feat(asl): Complete Day 5 - Fulltext Screening Backend API Development

- Implement 5 core API endpoints (create task, get progress, get results, update decision, export Excel)
- Add FulltextScreeningController with Zod validation (652 lines)
- Implement ExcelExporter service with 4-sheet report generation (352 lines)
- Register routes under /api/v1/asl/fulltext-screening
- Create 31 REST Client test cases
- Add automated integration test script
- Fix PDF extraction fallback mechanism in LLM12FieldsService
- Update API design documentation to v3.0
- Update development plan to v1.2
- Create Day 5 development record
- Clean up temporary test files

docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/00-模块当前状态与开发指南.md

@@ -1,9 +1,9 @@
 # AI智能文献模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v1.1  
+> **文档版本：** v1.2  
 > **创建日期：** 2025-11-21  
 > **维护者：** AI智能文献开发团队  
-> **最后更新：** 2025-11-22  
+> **最后更新：** 2025-11-23  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，帮助新开发人员快速上手
 
 ---
@@ -57,6 +57,17 @@ AI智能文献模块是一个基于大语言模型（LLM）的文献筛选系统
   - 证据链验证器（引用完整性）
   - 冲突检测服务（双模型对比）
   - 集成测试与容错优化
+- ✅ 2025-11-23：**Day 4上午完成（数据库设计与迁移）**
+  - 数据库Schema设计（云原生架构）
+  - 修改 literatures 表（+13个全文字段）
+  - 创建 fulltext_screening_tasks 表
+  - 创建 fulltext_screening_results 表
+  - 手动SQL迁移脚本（安全执行，不影响其他模块）
+  - 数据库迁移状态文档（详细记录Schema隔离情况）
+- 🚧 2025-11-23：**Day 4下午进行中（批处理服务）**
+  - AsyncTaskService（异步任务管理）
+  - FulltextScreeningService（批量处理逻辑）
+  - API控制器（RESTful接口）
 
