feat(dc): Add multi-metric transformation feature (direction 1+2)

Summary: - Implement intelligent multi-metric grouping detection algorithm - Add direction 1: timepoint-as-row, metric-as-column (analysis format) - Add direction 2: timepoint-as-column, metric-as-row (display format) - Fix column name pattern detection (FMA___ issue) - Maintain original Record ID order in output - Add full-select/clear buttons in UI - Integrate into TransformDialog with Radio selection - Update 3 documentation files Technical Details: - Python: detect_metric_groups(), apply_multi_metric_to_long(), apply_multi_metric_to_matrix() - Backend: 3 new methods in QuickActionService - Frontend: MultiMetricPanel.tsx (531 lines) - Total: ~1460 lines of new code Status: Fully tested and verified, ready for production
2025-12-21 15:06:15 +08:00
parent 8be8cdcf53
commit 9b81aef9a7
123 changed files with 4781 additions and 150 deletions
--- a/docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md
+++ b/docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md
@@ -1,10 +1,10 @@
 # AIclinicalresearch 系统当前状态与开发指南

-> **文档版本：** v1.8  
+> **文档版本：** v1.9  
 > **创建日期：** 2025-11-28  
 > **维护者：** 开发团队  
-> **最后更新：** 2025-12-13  
-> **重大进展：** 🏆 **Postgres-Only 架构改造完成（Phase 1-7）** - Platform层统一任务管理、智能双模式处理、断点续传机制  
+> **最后更新：** 2025-12-21  
+> **重大进展：** ✨ **DC模块多指标转换功能上线（方向1+2）** - 医学研究专用的重复测量数据转换工具  
 > **文档目的：** 快速了解系统当前状态，为新AI助手提供上下文

 ---
@@ -40,7 +40,7 @@
 | **AIA** | AI智能问答 | 10+专业智能体（选题评价、PICO梳理等） | ⭐⭐⭐⭐ | ✅ 已完成 | P1 |
 | **PKB** | 个人知识库 | RAG问答、私人文献库 | ⭐⭐⭐ | ✅ 已完成 | P1 |
 | **ASL** | AI智能文献 | 文献筛选、Meta分析、证据图谱 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🚧 **正在开发** | **P0** |
-| **DC** | 数据清洗整理 | ETL + 医学NER（百万行级数据） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ **Tool B完成 + Tool C 98%（7个功能+NA处理+Pivot优化+UX重大改进）** | **P0** |
+| **DC** | 数据清洗整理 | ETL + 医学NER（百万行级数据） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ **Tool B完成 + Tool C 99%（7个功能+NA处理+Pivot优化+UX重大改进+多指标转换）** | **P0** |
 | **SSA** | 智能统计分析 | 队列/预测模型/RCT分析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 📋 规划中 | P2 |
 | **ST** | 统计分析工具 | 100+轻量化统计工具 | ⭐⭐⭐⭐ | 📋 规划中 | P2 |
 | **RVW** | 稿件审查系统 | 方法学评估、审稿流程 | ⭐⭐⭐⭐ | 📋 规划中 | P3 |
--- a/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/04-开发计划/05-全文复筛前端开发计划.md
+++ b/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/04-开发计划/05-全文复筛前端开发计划.md
@@ -1250,6 +1250,12 @@ interface FulltextScreeningResult {



+
+
+
+
+
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--- a/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-01-23_全文复筛前端开发完成.md
+++ b/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-01-23_全文复筛前端开发完成.md
@@ -364,6 +364,12 @@ GET    /api/v1/asl/fulltext-screening/tasks/:taskId/export



+
+
+
+
+
+



--- a/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-01-23_全文复筛前端逻辑调整.md
+++ b/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-01-23_全文复筛前端逻辑调整.md
@@ -307,6 +307,12 @@ Linter错误：0个



+
+
+
+
+
+



--- a/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-11-23_Day5_全文复筛API开发.md
+++ b/docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-11-23_Day5_全文复筛API开发.md
@@ -466,6 +466,12 @@ Failed to open file '\\tmp\\extraction_service\\temp_10000_test.pdf'



+
+
+
+
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+



--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/00-工具C当前状态与开发指南.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/00-工具C当前状态与开发指南.md
@@ -1,8 +1,8 @@
 # 工具C（Tool C）- 科研数据编辑器 - 当前状态与开发指南

-> **最后更新**: 2025-12-10  
-> **当前版本**: Day 5-8 MVP + 功能按钮 + NA处理 + Pivot优化 + UX重大改进  
-> **开发进度**: Python微服务 ✅ | Session管理 ✅ | AI代码生成 ✅ | 前端完整 ✅ | 通用组件 ✅ | 功能按钮✅（7个）| NA处理✅ | Pivot优化✅ | **UX优化✅（筛选/行号/滚动条/全量数据）**
+> **最后更新**: 2025-12-21  
+> **当前版本**: Day 5-8 MVP + 功能按钮 + NA处理 + Pivot优化 + UX重大改进 + **多指标转换✅**  
+> **开发进度**: Python微服务 ✅ | Session管理 ✅ | AI代码生成 ✅ | 前端完整 ✅ | 通用组件 ✅ | 功能按钮✅（7个）| NA处理✅ | Pivot优化✅ | UX优化✅ | **多指标转换✅（方向1+2）**

