feat(rvw): implement Skills architecture (Day 7-10)

- Add Skills core framework (types, registry, executor, profile, context)
- Implement DataForensicsSkill with DI, path security, graceful degradation
- Implement EditorialSkill and MethodologySkill wrapping existing services
- Extend ExtractionClient with IExtractionClient interface and analyzeDocx
- Refactor reviewWorker to support V1/V2 architecture switching
- Add Zod config validation and generic type support
- Update development docs and module status

Day 7: Skills core framework (~700 lines)
Day 8: DataForensicsSkill + ExtractionClient extension (~400 lines)
Day 9: EditorialSkill + MethodologySkill (~350 lines)
Day 10: ReviewWorker integration (~280 lines)

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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# RVW V2.0 Day 7-10 开发记录
**日期**: 2026-02-18
**开发阶段**: Week 2 - Day 7-10
**开发主题**: Skills 架构核心框架 + Skill 实现
**开发状态**: ✅ 完成
---
## 1. 开发背景
### 1.1 任务目标
根据 RVW V2.0 Skills 架构技术设计文档Day 7-10 的主要任务是实现完整的 Skills 框架:
- **Day 7**: Skills 核心框架types, registry, executor, profile, context
- **Day 8**: DataForensicsSkill依赖注入、路径安全
- **Day 9**: EditorialSkill + MethodologySkill
- **Day 10**: ReviewWorker 改造(集成 SkillExecutor
### 1.2 审查意见整合
Day 7-10 开发前团队提交了《RVW V2.0 Skills 架构深度审查报告》,核心建议已整合:
| 建议 | 采纳情况 | 实现位置 |
|------|----------|----------|
| 使用 Zod 进行配置验证 | ✅ 采纳 | `types.ts`, `BaseSkill.ts` |
| 依赖注入ExtractionClient | ✅ 采纳 | `DataForensicsSkill.ts` |
| 路径安全检查 | ✅ 采纳 | `DataForensicsSkill.ts` |
| onSkillComplete 回调预留 | ✅ 采纳 | `executor.ts` |
| 泛型设计 | ✅ 采纳 | `types.ts`, `BaseSkill.ts` |
| 增量持久化 | ⏸️ 保留 V2.1 | 接口已预留 |
---
## 2. 开发成果
### 2.1 新增文件清单
| 文件 | 功能 | 代码行数 |
|------|------|---------|
| `skills/core/types.ts` | 类型定义 + Zod Schema | ~280 |
| `skills/core/registry.ts` | Skill 注册表(单例) | ~130 |
| `skills/core/executor.ts` | Pipeline 执行引擎 | ~270 |
| `skills/core/profile.ts` | Profile 解析器 + 预设配置 | ~200 |
| `skills/core/context.ts` | 上下文构建器 | ~130 |
| `skills/core/index.ts` | Core 模块导出 | ~25 |
| `skills/library/BaseSkill.ts` | Skill 基类Zod 验证) | ~120 |
| `skills/library/DataForensicsSkill.ts` | 数据侦探 Skill | ~200 |
| `skills/library/EditorialSkill.ts` | 稿约规范性 Skill | ~150 |
| `skills/library/MethodologySkill.ts` | 方法学评估 Skill | ~170 |
| `skills/library/index.ts` | Library 模块导出 | ~50 |
| `skills/index.ts` | 模块主入口 | ~10 |
**总计**: 12 个新文件,约 1735 行代码
### 2.2 修改文件清单
| 文件 | 修改内容 |
|------|---------|
| `common/document/ExtractionClient.ts` | 新增 `IExtractionClient` 接口 + `analyzeDocx` 方法 |
| `modules/rvw/workers/reviewWorker.ts` | 改造为 Skills 架构,支持 V1/V2 切换 |
### 2.3 目录结构
```
backend/src/modules/rvw/skills/
├── core/ # 核心框架(未来移至 common/skills
│ ├── types.ts # 类型定义 + Zod Schema
│ ├── registry.ts # Skill 注册表
│ ├── executor.ts # Pipeline 执行引擎
│ ├── profile.ts # Profile 配置解析
│ ├── context.ts # 上下文管理
│ └── index.ts # 统一导出
├── library/ # Skill 实现库
│ ├── BaseSkill.ts # Skill 基类
│ ├── DataForensicsSkill.ts # 数据侦探
│ ├── EditorialSkill.ts # 稿约规范性
