# RAG引擎

> **能力定位�?* 通用能力�? 
> **复用率：** 43% (3个模块依�?  
> **优先级：** P1  
> **状态：** �?已实现（基于Dify�?

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## 📋 能力概述

RAG引擎负责�?
- 向量化存储（Embedding�?
- 语义检索（Semantic Search�?
- 检索增强生成（RAG�?
- Rerank重排�?

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## 📊 依赖模块

**3个模块依赖（43%复用率）�?*
1. **AIA** - AI智能问答（@知识库问答）
2. **ASL** - AI智能文献（文献内容检索）
3. **PKB** - 个人知识库（RAG问答�?

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## 💡 核心功能

### 1. 向量化存�?
- 基于Dify平台
- Qdrant向量数据库（Dify内置�?

### 2. 语义检�?
- Top-K检�?
- 相关度评�?
- 多知识库联合检�?

### 3. RAG问答
- 检�?+ 生成
- 智能引用系统�?00%准确溯源�?

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## 🏗�?技术架�?

**基于Dify平台�?*
```typescript
// DifyClient封装
interface RAGEngine {
  // 创建知识�?
  createDataset(name: string): Promise<string>;
  
  // 上传文档
  uploadDocument(datasetId: string, file: File): Promise<string>;
  
  // 语义检�?
  search(datasetId: string, query: string, topK?: number): Promise<SearchResult[]>;
  
  // RAG问答
  chatWithRAG(datasetId: string, query: string): Promise<string>;
}
```

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## 📈 优化成果

**检索参数优化：**
| 指标 | 优化�?| 优化�?| 提升 |
|------|--------|--------|------|
| 检索数�?| 3 chunks | 15 chunks | 5�?|
| Chunk大小 | 500 tokens | 1500 tokens | 3�?|
| 总覆�?| 1,500 tokens | 22,500 tokens | 15�?|
| 覆盖�?| ~5% | ~40-50% | 8-10�?|

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## 🔗 相关文档

- [通用能力层总览](../README.md)
- [Dify集成文档](../../00-系统总体设计/03-数据库架构说�?md)

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**最后更新：** 2025-11-06  
**维护人：** 技术架构师