feat(iit-manager): Integrate Dify knowledge base for hybrid retrieval

Completed features:
- Created Dify dataset (Dify_test0102) with 2 processed documents
- Linked test0102 project with Dify dataset ID
- Extended intent detection to recognize query_protocol intent
- Implemented queryDifyKnowledge method (semantic search Top 5)
- Integrated hybrid retrieval (REDCap data + Dify documents)
- Fixed AI hallucination bugs (intent detection + API field path)
- Developed debugging scripts
- Completed end-to-end testing (5 scenarios passed)
- Generated comprehensive documentation (600+ lines)
- Updated development plans and module status

Technical highlights:
- Single project single knowledge base architecture
- Smart routing based on user intent
- Prevent AI hallucination by injecting real data/documents
- Session memory for multi-turn conversations
- Reused LLMFactory for DeepSeek-V3 integration

Bug fixes:
- Fixed intent detection missing keywords
- Fixed Dify API response field path error

Testing: All scenarios verified in WeChat production environment

Status: Fully tested and deployed

docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/00-模块当前状态与开发指南.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 # IIT Manager Agent模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v1.5  
+> **文档版本：** v1.6  
 > **创建日期：** 2026-01-01  
 > **维护者：** IIT Manager开发团队  
-> **最后更新：** 2026-01-03 🎉 **Phase 1.5完成 - AI对话集成REDCap真实数据！**  
-> **重大里程碑：** ✅ AI基于REDCap真实数据对话，解决LLM幻觉问题！  
+> **最后更新：** 2026-01-04 🎉 **Dify知识库集成完成 - 混合检索实现！**  
+> **重大里程碑：** ✅ 混合检索架构实现（REDCap实时数据 + Dify文档知识库）！  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，记录开发历程
 
 ---
@@ -36,8 +36,8 @@ IIT Manager Agent（研究者发起试验管理助手）是一个基于企业微
   - AI能力：Dify RAG + DeepSeek/Qwen
 
 ### 当前状态
-- **开发阶段**：🎉 **Phase 1.5完成 - AI对话集成REDCap真实数据！**
-- **整体完成度**：60%（Day 1-3 + Phase 1.5完成）
+- **开发阶段**：🎉 **Phase 1.5完成 - 混合检索架构实现！**
+- **整体完成度**：65%（Day 1-3 + Phase 1.5完成 + Dify集成完成）
 - **已完成功能**：
   - ✅ 数据库Schema创建（iit_schema，5个表）
   - ✅ Prisma Schema编写（223行类型定义）
@@ -47,7 +47,7 @@ IIT Manager Agent（研究者发起试验管理助手）是一个基于企业微
   - ✅ **企业微信可信域名配置成功**（devlocal.xunzhengyixue.com）
   - ✅ **REDCap本地Docker环境部署成功**（15.8.0）
   - ✅ **REDCap对接技术方案确定**（DET + REST API）
-  - ✅ **REDCap测试项目创建**（test0102, PID 16, 10条记录）
+  - ✅ **REDCap测试项目创建**（test0102, PID 16, 11条记录）
   - ✅ **REDCap实时集成完成**（DET + REST API + WebhookController + SyncManager）
   - ✅ **企业微信推送服务完成**（WechatService, 314行）
   - ✅ **企业微信回调处理完成**（WechatCallbackController, 501行）
@@ -59,28 +59,36 @@ IIT Manager Agent（研究者发起试验管理助手）是一个基于企业微
   - ✅ **质控Worker完善**（质控逻辑 + 企业微信推送 + 审计日志）
   - ✅ **🎯 端到端测试通过**（REDCap → Node.js → 企业微信，<2秒延迟）
   - ✅ **🎯 MVP闭环完全打通**（100%消息成功率）
-  - ✅ **🚀 Phase 1.5: AI对话集成完成**
-    - ✅ ChatService集成（390行）
-    - ✅ SessionMemory（170行，上下文记忆）
+  - ✅ **🚀 Phase 1.5: AI对话集成完成**（2026-01-03 & 2026-01-04）
+    - ✅ ChatService集成（485行）
+    - ✅ SessionMemory（120行，上下文记忆）
     - ✅ REDCap数据查询集成（queryRedcapRecord, countRedcapRecords）
-    - ✅ 意图识别（关键词匹配）
+    - ✅ **Dify知识库集成**（queryDifyKnowledge）
+    - ✅ **混合检索实现**（REDCap实时数据 + Dify文档知识库）
+    - ✅ **智能路由**（根据意图自动选择数据源）
+    - ✅ 意图识别优化（扩充医学关键词库）
     - ✅ 数据注入LLM（基于真实数据，不编造）
     - ✅ 即时反馈（"正在查询"）
-    - ✅ 测试通过（查询ID 7，10条记录统计）
+    - ✅ **Dify Dataset关联**（test0102 → b49595b2-bf71-4e47-9988-4aa2816d3c6f）
+    - ✅ **Bug修复**（Dify API字段路径错误修正）
+    - ✅ 测试通过（5个场景：REDCap查询、Dify文档查询、混合查询）
 - **未开发功能**：
   - ⏳ Function Calling（LLM自主决策）- Phase 2
-  - ⏳ Dify知识库集成（研究方案查询）- Phase 2
+  - ⏳ 多项目支持（项目切换）- Phase 2
+  - ⏳ 文档API上传（自动化上传到Dify）- Phase 2
   - ⏳ 数据质量Agent（AI质控逻辑）- Phase 2
   - ⏳ 任务驱动引擎 - Phase 2
   - ⏳ 患者随访Agent - Phase 2
   - ⏳ 微信小程序前端 - Phase 3
   - ⏳ REDCap双向回写 - Phase 2
-- **部署状态**：✅ AI对话正常运行，基于真实数据回答
+- **部署状态**：✅ AI对话正常运行，支持REDCap实时数据 + Dify文档查询
 - **已知问题**：无
 - **临时措施**：
   - ⚠️ 使用关键词匹配识别意图（Phase 2升级为Function Calling）
   - ⚠️ SessionMemory基于内存（Phase 2改为Redis）
   - ⚠️ 默认查询第一个active项目（Phase 2支持项目选择）
+  - ⚠️ Dify文档通过Web界面手动上传（Phase 2开发API自动上传）
+  - ⚠️ 单项目单知识库（Phase 2支持多知识库）
   - ⚠️ UserID从环境变量获取（`WECHAT_TEST_USER_ID`）- Phase 2改进
   - ⚠️ 定时轮询暂时禁用（REDCap DET已足够）- Phase 2添加
 
