feat(rvw): Complete V2.0 Week 3 - Statistical validation extension and UX improvements

Week 3 Development Summary:

- Implement negative sign normalization (6 Unicode variants)

- Enhance T-test validation with smart sample size extraction

- Enhance SE triangle and CI-P consistency validation with subrow support

- Add precise sub-cell highlighting for P-values in multi-line cells

- Add frontend issue type Chinese translations (6 new types)

- Add file format tips for PDF/DOC uploads

Technical improvements:

- Add _clean_statistical_text() in extractor.py

- Add _safe_float() wrapper in validator.py

- Add ForensicsReport.tsx component

- Update ISSUE_TYPE_LABELS translations

Documentation:

- Add 2026-02-18 development record

- Update RVW module status (v5.1)

- Update system status (v5.2)

Status: Week 3 complete, ready for Week 4 testing
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

docs/03-业务模块/RVW-稿件审查系统/06-开发记录/2026-02-18 统计验证扩展与用户体验优化.md

@@ -0,0 +1,184 @@
+# RVW V2.0 开发记录 - 2026-02-18
+
+> **日期：** 2026-02-18  
+> **阶段：** Week 3 - 统计验证扩展与用户体验优化  
+> **开发者：** AI Assistant  
+> **状态：** ✅ 完成
+
+---
+
+## 📋 今日完成内容
+
+### 1. 负号归一化功能 ✅
+
+**问题背景：**
+- Word 文档中的负号可能是多种 Unicode 字符（数学减号 `\u2212`、En Dash `\u2013`、Em Dash `\u2014` 等）
+- Python 的 `float()` 无法解析这些特殊字符，导致验证失败
+
+**实现内容：**
+
+| 文件 | 修改 |
+|------|------|
+| `extraction_service/forensics/extractor.py` | 新增 `_clean_statistical_text()` 方法，在提取单元格时自动清洗 |
+| `extraction_service/forensics/validator.py` | 新增 `_clean_number_string()` 和 `_safe_float()` 辅助函数 |
+
+**覆盖的特殊字符：**
+
+| Unicode | 字符 | 名称 | 清洗为 |
+|---------|------|------|--------|
+| `\u2212` | − | 数学减号 | `-` |
+| `\u2013` | – | En Dash | `-` |
+| `\u2014` | — | Em Dash | `-` |
+| `\u2264` | ≤ | 小于等于 | `<=` |
+| `\u2265` | ≥ | 大于等于 | `>=` |
+| `\u00d7` | × | 乘号 | `x` |
+| `\u200b` | | Zero-Width Space | (删除) |
+
+---
+
+### 2. 统计验证方法扩展 ✅
+
+#### 2.1 T 检验验证增强
+
+**改进点：**
+- 智能样本量提取：支持 `(n=50)`、`n=50`、`(50例)` 等多种格式
+- 新增 `_extract_sample_sizes_from_header()` 和 `_extract_sample_sizes_from_row()` 方法
+- 支持括号格式的 SD：`45.2 (12.3)`
+- 支持多行单元格 subrow 精确高亮
+
+#### 2.2 SE 三角验证增强
+
+**改进点：**
+- 支持多行单元格的 subrow 精确定位
+- 遍历 P 值列每一行，分别验证
+- 显示友好的行描述（如变量名）
+
+#### 2.3 CI vs P 值一致性验证增强
+
+**改进点：**
+- 支持多行单元格 subrow 精确定位
+- 支持多个 CI/P 值对的验证
+- 使用 `_parse_pvalue_flexible` 灵活解析
+
+---
+
+### 3. 前端翻译映射更新 ✅
+
+**文件：** `frontend-v2/src/modules/rvw/components/ForensicsReport.tsx`
