feat(asl/extraction): Complete Tool 3 M1+M2 - skeleton pipeline and HITL workbench

M1 Skeleton Pipeline:
- Scatter-dispatch + Aggregator polling pattern (PgBoss)
- PKB ACL bridge (PkbBridgeService -> PkbExportService DTOs)
- ExtractionSingleWorker with DeepSeek-V3 LLM extraction
- PermanentExtractionError for non-retryable failures
- Phantom Retry Guard (idempotent worker)
- 3-step minimal frontend (Setup -> Progress -> Workbench)
- 4 new DB tables (extraction_templates, project_templates, tasks, results)
- 3 system templates seed (RCT, Cohort, QC)
- M1 integration test suite

M2 HITL Workbench:
- MinerU VLM integration for high-fidelity table extraction
- XML-isolated DynamicPromptBuilder with flat JSON output template
- fuzzyQuoteMatch validator (3-tier confidence scoring)
- SSE real-time logging via ExtractionEventBus
- Schema-driven ExtractionDrawer (dynamic field rendering from template)
- Excel wide-table export with flattenModuleData normalization
- M2 integration test suite

Critical Fixes (data normalization):
- DynamicPromptBuilder: explicit flat key-value output format with example
- ExtractionExcelExporter: handle both array and flat data formats
- ExtractionDrawer: schema-driven rendering instead of hardcoded fields
- ExtractionValidator: array-format quote verification support
- SSE route: Fastify register encapsulation to bypass auth for EventSource
- LLM JSON sanitizer: strip illegal control chars before JSON.parse

Also includes: RVW stats verification spec, SSA expert config guide

Tested: M1 pipeline test + M2 HITL test + manual frontend verification
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

docs/03-业务模块/SSA-智能统计分析/07-统计专家配置/统计专家配置清单与准备指南.md

@@ -0,0 +1,586 @@
+# SSA 智能统计分析 — 统计专家配置清单与准备指南
+
+> **文档版本：** v1.0  
+> **创建日期：** 2026-02-23  
+> **目标读者：** 统计学专家 / 生物统计师  
+> **文档目的：** 系统性梳理 QPER 架构中所有需要统计学专家审核/配置的内容，便于专家提前准备
+
+---
+
+## 📋 目录
+
+1. [系统架构概览](#1-系统架构概览)
+2. [配置总览清单（一览表）](#2-配置总览清单)
+3. [A 类：统计方法决策表](#3-a-类统计方法决策表)
+4. [B 类：分析流程模板](#4-b-类分析流程模板)
+5. [C 类：R 统计工具](#5-c-类r-统计工具)
+6. [D 类：工具参数约束表](#6-d-类工具参数约束表)
+7. [E 类：LLM Prompt 模板](#7-e-类llm-prompt-模板)
+8. [F 类：意图识别规则](#8-f-类意图识别规则)
+9. [G 类：统计工具注册表](#9-g-类统计工具注册表)
+10. [当前状态与待办事项](#10-当前状态与待办事项)
+11. [专家审核工作流程建议](#11-专家审核工作流程建议)
+
+---
+
+## 1. 系统架构概览
+
+### QPER 四层架构
+
+系统采用 **QPER** 四层流水线架构处理用户的统计分析请求：
+
+```
+用户："比较两组血压有没有差别"
+    │
+    ▼
+┌─ Q · Query（意图理解）──────────────────────────┐