@@ -95,9 +103,8 @@ IIT Manager Agent（研究者发起试验管理助手）是一个基于企业微
 | **Day 1：环境初始化** | ✅ 已完成 | 2026-01-01 | 数据库Schema + 企业微信配置 + 模块骨架 |
 | **REDCap环境准备** | ✅ 已完成 | 2026-01-02 | REDCap Docker部署 + 对接方案确定 |
 | **Day 2：REDCap拉取** | ✅ 已完成 | 2026-01-02 | RedcapAdapter(271行) + WebhookController(327行) + SyncManager(398行) |
-| **Day 3：质控Agent** | ⏳ 待开始 | - | ComplianceService + DetectionService |
-| **Day 4：企微推送** | ⏳ 待开始 | - | WechatService + CardGenerator |
-| **Day 5：影子状态** | ⏳ 待开始 | - | ActionService + 状态机 |
+| **Day 3：企微推送** | ✅ 已完成 | 2026-01-03 | WechatService(314行) + WechatCallbackController(501行) + 质控Worker |
+| **Phase 1.5：AI对话** | ✅ 已完成 | 2026-01-03 & 2026-01-04 | ChatService(485行) + SessionMemory(120行) + Dify集成 |
 | **Day 6-7：小程序** | ⏳ 待开始 | - | Taro前端 + 审批界面 |
 | **Day 8：回写+集成** | ⏳ 待开始 | - | REDCap回写 + 端到端测试 |
 | **Day 9-10：完善+测试** | ⏳ 待开始 | - | 错误处理 + 日志 + 性能优化 |
@@ -700,6 +707,104 @@ npx ts-node src/modules/iit-manager/test-wechat-push.ts
 