│ ├── MethodologySkill.ts # 方法学评估
│ └── index.ts # 注册入口
└── index.ts # 模块主入口
```
---
## 3. 技术实现详情
### 3.1 核心类型定义 (types.ts)
#### 3.1.1 泛型设计
```typescript
// 基础上下文(通用)
interface BaseSkillContext<TProfile = unknown> {
taskId: string;
userId?: string;
previousResults: SkillResult[];
profile: TProfile;
}
// RVW 扩展字段
interface RvwContextExtras {
documentPath: string;
documentContent: string;
tables?: TableData[];
methods?: string[];
forensicsResult?: ForensicsResult;
}
// RVW 完整上下文
interface SkillContext extends BaseSkillContext<JournalProfile>, RvwContextExtras {}
```
#### 3.1.2 Zod 配置 Schema
```typescript
const DataForensicsConfigSchema = z.object({
checkLevel: z.enum(['L1', 'L1_L2', 'L1_L2_L25']).default('L1_L2_L25'),
tolerancePercent: z.number().min(0).max(1).default(0.1),
});
const EditorialConfigSchema = z.object({
standard: z.enum(['default', 'chinese-core', 'international']).default('default'),
maxContentLength: z.number().default(100000),
});
```
### 3.2 执行引擎 (executor.ts)
#### 3.2.1 核心功能
- **Pipeline 执行**:按 Profile 配置顺序执行 Skills
- **超时熔断**:可配置超时时间,默认 30 秒
- **故障隔离**:单个 Skill 失败不影响整体(可配置)
- **上下文传递**:前置 Skill 结果自动注入后续上下文
- **回调扩展点**`onSkillComplete` 预留增量持久化
#### 3.2.2 执行流程
```
Profile.pipeline.forEach(item => {
1. 检查 enabled 状态
2. 获取 Skill 实例
3. 执行 canRun 前置检查
4. 带超时执行 skill.run()
5. 调用 onSkillComplete 回调V2.1
6. 更新上下文 previousResults
7. 检查 continueOnError 策略
})
```
### 3.3 Profile 配置 (profile.ts)
#### 3.3.1 预设 Profiles
| Profile ID | 名称 | Pipeline | 特点 |
|------------|------|----------|------|
| `default` | 通用期刊配置 | Forensics → Editorial → Methodology | 标准模式 |
| `chinese-core` | 中文核心期刊 | 同上 | 严格模式,失败即停止 |
| `quick-forensics` | 快速数据侦探 | 仅 Forensics | 快速预览 |
#### 3.3.2 V1 兼容
```typescript
// 将 V1.0 的 selectedAgents 映射到 V2.0 Skills
const AGENT_TO_SKILL_MAP = {
'editorial': 'EditorialSkill',
'methodology': 'MethodologySkill',
'forensics': 'DataForensicsSkill',
};
// ProfileResolver.resolveFromAgents(['editorial', 'methodology'])
// → 动态生成包含这些 Skills 的 Profile
```
### 3.4 DataForensicsSkill 安全设计
#### 3.4.1 路径白名单
```typescript
const ALLOWED_PATH_PREFIXES = [
'/app/uploads/', // Docker 容器
'D:\\MyCursor\\', // 开发环境
'/tmp/rvw-uploads/', // 临时目录
];
canRun(context: SkillContext): boolean {
// 安全检查:路径白名单
const isPathAllowed = ALLOWED_PATH_PREFIXES.some(prefix =>
context.documentPath.startsWith(prefix)
);
// 检查路径遍历
if (context.documentPath.includes('..')) {
return false; // 拒绝
}
}
```
#### 3.4.2 依赖注入
```typescript
class DataForensicsSkill {
private readonly extractionClient: IExtractionClient;
constructor(client?: IExtractionClient) {
this.extractionClient = client || extractionClient;
}
}
// 测试时可注入 Mock
const mockClient: IExtractionClient = { ... };
const skill = new DataForensicsSkill(mockClient);
```
### 3.5 ReviewWorker 改造
#### 3.5.1 架构切换
```typescript
// 环境变量控制
const USE_SKILLS_ARCHITECTURE = process.env.RVW_USE_SKILLS !== 'false';
// 运行时自动选择
if (USE_SKILLS_ARCHITECTURE) {
// V2.0 Skills 架构