+│  LLM 解析用户意图 → 结构化查询                    │
+│  需要配置：意图识别规则(F)、意图 Prompt(E)          │
+│  输出：goal=comparison, Y=SBP, X=Group, design=ind │
+└──────────────────────┬─────────────────────────────┘
+                       ▼
+┌─ P · Planner（方法规划）───────────────────────────┐
+│  决策表匹配 → 流程模板填充                          │
+│  需要配置：决策表(A)、流程模板(B)、工具注册表(G)    │
+│  输出：WorkflowPlan [step1: 描述统计, step2: T检验] │
+└──────────────────────┬─────────────────────────────┘
+                       ▼
+┌─ E · Execute（R引擎执行）──────────────────────────┐
+│  调用 R 工具执行统计计算                            │
+│  需要配置：R 工具脚本(C)、参数约束(D)               │
+│  输出：StepResult[]（含 P 值、统计量、效应量等）     │
+└──────────────────────┬─────────────────────────────┘
+                       ▼
+┌─ R · Reflection（论文级结论）──────────────────────┐
+│  LLM 基于真实 R 引擎结果生成论文结论               │
+│  需要配置：结论 Prompt(E)                           │
+│  输出：ConclusionReport（含摘要、方法学、局限性）    │
+└────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 核心原则
+
+| 原则 | 说明 |
+|------|------|
+| **LLM 不做计算** | LLM 只负责意图理解、方案规划、结果解读，所有统计计算由 R 引擎完成 |
+| **白盒透明** | 用户可以看到每一步做了什么、为什么、R 代码是什么 |
+| **自动降级** | 不满足参数检验前提条件时，自动切换非参数方法 |
+| **可审计** | 生成可在本地运行的 R 代码，支持结果复现 |
+
+---
+
+## 2. 配置总览清单
+
+> 🟢 = 已配置完成 | 🟡 = 已配置但需专家审核/完善 | 🔴 = 未配置
+
+| 类别 | 配置项 | 文件路径 | 当前状态 | 专家需做什么 |
+|------|--------|----------|---------|-------------|
+| **A. 决策表** | 统计方法选择规则（11 条） | `config/decision_tables.json` | 🟡 | 审核匹配规则、降级条件、补充缺失场景 |
+| **B. 流程模板** | 分析步骤编排（5 个模板） | `config/flow_templates.json` | 🟡 | 审核步骤合理性、补充新模板 |
+| **C. R 工具** | 统计计算脚本（12 个） | `r-statistics-service/tools/*.R` | 🟡 | 审核统计方法正确性、护栏阈值 |
+| **D. 参数约束** | 变量类型/水平约束（12 工具） | `config/tool_param_constraints.json` | 🟡 | 审核约束条件（minLevels/maxLevels 等） |
+| **E. Prompt** | LLM 提示词（12 个） | 数据库 + seed 脚本 | 🟡 | 审核统计术语准确性、Few-Shot 示例 |
+| **F. 意图规则** | 意图识别关键词（5 类） | `config/intent_rules.json` | 🟡 | 补充统计领域关键词 |
+| **G. 工具注册表** | 工具元信息（12 工具） | `config/tools_registry.json` | 🟡 | 审核工具描述、参数说明、前提条件 |
+
+---
+
+## 3. A 类：统计方法决策表
+
+**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/decision_tables.json`
+
+### 作用
+
+当系统理解了用户意图后（Q 层输出 goal + outcomeType + predictorType + design），通过此表进行 **四维匹配**，选出最适合的统计方法。
+
+### 当前已配置的 11 条规则
+
+| 规则 ID | 分析目标 | 结局类型 | 自变量类型 | 设计 | 主方法 | 降级方法 | 降级触发条件 |
+|---------|---------|---------|-----------|------|--------|---------|-------------|
