feat(asl): Add Deep Research V2.0 development plan and Unifuncs API site coverage testing

Completed:
- Unifuncs DeepSearch API site coverage test (18 medical sites, 9 tier-1 available)
- ClinicalTrials.gov dedicated test (4 strategies, English query + depth>=10 works best)
- Deep Research V2.0 development plan (5-day phased delivery)
- DeepResearch engine capability guide (docs/02-common-capability/)
- Test scripts: test-unifuncs-site-coverage.ts, test-unifuncs-clinicaltrials.ts

Key findings:
- Tier-1 sites: PubMed(28), ClinicalTrials(38), NCBI(18), Scholar(10), Cochrane(4), CNKI(7), SinoMed(9), GeenMedical(5), VIP(1)
- Paid databases (WoS/Embase/Scopus/Ovid) cannot be accessed (no credential support)
- ClinicalTrials.gov requires English queries with max_depth>=10

Updated: ASL module status doc, system status doc, common capability list
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/00-模块当前状态与开发指南.md

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 # AI智能文献模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v1.5  
+> **文档版本：** v1.6  
 > **创建日期：** 2025-11-21  
 > **维护者：** AI智能文献开发团队  
-> **最后更新：** 2026-01-18 🆕 **智能文献检索（DeepSearch）MVP完成**  
-> **重大进展：** unifuncs DeepSearch API 集成 - AI驱动的 PubMed 自动检索  
+> **最后更新：** 2026-02-22 🆕 **Deep Research V2.0 开发计划确认 + Unifuncs API 网站覆盖测试完成**  
+> **重大进展：**  
+> - 🆕 2026-02-22：V2.0 开发计划确认！四步瀑布流 + 异步模式 + HITL 需求确认 + 务实结果展示  
+> - 🆕 2026-02-22：Unifuncs API 网站覆盖测试完成！18 站点实测，9 个一级可用，ClinicalTrials.gov 专项验证通过  
+> - 2026-01-18：智能文献检索（DeepSearch）MVP完成 - unifuncs API 集成  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，帮助新开发人员快速上手
 
 ---
@@ -27,17 +30,50 @@
 AI智能文献模块是一个基于大语言模型（LLM）的文献筛选系统，用于帮助研究人员根据PICOS标准自动筛选文献。
 
 ### 当前状态
-- **开发阶段**：🚧 标题摘要初筛MVP已完成，全文复筛后端已完成，智能文献检索MVP已完成
+- **开发阶段**：🚧 V1.x 完成，V2.0 Deep Research 开发计划已确认，即将启动
 - **已完成功能**：
   - ✅ 标题摘要初筛（Title & Abstract Screening）- 完整流程
   - ✅ 全文复筛后端（Day 2-5）- LLM服务 + API + Excel导出
-  - ✅ **智能文献检索（DeepSearch）MVP** - unifuncs API 集成，SSE 实时流式
-- **开发中功能**：
-  - 🚧 全文复筛前端UI（Day 6-8，预计2.5天）
-- **模型支持**：DeepSeek-V3 + Qwen-Max 双模型筛选 + unifuncs DeepSearch
+  - ✅ **智能文献检索（DeepSearch）V1.x MVP** - unifuncs API 集成，SSE 实时流式
+  - ✅ **Unifuncs API 网站覆盖测试** - 18 站点实测，9 个一级可用
+  - ✅ **Deep Research V2.0 开发计划** - 完整技术方案、API 契约、5 天分阶段计划
+- **V2.0 开发中**：
+  - 🚧 Deep Research V2.0 — 四步瀑布流（Landing→配置→HITL→终端→结果）
+  - 🚧 异步模式改造（SSE → Unifuncs create_task/query_task）
+  - 🚧 需求扩写 + HITL 确认 + Agent 终端 + 简洁结果展示 + Word 导出
+- **模型支持**：DeepSeek-V3（需求扩写） + unifuncs s2（深度搜索） + Qwen-Max（筛选）
 - **部署状态**：✅ 本地开发环境运行正常
 
-### 🆕 智能文献检索 DeepSearch（2026-01-18 MVP完成）
+### 🆕 Deep Research V2.0（2026-02-22 开发计划确认）
+
+**V2.0 核心升级：**
+- 四步瀑布流：Landing → 配置 → HITL 策略确认 → Agent 终端 → 结果展示
+- LLM 需求扩写（DeepSeek-V3）：粗略输入 → 结构化自然语言检索指令书
+- Human-in-the-Loop：用户可编辑修改 AI 生成的检索需求
+- **异步模式**：SSE → Unifuncs create_task/query_task + pg-boss 队列（离开页面不中断）
+- Agent 终端：暗色主题 + 分类结构化日志（每 3-5s 弹出一条）
+- 简洁结果展示：AI 综合报告（Markdown）+ 文献清单表格 + Word 导出
+- **多站点搜索**：9 个一级可用站点，用户可在前端选择数据源
+
+**V2.0 确认可用数据源（2026-02-22 实测）：**
+
+| 站点 | 站内链接数 | 说明 |
+|------|-----------|------|
+| PubMed | 28 | 核心数据源，效果最佳 |
+| ClinicalTrials.gov | 38 | 必须英文查询，max_depth≥10 |
+| NCBI/PMC | 18 | 含 PMC 全文链接 |
+| Google Scholar | 10 | 跨库聚合 |
+| CBM/SinoMed | 9 | 中文生物医学 |
+| CNKI | 7 | 中文核心期刊 |
+| GeenMedical | 5 | 医学搜索引擎 |
+| Cochrane Library | 4 | 系统综述金标准 |
+| 维普 | 1 | 中文库 |
+
+**开发计划**：5 天分阶段交付，详见 `04-开发计划/07-Deep Research V2.0 开发计划.md`
+
+**通用能力指南**：`docs/02-通用能力层/04-DeepResearch引擎/01-Unifuncs DeepSearch API 使用指南.md`
+
+### 智能文献检索 DeepSearch V1.x（2026-01-18 MVP完成）
 
 **功能概述：**
 - AI 驱动的自动化 PubMed 文献检索
@@ -50,19 +86,15 @@ AI智能文献模块是一个基于大语言模型（LLM）的文献筛选系统
 - Server-Sent Events (SSE) 实时流式通信
 - 数据库存储：`asl_schema.asl_research_tasks`
 
-**API 端点：**
+**API 端点（V1.x，保留兼容）：**
 - `POST /api/v1/asl/research/stream` - SSE 流式检索
-- `POST /api/v1/asl/research/tasks` - 异步任务创建（备用）
+- `POST /api/v1/asl/research/tasks` - 异步任务创建
 - `GET /api/v1/asl/research/tasks/:taskId/status` - 任务状态查询
 
-**前端入口：**
-- 路由：`/literature/research/search`
-- 菜单：AI智能文献 → 2. 智能文献检索
-
-**已知限制：**
-- ⚠️ SSE 模式，离开页面任务中断
-- ⚠️ 每次检索成本约 0.3 元（unifuncs API）
-- ⏳ 搜索历史、高级筛选等功能待开发
+**已知限制（V2.0 将解决）：**
+- ⚠️ SSE 模式，离开页面任务中断 → V2.0 用异步模式解决
+- ⚠️ 仅搜索 PubMed → V2.0 支持 9 个数据源
+- ⏳ 无需求扩写、无 HITL → V2.0 新增
 
 ### 🏆 Postgres-Only 架构改造（2025-12-13完成）