# 文档处理引擎 > **能力定位:** 通用能力层 > **复用率:** 86% (6个模块依赖) > **优先级:** P0 > **状态:** 🔄 升级中(pymupdf4llm + 统一架构) > **最后更新:** 2026-01-20 --- ## 📋 能力概述 文档处理引擎是平台的核心基础能力,将各类文档统一转换为 **LLM 友好的 Markdown 格式**,为知识库构建、文献分析、数据导入等场景提供基础支撑。 ### 设计目标 1. **多格式支持** - 覆盖医学科研领域 20+ 种文档格式 2. **LLM 友好输出** - 统一输出结构化 Markdown 3. **表格保真** - 完整保留文献中的表格信息(临床试验核心数据) 4. **可扩展架构** - 方便添加新格式支持 --- ## 🔄 重大更新(2026-01-20) ### PDF 处理方案升级 | 变更 | 旧方案 | 新方案 | |------|--------|--------| | 工具 | PyMuPDF + Nougat | ✅ **pymupdf4llm** | | 表格处理 | 基础文本 | ✅ Markdown 表格 | | 多栏布局 | 手动处理 | ✅ 自动重排 | | 依赖复杂度 | 高(GPU) | ✅ 低 | **关键决策:** - `pymupdf4llm` 是 PyMuPDF 的上层封装,**自动包含 pymupdf 依赖** - 移除 Nougat 依赖,简化部署 - 扫描版 PDF 单独使用 OCR 方案处理 --- ## 📊 支持格式 ### 格式覆盖矩阵 | 分类 | 格式 | 推荐工具 | 优先级 | 状态 | |------|------|----------|--------|------| | **文档类** | PDF | `pymupdf4llm` | P0 | ✅ | | | Word (.docx) | `mammoth` | P0 | ✅ | | | PPT (.pptx) | `python-pptx` | P1 | ✅ | | | 纯文本 | 直接读取 | P0 | ✅ | | **表格类** | Excel (.xlsx) | `pandas` + `openpyxl` | P0 | ✅ | | | CSV | `pandas` | P0 | ✅ | | | SAS/SPSS/Stata | `pandas` + `pyreadstat` | P2 | 🔜 | | **网页类** | HTML | `beautifulsoup4` + `markdownify` | P1 | ✅ | | **引用类** | BibTeX/RIS | `bibtexparser` / `rispy` | P1 | ✅ | | **医学类** | DICOM | `pydicom` | P2 | 🔜 | --- ## 📊 依赖模块 **6个模块依赖(86%复用率):** | 模块 | 用途 | 核心格式 | |------|------|----------| | **ASL** - AI智能文献 | 文献 PDF 提取 | PDF | | **PKB** - 个人知识库 | 知识库文档上传 | PDF, Word, Excel | | **DC** - 数据清洗 | 数据导入 | Excel, CSV | | **SSA** - 智能统计分析 | 数据导入 | Excel, CSV, SAS/SPSS | | **ST** - 统计分析工具 | 数据导入 | Excel, CSV | | **RVW** - 稿件审查 | 稿件文档提取 | Word, PDF | --- ## 🏗️ 技术架构 ### 统一处理器架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ DocumentProcessor │ │ (统一入口:自动检测文件类型,调用对应处理器) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ │ │ PDF │ │ Word │ │ PPT │ │ Excel │ │ │ │ Processor │ │ Processor │ │ Processor │ │ Processor │ │ │ │pymupdf4llm│ │ mammoth │ │python-pptx│ │ pandas │ │ │ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 输出: 统一 Markdown 格式 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 目录结构 ``` extraction_service/ ├── main.py - FastAPI 主服务 ├── document_processor.py - 统一入口 ├── processors/ │ ├── pdf_processor.py - PDF 处理 (pymupdf4llm) │ ├── docx_processor.py - Word 处理 (mammoth) │ ├── pptx_processor.py - PPT 处理 (python-pptx) │ ├── excel_processor.py - Excel 处理 (pandas) │ ├── csv_processor.py - CSV 处理 (pandas) │ ├── html_processor.py - HTML 处理 (markdownify) │ └── reference_processor.py - 文献引用处理 └── requirements.txt ``` --- ## 💡 快速使用 ### 基础用法 ```python from document_processor import DocumentProcessor # 创建处理器 processor = DocumentProcessor() # 转换任意文档为 Markdown md = processor.to_markdown("research_paper.pdf") md = processor.to_markdown("report.docx") md = processor.to_markdown("data.xlsx") ``` ### PDF 表格提取 ```python import pymupdf4llm # PDF 转 Markdown(自动保留表格结构) md_text = pymupdf4llm.to_markdown( "paper.pdf", page_chunks=True, # 按页分块 write_images=True, # 提取图片 ) ``` --- ## 📚 API 端点 ``` POST /api/extract/pdf - PDF 文本提取 POST /api/extract/docx - Word 文本提取 POST /api/extract/txt - TXT 文本提取 POST /api/extract/excel - Excel 表格提取 POST /api/extract/pptx - PPT 文本提取(新增) POST /api/extract/html - HTML 文本提取(新增) GET /health - 健康检查 ``` --- ## 📦 核心依赖 ```txt # PDF pymupdf4llm>=0.0.10 # Word mammoth>=1.6.0 # PPT python-pptx>=0.6.23 # Excel/CSV pandas>=2.0.0 openpyxl>=3.1.2 tabulate>=0.9.0 # HTML beautifulsoup4>=4.12.0 markdownify>=0.11.6 # 文献引用 bibtexparser>=1.4.0 rispy>=0.7.0 ``` --- ## 🔗 相关文档 - [详细设计方案](./01-文档处理引擎设计方案.md) - 完整实现细节 - [通用能力层总览](../README.md) - [PKB 知识库](../../03-业务模块/PKB-个人知识库/00-模块当前状态与开发指南.md) - [Dify 替换计划](../../03-业务模块/PKB-个人知识库/04-开发计划/01-Dify替换为pgvector开发计划.md) --- ## 📅 更新日志 ### 2026-01-20 架构升级 - 🆕 PDF 处理升级为 `pymupdf4llm` - 🆕 移除 Nougat 依赖 - 🆕 新增统一处理器架构 - 🆕 新增 PPT、HTML、文献引用格式支持 - 📝 创建详细设计方案文档 ### 2025-11-06 初始版本 - 基础 PDF/Word/Excel 处理 - Python 微服务架构 --- **维护人:** 技术架构师