+| `DIFF_CONT_BIN_IND` | comparison | continuous | binary | independent | T 检验 | Mann-Whitney | Shapiro-Wilk P<0.05 |
+| `DIFF_CONT_BIN_PAIRED` | comparison | continuous | binary | paired | 配对 T 检验 | Wilcoxon | 差值 Shapiro-Wilk P<0.05 |
+| `DIFF_CONT_MULTI_IND` | comparison | continuous | categorical | independent | ANOVA | Kruskal-Wallis | Shapiro-Wilk P<0.05（内部自动切换） |
+| `DIFF_CAT_CAT_IND` | comparison | categorical | categorical | independent | 卡方检验 | Fisher | 期望频数<5 超过 20% 且 2×2 表 |
+| `DIFF_CAT_CAT_SMALL` | comparison | categorical | binary | independent | Fisher | 无 | 直接使用 |
+| `ASSOC_CONT_CONT` | correlation | continuous | continuous | * | 相关分析 | 无 | Pearson/Spearman 自动选择 |
+| `ASSOC_CAT_ANY` | correlation | categorical | * | * | 卡方检验 | Fisher | 期望频数<5 超过 20% |
+| `PRED_BIN_ANY` | regression | binary | * | * | Logistic 回归 | 无 | — |
+| `PRED_CONT_ANY` | regression | continuous | * | * | 线性回归 | 无 | — |
+| `DESC_ANY` | descriptive | * | * | * | 描述性统计 | 无 | — |
+| `COHORT_STUDY` | cohort_study | binary | * | * | 描述统计 | 无 | 对应队列研究模板 |
+
+### 🔍 专家需审核的问题
+
+1. **降级条件是否正确？**  
+   - Shapiro-Wilk P<0.05 作为正态性检验阈值是否合理？
+   - 期望频数<5 超过 20% 的 Fisher 切换标准是否合理？
+
+2. **缺失的分析场景：**  
+   - 有序分类变量（ordinal）的比较方法？
+   - 多因素方差分析（多个自变量）？
+   - 生存分析（Kaplan-Meier、Cox 回归）？
+   - 重复测量设计？
+   - 倾向性评分匹配？
+   - 交叉表的多重比较？
+
+3. **优先级是否合理？**  
+   - 当多条规则同时匹配时，`priority` 值高的优先，需确认排序逻辑
+
+4. **队列研究的 outcomeType 限定为 binary 是否合适？**  
+   - 如果结局变量是连续型（如生存时间），是否需要新规则？
+
+---
+
+## 4. B 类：分析流程模板
+
+**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/flow_templates.json`
+
+### 作用
+
+决策表选出方法后，通过流程模板确定 **执行步骤的编排顺序**。每个模板定义了"先做什么、再做什么"。
+
+### 当前已配置的 5 个模板
+
+#### 模板 1：`standard_analysis`（标准分析流程）
+```
+步骤 1: 描述性统计（固定）
+步骤 2: 主分析（动态填入，如 T 检验）
+步骤 3: 敏感性分析（动态填入降级方法，条件：有降级方法时才执行）
+```
+**适用：** 两组比较、多组比较、卡方检验、相关分析等
+
+#### 模板 2：`paired_analysis`（配对设计分析）
+```
+步骤 1: 描述性统计（固定）
+步骤 2: 配对检验（动态填入，如配对 T 检验）
+```
+**适用：** 前后对比、配对设计
+
+#### 模板 3：`regression_analysis`（回归建模）
+```
+步骤 1: 描述性统计（固定）
+步骤 2: 多因素回归（动态填入，如 Logistic 或线性回归）
+```
+**适用：** 多因素分析
+
+#### 模板 4：`descriptive_only`（纯描述统计）
+```
+步骤 1: 描述性统计（固定）
+```
+**适用：** 仅需数据概况
+
+#### 模板 5：`cohort_study_standard`（经典队列研究）
+```
+步骤 1: 表1 — 组间基线特征比较（ST_BASELINE_TABLE，group_var=分组变量）
+步骤 2: 表2 — 结局指标单因素分析（ST_BASELINE_TABLE，group_var=结局变量）
+步骤 3: 表3 — 多因素 Logistic 回归（ST_LOGISTIC_BINARY，含 EPV 截断）
+```
+**适用：** 队列研究 Table 1→2→3
+
+### 🔍 专家需审核的问题
+
+1. **标准分析是否都需要"敏感性分析"步骤？**