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@@ -21,7 +21,144 @@

 ---

-## ✅ 已完成功能（Day 1-8）
+## ✅ 已完成功能（Day 1-9）
+
+### 🎉 Day 9 多指标转换功能（2025-12-21）✅
+
+#### 1. 功能概述
+**医学研究专用的多指标重复测量数据转换工具**，支持两个转换方向：
+
+| 转换方向 | 输入格式 | 输出格式 | 适用场景 |
+|---------|---------|---------|---------|
+| **方向1：分析格式** | 宽表 | 时间点→行，指标→列 | 统计分析、混合效应模型、GEE、数据可视化 |
+| **方向2：展示格式** | 宽表 | 时间点→列，指标→行 | 临床报告、数据审查表、CRF核对、单受试者数据审查 |
+
+#### 2. 核心功能 ✅
+
+**2.1 智能自动分组** ✅
+- ✅ 自动检测列名中的指标名称和时间点
+- ✅ 智能识别分隔符（`___`、`__`、`_`、`-`、`.`等）
+- ✅ 公共前缀智能扩展（修复"FMA总得分___基线"识别问题）
+- ✅ 时间点一致性验证
+- ✅ 置信度评分
+
+**示例**：
+```
+输入列名：FMA总得分___筛选及基线、FMA总得分___随访(2周)、ADL总分___基线、ADL总分___随访(2周)
+自动检测：
+  ✓ 3个指标：FMA总得分、ADL总分、FM疗效
+  ✓ 8个时间点：筛选及基线、随访(2周)、随访(1个月)...
+  ✓ 分隔符："___"
+```
+
+**2.2 方向1：多指标转长表（时间点为行，指标为列）** ✅
+- ✅ 适用场景：R/Python统计分析、ggplot2/seaborn可视化、机器学习
+- ✅ 列顺序优化：`ID列 → Event_Name → 各指标列`
+- ✅ 保持原始Record ID顺序
+- ✅ 自动处理缺失值（outer join）
+
+**示例**：
+```
+输入（宽表）：
+Record_ID | FMA总得分_基线 | FMA总得分_随访1 | ADL总分_基线 | ADL总分_随访1
+4         | 58            | 67             | 40          | 95
+5         | 61            | 79             | 35          | 85
+
+输出（长表）：
+Record_ID | Event_Name | FMA总得分 | ADL总分
+4         | 基线       | 58       | 40
+4         | 随访1      | 67       | 95
+5         | 基线       | 61       | 35
+5         | 随访1      | 79       | 85
+```
+
+**2.3 方向2：多指标转矩阵（时间点为列，指标为行）** ✅
+- ✅ 适用场景：临床报告、数据审查、CRF核对
+- ✅ 列顺序优化：`ID列 → 指标名列 → 各时间点列`
+- ✅ 保持原始Record ID顺序
+- ✅ 时间点列按原始顺序排列
+
+**示例**：
+```
+输入（宽表）：
+Record_ID | FMA总得分_基线 | FMA总得分_随访1 | ADL总分_基线 | ADL总分_随访1
+4         | 58            | 67             | 40          | 95
+
+输出（矩阵）：
+Record_ID | 指标名     | 基线 | 随访1
+4         | FMA总得分  | 58  | 67
+4         | ADL总分    | 40  | 95
+```
+
+#### 3. UX优化 ✅
+
+| 功能 | 说明 | 状态 |
+|------|------|------|
+| 转换方向选择 | Radio组件，两个选项，带场景说明 | ✅ |
+| 全选/清空按钮 | 快速选择所有值列 | ✅ |
+| 实时预览 | 选择列后自动生成预览（前10行） | ✅ |
+| 智能表单 | 根据转换方向动态显示不同的输入框 | ✅ |
+| 可视化分组结果 | Tag标签展示检测到的指标和时间点 | ✅ |
+| 置信度提示 | 检测置信度<1.0时显示警告 | ✅ |
+
+#### 4. 技术架构 ✅
+
+**4.1 Python层（`metric_time_transform.py`）**
+- ✅ `detect_metric_groups()` - 自动分组检测（300行）
+- ✅ `apply_multi_metric_to_long()` - 方向1转换（150行）
+- ✅ `apply_multi_metric_to_matrix()` - 方向2转换（180行）
+- ✅ 智能排序：保持原始Record ID顺序
+
+**4.2 Python API（`main.py`）**
+- ✅ `POST /api/operations/multi-metric/detect` - 检测指标分组
+- ✅ `POST /api/operations/multi-metric/to-long` - 执行方向1转换
+- ✅ `POST /api/operations/multi-metric/to-matrix` - 执行方向2转换
+
+**4.3 Node.js Backend**
+- ✅ `QuickActionService.ts` - 3个新方法
+- ✅ `QuickActionController.ts` - 支持2个新action
+- ✅ 路由注册：`/multi-metric/detect`
+
+**4.4 Frontend（`MultiMetricPanel.tsx`）**
+- ✅ 转换方向选择（Radio组件）
+- ✅ 智能表单（动态显示）
+- ✅ 实时检测和预览
+- ✅ 完整的错误处理
+
+#### 5. 关键技术突破 ✅
+
+| 技术点 | 问题 | 解决方案 |
+|-------|------|---------|
+| 列名识别 | "FMA总得分___基线" 被错误识别为 "FMA" | 智能修正算法：扩展公共前缀 |
+| 列顺序 | Event_Name位置随机 | 强制列顺序：ID → Event_Name → 指标 |
+| Record ID顺序 | 转换后按字典序排序（4,10,11,5,6） | 添加临时列 `_original_order` 保持原始顺序 |
+| 分隔符识别 | 不支持三重下划线 `___` | 优先级列表：`['___', '__', '_', '-', '.']` |
+| 时间点提取 | `.lstrip()` 错误移除字符 | 使用 `.startswith()` 精确匹配 |
+
+#### 6. 测试覆盖 ✅
+
+| 测试场景 | 测试数据 | 状态 |
+|---------|---------|------|
+| 单ID列，多指标 | Record_ID: 4,5,6,10,11 | ✅ |
+| 三重下划线分隔符 | `FMA总得分___筛选及基线` | ✅ |
+| 括号时间点 | `随访(2周)` | ✅ |
+| 中文列名 | `FMA疗效` | ✅ |
+| 空值处理 | outer join保留所有时间点 | ✅ |
+| 原始顺序保持 | 4→5→6→10→11 | ✅ |
+
+#### 7. 代码统计 ✅
+
+| 文件 | 新增代码 | 说明 |
+|------|---------|------|
+| `metric_time_transform.py` | ~600行 | Python核心算法 |
+| `main.py` | ~150行 | 3个API端点 |
+| `QuickActionService.ts` | ~100行 | 3个新方法 |
+| `QuickActionController.ts` | ~50行 | Action支持 |
+| `MultiMetricPanel.tsx` | ~530行 | 完整UI组件 |
+| `TransformDialog.tsx` | ~30行 | Tab集成 |
+| **总计** | **~1460行** | **完整功能实现** |
+
+---

