feat(pkb): Integrate pgvector and create Dify replacement plan

Summary:
- Migrate PostgreSQL to pgvector/pgvector:pg15 Docker image
- Successfully install and verify pgvector 0.8.1 extension
- Create comprehensive Dify-to-pgvector migration plan
- Update PKB module documentation with pgvector status
- Update system documentation with pgvector integration

Key changes:
- docker-compose.yml: Switch to pgvector/pgvector:pg15 image
- Add EkbDocument and EkbChunk data model design
- Design R-C-R-G hybrid retrieval architecture
- Add clinical data JSONB fields (pico, studyDesign, regimen, safety, criteria, endpoints)
- Create detailed 10-day implementation roadmap

Documentation updates:
- PKB module status: pgvector RAG infrastructure ready
- System status: pgvector 0.8.1 integrated
- New: Dify replacement development plan (01-Dify替换为pgvector开发计划.md)
- New: Enterprise medical knowledge base solution V2

Tested: PostgreSQL with pgvector verified, frontend and backend functionality confirmed

docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md

@@ -1,13 +1,13 @@
 # AIclinicalresearch 系统当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v3.7  
+> **文档版本：** v3.8  
 > **创建日期：** 2025-11-28  
 > **维护者：** 开发团队  
-> **最后更新：** 2026-01-18  
-> **重大进展：** 🎉 **ASL 智能文献检索（DeepSearch）MVP 完成！**  
-> - 🆕 集成 unifuncs DeepSearch API，AI 驱动的 PubMed 自动检索  
-> - ✅ SSE 实时流式显示 AI 思考过程  
-> - ✅ 自然语言输入，自动生成检索策略  
+> **最后更新：** 2026-01-19  
+> **重大进展：** 🎉 **pgvector 向量数据库集成完成！PKB RAG 基础设施就绪！**  
+> - 🆕 pgvector 0.8.1 已安装，支持 HNSW/IVFFlat 索引  
+> - ✅ 与阿里云 RDS pgvector 0.8.0 完全兼容  
+> - ✅ PKB 模块 RAG 检索功能基础设施已就绪  
 > **部署状态：** ✅ 生产环境运行中 | 公网地址：http://8.140.53.236/  
 > **文档目的：** 快速了解系统当前状态，为新AI助手提供上下文
 
@@ -100,7 +100,8 @@
 - 架构：增量演进（legacy + common + modules）
 
 **数据库**：
-- PostgreSQL 15 （Docker: postgres:15-alpine）
+- PostgreSQL 15 （Docker: pgvector/pgvector:pg15）
+- **pgvector 0.8.1** ✅ 2026-01-19 新增（向量数据库扩展，支持 RAG）
 - 12个Schema隔离（platform/aia/pkb/asl/dc/iit/ssa/st/rvw/admin/common/capability ✅新增）
 
 **云原生部署**：
@@ -120,9 +121,52 @@
 
 ---
 
-## 🚀 当前开发状态（2026-01-18）
+## 🚀 当前开发状态（2026-01-19）
 
-### 🏆 最新进展：AIA V2.1 Prompt管理集成（2026-01-18）
+### 🏆 最新进展：pgvector 向量数据库集成（2026-01-19）
+
+#### ✅ pgvector 0.8.1 安装成功
+
+**背景**：
+- PKB 模块需要实现 RAG 检索功能
+- 原计划依赖 Dify 知识库，现改为 PostgreSQL 原生 pgvector 方案
+- 与 Postgres-Only 架构理念一致，减少外部依赖
+
+**完成工作**：
+- ✅ Docker 镜像迁移：`postgres:15-alpine` → `pgvector/pgvector:pg15`
+- ✅ pgvector 扩展安装：版本 0.8.1
+- ✅ 数据安全：执行双重备份（SQL dump + Volume tarball）
+- ✅ 功能验证：前后端服务重启后功能全部正常
+- ✅ 数据完整性：用户数据、pg-boss 队列函数全部正常
+
+**技术细节**：
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| Docker 镜像 | `pgvector/pgvector:pg15` |
+| pgvector 版本 | 0.8.1 |
+| 支持索引类型 | HNSW、IVFFlat |
+| 最大向量维度 | 16000 维 |
+| 阿里云 RDS 兼容性 | ✅ 完全兼容（RDS 为 0.8.0） |
+
+**版本兼容性说明**：
+- 开发环境：pgvector 0.8.1
+- 生产环境（阿里云 RDS）：pgvector 0.8.0
+- 兼容性：0.8.x 系列向后兼容，数据格式和 API 一致
+
+**文件变更**：
+- `docker-compose.yml`：更新 postgres 服务镜像
+- `Dockerfile.postgres-pgvector`：自定义构建文件（备用）
+- `backup_before_pgvector_20260119.sql`：迁移前备份
+- `postgres_volume_backup_20260119.tar`：Volume 备份
+
+**下一步**：
+- 设计 `pkb_schema.document_embeddings` 向量表
+- 集成 Embedding 服务（OpenAI/智谱）
+- 实现 RAG 检索 API
+
+---
+
+### 🏆 历史进展：AIA V2.1 Prompt管理集成（2026-01-18）
 