 ## 🔄 十、更新日志
 
+### 2026-01-04：Dify知识库集成完成 - 混合检索实现 ✅
+
+**完成内容**：
+- ✅ **Dify知识库创建**（Dify_test0102，2个文档已处理）
+- ✅ **项目关联配置**（test0102 → Dataset ID: b49595b2-bf71-4e47-9988-4aa2816d3c6f）
+- ✅ **意图识别扩展**（新增query_protocol意图，扩充医学关键词）
+- ✅ **Dify查询集成**（queryDifyKnowledge方法，Top 5语义检索）
+- ✅ **混合检索实现**（同时支持REDCap数据 + Dify文档）
+- ✅ **智能路由**（根据意图自动选择数据源）
+- ✅ **Bug修复**（Dify API字段路径错误：record.segment.document.name）
+- ✅ **调试工具开发**（debug-dify-injection.ts、inspect-dify-response.ts）
+- ✅ **端到端测试**（5个场景全部通过）
+- ✅ **开发记录文档**（600+行完整记录）
+
+**关键成果**：
+- 🎉 **混合检索架构实现**（结构化数据 + 非结构化文档）
+- 🎉 **AI回答完全基于真实数据/文档**（防止幻觉）
+- 🎉 **智能路由机制**（根据问题自动选择数据源）
+- 🎉 **完整排查流程记录**（从问题发现到根因修复）
+
+**技术亮点**：
+1. **单项目单知识库架构**（MVP快速落地方案）
+2. **语义检索**（Dify semantic_search, Top 5）
+3. **数据注入LLM**（格式化文档片段注入System Prompt）
+4. **完整调试链路**（从意图识别 → Dify调用 → LLM注入）
+5. **关键Bug快速定位**（通过调试脚本发现字段路径错误）
+
+**测试验证**：
+
+| 测试场景 | 用户问题 | 数据源 | 结果 | 响应时间 |
+|---------|---------|--------|------|---------|
+| 文档查询 | "这个研究的排除标准是什么？" | Dify | ✅ 准确 | ~5s |
+| CRF查询 | "CRF表格中有哪些观察指标？" | Dify | ✅ 准确 | ~5s |
+| 患者查询 | "ID 7的患者情况" | REDCap | ✅ 准确 | ~5s |
+| 统计查询 | "目前入组了多少人？" | REDCap | ✅ 准确 (11人) | ~4s |
+| 混合查询 | "这个研究的主要研究目的是什么？" | Dify | ✅ 准确 | ~5s |
+
+**问题排查记录**：
+
+1. **问题**：AI编造答案，不查询Dify
+   - **根因1**：意图识别关键词不全（缺"入选"、"诊断标准"等）
+   - **解决**：扩充关键词正则表达式
+   - **根因2**：Dify API字段路径错误（record.document_name → record.segment.document.name）
+   - **解决**：修正字段访问路径
+
+2. **调试工具**：
+   - `debug-dify-injection.ts`：追踪Dify结果是否正确注入LLM
+   - `inspect-dify-response.ts`：查看Dify API实际返回结构
+
+**技术债务**：
+- ⚠️ Dify文档通过Web界面手动上传（Phase 2开发API自动上传）
+- ⚠️ 单项目单知识库（Phase 2支持多知识库）
+- ⚠️ 检索参数固定（top_k=5，Phase 2支持动态调优）
+
+**参考文档**：
+- [Dify知识库集成开发记录](./06-开发记录/2026-01-04-Dify知识库集成开发记录.md)
+- [IIT Manager Agent 技术路径与架构设计](./02-技术设计/IIT%20Manager%20Agent%20技术路径与架构设计.md)
+
+**下一步**：
+- 🔄 **Phase 2**：多项目支持、文档API上传、Function Calling
+
+---
+
+### 2026-01-03：Day 3完成 - 企业微信集成 + Phase 1.5 AI对话 ✅
+
+**完成内容**：
+- ✅ **WechatService开发**（314行，消息推送服务）
+- ✅ **WechatCallbackController开发**（501行，回调处理 + 对话集成）
+- ✅ **质控Worker完善**（336行，质控逻辑 + 企微推送 + 审计日志）
+- ✅ **Worker注册修复**（initIitManager调用）
+- ✅ **数据库字段修复**（action_type）
+- ✅ **端到端测试通过**（REDCap → Node.js → 企微，<2秒）
+- ✅ **Phase 1.5: ChatService开发**（390行，AI对话服务）
+- ✅ **SessionMemory开发**（170行，上下文记忆）
+- ✅ **REDCap数据查询集成**（queryRedcapRecord, countRedcapRecords）
+- ✅ **意图识别实现**（关键词匹配）
+- ✅ **LLM集成**（DeepSeek-V3, LLMFactory复用）
+- ✅ **防止幻觉**（数据注入LLM，基于真实数据回答）
+
+**关键成果**：
+- 🎉 **MVP闭环完全打通**（REDCap → Node.js → 企微 → AI对话）
+- 🎉 **AI基于REDCap真实数据对话**（解决LLM幻觉问题）
+- 🎉 **上下文记忆实现**（最近3轮对话）
+- 🎉 **端到端延迟<2秒**（超出预期）
+
+**技术亮点**：
+1. **异步Worker架构**（符合Postgres-Only最佳范式）
+2. **企业微信消息加解密**（完整实现签名验证和加解密）
+3. **异步回复模式**（setImmediate 确保5秒内响应）
+4. **复用LLMFactory**（零配置使用DeepSeek-V3）
+5. **SessionMemory内存存储**（无需Redis，快速实现）
+
+**参考文档**：
+- [Day3-企业微信集成与端到端测试完成记录](./06-开发记录/Day3-企业微信集成与端到端测试完成记录.md)
+- [Phase 1.5开发完成记录](./06-开发记录/Phase1.5-AI对话集成REDCap完成记录.md)
+
+---
+
 ### 2026-01-02：REDCap环境就绪 + 对接方案确定 ✅
 
 **完成内容**：