 ---
 
@@ -271,19 +282,36 @@ Query参数:
 索引: user_id, status
 ```
 
-#### 2. literatures（文献）
+#### 2. literatures（文献）✨ 已扩展
+```sql
+主键: id (UUID)
+外键: project_id → screening_projects(id) CASCADE
+标题摘要字段:
+  - title: TEXT（必需）
+  - abstract: TEXT（必需）
+  - authors, journal, publication_year, pmid, doi
+全文复筛字段（2025-11-23新增）:
+  - stage: TEXT（生命周期：imported/title_screened/fulltext_pending/fulltext_screened）
+  - has_pdf: BOOLEAN（是否有PDF）
+  - pdf_storage_type, pdf_storage_ref, pdf_status, pdf_uploaded_at（PDF管理）
+  - full_text_storage_type, full_text_storage_ref, full_text_url（云原生存储）
+  - full_text_format, full_text_source, full_text_token_count（全文元数据）
+索引: project_id, pmid, doi, stage, has_pdf, pdf_status
+唯一约束: (project_id, pmid), (project_id, doi)
+```
+
+#### 3. screening_tasks（标题摘要筛选任务）
 ```sql
 主键: id (UUID)
 外键: project_id → screening_projects(id) CASCADE
 关键字段:
-  - title: TEXT（必需）
-  - abstract: TEXT（必需）
-  - authors, journal, publication_year, pmid, doi
-索引: project_id, pmid, doi
-唯一约束: (project_id, pmid), (project_id, doi)
+  - status: 'pending' | 'running' | 'completed' | 'failed'
+  - total_items, processed_items, success_items, conflict_items
+  - started_at, completed_at
+索引: project_id, status
 ```
 
-#### 3. screening_results（筛选结果）
+#### 4. screening_results（标题摘要筛选结果）
 ```sql
 主键: id (UUID)
 外键: 
@@ -309,13 +337,110 @@ Query参数:
 唯一约束: (project_id, literature_id)
 ```
 
-#### 4. screening_tasks（筛选任务）
+#### 5. fulltext_screening_tasks（全文复筛任务）✨ 新建
 ```sql
 主键: id (UUID)
 外键: project_id → screening_projects(id) CASCADE
 关键字段:
-  - task_type: 'title_abstract' | 'full_text'
+  - model_a, model_b: TEXT（双模型名称）
+  - prompt_version: TEXT（Prompt版本）
   - status: 'pending' | 'running' | 'completed' | 'failed'
+  - total_count, processed_count, success_count, failed_count, degraded_count
+  - total_tokens, total_cost: 成本统计
+  - started_at, completed_at, estimated_end_at
+  - error_message, error_stack
+索引: project_id, status, created_at
+```
+
+#### 6. fulltext_screening_results（全文复筛结果）✨ 新建
+```sql
+主键: id (UUID)
+外键: 
+  - task_id → fulltext_screening_tasks(id) CASCADE
+  - project_id → screening_projects(id) CASCADE
+  - literature_id → literatures(id) CASCADE
+关键字段:
+  Model A (DeepSeek-V3) 结果:
+    - model_a_name, model_a_status, model_a_fields (JSONB)
+    - model_a_overall, model_a_processing_log, model_a_verification (JSONB)
+    - model_a_tokens, model_a_cost, model_a_error
+  Model B (Qwen-Max) 结果: 同上（model_b_*）
+  验证结果:
+    - medical_logic_issues (JSONB): 医学逻辑验证
+    - evidence_chain_issues (JSONB): 证据链验证
+  冲突检测:
+    - is_conflict, conflict_severity, conflict_fields, conflict_details (JSONB)
+    - review_priority (0-100), review_deadline
+  人工复核:
+    - final_decision: 'include' | 'exclude' | NULL
+    - final_decision_by, final_decision_at
+    - exclusion_reason, review_notes
+  处理状态:
+    - processing_status, is_degraded, degraded_model
+  可追溯性:
+    - raw_output_a (JSONB), raw_output_b (JSONB), prompt_version
+索引: task_id, project_id, literature_id, is_conflict, final_decision, review_priority
+唯一约束: (project_id, literature_id)
+```
+
+### 数据库Schema隔离状态
+
+**✅ 完全正确**：
+- 所有ASL表都在 `asl_schema` 中
+- 无数据泄漏到 `public` schema
+- Schema隔离策略执行严格
+- 详见：[数据库迁移状态说明](./05-开发记录/2025-11-23_数据库迁移状态说明.md)
+
+---
+
+## 📊 数据流程（真实）
+
+### 标题摘要初筛流程
+
+```
+用户上传Excel
+  ↓
+解析并导入到 literatures 表
+  ↓
+创建 screening_task
+  ↓
+后台异步处理:
+  - 双模型并行调用（DeepSeek + Qwen）
+  - 保存到 screening_results
+  - 冲突检测
+  - 更新任务进度
+  ↓
+前端轮询任务状态
+  ↓
+用户审阅结果，提交人工复核
+  ↓
+导出Excel（前端生成或后端OSS）
+```
+
+### 全文复筛流程（设计中）
+
+```
+用户上传PDF（批量）
+  ↓
+PDF提取服务（Nougat优先，PyMuPDF降级）
+  ↓
+更新 literatures 表（全文引用字段）
+  ↓
+创建 fulltext_screening_task
+  ↓
+后台异步批处理:
+  - 双模型并行调用（DeepSeek + Qwen）
+  - 12字段结构化提取
+  - 医学逻辑验证 + 证据链验证
+  - 冲突检测（字段级对比）
+  - 保存到 fulltext_screening_results
+  - 更新任务进度
+  ↓
+前端展示结果（双视图审阅）
+  ↓
+用户复核冲突项，提交最终决策
+  ↓
+导出Excel（12字段详细报告）
   - total_items: INT
   - processed_items: INT
   - success_items: INT