feat(pkb): Integrate pgvector and create Dify replacement plan

Summary:
- Migrate PostgreSQL to pgvector/pgvector:pg15 Docker image
- Successfully install and verify pgvector 0.8.1 extension
- Create comprehensive Dify-to-pgvector migration plan
- Update PKB module documentation with pgvector status
- Update system documentation with pgvector integration

Key changes:
- docker-compose.yml: Switch to pgvector/pgvector:pg15 image
- Add EkbDocument and EkbChunk data model design
- Design R-C-R-G hybrid retrieval architecture
- Add clinical data JSONB fields (pico, studyDesign, regimen, safety, criteria, endpoints)
- Create detailed 10-day implementation roadmap

Documentation updates:
- PKB module status: pgvector RAG infrastructure ready
- System status: pgvector 0.8.1 integrated
- New: Dify replacement development plan (01-Dify替换为pgvector开发计划.md)
- New: Enterprise medical knowledge base solution V2

Tested: PostgreSQL with pgvector verified, frontend and backend functionality confirmed

docs/03-业务模块/PKB-个人知识库/00-模块当前状态与开发指南.md

@@ -1,10 +1,11 @@
 # PKB个人知识库模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v2.0  
+> **文档版本：** v2.1  
 > **创建日期：** 2026-01-07  
 > **维护者：** PKB模块开发团队  
-> **最后更新：** 2026-01-07  
-> **重大进展：** 🎉 **PKB模块核心功能全部实现，具备生产可用性！**  
+> **最后更新：** 2026-01-19  
+> **重大进展：** 🎉 **PKB模块核心功能全部实现，pgvector向量数据库已集成！**  
+> **基础设施：** ✅ pgvector 0.8.1 已安装，RAG检索模式基础设施就绪  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，记录开发历程
 
 ---
@@ -65,10 +66,11 @@ UI组件: Ant Design v6 + Ant Design X
 
 ```
 框架: Fastify v4 (Node.js 22)
-数据库: PostgreSQL 15 + Prisma 6
+数据库: PostgreSQL 15 + Prisma 6 + pgvector 0.8.1
 Schema: pkb_schema (独立隔离)
+向量存储: pgvector (PostgreSQL原生向量扩展) ✅ 2026-01-19 已集成
 LLM: DeepSeek-V3, Qwen-Max (通过LLMFactory)
-RAG: Dify知识库集成
+RAG: Dify知识库集成 → 计划迁移到 pgvector 原生RAG
 存储: OSS对象存储
 ```
 
@@ -210,30 +212,41 @@ frontend-v2/src/modules/pkb/
 
 **当前状态**：🔧 API执行待调试
 
-### 4. RAG检索模式（待开发）
+### 4. RAG检索模式（基础设施就绪）
 
 **功能说明**：
 - 基于向量检索
 - 精准定位相关段落
 - 适合快速查找
 
-**当前状态**：❌ 后端待实现
+**当前状态**：🟡 基础设施已就绪（pgvector 0.8.1 已安装），后端业务逻辑待实现
+
+**技术基础**（2026-01-19 完成）：
+- ✅ pgvector 扩展已安装（版本 0.8.1）
+- ✅ 支持 HNSW 和 IVFFlat 索引
+- ✅ 与阿里云 RDS pgvector 0.8.0 兼容
+- ⏳ 向量表设计待实现
+- ⏳ Embedding 服务集成待实现
+- ⏳ 相似度检索 API 待实现
 
 ---
 
 ## ⚠️ 已知问题
 
-### 1. RAG检索模式未实现 🟡 中优先级
+### 1. RAG检索模式业务逻辑未实现 🟡 中优先级
 
 **问题描述**：
-- RAG检索模式暂未实现
+- pgvector 基础设施已就绪（2026-01-19）
+- RAG检索业务逻辑待实现
 - 当前优先全文阅读和逐篇精读模式
 
 **影响**：工作模式选择有限
 
 **解决方案**：
-- v2.1版本实现RAG检索
-- 集成Dify知识库检索能力
+- v2.1版本实现RAG检索（基于pgvector，不再依赖Dify）
+- 设计向量表结构（pkb_schema.document_embeddings）
+- 集成 Embedding 服务（OpenAI/智谱）
+- 实现相似度检索 API
 
 ### 2. 批处理模板有限 🟢 低优先级
 
@@ -265,8 +278,11 @@ frontend-v2/src/modules/pkb/
 
 ### v2.1 版本（短期）
 
-1. **RAG检索模式** 🟡
-   - 实现基于Dify的知识库检索
+1. **RAG检索模式** 🟡 （基础设施已就绪 ✅）
+   - ✅ pgvector 0.8.1 已安装
+   - 设计向量表结构（pkb_schema.document_embeddings）
+   - 集成 Embedding 服务（文本向量化）
+   - 实现相似度检索 API
    - 添加工作模式选择器
    - 测试检索准确度
 
@@ -394,7 +410,32 @@ frontend-v2/src/modules/pkb/
 
 ---
 
-**最后更新：** 2026-01-07  
+---
+
+## 📝 更新日志
+
+### 2026-01-19 pgvector 向量数据库集成
+
+**重大变更**：
+- ✅ **pgvector 0.8.1 安装成功**：Docker 环境已迁移到 `pgvector/pgvector:pg15` 镜像
+- ✅ **兼容性验证**：与阿里云 RDS pgvector 0.8.0 完全兼容
+- ✅ **功能验证**：前后端服务重启后功能正常
+- ✅ **数据完整性**：用户数据、知识库数据、pg-boss 队列函数全部正常
+
+**技术细节**：
+- 镜像：`pgvector/pgvector:pg15`
+- 扩展版本：0.8.1
+- 支持索引类型：HNSW、IVFFlat
+- 向量维度：最高支持 16000 维
+
+**下一步**：
+- 设计 `pkb_schema.document_embeddings` 表
+- 集成 Embedding 服务
+- 实现 RAG 检索 API
+
+---
+
+**最后更新：** 2026-01-19  
 **文档维护：** PKB模块开发团队  
 **联系方式：** 项目Issues