0** 实现 `AICodeService.ts` - [ ] 集成LLMFactory(复?`@/common/llm`? - [ ] 实现 `generateCode(prompt, dataContext)` 方法 - [ ] 构建System Prompt(包?0个Few-shot示例? - [ ] 注入数据上下文(行数、列名、样本数据) - [ ] 调用LLM生成代码 - [ ] 提取纯代码(去除Markdown格式? - [ ] 实现 `fixCode(originalCode, errorMsg, dataContext)` 方法 - [ ] AI自我修复逻辑 - [ ] 最多重?? - [ ] **P0** System Prompt设计 - [ ] 基础场景示例?个) - [ ] 中等场景示例?个) - [ ] 高级场景示例?个) - [ ] 安全规范说明 - [ ] 输出格式要求 - [ ] **P1** 代码提取逻辑 - [ ] 识别 ` ```python ... ``` ` 格式 - [ ] 识别纯代码格? - [ ] 去除注释和说? #### 验收标准 - [ ] AI能生成正确的Pandas代码(基础场景?- [ ] 生成的代码符合安全规范(无危险导入) - [ ] 能正确处理中文列?- [ ] 代码提取准确?> 95% --- ### Day 4:前端基础框架 #### 前端文件夹结?- [ ] **P0** 创建前端目录 ``` frontend-v2/src/modules/dc/pages/tool-c/ ├── index.tsx # 主页面入? ├── components/ ? ├── DataTable.tsx # AG Grid数据表格 ? ├── AICopilot.tsx # AI对话侧边? ? ├── FileUploader.tsx # 文件上传 ? ├── Toolbar.tsx # 顶部工具? ? └── ChatMessage.tsx # 对话消息组件 ├── hooks/ ? ├── useSession.ts # Session管理 ? └── useAIChat.ts # AI对话 ├── types.ts # TypeScript类型定义 └── api.ts # API封装 ``` - [ ] **P0** 安装依赖 ```bash cd frontend-v2 npm install ag-grid-react ag-grid-community xlsx ``` #### 主页面布局 - [ ] **P0** 实现 `index.tsx`(主布局? - [ ] 左侧:数据表格区域(70%宽度? - [ ] 右侧:AI Copilot侧边栏(30%宽度? - [ ] 顶部:扁平工具栏(文件上传、导出、撤销? - [ ] 状态管理:useState/useReducer - [ ] **P1** 实现 `FileUploader.tsx` - [ ] 拖拽上传支持 - [ ] 文件类型验证(仅Excel? - [ ] 文件大小限制?0MB? - [ ] 上传进度显示 #### 验收标准 - [ ] 页面布局正确(左表格右AI?- [ ] 能成功上传Excel文件 - [ ] 上传后能看到加载状?- [ ] 响应式布局(最小宽?280px? --- ### Day 5:数据表格实现(AG Grid? #### DataTable组件 - [ ] **P0** 实现 `DataTable.tsx` - [ ] 集成AG Grid - [ ] 动态列定义(根据Excel自动生成? - [ ] 单元格编辑功? - [ ] 脏数据标记(黄色高亮? - [ ] 分页支持(每?00行) - [ ] **P1** 配置AG Grid主题 - [ ] 使用 `ag-theme-alpine` - [ ] 自定义样式(Ant Design风格? - [ ] 列宽自适应 - [ ] **P1** 表格功能 - [ ] 列排? - [ ] 列筛? - [ ] 行选择(多选) - [ ] 导出CSV(AG Grid内置? #### 验收标准 - [ ] 能正确显示Excel数据?00??- [ ] 列宽自适应且可手动调整 - [ ] 单元格编辑后有黄色标?