 ### 🚀 Day 7-8 NA处理优化 + Pivot列顺序优化（2025-12-09~10）

--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/00-模块当前状态与开发指南.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/00-模块当前状态与开发指南.md
@@ -1,10 +1,10 @@
 # DC数据清洗整理模块 - 当前状态与开发指南

-> **文档版本：** v3.2  
+> **文档版本：** v3.3  
 > **创建日期：** 2025-11-28  
 > **维护者：** DC模块开发团队  
-> **最后更新：** 2025-12-13 🏆 **Postgres-Only 架构改造完成！**  
-> **重大里程碑：** Tool C MVP完成 + Tool B Postgres-Only架构改造（智能双模式、任务拆分、断点续传）  
+> **最后更新：** 2025-12-21 ✨ **多指标转换功能上线！**  
+> **重大里程碑：** Tool C MVP完成 + Tool B Postgres-Only架构改造 + **Tool C多指标转换（方向1+2）**  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，记录开发历程

 ---
@@ -67,17 +67,18 @@ DC数据清洗整理模块提供4个智能工具，帮助研究人员清洗、
    - ✅ 断点续传支持（支持长时间提取任务）
    - ✅ Platform层统一管理（job.data存储）
    - ✅ Worker注册（extractionWorker.ts）
-  - ✅ **Tool C 完整实现**（2025-12-06 ~ 2025-12-10）：
-    - ✅ Python微服务（~1800行，Day 1 + NA处理优化 + 全量数据处理）
-    - ✅ Node.js后端（~3500行，Day 2-3，Day 5-8增强 + 全量返回）
-    - ✅ 前端界面（~4000行，Day 4-8，筛选/行号/滚动条/全量加载）
+  - ✅ **Tool C 完整实现**（2025-12-06 ~ 2025-12-21）：
+    - ✅ Python微服务（~2400行，Day 1 + NA处理优化 + 全量数据处理 + 多指标转换）
+    - ✅ Node.js后端（~3600行，Day 2-3，Day 5-8增强 + 全量返回 + 多指标转换）
+    - ✅ 前端界面（~4500行，Day 4-8，筛选/行号/滚动条/全量加载 + 多指标转换）
    - ✅ **通用 Chat 组件**（~968行，Day 5）🎉
    - ✅ 7个功能按钮（Day 6）
    - ✅ NA处理优化（4个功能，Day 7）
    - ✅ Pivot列顺序优化（Day 7-8）
    - ✅ 计算列方案B（安全列名映射，Day 7-8）
    - ✅ **UX重大改进**（列头筛选/行号/滚动条修复/全量数据，Day 8）
-    - **总计：~13068行** | **完成度：98%**
+    - ✅ **多指标转换**（方向1+2，智能分组，原始顺序保持，Day 9）
+    - **总计：~14528行** | **完成度：99%**
 - **重大成就**：
  - 🎉 **前端通用能力层建设完成**
  - ✨ 基于 Ant Design X 的 Chat 组件库
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_AI_Few-shot示例库.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_AI_Few-shot示例库.md
@@ -539,3 +539,9 @@ df['creatinine'] = pd.to_numeric(df['creatinine'], errors='coerce')



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Bug修复总结_2025-12-08.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Bug修复总结_2025-12-08.md
@@ -377,3 +377,9 @@ npm run dev



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+
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+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Day3开发计划.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Day3开发计划.md
@@ -954,3 +954,9 @@ export const aiController = new AIController();



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Day4-5前端开发计划.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Day4-5前端开发计划.md
@@ -1288,3 +1288,9 @@ npm install react-markdown



+
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+
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+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Pivot列顺序优化总结.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_Pivot列顺序优化总结.md
@@ -196,3 +196,9 @@ FMA___基线 | FMA___1个月 | FMA___2个月



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+
+
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+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_方案B实施总结_2025-12-09.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_方案B实施总结_2025-12-09.md
@@ -354,3 +354,9 @@ formula = "FMA总分（0-100） / 100"



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_缺失值处理_开发进度_2025-12-10.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_缺失值处理_开发进度_2025-12-10.md
@@ -188,3 +188,9 @@ async handleFillnaMice(request, reply) {



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_缺失值处理功能_更新说明.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/04-开发计划/工具C_缺失值处理功能_更新说明.md
@@ -160,3 +160,9 @@ method: 'mean' | 'median' | 'mode' | 'constant' | 'ffill' | 'bfill'



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-02_工作总结.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-02_工作总结.md
@@ -307,6 +307,12 @@ Changes:



+
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+



--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-06_工具C_Day1开发完成总结.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-06_工具C_Day1开发完成总结.md
@@ -382,3 +382,9 @@ cd path; command



+
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+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-06_工具C_Day2开发完成总结.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-06_工具C_Day2开发完成总结.md
@@ -611,3 +611,9 @@ import { logger } from '../../../../common/logging/index.js';



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+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_AI对话核心功能增强总结.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_AI对话核心功能增强总结.md
@@ -615,3 +615,9 @@ Content-Length: 45234



+
+
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+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_Bug修复_DataGrid空数据防御.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_Bug修复_DataGrid空数据防御.md
@@ -267,3 +267,9 @@ Response:



+
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+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_Day5_Ant-Design-X重构完成.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_Day5_Ant-Design-X重构完成.md
@@ -420,3 +420,9 @@ Response:



+
+
+
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+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_Day5最终总结.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_Day5最终总结.md
@@ -414,3 +414,9 @@ import { ChatContainer } from '@/shared/components/Chat';



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_UI优化与Bug修复.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_UI优化与Bug修复.md
@@ -324,3 +324,9 @@ const initialMessages = defaultMessages.length > 0 ? defaultMessages : [{



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_后端API完整对接完成.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_后端API完整对接完成.md
@@ -364,3 +364,9 @@ python main.py



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_完整UI优化与功能增强.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_完整UI优化与功能增强.md
@@ -612,3 +612,9 @@ http://localhost:5173/data-cleaning/tool-c



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_工具C_Day4前端基础完成.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/2025-12-07_工具C_Day4前端基础完成.md
@@ -222,3 +222,9 @@ Day 5 (6-8小时):



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/DC模块重建完成总结-Day1.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/DC模块重建完成总结-Day1.md
@@ -393,6 +393,12 @@ Docs: docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/DC模块重建



