feat(dc/tool-c): 完成AI代码生成服务（Day 3 MVP）

核心功能：
- 新增AICodeService（550行）：AI代码生成核心服务
- 新增AIController（257行）：4个API端点
- 新增dc_tool_c_ai_history表：存储对话历史
- 实现自我修正机制：最多3次智能重试
- 集成LLMFactory：复用通用能力层
- 10个Few-shot示例：覆盖Level 1-4场景

技术优化：
- 修复NaN序列化问题（Python端转None）
- 修复数据传递问题（从Session获取真实数据）
- 优化System Prompt（明确环境信息）
- 调整Few-shot示例（移除import语句）

测试结果：
- 通过率：9/11（81.8%） 达到MVP标准
- 成功场景：缺失值处理、编码、分箱、BMI、筛选、填补、统计、分类
- 待优化：数值清洗、智能去重（已记录技术债务TD-C-006）

API端点：
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/generate（生成代码）
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/execute（执行代码）
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/process（生成并执行，一步到位）
- GET /api/v1/dc/tool-c/ai/history/:sessionId（对话历史）

文档更新：
- 新增Day 3开发完成总结（770行）
- 新增复杂场景优化技术债务（TD-C-006）
- 更新工具C当前状态文档
- 更新技术债务清单

影响范围：
- backend/src/modules/dc/tool-c/*（新增2个文件，更新1个文件）
- backend/scripts/create-tool-c-ai-history-table.mjs（新增）
- backend/prisma/schema.prisma（新增DcToolCAiHistory模型）
- extraction_service/services/dc_executor.py（NaN序列化修复）
- docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/*（5份文档更新）

Breaking Changes: 无

总代码行数：+950行

Refs: #Tool-C-Day3

extraction_service/test_execute_simple.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""简单的代码执行测试"""
+import requests
+import json
+
+# 测试数据
+test_data = [
+    {"patient_id": "P001", "age": 25, "gender": "男"},
+    {"patient_id": "P002", "age": 65, "gender": "女"},
+    {"patient_id": "P003", "age": 45, "gender": "男"},
+]
+
+# 测试代码
+test_code = """
+df['age_group'] = df['age'].apply(lambda x: '老年' if x > 60 else '非老年')
+print(f"处理完成，共 {len(df)} 行")
+"""
+
+print("=" * 60)
+print("测试: Pandas代码执行")
+print("=" * 60)
+
+try:
+    response = requests.post(
+        "http://localhost:8000/api/dc/execute",
+        json={"data": test_data, "code": test_code},
+        timeout=10
+    )
+    
+    print(f"\n状态码: {response.status_code}")
+    result = response.json()
+    print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
+    
+    if result.get("success"):
+        print("\n✅ 代码执行成功！")
+        print(f"结果数据: {len(result.get('result_data', []))} 行")
+        print(f"执行时间: {result.get('execution_time', 0):.3f}秒")
+        print(f"\n打印输出:\n{result.get('output', '')}")
+        print(f"\n结果数据示例:")
+        for row in result.get('result_data', [])[:3]:
+            print(f"  {row}")
+    else:
+        print(f"\n❌ 代码执行失败: {result.get('error')}")
+        
+except Exception as e:
+    print(f"\n❌ 测试异常: {str(e)}")
+
+