const profile = ProfileResolver.resolveFromAgents(agents);
const summary = await executor.execute(profile, context);
} else {
// V1.0 Legacy 架构
editorialResult = await reviewEditorialStandards(...);
methodologyResult = await reviewMethodology(...);
}
```
#### 3.5.2 结果存储
```typescript
// Skills 执行摘要存储到 picoExtract 字段(暂时复用)
const skillsContext = {
version: '2.0',
executedAt: new Date().toISOString(),
summary: {
overallStatus: skillsSummary.overallStatus,
totalSkills: skillsSummary.totalSkills,
successCount: skillsSummary.successCount,
errorCount: skillsSummary.errorCount,
},
forensicsResult: skillsSummary.results.find(r => r.skillId === 'DataForensicsSkill')?.data,
};
```
---
## 4. 已知问题
### 4.1 数据库迁移阻塞
**问题**:尝试添加 `contextData` 字段时Prisma migrate 报错(历史迁移问题)
**临时方案**:将 Skills 执行摘要存储到现有的 `picoExtract` JSON 字段
**后续计划**:修复历史迁移后,添加专用 `context_data` 字段
### 4.2 Python Forensics API
**状态**`analyzeDocx` 方法已添加到 `ExtractionClient`,但 Python 端 API (`/api/v1/forensics/analyze`) 尚未实现
**后续计划**Week 3 实现 Python 端完整 API
---
## 5. 测试状态
### 5.1 TypeScript 编译
✅ 无 Lint 错误
### 5.2 集成测试
⏳ 待 Python API 完成后进行端到端测试
---
## 6. 后续计划
### 6.1 Week 3 计划
| 任务 | 优先级 | 说明 |
|------|--------|------|
| Python Forensics API | P0 | 实现 `/api/v1/forensics/analyze` |
| 前端表格渲染 | P1 | TaskDetail 页面展示提取的表格 |
| 问题高亮 | P1 | 根据 R1C1 坐标高亮问题单元格 |
| 端到端测试 | P1 | 完整流程测试 |
### 6.2 V2.1 规划
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| `contextData` 专用字段 | 修复迁移后添加 |
| 增量持久化 | 实现 `onSkillComplete` 回调 |
| Profile 数据库存储 | 支持用户自定义 Profile |
| 更多 Skills | 如引用格式检查、图表检查等 |
---
## 7. 变更日志
| 时间 | 变更内容 |
|------|---------|
| 2026-02-18 09:00 | 开始 Day 7 开发 |
| 2026-02-18 09:30 | 创建 skills 目录结构 |
| 2026-02-18 10:00 | 完成 types.ts含 Zod Schema |
| 2026-02-18 10:30 | 完成 registry.ts |
| 2026-02-18 11:00 | 完成 executor.ts含超时熔断 |
| 2026-02-18 11:30 | 完成 profile.ts含 3 个预设 Profile |
| 2026-02-18 12:00 | 完成 context.ts |
| 2026-02-18 13:00 | 完成 BaseSkill.ts |
| 2026-02-18 13:30 | 扩展 ExtractionClientIExtractionClient + analyzeDocx |
| 2026-02-18 14:00 | 完成 DataForensicsSkill含路径安全 |
| 2026-02-18 14:30 | 完成 EditorialSkill |
| 2026-02-18 15:00 | 完成 MethodologySkill |
| 2026-02-18 15:30 | 完成 Skills 注册入口 |
| 2026-02-18 16:00 | 改造 reviewWorker |
| 2026-02-18 16:30 | 修复 Lint 错误,处理数据库迁移问题 |
| 2026-02-18 17:00 | 更新开发文档 |
---
*开发记录生成时间: 2026-02-18*
*RVW V2.0 Skills 架构*

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# **RVW V2.0 Skills 架构深度审查报告**
**审查对象:** RVW V2.0 Skills 架构技术设计文档 (v1.0)
**审查日期:** 2026-02-17
**审查结论:****架构设计通过 (Approved)**
**核心评价:** 结构清晰,扩展性强。**不仅满足 V2.0 需求,更确立了全系统 Agentic AI 的演进基石。**
## **1\. 🟢 架构亮点 (Strengths)**
这份设计文档在以下几个方面表现卓越,值得团队坚持:
### **1.1 "优雅降级" 的教科书级示范**
在 DataForensicsSkill.ts 的设计中(第 5.2 节),当 Python 服务不可用ECONNREFUSED系统没有直接抛出 500 错误,而是返回 status: 'warning' 并提示用户“服务暂不可用,已跳过验证”。
* **价值**这是极佳的用户体验设计。它保证了即使高级功能挂了基础的审稿流程LLM 部分)依然能跑通,系统韧性极强。
### **1.2 上下文设计的 "轻重分离"**
在 SkillContext 设计中(第 4.1 节),同时保留了 documentPath用于 Python 读取文件)和 documentContent用于 LLM 读取文本)。