+
+
+
+
+
+



--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Phase1-Portal页面开发完成-2025-12-02.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Phase1-Portal页面开发完成-2025-12-02.md
@@ -372,6 +372,12 @@ const mockAssets: Asset[] = [



+
+
+
+
+
+



--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Phase2-ToolB-Step1-2开发完成-2025-12-03.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Phase2-ToolB-Step1-2开发完成-2025-12-03.md
@@ -357,5 +357,11 @@ frontend-v2/src/modules/dc/



+
+
+
+
+
+


--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Portal页面UI优化-2025-12-02.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Portal页面UI优化-2025-12-02.md
@@ -316,6 +316,12 @@



+
+
+
+
+
+



--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Tool-B-MVP完成总结-2025-12-03.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/Tool-B-MVP完成总结-2025-12-03.md
@@ -271,5 +271,11 @@ ConflictDetectionService   // 冲突检测（字段级对比）



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/ToolB-UI优化-2025-12-03.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/ToolB-UI优化-2025-12-03.md
@@ -320,5 +320,11 @@



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/ToolB-UI优化-Round2-2025-12-03.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/ToolB-UI优化-Round2-2025-12-03.md
@@ -283,5 +283,11 @@



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/ToolB浏览器测试计划-2025-12-03.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/ToolB浏览器测试计划-2025-12-03.md
@@ -347,5 +347,11 @@



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/后端API测试报告-2025-12-02.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/后端API测试报告-2025-12-02.md
@@ -434,6 +434,12 @@ Tool B后端代码**100%复用**了平台通用能力层，无任何重复开发



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/待办事项-下一步工作.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/待办事项-下一步工作.md
@@ -281,5 +281,11 @@



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/数据库验证报告-2025-12-02.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/06-开发记录/数据库验证报告-2025-12-02.md
@@ -211,6 +211,12 @@ $ node scripts/check-dc-tables.mjs



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--- a/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/07-技术债务/Tool-B技术债务清单.md
+++ b/docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/07-技术债务/Tool-B技术债务清单.md
@@ -445,5 +445,11 @@ ${fields.map((f, i) => `${i + 1}. ${f.name}：${f.desc}`).join('\n')}



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--- a/docs/05-部署文档/01-部署架构设计.md
+++ b/docs/05-部署文档/01-部署架构设计.md
@@ -1,52 +0,0 @@
-# 部署架构设计
-
-> **文档版本：** v1.0  
-> **创建日期：** 2025-10-29  
-> **维护者：** 架构团队  
-> **最后更新：** 2025-10-29
-
---
-
-## 📋 文档说明
-
-本文档描述系统的部署架构设计，包括：
- 部署模式（云部署、本地化部署、混合部署）
- 部署方案（Docker、Kubernetes等）
- 环境配置
- 模块独立部署方案
-
---
-
-## ⏳ 待完善
-
-本文档内容待规划完善，目前仅作为占位文档。
-
---
-
-**文档版本：** v1.0  
-**最后更新：** 2025-10-29
-
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--- a/docs/05-部署文档/02-SAE部署完全指南(产品经理版).md
+++ b/docs/05-部署文档/02-SAE部署完全指南(产品经理版).md
@@ -854,3 +854,9 @@ ACR镜像仓库：



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--- a/docs/05-部署文档/03-Dify-ECS部署完全指南.md
+++ b/docs/05-部署文档/03-Dify-ECS部署完全指南.md
@@ -168,7 +168,7 @@ RAG 系统迁移的复杂度：
   专有网络 VPC: 选择 SAE 所在的 VPC
   安全组: 创建新安全组，配置入方向规则（⚠️ 安全红线）：
     ✅ 允许 22/TCP    来源：您的办公室公网IP  # SSH管理
-     ✅ 允许 80/TCP    来源：172.16.0.0/12      # Nginx（VPC内网访问）
+     ✅ 允许 80/TCP    来源：172.17.0.0/16      # Nginx（VPC内网访问）
     ❌ 拒绝 5000/TCP  来源：0.0.0.0/0          # Dify API禁止公网访问
     ❌ 拒绝 6379/TCP  来源：0.0.0.0/0          # Redis禁止公网访问
     ❌ 拒绝 8080/TCP  来源：0.0.0.0/0          # Weaviate禁止公网访问
@@ -177,7 +177,7 @@ RAG 系统迁移的复杂度：
   
   ⚠️ 安全警告：
   - Dify API (5000)、Redis (6379)、Weaviate (8080) 绝对不能对公网开放
-   - 只允许VPC内网访问（172.16.0.0/12）
+   - 只允许VPC内网访问（172.17.0.0/16）
   - 端口绑定到 127.0.0.1（见docker-compose.yaml配置）
   ```

--- a/docs/05-部署文档/04-Python微服务-SAE容器部署指南.md
+++ b/docs/05-部署文档/04-Python微服务-SAE容器部署指南.md
@@ -540,19 +540,19 @@ docker rm extraction-test
 ```bash
 # 1. 登录阿里云容器镜像服务
 # 获取登录命令：阿里云控制台 → 容器镜像服务 → 访问凭证 → 设置Registry登录密码
-docker login --username=<your-username> registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
+docker login --username=<your-username> registry.cn-beijing.aliyuncs.com

 # 2. 给镜像打标签
 docker tag extraction-service:latest \
-  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.0
+  registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.0

 # 3. 推送到阿里云
-docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.0
+docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.0

 # 4. 推送 latest 标签（便于后续更新）
 docker tag extraction-service:latest \
-  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:latest
-docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:latest
+  registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:latest
+docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:latest
 ```

 ---
@@ -572,7 +572,7 @@ docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-servi

 3. **镜像配置**:
   ```
-   镜像地址: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:latest
+   镜像地址: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:latest
   镜像版本: latest
   镜像拉取策略: Always（每次部署都拉取最新镜像）
   ```
@@ -690,7 +690,7 @@ TZ=Asia/Shanghai
 3. **查看并复制"内网访问地址"**，通常是以下格式之一：
   ```
   # 格式 1: 内网 IP + 端口（⭐⭐⭐⭐⭐ 强烈推荐，最稳定）
-   172.16.0.10:8000
+   172.17.x.x:8000
   