+
+新增/完善的问题类型中文翻译：
+
+| 代码 | 中文描述 |
+|------|----------|
+| `ARITHMETIC_TOTAL` | 总计行错误 |
+| `STAT_CI_PVALUE_CONFLICT` | CI 与 P 值矛盾 |
+| `STAT_SD_GREATER_MEAN` | SD 大于均值 |
+| `STAT_REGRESSION_CI_P` | 回归 CI-P 不一致 |
+| `EXTRACTION_WARNING` | 提取警告 |
+| `TABLE_SKIPPED` | 表格跳过 |
+
+---
+
+### 4. 文件格式提示功能 ✅
+
+**用户反馈：** 上传 PDF 文件后没有数据验证 Tab，需要提示用户
+
+**实现内容：**
+
+| 文件 | 修改 |
+|------|------|
+| `Header.tsx` | 上传按钮下方添加蓝色提示框，推荐 .docx 格式 |
+| `ReportDetail.tsx` | 非 docx 文件时显示黄色警告，解释为什么没有数据验证 |
+| `TaskDetail.tsx` | 同上 |
+
+**提示内容：**
+- **上传时：** "推荐上传 .docx 格式文件，可获得完整的数据验证功能。PDF 和 .doc 格式仅支持稿约和方法学评审。"
+- **查看报告时：** "当前文件为 PDF/.doc 格式，无法进行数据验证。如需数据验证功能，请上传 .docx 格式文件。"
+
+---
+
+## 📊 当前统计验证能力总览
+
+| 验证类型 | 方法 | 状态 |
+|----------|------|------|
+| **L1 算术** | 百分比 n(%) | ✅ |
+| **L1 算术** | Sum/Total 校验 | ✅ |
+| **L2 统计** | 卡方检验 P 值逆向验证 | ✅ + subrow |
+| **L2 统计** | T 检验 P 值逆向验证 | ✅ + subrow |
+| **L2 统计** | CI vs P 值逻辑一致性 | ✅ + subrow |
+| **L2.5 取证** | SE 三角验证 | ✅ + subrow |
+| **L2.5 取证** | SD > Mean 检查 | ✅ |
+
+---
+
+## 📁 修改的文件清单
+
+### Python 后端
+- `extraction_service/forensics/extractor.py` - 负号归一化
+- `extraction_service/forensics/validator.py` - 统计验证扩展
+
+### Node.js 后端
+- (无修改)
+
+### 前端
+- `frontend-v2/src/modules/rvw/components/ForensicsReport.tsx` - 翻译映射
+- `frontend-v2/src/modules/rvw/components/Header.tsx` - 上传提示
+- `frontend-v2/src/modules/rvw/components/ReportDetail.tsx` - 格式提示
+- `frontend-v2/src/modules/rvw/components/TaskDetail.tsx` - 格式提示
+
+---
+
+## 📋 待完成工作
+
+### V2.0 MVP 剩余任务
+
+| 任务 | 优先级 | 状态 |
+|------|--------|------|
+| Week 4 功能测试 | P0 | 📋 待开始 |
+| Week 4 性能测试 | P1 | 📋 待开始 |
+| Week 4 Bug 修复 | P0 | 📋 待开始 |
+| Week 4 文档更新 | P1 | 📋 待开始 |
+
+### V2.1 待开发功能
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| ANOVA 验证 | 多组比较 P 值验证 |
+| 配对 T 检验 | 配对样本验证 |
+| 非参数检验 | Mann-Whitney, Wilcoxon |
+| .doc 格式支持 | 评估 Pandoc 替代方案 |
+| Profile 管理 UI | 期刊配置界面 |
+
+---
+
+## 💡 技术要点
+
+### 负号归一化的重要性
+
+```python
+# 未清洗时 float() 会崩溃
+float('−1.5')  # ValueError: could not convert string to float
+
+# 清洗后正常工作
+float('-1.5')  # -1.5
+```
+
+### Subrow 高亮原理
+
+Word 表格中一个单元格可能包含多行数据（用换行符分隔），例如：
+
+```
+| 变量 | P值 |
+|------|-----|
+| 年龄 | 0.82
+  性别   0.01  <- 问题在这里
+  BMI    0.95 |
+```
+
+通过 `data-subcoord="R2C2S2"` 属性可以精确定位到第 2 行第 2 列的第 2 个子行。
+
+---
+
+**文档版本：** v1.0  
+**创建日期：** 2026-02-18  
+**下次更新：** Week 4 测试完成后