# **AI 临床科研平台 \- MVP 运营监控体系实施方案 V3.0** **文档版本**:V3.0 (全景洞察版) **面向对象**:核心开发团队 (2人) **更新重点**: 1. **宏观**:确立 DAU/DAT 双核心指标,防止“假活跃”。 2. **微观**:新增 **“用户 360 全景画像”**,支持查看单用户的资产存量与行为流水。 3. **技术**:维持 Postgres-Only 极简架构,不引入新组件。 ## **1\. 核心理念:关注“生存”与“真实价值”** 在 MVP 阶段,我们必须警惕“只有管理员登录”的假象。**医生用起来,才是真的活了。** | 优先级 | 指标名称 | 定义 | 为什么关注? | | :---- | :---- | :---- | :---- | | **P0+** | **活跃医生数 (DAU)** | 今日有登录/使用行为的去重 user\_id 数。 | **真实价值线**。只有医生个人觉得好用,产品才有生命力。这是防止客户流失的前哨指标。 | | **P0** | **活跃租户数 (DAT)** | 今日有登录行为的去重 tenant\_id 数。 | **商务生死线**。代表医院客户的存活情况。 | | **P1** | **具体功能渗透率** | 例如:“选题助手”的使用次数 vs “论文润色”的使用次数。 | **产品迭代指引**。如果没人用“润色”,我们就别在这个功能上浪费时间开发了。 | | **P2** | **价值交付次数** | 用户点击 **“导出/下载”** 的次数。 | **北极星指标**。用户只有认可了 AI 的结果才会导出。这是交付价值的终点。 | ## **2\. 技术架构:Postgres-Only 极简方案** ### **2.1 数据库设计 (Schema)** 在 admin\_schema 下新增一张通用日志表。**不需要**做聚合表,**不需要**做定时统计任务,直接查表即可。 **文件路径**:backend/prisma/schema.prisma // ... inside admin\_schema ... /// 极简运营日志表 (MVP) model SimpleLog { id String @id @default(dbgenerated("gen\_random\_uuid()")) @db.Uuid createdAt DateTime @default(now()) @map("created\_at") tenantId String @map("tenant\_id") @db.VarChar(50) userId String @map("user\_id") @db.Uuid userName String? @map("user\_name") @db.VarChar(50) // V3.0 核心字段设计 module String @db.VarChar(20) // 大模块: 'AIA', 'ASL', 'DC', 'PKB' feature String @db.VarChar(50) // 细分功能: 'Topic Agent', 'Tool C', 'RAG Chat' action String @db.VarChar(20) // 动作: 'USE', 'EXPORT', 'ERROR', 'LOGIN' info String? @db.Text // 详情: "生成了3个选题" / "导出Excel" @@index(\[createdAt\]) @@index(\[tenantId\]) @@index(\[userId\]) // V3.0 新增:支持查询单用户轨迹 @@index(\[module, feature\]) // 支持按功能统计热度 @@map("simple\_logs") @@schema("admin\_schema") } ### **2.2 后端服务实现 (ActivityService)** 负责写入日志和获取大盘数据。 **文件路径**:backend/src/common/services/activity.service.ts import { PrismaClient } from '@prisma/client'; // 假设这是全局 Prisma 实例 import { prisma } from '@/common/database/prisma'; export const activityService \= { /\*\* \* 核心埋点方法 (Fire-and-Forget 模式) \* @param feature 具体功能名称,如 'Topic Agent' \*/ async log( tenantId: string, userId: string, userName: string, action: 'LOGIN' | 'USE' | 'EXPORT' | 'ERROR', module: 'AIA' | 'ASL' | 'DC' | 'PKB' | 'SYSTEM', feature: string, // 必填:细分功能 info: any ) { // 异步执行,不要 await,避免影响主接口性能 prisma.simpleLog.create({ data: { tenantId, userId, userName, action, module, feature, info: typeof info \=== 'object' ? JSON.stringify(info) : String(info), } }).catch(e \=\> console.error('埋点写入失败(可忽略):', e)); }, /\*\* \* 运营看板:获取实时流水账 \*/ async getLiveFeed(limit \= 100\) { return prisma.simpleLog.findMany({ orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: limit }); }, /\*\* \* 🟢 获取今日核心大盘数据 (DAU \+ DAT) \* 用于 Admin 首页顶部展示 \*/ async getTodayOverview() { const todayStart \= new Date(); todayStart.setHours(0,0,0,0); const stats \= await prisma.