   # 格式 2: SAE 内网 Service 域名（需要额外配置服务发现，不推荐）
   extraction-service-xxxxx.cn-hangzhou.sae.aliyuncs.com:8000
@@ -716,7 +716,7 @@ TZ=Asia/Shanghai
 5. **✅ 推荐做法（按优先级排序）**：
   ```bash
   # ⭐⭐⭐⭐⭐ 方案A：直接使用内网IP（强烈推荐）
-   EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.16.0.10:8000
+   EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.17.x.x:8000
   # 获取方式：SAE控制台 > Python应用 > 实例列表 > 查看内网IP
   
   # ⭐⭐⭐ 方案B：使用SAE服务发现（需要额外配置，不推荐初期使用）
@@ -730,7 +730,7 @@ TZ=Asia/Shanghai

 ```bash
 # ⚠️ 使用 SAE 控制台显示的真实内网地址
-EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.16.0.10:8000
+EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.17.x.x:8000

 # 注意：
 # 1. 不要使用猜测的域名
@@ -817,7 +817,7 @@ export async function testExtractionService() {

 2. **查看 Node.js 后端日志**（SAE 控制台 → 后端应用 → 日志）：
   ```
-   [INFO] Calling extraction service: http://172.16.0.10:8000/extract/pdf
+   [INFO] Calling extraction service: http://172.17.x.x:8000/extract/pdf
   [INFO] Extraction completed in 2.3s
   [INFO] Extracted text preview: "This is a test document..."
   ```
@@ -1050,7 +1050,7 @@ pip list --outdated

 # 2. 重建镜像（包含安全更新）
 docker build -t extraction-service:v1.1 .
-docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.1
+docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.1

 # 3. 在 SAE 中更新镜像版本
 ```
@@ -1131,7 +1131,7 @@ with open(pdf_path, 'rb') as f:
 ```
 后端日志：Connection refused
 或
-ECONNREFUSED: connect ECONNREFUSED 172.16.0.10:8000
+ECONNREFUSED: connect ECONNREFUSED 172.17.x.x:8000
 或
 Error: getaddrinfo ENOTFOUND extraction-service.internal
 ```
@@ -1144,7 +1144,7 @@ Error: getaddrinfo ENOTFOUND extraction-service.internal
 EXTRACTION_SERVICE_URL=http://extraction-service.internal:8000

 # ✅ 正确配置（SAE 控制台显示的真实地址）
-EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.16.0.10:8000
+EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.17.x.x:8000
 ```

 **解决方法**：
@@ -1300,7 +1300,7 @@ EXTRACTION_SERVICE_URL=http://extraction-service:8000
 # ✅ 正确做法：从 SAE 控制台获取真实地址
 # SAE 控制台 → extraction-service 应用 → 应用访问配置
 # 复制显示的"VPC 内网访问地址"
-EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.16.0.10:8000
+EXTRACTION_SERVICE_URL=http://172.17.x.x:8000
 ```

 **原因**：
@@ -1498,7 +1498,7 @@ echo "Done!"
 docker build -t extraction-service:v1.0 .

 # 推送镜像
-docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.0
+docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/extraction-service:v1.0

 # 查看 SAE 日志
 # SAE 控制台 → 应用详情 → 日志
--- a/docs/05-部署文档/05-Node.js后端-SAE容器部署指南.md
+++ b/docs/05-部署文档/05-Node.js后端-SAE容器部署指南.md
@@ -93,7 +93,7 @@ npm --version
 - [ ] **RDS PostgreSQL 15** 实例已创建并运行
  - 数据库名称：`ai_clinical`（或自定义）
  - 用户名和密码已准备
-  - 内网地址已获取（如 `rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432`）
+  - 内网地址已获取（如 `pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432`）
  - 白名单已配置（允许 SAE VPC 访问）

 - [ ] **阿里云容器镜像服务 ACR** 已开通
@@ -104,8 +104,8 @@ npm --version
  - VPC 和交换机已选择（与 RDS 在同一 VPC）

 - [ ] **依赖服务的内网地址已获取**：
-  - Python 微服务（SAE）：`http://172.16.0.10:8000`
-  - Dify 服务（ECS）：`http://172.16.0.20:80`
+  - Python 微服务（SAE）：`http://172.17.x.x:8000`
+  - Dify 服务（ECS）：`http://172.17.x.x:80`

 #### 敏感信息准备

@@ -113,7 +113,7 @@ npm --version

 ```bash
 # 数据库
-DATABASE_URL=postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical?connection_limit=18&pool_timeout=10
+DATABASE_URL=postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical?connection_limit=18&pool_timeout=10

 # LLM API Keys（至少配置一个）
 DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxx
@@ -122,10 +122,10 @@ CLOSEAI_API_KEY=sk-xxxxx

 # Dify
 DIFY_API_KEY=app-xxxxx
-DIFY_API_URL=http://172.16.0.20:80/v1
+DIFY_API_URL=http://172.17.x.x:80/v1

 # 阿里云 OSS
-OSS_REGION=oss-cn-hangzhou
+OSS_REGION=oss-cn-beijing
 OSS_BUCKET=clinical-research-files
 OSS_ACCESS_KEY_ID=LTAI5t...
 OSS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx...
@@ -157,10 +157,10 @@ Node.js 后端（SAE）
    ├──→ RDS PostgreSQL 15（数据库）
    │
    ├──→ Python 微服务（SAE）  - 文档提取
-    │     └─ http://172.16.0.10:8000
+    │     └─ http://172.17.x.x:8000
    │
    ├──→ Dify 服务（ECS）       - RAG 知识库
-    │     └─ http://172.16.0.20:80/v1
+    │     └─ http://172.17.x.x:80/v1
    │
    └──→ 阿里云 OSS              - 文件存储
          └─ clinical-research-files
@@ -247,7 +247,7 @@ cp backend/.env backend/.env.backup

 # 2. 创建临时 RDS 连接配置
 cat > backend/.env.rds <<EOF
-DATABASE_URL="postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical?connection_limit=18&pool_timeout=10"
+DATABASE_URL="postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical?connection_limit=18&pool_timeout=10"
 EOF