+   - 当主分析与敏感性分析结论不一致时，系统已有冲突处理准则
+
+2. **队列研究模板是否完整？**
+   - 表1 基线比较 → 表2 单因素筛选 → 表3 多因素回归，这个流程是否标准？
+   - 是否需要增加：表2 → 表3 之间的变量筛选逻辑（如 P<0.1 纳入多因素）？
+   - 表3 的 EPV（Events Per Variable）截断规则：当前 `epv_capped_predictors` 的计算方式是否合理？
+
+3. **需要新增的流程模板：**
+   - 病例对照研究模板？
+   - 横断面调查模板？
+   - 生存分析模板（KM + Log-rank + Cox）？
+   - 诊断试验模板（敏感性、特异性、ROC）？
+   - 一致性分析模板（Kappa、ICC）？
+
+---
+
+## 5. C 类：R 统计工具
+
+**目录：** `r-statistics-service/tools/`
+
+### 作用
+
+每个 R 工具实现一种统计方法的完整计算。系统通过 HTTP API 调用 R 工具，传入数据和参数，返回标准化的结果块（Block-based 输出）。
+
+### 当前已实现的 12 个 R 工具
+
+| 工具代码 | 方法名称 | 文件 | 内置护栏 | 自动降级 |
+|---------|---------|------|---------|---------|
+| `ST_DESCRIPTIVE` | 描述性统计 | `descriptive.R` | NA 安全处理 | — |
+| `ST_T_TEST_IND` | 独立样本 T 检验 | `t_test_ind.R` | 正态性(Shapiro-Wilk)、方差齐性(Levene) | → Mann-Whitney |
+| `ST_T_TEST_PAIRED` | 配对 T 检验 | `t_test_paired.R` | 差值正态性(Shapiro-Wilk) | → Wilcoxon |
+| `ST_MANN_WHITNEY` | Mann-Whitney U 检验 | `mann_whitney.R` | 样本量检查 | — |
+| `ST_WILCOXON` | Wilcoxon 符号秩检验 | `wilcoxon.R` | 配对数据完整性 | — |
+| `ST_CHI_SQUARE` | 卡方检验 | `chi_square.R` | 期望频数检查 | → Fisher |
+| `ST_FISHER` | Fisher 精确检验 | `fisher.R` | 2×2 表检查 | — |
+| `ST_ANOVA_ONE` | 单因素方差分析 | `anova_one.R` | 正态性、方差齐性(Bartlett) | → Kruskal-Wallis |
+| `ST_CORRELATION` | 相关分析 | `correlation.R` | 正态性检测 | Pearson↔Spearman 自动 |
+| `ST_LOGISTIC_BINARY` | 二元 Logistic 回归 | `logistic_binary.R` | 多重共线性(VIF)、EPV 检查 | — |
+| `ST_LINEAR_REG` | 线性回归 | `linear_reg.R` | 残差正态性、多重共线性(VIF) | — |
+| `ST_BASELINE_TABLE` | 基线特征表 | `baseline_table.R` | 变量类型自动判断 | gtsummary 自动选方法 |
+
+### 每个 R 工具的标准输出结构
+
+```
+{
+  "success": true,
+  "tool_code": "ST_T_TEST_IND",
+  "blocks": [
+    { "type": "key_value", "title": "检验结果", "items": {...} },
+    { "type": "table", "title": "组间比较", "headers": [...], "rows": [...] },
+    { "type": "chart", "title": "箱线图", "chartType": "boxplot", "base64": "..." },
+    { "type": "text", "title": "结论", "content": "..." }
+  ],
+  "guardrail_notes": ["正态性检验通过 (Shapiro-Wilk P=0.23)"],
+  "reproducible_code": "# 可复现 R 代码\nlibrary(...)..."
+}
+```
+
+### 🔍 专家需审核的问题
+
+1. **护栏阈值是否合理？**
+   - 正态性检验：Shapiro-Wilk P<0.05 → 切换非参数，这个阈值是否标准？
+   - 方差齐性：Levene/Bartlett P<0.05 → 使用 Welch 校正，是否合理？
+   - 期望频数：<5 超过 20% → Fisher，标准是否准确？
+   - EPV（Events Per Variable）≥10 的门槛是否需要调整？
+
+2. **统计方法实现是否正确？**
+   - T 检验：Welch T 检验 vs Student T 检验的选择逻辑
+   - ANOVA 事后比较方法：Tukey HSD vs Bonferroni？
