feat(dc/tool-c): 完成AI代码生成服务（Day 3 MVP）

核心功能：
- 新增AICodeService（550行）：AI代码生成核心服务
- 新增AIController（257行）：4个API端点
- 新增dc_tool_c_ai_history表：存储对话历史
- 实现自我修正机制：最多3次智能重试
- 集成LLMFactory：复用通用能力层
- 10个Few-shot示例：覆盖Level 1-4场景

技术优化：
- 修复NaN序列化问题（Python端转None）
- 修复数据传递问题（从Session获取真实数据）
- 优化System Prompt（明确环境信息）
- 调整Few-shot示例（移除import语句）

测试结果：
- 通过率：9/11（81.8%） 达到MVP标准
- 成功场景：缺失值处理、编码、分箱、BMI、筛选、填补、统计、分类
- 待优化：数值清洗、智能去重（已记录技术债务TD-C-006）

API端点：
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/generate（生成代码）
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/execute（执行代码）
- POST /api/v1/dc/tool-c/ai/process（生成并执行，一步到位）
- GET /api/v1/dc/tool-c/ai/history/:sessionId（对话历史）

文档更新：
- 新增Day 3开发完成总结（770行）
- 新增复杂场景优化技术债务（TD-C-006）
- 更新工具C当前状态文档
- 更新技术债务清单

影响范围：
- backend/src/modules/dc/tool-c/*（新增2个文件，更新1个文件）
- backend/scripts/create-tool-c-ai-history-table.mjs（新增）
- backend/prisma/schema.prisma（新增DcToolCAiHistory模型）
- extraction_service/services/dc_executor.py（NaN序列化修复）
- docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/*（5份文档更新）

Breaking Changes: 无

总代码行数：+950行

Refs: #Tool-C-Day3

docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/00-模块当前状态与开发指南.md

@@ -1,9 +1,9 @@
 # DC数据清洗整理模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v2.0  
+> **文档版本：** v2.1  
 > **创建日期：** 2025-11-28  
 > **维护者：** DC模块开发团队  
-> **最后更新：** 2025-12-03 (Tool B MVP版本完成)  
+> **最后更新：** 2025-12-06 (Tool C Day 1完成)  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，记录代码丢失与重建经历
 
 ---
@@ -54,15 +54,23 @@
 DC数据清洗整理模块提供4个智能工具，帮助研究人员清洗、整理、提取医疗数据。
 
 ### 当前状态
-- **开发阶段**：🎉 Tool B MVP版本已完成，可正常使用
+- **开发阶段**：🎉 Tool B MVP完成 + 🚀 Tool C Day 1完成
 - **已完成功能**：
   - ✅ Portal：智能数据清洗工作台（2025-12-02）
   - ✅ Tool B 后端：病历结构化机器人（2025-11-28重建完成）
   - ✅ Tool B 前端：5步工作流完整实现（2025-12-03）
   - ✅ Tool B API对接：6个端点全部集成（2025-12-03）
+  - ✅ Tool C Python微服务：代码执行引擎（2025-12-06，Day 1）
+  - ✅ Tool C Node.js后端：Python服务集成（2025-12-06，Day 1）
+- **开发中功能**：
+  - 🟡 Tool C：科研数据编辑器（15%完成，MVP Day 1/15）
+    - ✅ Python微服务扩展（AST检查 + Pandas执行）
+    - ✅ Node.js后端集成（PythonExecutorService）
+    - ⏸️ Session管理（Day 2）
+    - ⏸️ AI代码生成（Day 3-5）
+    - ⏸️ 前端开发（Day 6-10）
 - **未开发功能**：
   - ❌ Tool A：医疗数据超级合并器
-  - ❌ Tool C：科研数据编辑器
 - **模型支持**：DeepSeek-V3 + Qwen-Max 双模型交叉验证（已验证可用）
 - **部署状态**：✅ 前后端完整可用，数据库表已确认存在并正常工作
 - **已知问题**：4个技术债务（见`07-技术债务/Tool-B技术债务清单.md`）
@@ -95,6 +103,16 @@ DC数据清洗整理模块提供4个智能工具，帮助研究人员清洗、
   - 双模型提取成功测试
   - Excel导出功能可用
 
+**Tool C - 科研数据编辑器**:
+- ✅ 2025-12-06：**Day 1完成** 🚀
+  - Python微服务扩展（dc_executor.py，427行）
+  - AST静态代码检查（危险模块拦截）
+  - Pandas沙箱执行（30秒超时保护）
+  - FastAPI新增2个端点（/api/dc/validate, /api/dc/execute）
+  - Node.js后端集成（PythonExecutorService，177行）
+  - 测试控制器和路由（3个测试端点）
+  - 功能验证100%通过
+
 ---
 
 ## 🏗️ 技术架构