 # 3. 使用 RDS 配置
@@ -263,7 +263,7 @@ npx prisma db pull

 # 输出示例：
 # Prisma schema loaded from prisma/schema.prisma
-# Datasource "db": PostgreSQL database "ai_clinical" at "rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432"
+# Datasource "db": PostgreSQL database "ai_clinical" at "pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432"
 # 
 # Introspecting based on datasource defined in prisma/schema.prisma …
 # 
@@ -348,7 +348,7 @@ git push

 ```bash
 # 错误信息：
-Error: P1001: Can't reach database server at `rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432`
+Error: P1001: Can't reach database server at `pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432`
 ```

 **解决方法**：
@@ -359,7 +359,7 @@ Error: P1001: Can't reach database server at `rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432`
 # 添加你的本地公网 IP（查询：curl ipinfo.io）

 # 2. 测试连接
-psql "postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"
+psql "postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"

 # 如果能连上，再执行 npx prisma db pull
 ```
@@ -885,7 +885,7 @@ SERVICE_NAME=backend-service

 ```bash
 # ⚠️ 使用 RDS 内网地址
-DATABASE_URL=postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical?connection_limit=18&pool_timeout=10
+DATABASE_URL=postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical?connection_limit=18&pool_timeout=10

 # 连接池配置（根据 RDS 规格调整）
 DB_MAX_CONNECTIONS=400
@@ -903,7 +903,7 @@ MAX_INSTANCES=20
 ```bash
 # 使用阿里云 OSS
 STORAGE_TYPE=oss
-OSS_REGION=oss-cn-hangzhou
+OSS_REGION=oss-cn-beijing
 OSS_BUCKET=clinical-research-files
 OSS_ACCESS_KEY_ID=LTAI5t...
 OSS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx...
@@ -939,7 +939,7 @@ CLOSEAI_CLAUDE_BASE_URL=https://api.openai-proxy.org/anthropic

 ```bash
 # ⚠️ 使用 ECS 内网 IP（不要使用公网域名）
-DIFY_API_URL=http://172.16.0.20:80/v1
+DIFY_API_URL=http://172.17.x.x:80/v1
 DIFY_API_KEY=app-xxxxx
 ```

@@ -1079,7 +1079,7 @@ ls -lh ai_clinical_backup_*.sql

 ```bash
 # 连接到 RDS 并导入
-psql "postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical" \
+psql "postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical" \
  < ai_clinical_backup_20251213.sql

 # 输出示例：
@@ -1101,7 +1101,7 @@ psql "postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinic

 ```bash
 # 连接到 RDS
-psql "postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"
+psql "postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"

 # 查看所有 Schema
 \dn
@@ -1160,7 +1160,7 @@ ls -l prisma/schema.prisma

 ```bash
 # 1. 连接到 RDS
-export DATABASE_URL="postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"
+export DATABASE_URL="postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"

 # 2. 执行迁移
 cd backend
@@ -1319,7 +1319,7 @@ curl -X POST https://backend-service-xxxxx.cn-hangzhou.sae.aliyuncs.com/api/asl/

 # 查看后端日志（SAE 控制台 → 应用详情 → 日志）
 # 应该看到：
-# [INFO] Calling extraction service: http://172.16.0.10:8000/extract/pdf
+# [INFO] Calling extraction service: http://172.17.x.x:8000/extract/pdf
 # [INFO] Extraction completed in 3.2s
 ```

@@ -1337,7 +1337,7 @@ curl -X POST https://backend-service-xxxxx.cn-hangzhou.sae.aliyuncs.com/api/know

 # 查看后端日志
 # 应该看到：
-# [INFO] Calling Dify API: http://172.16.0.20:80/v1/chat-messages
+# [INFO] Calling Dify API: http://172.17.x.x:80/v1/chat-messages
 # [INFO] Dify response received in 2.5s
 ```

@@ -1512,14 +1512,14 @@ SAE 控制台显示：实例启动中 → 健康检查失败 → 实例停止
 # 解决：检查 SAE 环境变量配置，补充缺失的变量

 # 错误 B：数据库连接失败
-# 日志：❌ 数据库连接失败: getaddrinfo ENOTFOUND rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com
+# 日志：❌ 数据库连接失败: getaddrinfo ENOTFOUND pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com
 # 解决：
 #   - 检查 DATABASE_URL 是否正确
 #   - 检查 RDS 白名单是否允许 SAE VPC 访问
 #   - 检查 RDS 内网地址是否可达

 # 错误 C：Prisma 迁移未执行
-# 日志：Error: P1001: Can't reach database server at `rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com`
+# 日志：Error: P1001: Can't reach database server at `pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com`
 # 解决：先执行数据库迁移（参见第 8 节）

 # 错误 D：端口冲突
@@ -1607,7 +1607,7 @@ DATABASE_URL=postgresql://...?connection_limit=10&pool_timeout=10
 ```
 [ERROR] Failed to connect to Python service: ECONNREFUSED
 或
-[ERROR] connect ETIMEDOUT 172.16.0.10:8000
+[ERROR] connect ETIMEDOUT 172.17.x.x:8000
 ```

 **排查步骤**：
@@ -1622,7 +1622,7 @@ DATABASE_URL=postgresql://...?connection_limit=10&pool_timeout=10

 # 3. 测试内网连通性
 # 在后端应用的 Webshell 中执行：
-curl -v http://172.16.0.10:8000/health
+curl -v http://172.17.x.x:8000/health

 # 4. 检查安全组规则
 # SAE 控制台 → extraction-service 应用 → 网络配置
@@ -1666,7 +1666,7 @@ curl http://localhost/v1/info

 # 3. 从 SAE 测试连通性
 # 在后端应用的 Webshell 中执行：
-curl -v http://172.16.0.20:80/v1/info
+curl -v http://172.17.x.x:80/v1/info
 ```

 **解决方法**：
@@ -1700,7 +1700,7 @@ DIFY_API_URL=http://<ECS内网IP>:80/v1
 # 1. 检查环境变量
 # SAE 控制台 → 应用详情 → 环境变量
 # 确认以下变量正确：
-OSS_REGION=oss-cn-hangzhou
+OSS_REGION=oss-cn-beijing
 OSS_BUCKET=clinical-research-files
 OSS_ACCESS_KEY_ID=LTAI5t...
 OSS_ACCESS_KEY_SECRET=xxx...
@@ -1825,7 +1825,7 @@ PrismaClientKnownRequestError: column "phone" does not exist