+   - Logistic 回归：变量选择策略（Enter 法 / Forward / Backward）？
+   - 相关分析：自动选择 Pearson vs Spearman 的依据
+
+3. **缺失的 R 工具（需开发新工具时才需要配置）：**
+   - Kaplan-Meier 生存分析
+   - Cox 比例风险回归
+   - 重复测量 ANOVA
+   - 混合效应模型
+   - ROC 曲线与 AUC
+   - Kappa/ICC 一致性分析
+   - 倾向性评分匹配
+
+---
+
+## 6. D 类：工具参数约束表
+
+**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/tool_param_constraints.json`
+
+### 作用
+
+定义每个统计工具对输入参数的**变量类型要求**，用于：
+- 前端变量选择器的智能提示和⚠️警告标记
+- 后端 API 的参数校验（防火墙）
+- 帮助临床医生正确选择变量
+
+### 当前已配置（12 个工具，全覆盖）
+
+| 工具 | 参数名 | 选择模式 | 类型要求 | 水平限制 | 提示语 |
+|------|--------|---------|---------|---------|--------|
+| **T 检验** | `group_var` | 单选 | categorical | maxLevels=2 | T检验要求二分类分组变量 |
+| | `value_var` | 单选 | numeric | — | T检验要求连续型因变量 |
+| **Mann-Whitney** | `group_var` | 单选 | categorical | maxLevels=2 | 要求二分类分组变量 |
+| | `value_var` | 单选 | numeric | — | 要求连续型因变量 |
+| **配对 T 检验** | `before_var` | 单选 | numeric | — | 前测变量应为连续型 |
+| | `after_var` | 单选 | numeric | — | 后测变量应为连续型 |
+| **Wilcoxon** | `before_var` | 单选 | numeric | — | 前测变量应为连续型 |
+| | `after_var` | 单选 | numeric | — | 后测变量应为连续型 |
+| **卡方检验** | `var1` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
+| | `var2` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
+| **Fisher** | `var1` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
+| | `var2` | 单选 | categorical | — | 要求分类变量 |
+| **相关分析** | `var_x` | 单选 | numeric | — | 要求连续型变量 |
+| | `var_y` | 单选 | numeric | — | 要求连续型变量 |
+| **Logistic 回归** | `outcome_var` | 单选 | categorical | maxLevels=2 | 要求二分类结局变量 |
+| | `predictors` | 多选 | any | — | 预测变量 |
+| | `confounders` | 多选 | any | — | 混杂因素（可选） |
+| **线性回归** | `outcome_var` | 单选 | numeric | — | 要求连续型结局变量 |
+| | `predictors` | 多选 | any | — | 预测变量 |
+| | `confounders` | 多选 | any | — | 混杂因素（可选） |
+| **ANOVA** | `group_var` | 单选 | categorical | minLevels=3 | 要求3组及以上分组变量 |
+| | `value_var` | 单选 | numeric | — | 要求连续型因变量 |
+| **基线表** | `group_var` | 单选 | categorical | minLevels=2, maxLevels=5 | 需要分类分组变量 |
+| | `analyze_vars` | 多选 | any | — | 选择需要分析的变量 |
+| **描述统计** | `variables` | 多选 | any | — | 选择需要描述的变量 |
+| | `group_var` | 单选 | categorical | — | 分组变量（可选） |
+
+### 🔍 专家需审核的问题
+
+1. **水平限制是否准确？**
+   - 基线表 `maxLevels=5` 是否合理？分组变量超过 5 组的情况是否存在？
+   - ANOVA `minLevels=3` 是否排除了两组情况的正确性？（两组应走 T 检验）
+
+2. **类型要求是否完整？**
+   - 相关分析：Spearman 也可以接受有序分类变量，是否需要放宽为 `any`？
+   - Logistic 回归的 `predictors`：是否应区分连续/分类？
+
+3. **提示语是否专业且易懂？**