- [ ] 表格性能流畅?000行不卡顿? --- ## 📅 Week 2:核心功能实现(Day 6-10? ### Day 6:AI对话UI #### AICopilot组件 - [ ] **P0** 实现 `AICopilot.tsx` - [ ] 对话消息列表(滚动) - [ ] 输入框(多行,支持Enter发送) - [ ] 发送按? - [ ] 加载状态(AI思考中...? - [ ] **P0** 实现 `ChatMessage.tsx` - [ ] 用户消息(右对齐,蓝色) - [ ] AI消息(左对齐,灰色) - [ ] 代码块高亮(使用 `react-syntax-highlighter`? - [ ] 时间戳显? - [ ] **P1** 消息历史管理 - [ ] 保存到localStorage - [ ] 最多保?0? - [ ] 清空历史按钮 #### 验收标准 - [ ] 对话界面美观(参考原型设计) - [ ] 消息发?接收流畅 - [ ] 代码块正确高?- [ ] 滚动到最新消? --- ### Day 7:AI生成代码集成 ? #### API集成 - [ ] **P0** 实现 `api.ts` - [ ] `uploadFile(file)` - 上传Excel - [ ] `sendMessage(sessionId, message)` - 发送AI消息 - [ ] `executeCode(sessionId, code)` - 执行代码 - [ ] `getSessionData(sessionId)` - 获取数据 - [ ] **P0** 后端API实现(`ToolCController.ts`? - [ ] `POST /api/v1/dc/tool-c/upload` - 文件上传 - [ ] `POST /api/v1/dc/tool-c/chat` - AI对话 - [ ] `POST /api/v1/dc/tool-c/execute` - 执行代码 - [ ] `GET /api/v1/dc/tool-c/sessions/:id` - 获取会话 #### 业务逻辑实现 - [ ] **P0** 实现完整流程 1. [ ] 用户发送消??AICodeService生成代码 2. [ ] 前端展示生成的代码(Markdown格式? 3. [ ] 用户点击"执行"按钮 ?调用Python服务 4. [ ] 执行成功 ?刷新表格数据 5. [ ] 执行失败 ?AI自我修复 ?重试 - [ ] **P1** 错误处理 - [ ] AST检查失??提示用户 - [ ] 执行超时?0秒) ?提示用户 - [ ] AI生成失败 ?重试机制 #### 验收标准 - [ ] **基础场景测试?个)成功?> 90%** - [ ] "把年龄大?0的标记为老年? - [ ] "删除所有患者ID为空的行" - [ ] "把性别转为数字,男1?" - [ ] "计算BMI = 体重 / (身高/100)^2" - [ ] "删除缺失率超?0%的列" --- ### Day 8:UI锁定机制 #### 互斥锁实?- [ ] **P0** 前端状态管? - [ ] 添加 `isAIProcessing` 状? - [ ] AI对话??锁定表格编辑 - [ ] 显示友好提示?AI正在处理,请稍?.." - [ ] **P0** 表格锁定逻辑 - [ ] `isAIProcessing=true` ?AG Grid设置为只? - [ ] 禁用工具栏按钮(导出除外? - [ ] 显示半透明蒙层 - [ ] **P1** 视觉反馈 - [ ] 表格半透明(opacity: 0.6? - [ ] 显示加载动画 - [ ] 顶部显示进度? #### 验收标准 - [ ] AI处理时,表格无法编辑 - [ ] 锁定状态有明显的视觉反?- [ ] AI完成后,表格自动解锁 - [ ] 用户体验流畅(无卡顿? --- ### Day 9:自动检查点(Checkpoint? #### 数据快照管理 - [ ] **P0** 实现检查点逻辑 - [ ] 每次AI执行成功 ?自动保存快照 - [ ] 最多保?0个检查点 - [ ] 快照数据存储到OSS(压缩JSON? - [ ] **P0** 回滚功能 - [ ] 工具栏添?撤销"按钮 - [ ] 点击撤销 ?