feat(dc/tool-c): 完成AI代码生成服务（Day 3 MVP）

核心功能：
- 新增AICodeService（550行）：AI代码生成核心服务
- 新增AIController（257行）：4个API端点
- 新增dc_tool_c_ai_history表：存储对话历史
- 实现自我修正机制：最多3次智能重试
- 集成LLMFactory：复用通用能力层
- 10个Few-shot示例：覆盖Level 1-4场景

技术优化：
- 修复NaN序列化问题（Python端转None）
- 修复数据传递问题（从Session获取真实数据）
- 优化System Prompt（明确环境信息）
- 调整Few-shot示例（移除import语句）

测试结果：
- 通过率：9/11（81.8%） 达到MVP标准
- 成功场景：缺失值处理、编码、分箱、BMI、筛选、填补、统计、分类
- 待优化：数值清洗、智能去重（已记录技术债务TD-C-006）

API端点：
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/generate（生成代码）
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/execute（执行代码）
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/process（生成并执行，一步到位）
- GET /api/v1/dc/tool-c/ai/history/:sessionId（对话历史）

文档更新：
- 新增Day 3开发完成总结（770行）
- 新增复杂场景优化技术债务（TD-C-006）
- 更新工具C当前状态文档
- 更新技术债务清单

影响范围：
- backend/src/modules/dc/tool-c/*（新增2个文件，更新1个文件）
- backend/scripts/create-tool-c-ai-history-table.mjs（新增）
- backend/prisma/schema.prisma（新增DcToolCAiHistory模型）
- extraction_service/services/dc_executor.py（NaN序列化修复）
- docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/*（5份文档更新）

Breaking Changes: 无

总代码行数：+950行

Refs: #Tool-C-Day3

extraction_service/quick_test.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+"""快速测试DC API"""
+import requests
+import json
+
+print("=" * 60)
+print("DC工具C - Python微服务快速测试")
+print("=" * 60)
+
+# 测试1: 代码验证（正常代码）
+print("\n【测试1】代码验证 - 正常代码")
+try:
+    r = requests.post("http://localhost:8000/api/dc/validate", json={"code": "df['x'] = 1"}, timeout=5)
+    print(f"  状态码: {r.status_code}")
+    if r.status_code == 200:
+        result = r.json()
+        print(f"  valid={result['valid']}, errors={result['errors']}, warnings={result['warnings']}")
+        print(f"  ✅ 测试1通过")
+    else:
+        print(f"  ❌ 测试1失败: {r.text}")
+except Exception as e:
+    print(f"  ❌ 测试1异常: {e}")
+
+# 测试2: 代码验证（危险代码）
+print("\n【测试2】代码验证 - 危险代码（应被拦截）")
+try:
+    r = requests.post("http://localhost:8000/api/dc/validate", json={"code": "import os"}, timeout=5)
+    print(f"  状态码: {r.status_code}")
+    if r.status_code == 200:
+        result = r.json()
+        print(f"  valid={result['valid']}, errors数量={len(result.get('errors',[]))}")
+        if not result['valid'] and len(result.get('errors',[])) > 0:
+            print(f"  ✅ 测试2通过（危险代码被拦截）")
+        else:
+            print(f"  ❌ 测试2失败（危险代码未被拦截）")
+    else:
+        print(f"  ❌ 测试2失败: {r.text}")
+except Exception as e:
+    print(f"  ❌ 测试2异常: {e}")
+
+# 测试3: 代码执行
+print("\n【测试3】代码执行 - 简单Pandas操作")
+try:
+    data = [{"age": 25}, {"age": 65}, {"age": 45}]
+    code = "df['old'] = df['age'] > 60"
+    r = requests.post("http://localhost:8000/api/dc/execute", json={"data": data, "code": code}, timeout=10)
+    print(f"  状态码: {r.status_code}")
+    if r.status_code == 200:
+        result = r.json()
+        print(f"  success={result.get('success')}, 执行时间={result.get('execution_time',0):.3f}秒")
+        if result.get('success'):
+            print(f"  结果数据: {result['result_data']}")
+            print(f"  ✅ 测试3通过（代码成功执行）")
+        else:
+            print(f"  ❌ 测试3失败: {result.get('error')}")
+    else:
+        print(f"  ❌ 测试3失败: {r.text}")
+except Exception as e:
+    print(f"  ❌ 测试3异常: {e}")
+
+print("\n" + "=" * 60)
+print("🎉 Day 1 Python服务测试完成！")
+print("=" * 60)
+