+   - 面向临床医生，提示语是否够简明？
+
+---
+
+## 7. E 类：LLM Prompt 模板
+
+### 作用
+
+Prompt 模板控制 LLM 在不同场景下的行为。所有 Prompt 存储在数据库中，通过 seed 脚本初始化。
+
+### 当前已配置的 12 个 Prompt
+
+#### 7.1 核心角色定义
+
+| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
+|-----------|------|-----------|---------|
+| `SSA_BASE_SYSTEM` | LLM 基础角色定义 | ⭐⭐⭐ | 确认"不做计算"的边界描述是否准确 |
+
+**当前内容要点：**
+- 定义 LLM 为"分析规划者"和"结果解读者"
+- 严禁生成任何数值结果（P值、均值、标准差等）
+- 所有计算由 R 引擎完成
+
+#### 7.2 意图分类
+
+| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
+|-----------|------|-----------|---------|
+| `SSA_INTENT_ROUTER` | 意图分类器 | ⭐⭐ | 6 种意图的定义和典型示例是否准确 |
+| `SSA_QUERY_INTENT` | 分析意图解析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Few-Shot 示例、goal 分类、confidence 评分 |
+
+**`SSA_QUERY_INTENT` 审核重点：**
+- **goal 分类是否完整？** 当前：comparison / correlation / regression / descriptive / cohort_study
+  - 是否需要增加：`survival_analysis`, `diagnostic_test`, `agreement`, `meta_analysis`？
+- **Few-Shot 示例是否覆盖常见场景？** 当前 6 个示例
+  - 是否需要增加：生存分析、诊断试验、一致性分析的示例？
+- **Confidence 评分标准是否合理？**
+  - 0.9-1.0 = 明确指定 Y 和 X
+  - 0.7-0.8 = 指定 Y 但 X 需推断
+  - 0.5-0.6 = 意图清楚但无变量名
+  - <0.5 = 模糊表达需追问
+
+#### 7.3 对话场景
+
+| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
+|-----------|------|-----------|---------|
+| `SSA_INTENT_CHAT` | 自由对话 | ⭐ | — |
+| `SSA_INTENT_EXPLORE` | 数据探索 | ⭐⭐ | 数据质量问题的提醒清单是否完整 |
+| `SSA_INTENT_CONSULT` | 方法咨询 | ⭐⭐⭐⭐ | 推荐逻辑、前提条件说明是否准确 |
+| `SSA_INTENT_ANALYZE` | 分析协调 | ⭐⭐⭐ | 方案状态说明的措辞 |
+| `SSA_INTENT_DISCUSS` | 结果讨论 | ⭐⭐⭐⭐ | P 值解读指导、临床意义讨论准则 |
+| `SSA_INTENT_FEEDBACK` | 改进反馈 | ⭐⭐⭐ | 诊断问题的分类框架 |
+
+#### 7.4 核心任务 Prompt
+
+| Prompt Key | 用途 | 统计相关度 | 审核重点 |
+|-----------|------|-----------|---------|
+| `SSA_METHOD_CONSULT` | 方法推荐输出格式 | ⭐⭐⭐⭐ | 推荐理由、前提条件、降级方案的描述准则 |
+| `SSA_ANALYZE_PLAN` | 分析方案解释 | ⭐⭐⭐ | 方案解释的非技术化表达准则 |
+| `SSA_PICO_INFERENCE` | PICO 结构推断 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Few-Shot 示例、观察性研究处理、Confidence 准则 |
+| `SSA_REFLECTION` | 论文级结论生成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 冲突处理准则、方法学说明格式、局限性模板 |
+
+### 🔍 专家需审核的关键 Prompt
+
+**优先级 1（最重要）：**
+
+1. **`SSA_QUERY_INTENT`** — 决定了系统如何理解用户需求
+   - Few-Shot 示例是否覆盖临床常见场景？
+   - 队列研究 vs 横断面调查的区分规则
+   - "统计学意义"这类表达的意图分类是否正确
+
+2. **`SSA_REFLECTION`** — 决定了最终报告的质量
+   - 冲突处理准则（主分析与敏感性分析不一致时）
+   - 方法学段落的撰写指导
+   - 局限性的标准表述
+
+3. **`SSA_PICO_INFERENCE`** — 决定了数据理解的准确性
+   - 观察性研究 intervention=null 的判断准则
+   - 变量名引用规则
+   - Confidence 评分准则