$queryRaw\` SELECT COUNT(DISTINCT user\_id) as dau, COUNT(DISTINCT tenant\_id) as dat, COUNT(CASE WHEN action \= 'EXPORT' THEN 1 END) as export\_count FROM admin\_schema.simple\_logs WHERE created\_at \>= ${todayStart} \`; return { dau: Number(stats\[0\].dau), dat: Number(stats\[0\].dat), exportCount: Number(stats\[0\].export\_count) }; } }; ## **3\. 细粒度埋点实施清单 (直接复制给开发)** 为了满足运营需求,请在以下位置埋点,并务必带上 feature 参数。 ### **🤖 3.1 AIA 模块 (12个智能体细分)** **位置**:aia/services/chat.service.ts \-\> complete 方法 (AI回复完成时) **逻辑**:根据当前对话的 agentId 记录不同的 feature。 // 示例映射表 const agentNameMap \= { 'topic-scoping': '科学问题梳理', 'pico-analysis': 'PICO梳理', 'topic-eval': '选题评价', 'outcome-design': '观察指标设计', 'crf-design': 'CRF设计', 'sample-size': '样本量计算', 'protocol-writing': '方案撰写', 'methodology-review': '方法学评审', 'paper-polish': '论文润色', 'paper-translate': '论文翻译', // ... 其他智能体 }; const feature \= agentNameMap\[agentId\] || 'Unknown Agent'; activityService.log(..., 'USE', 'AIA', feature, '生成完成'); ### **🧹 3.2 DC 模块 (清洗工具细分)** **位置**:dc/controllers/extraction.controller.ts * **Tool B (自动提取)**: log(..., 'USE', 'DC', 'Tool B', '提取任务: 50条') * **Tool C (数据清洗)**: log(..., 'USE', 'DC', 'Tool C', '执行清洗操作') * **导出结果**: log(..., 'EXPORT', 'DC', 'Tool C', '导出 Excel') ### **📚 3.3 ASL 模块 (文献功能细分)** **位置**:asl/controllers/research.controller.ts * **智能检索**: log(..., 'USE', 'ASL', 'DeepSearch', '关键词: 肺癌') * **标题摘要筛选**: log(..., 'USE', 'ASL', 'Title/Abstract Screening', '筛选进度: 100/500') * **全文复筛**: log(..., 'USE', 'ASL', 'Fulltext Review', '复筛完成') ### **🧠 3.4 PKB 模块 (知识库行为)** **位置**:pkb/controllers/... * **上传文档**: log(..., 'USE', 'PKB', 'Document Upload', '上传: 3篇') * **RAG 问答**: log(..., 'USE', 'PKB', 'RAG Chat', '提问: 入排标准是什么?') * **批处理**: log(..., 'USE', 'PKB', 'Batch Process', '批量提取: 10篇') ## **4\. 运营看板设计 (Admin Portal) \- 宏观** ### **界面参考** 在 Admin 首页展示。 #### **\[ 顶部卡片区域 \]** | 今日活跃医生 (DAU) | 今日活跃医院 (DAT) | 今日价值交付 (导出) | | :---- | :---- | :---- | | **12** 👨‍⚕️ | **3** 🏥 | **5** 🟢 | #### **\[ 实时流水账区域 \]** | 时间 | 医院 | 医生 | 模块 | 具体功能 | 动作 | 详情 | | :---- | :---- | :---- | :---- | :---- | :---- | :---- | | 10:05 | 协和 | 张主任 | **AIA** | **选题评价** | 🔵 USE | 评价得分: 85分 | | 10:03 | 协和 | 张主任 | **AIA** | **PICO梳理** | 🔵 USE | 梳理完成 | | 09:55 | 华西 | 李医生 | **DC** | **Tool C** | 🟢 **EXPORT** | 导出 Excel | ## **5\. 