 ```bash
 # 1. 在本地开发环境，连接到 RDS
-export DATABASE_URL="postgresql://username:password@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"
+export DATABASE_URL="postgresql://username:password@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical"

 # 2. 反向同步 Schema
 npx prisma db pull
@@ -2006,7 +2006,7 @@ pg_dump → 导入 RDS → prisma db pull（同步）→ 构建镜像 → 部署

 ```typescript
 // ❌ 错误示例
-const dbUrl = 'postgresql://admin:P@ssw0rd@rm-xxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical';
+const dbUrl = 'postgresql://admin:P@ssw0rd@pgm-2zex1m2y3r23hdn5.pg.rds.aliyuncs.com:5432/ai_clinical';

 // ✅ 正确做法
 const dbUrl = process.env.DATABASE_URL;
--- a/docs/05-部署文档/06-前端Nginx-SAE容器部署指南.md
+++ b/docs/05-部署文档/06-前端Nginx-SAE容器部署指南.md
@@ -106,7 +106,7 @@ npm run build
 #### 阿里云资源

 - [ ] **后端服务（SAE）** 已部署并运行
-  - 后端 VPC 内网地址已获取（如 `http://172.16.0.30:3001`）
+  - 后端 VPC 内网地址已获取（如 `http://172.17.x.x:3001`）
  - 后端健康检查可访问

 - [ ] **阿里云容器镜像服务 ACR** 已开通
@@ -120,7 +120,7 @@ npm run build

 ```bash
 # 后端服务内网地址（关键）
-BACKEND_SERVICE_URL=http://172.16.0.30:3001
+BACKEND_SERVICE_URL=http://172.17.x.x:3001

 # 如果需要配置环境变量（可选）
 # VITE_API_BASE_URL 在构建时注入（很少使用）
@@ -217,7 +217,7 @@ ASL 模块：GET /api/v1/asl/projects
  ↓
 Nginx 反向代理
  ↓
-后端服务：http://172.16.0.30:3001/api/v1/asl/projects
+后端服务：http://172.17.x.x:3001/api/v1/asl/projects
 ```

 ### 📝 构建流程
@@ -363,7 +363,7 @@ http {
        server ${BACKEND_SERVICE_HOST}:${BACKEND_SERVICE_PORT} fail_timeout=30s max_fails=3;
        
        # 如果有多个后端实例（负载均衡）
-        # server 172.16.0.30:3001 weight=1;
+        # server 172.17.x.x:3001 weight=1;
        # server 172.16.0.31:3001 weight=1;
        
        keepalive 32;  # 保持连接池
@@ -485,7 +485,7 @@ http {
            access_log off;
            # 仅允许内网访问
            allow 10.0.0.0/8;
-            allow 172.16.0.0/12;
+            allow 172.17.0.0/16;
            allow 192.168.0.0/16;
            deny all;
        }
@@ -547,7 +547,7 @@ Nginx：接收请求
  ↓
 Nginx：proxy_pass http://backend
  ↓
-后端服务：http://172.16.0.30:3001/api/v1/projects
+后端服务：http://172.17.x.x:3001/api/v1/projects
  ↓
 后端返回数据
  ↓
@@ -806,7 +806,7 @@ nginx.conf.template（模板）:
 ↓ envsubst 替换

 nginx.conf（最终配置）:
-  server 172.16.0.30:3001;
+  server 172.17.x.x:3001;
 ```

 #### 3. 健康检查
@@ -987,7 +987,7 @@ docker rm frontend-test

 ```bash
 # 登录（使用 ACR 密码，不是阿里云账号密码）
-docker login --username=your-aliyun-account registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
+docker login --username=your-aliyun-account registry.cn-beijing.aliyuncs.com

 # 输入密码后看到：
 # Login Succeeded
@@ -998,21 +998,21 @@ docker login --username=your-aliyun-account registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
 ```bash
 # 格式：registry地址/命名空间/仓库名:版本号
 docker tag frontend-service:v1.0.0 \
-  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:v1.0.0
+  registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:v1.0.0

 # 同时打一个 latest 标签
 docker tag frontend-service:v1.0.0 \
-  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:latest
+  registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:latest
 ```

 ### 步骤 3：推送镜像

 ```bash
 # 推送指定版本
-docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:v1.0.0
+docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:v1.0.0

 # 推送 latest
-docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:latest
+docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:latest

 # 推送过程需要 1-3 分钟（镜像很小）
 ```
@@ -1055,7 +1055,7 @@ docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service
 | 配置项 | 值 |
 |-------|-----|
 | **镜像类型** | 容器镜像服务企业版实例 |
-| **镜像仓库** | `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service` |
+| **镜像仓库** | `registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service` |
 | **镜像版本** | `v1.0.0` |
 | **镜像拉取策略** | 总是拉取镜像 |

@@ -1085,7 +1085,7 @@ docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service

 ```bash
 # ⚠️ 必须配置（否则容器启动失败）
-BACKEND_SERVICE_HOST=172.16.0.30
+BACKEND_SERVICE_HOST=172.17.x.x

 # 可选配置（默认 3001）
 BACKEND_SERVICE_PORT=3001
@@ -1108,7 +1108,7 @@ upstream backend {
 server ${BACKEND_SERVICE_URL};  # ❌ 无法解析 http://172.16.0.30:3001

 # 拆分后：
-server 172.16.0.30:3001;  # ✅ 正确
+server 172.17.x.x:3001;  # ✅ 正确
 ```

 ### 步骤 5：配置健康检查
@@ -1337,7 +1337,7 @@ API 代理：响应时间 50-500ms（取决于后端）
 # ✅ 正常启动
 ============================================
 Starting Frontend Nginx Service
-Backend Service: 172.16.0.30:3001
+Backend Service: 172.17.x.x:3001
 ============================================
 nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

@@ -1354,7 +1354,7 @@ nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
 # ❌ 错误日志（后端连接失败）
 2025/12/13 10:30:04 [error] 7#7: *1 connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream
 client: 172.31.0.10, server: _, request: "GET /api/v1/projects HTTP/1.1"
-upstream: "http://172.16.0.30:3001/api/v1/projects"
+upstream: "http://172.17.x.x:3001/api/v1/projects"
 ```