+
+**优先级 2：**
+
+4. **`SSA_INTENT_CONSULT`** — 方法咨询的准确性
+5. **`SSA_INTENT_DISCUSS`** — P 值和效应量的解读指导
+6. **`SSA_METHOD_CONSULT`** — 推荐方法的输出格式
+
+---
+
+## 8. F 类：意图识别规则
+
+**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/intent_rules.json`
+
+### 作用
+
+系统首先用 **关键词规则引擎**（零延迟）判断用户意图。规则无法确定时，才使用 LLM 兜底。
+
+### 当前已配置的 5 类意图规则
+
+| 意图 | 关键词 | 排除词 | 前置条件 | 优先级 |
+|------|--------|--------|---------|--------|
+| **analyze** | 分析、检验、t检验、卡方、回归、比较一下、跑一下、执行分析、做个分析、方差分析、ANOVA、相关分析、logistic、生存分析、Cox、基线表 | 什么方法、用什么、应该怎么、推荐 | 有数据 | 10 |
+| **discuss** | 什么意思、说明什么、怎么解释、p值、置信区间、结果说明、为什么显著、为什么不显著、临床意义、效应量 | — | 有数据+有结果 | 9 |
+| **feedback** | 结果不对、不太对、换个方法、重新分析、有问题、不满意、重做 | — | 有数据+有结果 | 9 |
+| **explore** | 看看、分布、缺失、概况、有哪些变量、数据特征、异常值、样本量、描述一下数据、多少例、变量类型 | — | 有数据 | 8 |
+| **consult** | 什么方法、用什么、应该怎么分析、推荐方法、分析方案、哪种检验、怎么选、前提条件 | — | 有数据 | 7 |
+
+### 🔍 专家需审核的问题
+
+1. **关键词是否完整？**
+   - analyze 缺少：生存分析相关（生存曲线、KM、hazard ratio）、诊断试验相关（ROC、AUC、敏感性）
+   - consult 缺少：样本量估计、效能分析相关
+   - discuss 缺少：多重比较校正相关（Bonferroni、FDR）
+
+2. **排除词是否合理？**
+   - 当前 analyze 排除"什么方法、用什么"以避免误判为 consult，但用户说"用 T 检验分析"是否会被误排除？
+
+3. **默认意图 `chat` 是否是最佳兜底？**
+
+---
+
+## 9. G 类：统计工具注册表
+
+**文件：** `backend/src/modules/ssa/config/tools_registry.json`
+
+### 作用
+
+注册所有可用的统计工具元信息，包括工具代码、参数列表、输出类型、前提条件和降级方法。
+
+### 当前注册的 12 个工具
+
+| 工具代码 | 工具名称 | 分类 | 前提条件 | 降级方法 |
+|---------|---------|------|---------|---------|
+| `ST_DESCRIPTIVE` | 描述性统计 | basic | — | — |
+| `ST_T_TEST_IND` | 独立样本T检验 | parametric | 正态分布 | ST_MANN_WHITNEY |
+| `ST_MANN_WHITNEY` | Mann-Whitney U检验 | nonparametric | — | — |
+| `ST_T_TEST_PAIRED` | 配对T检验 | parametric | — | — |
+| `ST_CHI_SQUARE` | 卡方检验 | categorical | — | ST_FISHER |
+| `ST_CORRELATION` | 相关分析 | correlation | — | — |
+| `ST_LOGISTIC_BINARY` | 二元Logistic回归 | regression | — | — |
+| `ST_FISHER` | Fisher精确检验 | categorical | — | — |
+| `ST_ANOVA_ONE` | 单因素方差分析 | parametric | 正态分布+方差齐性 | Kruskal-Wallis |
+| `ST_WILCOXON` | Wilcoxon符号秩检验 | nonparametric | — | — |
+| `ST_LINEAR_REG` | 线性回归 | regression | — | — |
+| `ST_BASELINE_TABLE` | 基线特征表 | composite | — | — |
+
+### 🔍 专家需审核的问题
+
+1. **前提条件字段（prerequisite）需要补全**
+   - 多数工具未填写前提条件，但实际 R 代码中有检查
+   - 建议统一补全，用于向用户展示
+
+2. **category 分类是否需要调整？**
+   - 当前：basic / parametric / nonparametric / categorical / correlation / regression / composite
+   - 是否需要更精细的分类？
+
+3. **配对 T 检验缺少 fallback 声明**
+   - `ST_T_TEST_PAIRED` 的 fallback 应为 `ST_WILCOXON`