用户 360 全景画像 (User 360 View) \- 微观 🆕** **新增模块**:当运营人员点击用户列表中的“详情”时,展示该用户的全生命周期数据。 ### **5.1 后端聚合服务 (UserOverviewService)** 不建立宽表,利用 Prisma 并行查询实现\*\*“资产快照 \+ 行为流水”\*\*聚合。 **文件路径**:backend/src/modules/admin/services/user-overview.service.ts import { prisma } from '@/common/database/prisma'; export const userOverviewService \= { async getUserProfile(userId: string) { // 并行查询,耗时取决于最慢的那个查询,通常 \< 200ms const \[user, aiaStats, kbs, dcStats, logs\] \= await Promise.all(\[ // 1\. 基础信息 prisma.user.findUnique({ where: { id: userId } }), // 2\. AIA 资产 (会话数) prisma.conversation.count({ where: { userId, isDeleted: false } }), // 3\. PKB 资产 (知识库数 \+ 文档数) prisma.knowledgeBase.findMany({ where: { userId }, include: { \_count: { select: { documents: true } } } }), // 4\. DC 资产 (任务数) prisma.extractionTask.count({ where: { userId } }), // 5\. 最近行为 (从 SimpleLog 查最近 20 条) prisma.simpleLog.findMany({ where: { userId }, orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 20 }) \]); // 计算文档总数 const totalDocs \= kbs.reduce((sum, kb) \=\> sum \+ kb.\_count.documents, 0); return { profile: user, assets: { aia: { conversationCount: aiaStats }, pkb: { kbCount: kbs.length, docCount: totalDocs, kbs }, dc: { taskCount: dcStats } }, activities: logs }; } }; ### **5.2 前端布局设计 (UserDetailPage)** 使用 Ant Design 组件库实现三段式布局。 #### **区域一:资产数字 (Asset Stats)** | 💬 AIA 对话 | 📚 PKB 知识库 | 📄 上传文献 | 🧹 DC 清洗任务 | | :---- | :---- | :---- | :---- | | **158** 次 | **3** 个 | **450** 篇 | **12** 次 | *(点击数字可展开查看具体列表,如查看 3 个知识库的名称)* #### **区域二:行为时间轴 (Timeline)** 展示用户最近的操作轨迹,快速判断用户是否遇到困难。 * **10:30** \[AIA\] 使用了 **“选题评价”** (生成结果: 85分) * **10:15** \[PKB\] 上传了文档 lung\_cancer\_study.pdf 到 **“肺癌课题库”** * **09:50** \[DC\] 导出了 **Tool C** 清洗结果 (Excel) * **09:48** \[系统\] 登录系统 ## **6\. 每日自动化巡检 (SAE Job)** 复用后端镜像,使用 SAE Job 功能,每天 06:00 执行。 * **检查项**:数据库连接、Python 微服务心跳、公网连通性 (NAT)。 * **通知**:检查失败时发送企业微信报警。 * **目的**:确保早上醒来时系统是健康的。 ## **7\. 开发执行计划** **总耗时预计:3-4 小时** 1. **\[DB\] (15min)**: * 更新 Prisma Schema (新增 feature 字段和索引)。 * 执行 prisma db push。 2. **\[Backend\] (60min)**: * 实现 activityService (埋点 \+ 大盘)。 * 实现 userOverviewService (360 聚合)。 * 在 AIA/DC/ASL/PKB 核心 Controller 插入 log() 代码。 3. **\[Frontend\] (90min)**: * Admin 首页:实现大盘卡片 \+ 实时流水表格。 * User 详情页:实现资产统计卡片 \+ 行为 Timeline。