恢复到上一个检查点 - [ ] 最多支?0次撤销 - [ ] **P1** 检查点列表UI - [ ] 侧边栏显示检查点列表 - [ ] 每个检查点显示:时间、操作描? - [ ] 点击检查点 ?恢复到该状? #### 验收标准 - [ ] 每次AI操作后自动保存检查点 - [ ] 撤销功能正常工作 - [ ] 快照数据正确存储到OSS - [ ] 10个检查点后,自动删除最旧的 --- ### Day 10:Excel导出 #### 导出功能实现 - [ ] **P0** 后端导出API - [ ] `POST /api/v1/dc/tool-c/export/:sessionId` - [ ] 使用 `openpyxl`(Python)或 `xlsx`(Node.js? - [ ] 保留原始Excel格式(可选,MVP可跳过) - [ ] **P0** 前端导出按钮 - [ ] 工具栏添?导出"按钮 - [ ] 点击 ?下载Excel文件 - [ ] 文件名:`原文件名_cleaned_YYYYMMDD.xlsx` - [ ] **P1** 导出选项(可选) - [ ] 仅导出修改的? - [ ] 保留样式(复杂,可延后) #### 验收标准 - [ ] 能成功导出Excel文件 - [ ] 导出的数据与表格一?- [ ] 文件名正?- [ ] 下载速度快(< 3秒) --- ## 📅 Week 3:测试优化(Day 11-15? ### Day 11:中等场景测?🟡 #### 测试用例执行 - [ ] **P0** 准备测试数据 - [ ] 创建测试Excel文件(包含多个列? - [ ] 包含真实医疗数据示例 - [ ] **P0** 中等场景测试?个) 1. [ ] "把诊断日期和出院日期计算天数差,如果出院日期早于诊断日期则标记为异常" 2. [ ] "根据白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞三个指标,计算NLR,并?.5分为高低两组" 3. [ ] "从病理报告列中提取TNM分期,生成新? 4. [ ] "把血压列?120/80'格式拆分成收缩压和舒张压,并判断是否高血? 5. [ ] "删除重复的患者ID,保留最新的一条记录(根据就诊日期? #### 优化AI Prompt - [ ] **P1** 根据失败案例优化Prompt - [ ] 增加错误处理示例 - [ ] 强化中文列名处理 - [ ] 增加边界情况说明 #### 验收标准 - [ ] **中等场景成功?> 80%?/5成功?* --- ### Day 12:高级场景测?🔴 #### 高级场景测试?个) - [ ] **P0** 复杂场景测试 1. [ ] "对于每个患者,找出第一次化疗日期和最后一次化疗日期,计算化疗持续时间" 2. [ ] "生成生存状态和生存时间"(复杂条件逻辑? 3. [ ] "根据ALT、AST、ALP、TBIL判断肝功能分? 4. [ ] "按患者ID分组,计算每次随访相比上次的肿瘤大小变化? 5. [ ] "根据入院时间,计算季节变量,统计不同季节的发病人? #### Prompt深度优化 - [ ] **P1** 针对失败场景优化 - [ ] 增加分组聚合示例 - [ ] 增加时间序列示例 - [ ] 增加医学规则示例 #### 验收标准 - [ ] **高级场景成功?> 60%?/5成功?* - [ ] **总体成功?> 80%?2/15成功?* --- ### Day 13:性能优化 #### 性能测试 - [ ] **P1** 测试性能指标 - [ ] 文件上传速度?0MB文件 < 5秒) - [ ] AI代码生成速度? 10秒) - [ ] Python执行速度? 5秒) - [ ] 表格刷新速度? 2秒) - [ ] 端到端流程(< 20秒) #### 优化措施 - [ ] **P1** 前端优化 - [ ] AG Grid虚拟滚动 - [ ] React.memo优化渲染 - [ ] 防抖输入(debounce 300ms? - [ ] **P1** 后端优化 - [ ] 数据压缩(OSS上传前) - [ ] 缓存会话数据(Redis可选) - [ ] 并发控制(限制同时执行数? #### 验收标准 - [ ] 端到端操?< 20?- [ ] 1000行数据表格不卡顿 - [ ] 无内存泄? --- ### Day 14:集成测? #### 端到端测?