feat(iit): harden QC pipeline consistency and release artifacts

Implement IIT quality workflow hardening across eQuery deduplication, guard metadata validation, timeline/readability improvements, and chat evidence fallbacks, then synchronize release and development documentation for deployment handoff.

Includes migration/scripts for open eQuery dedupe guards, orchestration/status semantics, report/tool readability fixes, and updated module status plus deployment checklist.

Made-with: Cursor

docs/03-业务模块/IIT Manager Agent/00-模块当前状态与开发指南.md

@@ -1,10 +1,11 @@
 # IIT Manager Agent模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v3.2  
+> **文档版本：** v3.3  
 > **创建日期：** 2026-01-01  
 > **维护者：** IIT Manager开发团队  
-> **最后更新：** 2026-03-02 **数据一致性修复 + 项目隔离 + 管理端配置流重设计 + 中文显示名！**  
+> **最后更新：** 2026-03-08 **IIT 回归修复收口（事件名中文化、D1 规则名友好显示、AI 证据兜底）**  
 > **重大里程碑：**  
+> - **2026-03-08：IIT 回归修复收口！** 实时工作流事件名友好化（含兜底）、D1 不合规条目显示规则名称、AI 对话新增“证据不为空”补齐逻辑
 > - **2026-03-02：QC 数据一致性修复！** AI 时间线 + 警告详情 统一从 qc_field_status（SSOT）读取，与热力图数据一致
 > - **2026-03-02：字段/事件中文显示名！** LEFT JOIN field_metadata + qc_event_status，消除 REDCap 技术标识符
 > - **2026-03-02：警告详情可查看！** 新增 field-issues 分页 API + ReportsPage 严重问题/警告数字可点击弹出详情 Modal
@@ -66,7 +67,7 @@ CRA Agent 是一个**替代 CRA 岗位的自主 AI Agent**，而非辅助 CRA
   - AI能力：DeepSeek/Qwen + 自研 RAG（pgvector）+ LLM Tool Use
 
 ### 当前状态
-- **开发阶段**：**V3.2 数据一致性 + 项目隔离 + 管理端重设计 + 中文显示名 → 待部署验证**
+- **开发阶段**：**V3.3 回归修复收口（可读性 + 证据兜底）→ 待部署验证**
 - **V3.2 数据一致性 + 项目隔离已完成**（2026-03-02）：
   - AI 时间线改为从 qc_field_status（SSOT）聚合，与风险热力图数据一致
   - 新增 field-issues 分页查询 API（支持按维度/严重程度/受试者筛选）
@@ -152,6 +153,18 @@ CRA Agent 是一个**替代 CRA 岗位的自主 AI Agent**，而非辅助 CRA
   - iitBatchController 执行 QcExecutor.executeBatch 后调用 DailyQcOrchestrator.orchestrate
   - 返回 equeriesCreated 计数
 
+#### ✅ 已完成功能（V3.3 回归修复收口 - 2026-03-08）
+- ✅ **AI 实时工作流事件名友好化补强**：
+  - `getTimeline` 增加事件标签聚合映射（`qc_event_status` + `cachedRules.eventLabels`）
+  - 无标签时采用 `访视(eventId)` 兜底，避免裸露技术 ID
+- ✅ **D1 筛选入选表“不合规条目”友好显示**：
+  - 前端由 `ruleId` 改为优先显示 `ruleName`
+- ✅ **AI 对话“证据为空”结构性兜底**：
+  - 对话编排层改为“只要回答中出现 `证据：` 且无条目，即强制补齐”
+  - 新增项目级 summary 证据抽取（健康度、总受试者、严重/警告问题数、通过率）
+- ⚠️ **当前风险提示**：
+  - 用户反馈“问题仍在”，需在线上运行态做最终复核（可能涉及服务未重启或旧进程实例）
+
 #### ✅ 已完成功能（GCP 业务报表 + AI 时间线 + Bug 修复 - 2026-03-01）
 - ✅ **GCP 标准报表（阶段 A 4 张）**：
   - D1 筛选入选表（getEligibilityReport：record_summary 全量 + qc_field_status D1 叠加）
@@ -796,11 +809,24 @@ npx ts-node src/modules/iit-manager/test-wechat-push.ts
 ### 9.4 开发记录文档
 
 - [V1.1更新完成报告](./06-开发记录/V1.1更新完成报告.md) - 技术方案更新记录
+- [2026-03-08-IIT-CRA-回归修复与发布收口记录](./06-开发记录/2026-03-08-IIT-CRA-回归修复与发布收口记录.md) - 今日收口与发布前状态
 
 ---
 
 ## 🔄 十、更新日志
 
+### 2026-03-08：IIT 回归修复收口（可读性 + AI 证据兜底） ⚙️
+
+**完成内容**：
+- ✅ AI 实时工作流详情事件名增强：数据库标签 + 规则缓存标签 + 可读兜底
+- ✅ D1 受试者逐条判定“不合规条目”改为规则名称优先显示
+- ✅ AI 对话“结论有、证据空”补齐逻辑加强（覆盖项目级问句）
+- ✅ 文档同步：新增当日开发记录，更新模块状态与待部署清单
+
+**状态结论**：
+- 代码侧修复已完成并通过静态检查
+- 仍需部署后结合线上进程状态完成最终验收
+
 ### 2026-01-04：Dify知识库集成完成 - 混合检索实现 ✅
 
 **完成内容**：