* **价值**:这避免了将巨大的二进制文件加载到 Node.js 内存中,只传递路径给 Python 服务处理,符合“云原生”的高效原则。
### **1.3 Profile 的 "硬编码" 策略**
在 MVP 阶段选择将 Profile 硬编码在 profile.ts 中(第 4.4 节),而不是直接上数据库表。
* **价值**:极其务实。这避免了在 Week 2 开发繁琐的 CRUD 管理界面,让团队能聚焦于核心逻辑,同时代码结构又预留了未来切换到数据库的能力。
## **2\. 🟡 潜在风险与改进建议 (Risks & Improvements)**
尽管大框架完美,但在工程细节上,有以下优化建议:
### **2.1 配置验证的类型安全 (Type Safety in Config)**
* **问题**:目前 SkillConfig 定义为 any。
* **建议**:引入 **Zod** 库进行运行时 Schema 验证。
// 示例:在 DataForensicsSkill 中
import { z } from 'zod';
const ConfigSchema \= z.object({
checkLevel: z.enum(\['L1', 'L1\_L2'\]).default('L1\_L2'),
tolerancePercent: z.number().min(0).max(1).default(0.1)
});
// 在 run 方法开头: const safeConfig \= ConfigSchema.parse(config);
### **2.2 状态持久化的时机 (State Persistence Timing)**
* **问题**:目前的 ReviewWorker 是在所有 Skill 执行完毕后一次性更新数据库。
* **建议**:在 SkillExecutor 中增加 onSkillComplete 回调,**每执行完一个 Skill 就更新一次数据库**(增量更新),实现应用层断点续传。
### **2.3 测试的可模拟性 (Mockability)**
* **建议**:采用**依赖注入**。在 Skill 的构造函数中注入 ExtractionClient 实例,确保单元测试可以 Mock Python 服务。
### **2.4 ⚠️ 核心框架的耦合风险 (Coupling Risk)**
* **问题**skills/core 目录下的代码Registry, Executor如果引入了 modules/rvw 下的业务类型,会导致未来无法提取为通用模块。
* **红线**skills/core 下的文件 **严禁 import** modules/rvw/services 或 modules/rvw/types 中的业务特定代码。它必须是纯粹的、通用的。
## **3\. 🛡️ 安全性审查 (Security Review)**
* **路径遍历风险**:确保 documentPath 来源于系统可信的存储服务生成,防止恶意读取。
* **资源耗尽风险**:在 EditorialSkill 前置检查中增加文本长度限制(如 \>10万字截断
## **4\. 🏛️ 系统架构演进战略 (System Architecture Evolution Strategy)**
**本章节至关重要。请开发团队在编码时时刻铭记:你们不仅仅是在做 RVW 模块,你们是在为全公司搭建 Skills 基础设施。**
### **4.1 战略定位RVW 作为“架构试验田”**
Skills 架构不仅仅服务于 RVW未来将上升为 IIT、AIA、ASL 等所有模块的通用底座。
* **现状**各模块IIT, AIA都在重复造“工具调用”的轮子。
* **目标**:通过 RVW V2.0 项目,孵化出一套标准的 Skills 框架。
### **4.2 演进路线图 (The Roadmap)**
我们采用 **"先试点,后下沉"** 的稳健策略:
1. **阶段一:孵化 (Incubation) \- 当前 (Week 2\)**
* **开发位置**backend/src/modules/rvw/skills/\*
* **任务**:在此目录下完整实现 Registry, Executor, SkillInterface。
* **要求**:虽然代码在 RVW 目录下,但**设计必须通用**。不要在 Executor 里写死 "ReviewTask" 这样的字眼,要用泛型 TContext。
2. **阶段二:下沉 (Extraction) \- V2.x (1-2个月后)**
* **动作**:将 modules/rvw/skills/core 剪切移动到 common/skills/core。
* **动作**:将 DataForensicsSkill 改造为通用 ForensicsSkill放入 common/skills/library。
* **验证**:如果阶段一的代码写得足够解耦,这个移动过程应该是零痛感的。
3. **阶段三:统一 (Unification) \- V3.0**
* **动作**IIT 模块重构,弃用内部的 ToolsService改为调用 common/skills。
### **4.3 对 IIT 模块的协同建议**
* 虽然 IIT 目前不重构,但新开发的 Tool **接口定义Input/Output Schema应尽量与 RVW 的 Skill 标准保持一致**,以便未来无缝迁移。
## **5\. 📝 最终执行建议 (Action Plan)**
### **Day 7: 核心框架开发 (The Foundation)**
* **目标**:搭建 skills/core。
* **关键指令**
* 编写 types.ts 和 registry.ts 时,**忘掉 RVW 这个业务**,假设你是在写一个开源的 agent-skill-engine 库。
* 引入 Zod 做配置验证。
### **Day 8: 技能实现 (The Implementation)**
* **目标**:开发 DataForensicsSkill。
* **关键指令**
* 将 Python 调用逻辑封装严密。
* 确保 documentPath 的处理逻辑是安全的。
### **Day 9: 业务迁移 (The Migration)**
* **目标**:将 editorialService 封装为 Skill。
* **关键指令**
* 这是一次“搬家”。将原有逻辑原封不动地搬进 run() 方法,不要搞破坏性重构。
**结论:**
**RVW V2.0 是全系统迈向 Agentic AI 的第一步。** 请开发团队以“编写通用框架”的高标准来要求 skills/core 的代码质量,但以“快速交付业务”的务实态度来实现具体的 library/\* 技能。
**架构设计通过,准许启动开发。**