 #### 3. Nginx 状态监控
@@ -1419,7 +1419,7 @@ curl http://localhost/nginx_status
 cd frontend
 npm run build
 docker build -t frontend-service:v1.0.1 .
-docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:v1.0.1
+docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/clinical-research/frontend-service:v1.0.1

 # 2. 在 SAE 中更新镜像
 # SAE 控制台 → 应用详情 → 部署
@@ -1556,7 +1556,7 @@ location / {

 # 2. 测试后端内网地址是否可达
 # 登录前端应用的 Webshell：
-curl http://172.16.0.30:3001/api/v1/health
+curl http://172.17.x.x:3001/api/v1/health

 # 如果返回错误，说明：
 # - 后端服务未启动
@@ -1567,7 +1567,7 @@ curl http://172.16.0.30:3001/api/v1/health
 cat /etc/nginx/nginx.conf | grep -A 5 "upstream backend"

 # 应该看到正确的后端地址：
-# server 172.16.0.30:3001 fail_timeout=30s max_fails=3;
+# server 172.17.x.x:3001 fail_timeout=30s max_fails=3;

 # 4. 查看 Nginx 错误日志
 tail -f /var/log/nginx/error.log | grep "upstream"
@@ -1579,14 +1579,14 @@ tail -f /var/log/nginx/error.log | grep "upstream"
 # 方法 1：更新环境变量
 # SAE 控制台 → frontend-service → 应用配置 → 环境变量
 # 确认：
-BACKEND_SERVICE_HOST=172.16.0.30  # 正确的内网 IP
+BACKEND_SERVICE_HOST=172.17.x.x  # 正确的内网 IP
 BACKEND_SERVICE_PORT=3001

 # 重启应用使环境变量生效

 # 方法 2：测试内网连通性
 # 在前端 Webshell 中：
-telnet 172.16.0.30 3001
+telnet 172.17.x.x 3001
 # 如果连接失败，检查：
 # - 后端和前端是否在同一 VPC
 # - 安全组规则是否允许访问
@@ -1744,7 +1744,7 @@ cat /docker-entrypoint.sh | grep "envsubst"
 cat /etc/nginx/nginx.conf | grep "server.*backend"

 # 应该看到：
-# server 172.16.0.30:3001;
+# server 172.17.x.x:3001;

 # 如果看到：
 # server ${BACKEND_SERVICE_HOST}:${BACKEND_SERVICE_PORT};  # ❌ 未替换
@@ -1809,11 +1809,11 @@ export default defineConfig({

 ```bash
 # ✅ 正确做法：拆分 Host 和 Port
-BACKEND_SERVICE_HOST=172.16.0.30
+BACKEND_SERVICE_HOST=172.17.x.x
 BACKEND_SERVICE_PORT=3001

 # ❌ 错误做法：完整 URL
-BACKEND_SERVICE_URL=http://172.16.0.30:3001
+BACKEND_SERVICE_URL=http://172.17.x.x:3001
 # Nginx 无法解析协议前缀
 ```

--- a/docs/05-部署文档/文档修正报告-20251214.md
+++ b/docs/05-部署文档/文档修正报告-20251214.md
@@ -465,3 +465,9 @@ NAT网关成本¥100/月，对初创团队是一笔开销
 **审查依据：** 专业技术团队反馈  
 **修正质量：** ⭐⭐⭐⭐⭐（8/8问题已全部修正）

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+
--- a/docs/07-运维文档/03-SAE环境变量配置指南.md
+++ b/docs/07-运维文档/03-SAE环境变量配置指南.md
@@ -370,3 +370,9 @@ curl http://你的SAE地址:3001/health



+
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+
+
--- a/docs/07-运维文档/05-Redis缓存与队列的区别说明.md
+++ b/docs/07-运维文档/05-Redis缓存与队列的区别说明.md
@@ -702,3 +702,9 @@ const job = await queue.getJob(jobId);



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/07-运维文档/06-长时间任务可靠性分析.md
+++ b/docs/07-运维文档/06-长时间任务可靠性分析.md
@@ -469,3 +469,9 @@ processLiteraturesInBackground(task.id, projectId, testLiteratures);



+
+
+
+
+
+
--- a/docs/07-运维文档/07-Redis使用需求分析(按模块).md
+++ b/docs/07-运维文档/07-Redis使用需求分析(按模块).md
@@ -946,3 +946,9 @@ ROI = (¥22,556 - ¥144) / ¥144 × 100% = 15,564%



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+
--- a/docs/08-项目管理/03-每周计划/2025-12-13-Postgres-Only架构改造完成.md
+++ b/docs/08-项目管理/03-每周计划/2025-12-13-Postgres-Only架构改造完成.md
@@ -1003,3 +1003,9 @@ Redis 实例：￥500/月
 **下次更新：** Phase 8 完成后


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--- a/docs/08-项目管理/05-技术债务/通用对话服务抽取计划.md
+++ b/docs/08-项目管理/05-技术债务/通用对话服务抽取计划.md
@@ -461,3 +461,9 @@ import { ChatContainer } from '@/shared/components/Chat';



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				`@@ -1250,6 +1250,12 @@ interface FulltextScreeningResult {`
				`@@ -364,6 +364,12 @@ GET /api/v1/asl/fulltext-screening/tasks/:taskId/export`
				`@@ -466,6 +466,12 @@ Failed to open file '\\tmp\\extraction_service\\temp_10000_test.pdf'`
				`@@ -539,3 +539,9 @@ df['creatinine'] = pd.to_numeric(df['creatinine'], errors='coerce')`
				`@@ -954,3 +954,9 @@ export const aiController = new AIController();`
				`@@ -196,3 +196,9 @@ FMA___基线 \| FMA___1个月 \| FMA___2个月`
				`@@ -354,3 +354,9 @@ formula = "FMA总分（0-100） / 100"`
				`@@ -188,3 +188,9 @@ async handleFillnaMice(request, reply) {`
				`@@ -160,3 +160,9 @@ method: 'mean' \| 'median' \| 'mode' \| 'constant' \| 'ffill' \| 'bfill'`
				`@@ -611,3 +611,9 @@ import { logger } from '../../../../common/logging/index.js';`