 #### ✅ AIA 模块 Prompt 管理系统集成
 
@@ -378,7 +422,7 @@ data: [DONE]\n\n
 
 **详细文档：** [AIA模块状态与开发指南](../../03-业务模块/AIA-AI智能问答/00-模块当前状态与开发指南.md)
 
-#### 3. PKB模块 - 个人知识库 🎉 **前端V3设计完成！**
+#### 3. PKB模块 - 个人知识库 🎉 **pgvector RAG基础设施就绪！**
 
 **开发进度**：
 - ✅ **后端API**：100%完成（v1 + v2双路由运行）
@@ -387,7 +431,7 @@ data: [DONE]\n\n
 - ✅ **全文阅读模式**：90%完成（Chat组件集成）
 - ✅ **逐篇精读模式**：85%完成（文档选择+对话）
 - 🔧 **批处理模式**：70%完成（UI完成，API待调试）
-- ❌ **RAG检索模式**：0%（后端待实现）
+- 🟡 **RAG检索模式**：基础设施就绪（pgvector 0.8.1 已安装），业务逻辑待实现
 
 **核心功能**：
 - 知识库CRUD + 文档管理
@@ -400,11 +444,12 @@ data: [DONE]\n\n
 - ✅ Zustand状态管理
 - ✅ 复用shared/components/Chat通用组件
 - ✅ 单层Header + 紧凑工作模式栏设计
+- ✅ **pgvector 0.8.1 已集成**（2026-01-19）
 
 **待解决问题**：
 - 🔧 批处理API执行待调试
 - 🔧 知识资产页面导航条待完善
-- 🔧 UI与原型图精细化对比
+- 🔧 RAG 检索业务逻辑待实现（向量表设计、Embedding服务）
 
 **详细文档**：[PKB模块当前状态](../03-业务模块/PKB-个人知识库/00-模块当前状态与开发指南.md)
 
@@ -896,7 +941,8 @@ AIclinicalresearch/
 | **2026-01-02** | **REDCap对接方案** 🏆 | ✅ REDCap环境部署 + DET+REST API方案确定 |
 | **2026-01-07 上午** | **PKB前端V3** 🎉 | ✅ PKB模块前端V3设计实现完成（Dashboard+Workspace+3种工作模式） |
 | **2026-01-07 下午** | **PKB批处理完善** 🏆 | ✅ 批处理完整流程调试通过（执行+进度+结果导出）+ 文档上传功能 + UI优化 |
-| **当前** | **PKB模块生产可用** | ✅ 核心功能全部实现（90%），具备生产环境部署条件 |
+| **2026-01-19** | **pgvector集成** 🎉 | ✅ pgvector 0.8.1 安装成功，PKB RAG基础设施就绪 |
+| **当前** | **PKB模块生产可用** | ✅ 核心功能全部实现（90%），pgvector已集成，RAG业务逻辑待开发 |
 | **2026-01-07 晚** | **RVW模块开发完成** 🎉 | ✅ Phase 1-3完成（后端迁移+数据库扩展+前端重构） |
 
 ---
@@ -1001,7 +1047,8 @@ AIclinicalresearch/
 ### 环境要求
 ```
 Node.js: v22.18.0+
-PostgreSQL: 15+（当前使用15.14）
+PostgreSQL: 15+（当前使用15.14，Docker镜像: pgvector/pgvector:pg15）
+pgvector: 0.8.1（向量数据库扩展）
 npm: 10+
 ```
 
@@ -1194,14 +1241,15 @@ if (items.length >= 50) {
 
 ## 🌟 技术亮点
 
-1. ✅ **Platform-Only 架构**：统一任务管理，零代码重复 🏆 **新！**
-2. ✅ **智能双模式处理**：小任务快速响应，大任务可靠执行 🏆 **新！**
-3. ✅ **适配器模式**：存储/缓存/日志支持本地↔云端零代码切换
-4. ✅ **10个Schema一次性完成**：架构一次到位
-5. ✅ **Prisma自动路由**：Schema迁移后，代码无需修改
-6. ✅ **4个LLM集成**：DeepSeek、Qwen、GPT、Claude
-7. ✅ **增量演进**：新旧并存，降低风险
-8. ✅ **云原生就绪**：为SAE部署做好准备
+1. ✅ **Platform-Only 架构**：统一任务管理，零代码重复 🏆
+2. ✅ **智能双模式处理**：小任务快速响应，大任务可靠执行 🏆
+3. ✅ **pgvector 向量数据库**：PostgreSQL 原生 RAG 支持 🏆 **2026-01-19 新增！**
+4. ✅ **适配器模式**：存储/缓存/日志支持本地↔云端零代码切换
+5. ✅ **12个Schema隔离**：架构一次到位
+6. ✅ **Prisma自动路由**：Schema迁移后，代码无需修改
+7. ✅ **4个LLM集成**：DeepSeek、Qwen、GPT、Claude
+8. ✅ **增量演进**：新旧并存，降低风险
+9. ✅ **云原生就绪**：为SAE部署做好准备
 
 ---
 
@@ -1213,9 +1261,9 @@ if (items.length >= 50) {
 
 ---
 
-**文档版本**：v3.1  
-**最后更新**：2026-01-10  
-**下次更新**：RVW生产环境部署 或 ASL智能文献筛选模块启动
+**文档版本**：v3.8  
+**最后更新**：2026-01-19  
+**下次更新**：PKB RAG检索功能实现 或 生产环境pgvector部署
 
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