+
+---
+
+## 10. 当前状态与待办事项
+
+### ✅ 已完成（系统可运行）
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| 12 个 R 工具全部实现 | 含内置护栏和自动降级 |
+| 11 条决策表规则 | 覆盖常见分析场景 |
+| 5 个流程模板 | 含队列研究全套模板 |
+| 12 个 Prompt 入库 | 含角色定义、意图分类、结论生成 |
+| 参数约束表全覆盖 | 12 工具 27 个参数 |
+| 变量可编辑化 | 医生可修改系统默认选择 |
+
+### 🟡 需要专家审核/完善
+
+| 优先级 | 项目 | 预估工作量 |
+|--------|------|-----------|
+| P0 | 决策表降级条件审核 | 1-2 小时 |
+| P0 | R 工具护栏阈值审核 | 2-3 小时 |
+| P0 | `SSA_QUERY_INTENT` Prompt Few-Shot 审核 | 1 小时 |
+| P0 | `SSA_REFLECTION` 冲突处理准则审核 | 1 小时 |
+| P1 | 参数约束表水平限制审核 | 30 分钟 |
+| P1 | 意图识别关键词补充 | 30 分钟 |
+| P1 | 队列研究模板步骤审核 | 1 小时 |
+| P2 | 工具注册表前提条件补全 | 30 分钟 |
+| P2 | PICO 推断 Prompt 示例审核 | 30 分钟 |
+
+### 🔴 未来扩展（新统计方法）
+
+| 统计方法 | 涉及配置项 | 说明 |
+|---------|-----------|------|
+| **生存分析** | 新 R 工具 + 决策表 + 流程模板 + Prompt 示例 | Kaplan-Meier + Cox |
+| **诊断试验** | 新 R 工具 + 决策表 + 流程模板 | ROC/AUC/敏感性/特异性 |
+| **一致性分析** | 新 R 工具 + 决策表 | Kappa / ICC |
+| **倾向性评分** | 新 R 工具 + 流程模板 | PSM + 匹配后分析 |
+| **混合效应模型** | 新 R 工具 + 决策表 | 重复测量/多水平 |
+| **样本量估计** | 新 R 工具 + 意图规则 | 效能分析 |
+| **Meta 分析** | 新 R 工具 + 完整子系统 | 固定/随机效应 |
+
+---
+
+## 11. 专家审核工作流程建议
+
+### 推荐审核顺序
+
+```
+第一轮：理解架构（30 分钟）
+├── 阅读本文档第 1 节（系统架构概览）
+└── 理解 QPER 四层流水线和配置关系
+
+第二轮：审核统计核心（3-4 小时）
+├── A. 决策表 → 确认方法选择规则和降级条件
+├── C. R 工具 → 审核护栏阈值和统计实现
+├── D. 参数约束 → 确认变量类型要求
+└── B. 流程模板 → 审核步骤编排逻辑
+
+第三轮：审核 LLM 指导（2-3 小时）
+├── E. SSA_QUERY_INTENT → 审核 Few-Shot 和 goal 分类
+├── E. SSA_REFLECTION → 审核结论生成准则
+├── E. SSA_PICO_INFERENCE → 审核研究设计推断
+└── F. 意图规则 → 补充统计领域关键词
+
+第四轮：规划扩展（1-2 小时）
+├── 确定优先需要新增的统计方法
+├── 为新方法准备决策表规则
+└── 为新方法准备 Few-Shot 示例
+```
+
+### 配置文件位置速查
+
+| 配置文件 | 路径 |
+|---------|------|
+| 决策表 | `backend/src/modules/ssa/config/decision_tables.json` |
+| 流程模板 | `backend/src/modules/ssa/config/flow_templates.json` |
+| 工具注册表 | `backend/src/modules/ssa/config/tools_registry.json` |
+| 参数约束 | `backend/src/modules/ssa/config/tool_param_constraints.json` |
+| 意图规则 | `backend/src/modules/ssa/config/intent_rules.json` |
+| Prompt 种子 | `backend/scripts/seed-ssa-*.ts` |
+| R 工具 | `r-statistics-service/tools/*.R` |
+
+### 反馈格式建议
+
+专家审核后，建议按以下格式反馈：
+
+```markdown
+## 审核反馈 — [配置项名称]
+
+### 确认正确的部分
+- [列出审核通过的规则/配置]
+
+### 需要修改的部分
+- [配置项]: [当前值] → [建议值]
+- [原因说明]
+
+### 需要新增的部分
+- [新规则/新工具/新示例]
+- [适用场景说明]
+
+### 需要讨论的问题
+- [有争议或需要权衡的决策]
+```
+
+---
+
+**文档版本：** v1.0  
+**创建日期：** 2026-02-23  
+**维护者：** 开发团队  
+**下次更新触发条件：** 专家审核反馈后 / 新增统计工具时