- [ ] **P0** 完整流程测试?0次) 1. [ ] 上传Excel文件 2. [ ] 查看数据表格 3. [ ] 发送AI指令 4. [ ] 执行生成的代? 5. [ ] 验证表格刷新 6. [ ] 测试撤销功能 7. [ ] 导出Excel文件 8. [ ] 验证导出数据正确 - [ ] **P1** 异常场景测试 - [ ] 上传损坏的Excel文件 - [ ] 发送空消息 - [ ] 执行危险代码(应被拦截) - [ ] 网络断开恢复 #### Bug修复 - [ ] **P1** 修复测试中发现的问题 - [ ] 记录所有bug到GitHub Issues - [ ] 按优先级修复(P0 > P1 > P2? #### 验收标准 - [ ] 端到端流?00%通过 - [ ] 无P0级别bug - [ ] P1级别bug < 3? --- ### Day 15:MVP验收 🎉 #### 最终验收测?- [ ] **P0** 15个场景全覆盖测试 - [ ] 基础场景?/5 ? - [ ] 中等场景?/5 ? - [ ] 高级场景?/5 ? - [ ] **总体成功?> 80%** - [ ] **P0** 非功能性验? - [ ] 性能:端到端 < 20?? - [ ] 安全:AST拦截危险代码 ? - [ ] 稳定?0次测试无崩溃 ? - [ ] 易用:用户能独立完成任务 ? #### 文档完善 - [ ] **P1** 更新文档 - [ ] 用户使用手册 - [ ] API接口文档 - [ ] 部署指南 - [ ] 已知问题清单 #### 验收决策 - [ ] ?**通过**:总体成功?> 80%,进入下一阶段 - [ ] ?**失败**:总体成功?< 60%,需要Pivot到模板库模式 --- ## 🔥 每日站会检查清? ### 每天工作开始前 - [ ] 查看昨日遗留问题 - [ ] 确认今日任务清单 - [ ] 检查环境是否正常(Python服务、数据库、前端dev server? ### 每天工作结束?- [ ] 更新To-do List进度 - [ ] 提交代码到Git(✅ 重要!防止丢失) - [ ] 记录遇到的问题和解决方案 - [ ] 规划明日任务 --- ## ⚠️ 风险提示 ### 技术风?1. **AI生成质量不稳?* - 缓解:多轮测试,优化Prompt - 备选:失败后人工编写模? 2. **Python执行安全问题** - 缓解:AST静态检?+ 超时控制 - 备选:Docker沙箱隔离(Phase 2? 3. **性能不达?* - 缓解:分步优化,设定性能基准 - 备选:降低数据量要求(10MB ?5MB? ### 进度风险 1. **AI生成成功?< 60%** - 应对:紧急会议,决定是否Pivot 2. **前端开发延?* - 应对:简化UI,聚焦核心功? --- ## 📊 成功标准(最终验收) | 指标 | 目标 | 当前 | 状?| |------|------|------|------| | **基础场景成功?* | > 90% | 0% | 🔴 | | **中等场景成功?* | > 80% | 0% | 🔴 | | **高级场景成功?* | > 60% | 0% | 🔴 | | **总体成功?* | > 80% | 0% | 🔴 | | **端到端性能** | < 20?| 0?| 🔴 | | **代码安全?* | 100%拦截 | 0% | 🔴 | --- ## 🎯 下一步行动(启动开发) ### 立即开始(Day 1?1. **扩展Python服务**?小时? ```bash cd AIclinicalresearch/extraction_service # 创建dc_executor.py # 扩展main.py添加2个端? # 测试服务 ``` 2. **创建后端文件?*?小时? ```bash cd AIclinicalresearch/backend/src/modules/dc mkdir -p tool-c/services tool-c/controllers tool-c/routes tool-c/utils ``` 3. **实现PythonExecutorService**?小时? - 编写代码 - 单元测试 - 集成测试 --- **准备好了吗?让我们开始Day 1的开发!** 🚀