feat(iit): Complete CRA Agent V3.0 P1 - ChatOrchestrator with LLM Function Calling

P1 Architecture: Lightweight ReAct (Function Calling loop, max 3 rounds)

Core changes:
- Add ToolDefinition/ToolCall types to LLM adapters (DeepSeek + CloseAI + Claude)
- Replace 6 old tools with 4 semantic tools: read_report, look_up_data, check_quality, search_knowledge
- Create ChatOrchestrator (~160 lines) replacing ChatService (1,442 lines)
- Wire WechatCallbackController to ChatOrchestrator, deprecate ChatService
- Fix nullable content (string | null) across 12+ LLM consumer files

E2E test results: 8/8 scenarios passed (100%)
- QC report query, critical issues, patient data, trend, on-demand QC
- Knowledge base search, project overview, data modification refusal

Net code reduction: ~1,100 lines
Tested: E2E P1 chat test 8/8 passed with DeepSeek API

Made-with: Cursor

docs/00-系统总体设计/00-系统当前状态与开发指南.md

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 > **文档版本：** v6.2  
 > **创建日期：** 2025-11-28  
 > **维护者：** 开发团队  
-> **最后更新：** 2026-02-24  
+> **最后更新：** 2026-02-26  
 > **🎉 重大里程碑：**  
+> - **🆕 2026-02-26：CRA Agent V3.0 P0+P1 全部完成！** 自驱动质控流水线 + ChatOrchestrator + LLM Function Calling + E2E 54/54 通过  
 > - **🆕 2026-02-24：ASL 工具 3 V2.0 架构升级至散装派发 + Aggregator！** 9 条研发红线 + 散装派发与轮询收口任务模式指南 v1.1 沉淀
 > - **2026-02-23：ASL 工具 3 V2.0 开发计划完成！** HITL + 动态模板 + M1/M2/M3 三阶段 22 天
 > - **🆕 2026-02-23：ASL Deep Research V2.0 核心功能完成！** SSE 实时流 + 段落化思考 + 瀑布流 UI + Markdown 渲染 + 引用链接可见 + Word 导出 + 中文数据源  
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 | **PKB** | 个人知识库 | RAG问答、私人文献库 | ⭐⭐⭐ | 🎉 **Dify已替换！自研RAG上线（95%）** | P1 |
 | **ASL** | AI智能文献 | 文献筛选、Deep Research、全文智能提取 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **V2.0 核心完成（80%）+ 🆕工具3计划v2.0就绪** - SSE流式+瀑布流UI+HITL+Word导出+散装派发+Aggregator+动态模板 | **P0** |
 | **DC** | 数据清洗整理 | ETL + 医学NER（百万行级数据） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ **Tool B完成 + Tool C 99%（异步架构+性能优化-99%+多指标转换+7大功能）** | **P0** |
-| **IIT** | IIT Manager Agent | AI驱动IIT研究助手 - 双脑架构+REDCap集成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **事件级质控V3.1完成（设计100%，代码60%）** | **P0** |
+| **IIT** | IIT Manager Agent | CRA Agent - LLM Tool Use + 自驱动质控 + 统一驾驶舱 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **V3.0 P0+P1完成！** ChatOrchestrator + 4工具 + E2E 54/54 | **P1-2** |
 | **SSA** | 智能统计分析 | **QPER架构** + 四层七工具 + 对话层LLM + 意图路由器 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **Phase I-IV 开发完成** — QPER闭环 + Session黑板 + 意图路由 + 对话LLM + 方法咨询 + 对话驱动分析，E2E 107/107 | **P1** |
 | **ST** | 统计分析工具 | 100+轻量化统计工具 | ⭐⭐⭐⭐ | 📋 规划中 | P2 |
 | **RVW** | 稿件审查系统 | 方法学评估 + 🆕数据侦探（L1/L2/L2.5验证）+ Skills架构 + Word导出 | ⭐⭐⭐⭐ | 🚀 **V2.0 Week3完成（85%）** - 统计验证扩展+负号归一化+文件格式提示+用户体验优化 | P1 |
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-### 🚀 IIT Manager Agent（代号：IIT，2025-12-31启动）
+### 🚀 IIT Manager Agent / CRA Agent（代号：IIT，2025-12-31启动）
 
-**定位**：AI驱动的IIT（研究者发起的临床研究）智能助手
+**定位**：替代 CRA 岗位的自主 AI Agent（目标替代 70-80% CRA 工作量）
 
 **核心价值**：
-- 🎯 **主动工作的AI Agent** - 不是被动工具，而是24/7主动监控的智能助手
+- 🎯 **替代 CRA 的自主 Agent** - 每日自动质控、生成报告、派发 eQuery、推送告警
+- 🎯 **LLM 原生 Tool Use** - ChatOrchestrator + 4 语义化工具（read_report / look_up_data / check_quality / search_knowledge）
 - 🎯 **REDCap深度集成** - 与医院现有EDC系统无缝对接
-- 🎯 **影子状态机制** - AI建议+人类确权，符合医疗合规要求（FDA 21 CFR Part 11）
+- 🎯 **统一驾驶舱** - 去角色化设计，健康分 + 风险热力图 + AI Timeline
 - 🎯 **企业微信实时通知** - 质控预警秒级推送，移动端查看
 
+**V3.0 当前状态**：✅ **P0+P1 完成，E2E 54/54 通过**
+- ✅ P0：自驱动质控流水线（变量清单 + 规则配置 + 定时质控 + eQuery 闭环 + 驾驶舱）
+- ✅ P1：对话层 Tool Use 改造（ChatOrchestrator + Function Calling + 4 工具）
+- 📋 P1-2：对话体验优化（待开发）
+- 📋 P2：可选功能（不排期）
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 **MVP目标**（2周冲刺）：
 - ✅ 打通 REDCap → AI质控 → 企微通知 完整闭环
 - ✅ 实现智能数据质控（基于Protocol的入排标准检查）