feat(dc/tool-c): Add missing value imputation feature with 6 methods and MICE

Major features:
1. Missing value imputation (6 simple methods + MICE):
   - Mean/Median/Mode/Constant imputation
   - Forward fill (ffill) and Backward fill (bfill) for time series
   - MICE multivariate imputation (in progress, shape issue to fix)

2. Auto precision detection:
   - Automatically match decimal places of original data
   - Prevent false precision (e.g. 13.57 instead of 13.566716417910449)

3. Categorical variable detection:
   - Auto-detect and skip categorical columns in MICE
   - Show warnings for unsuitable columns
   - Suggest mode imputation for categorical data

4. UI improvements:
   - Rename button: "Delete Missing" to "Missing Value Handling"
   - Remove standalone "Dedup" and "MICE" buttons
   - 3-tab dialog: Delete / Fill / Advanced Fill
   - Display column statistics and recommended methods
   - Extended warning messages (8 seconds for skipped columns)

5. Bug fixes:
   - Fix sessionService.updateSessionData -> saveProcessedData
   - Fix OperationResult interface (add message and stats)
   - Fix Toolbar button labels and removal

Modified files:
Python: operations/fillna.py (new, 556 lines), main.py (3 new endpoints)
Backend: QuickActionService.ts, QuickActionController.ts, routes/index.ts
Frontend: MissingValueDialog.tsx (new, 437 lines), Toolbar.tsx, index.tsx
Tests: test_fillna_operations.py (774 lines), test scripts and docs
Docs: 5 documentation files updated

Known issues:
- MICE imputation has DataFrame shape mismatch issue (under debugging)
- Workaround: Use 6 simple imputation methods first

Status: Development complete, MICE debugging in progress
Lines added: ~2000 lines across 3 tiers

docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/00-模块当前状态与开发指南.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 # DC数据清洗整理模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v3.0  
+> **文档版本：** v3.1  
 > **创建日期：** 2025-11-28  
 > **维护者：** DC模块开发团队  
-> **最后更新：** 2025-12-08 16:00 ✅ **Tool C 功能按钮Phase 1-2完成！**  
-> **重大里程碑：** Tool C MVP + 7个功能按钮上线  
+> **最后更新：** 2025-12-10 ✅ **Tool C NA处理优化 + Pivot列顺序优化完成！**  
+> **重大里程碑：** Tool C MVP + 7个功能按钮 + NA处理 + Pivot优化  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，记录开发历程
 
 ---
@@ -55,26 +55,33 @@
 DC数据清洗整理模块提供4个智能工具，帮助研究人员清洗、整理、提取医疗数据。
 
 ### 当前状态
-- **开发阶段**：✅ **Tool B MVP完成** + ✅ **Tool C MVP完成**
+- **开发阶段**：✅ **Tool B MVP完成** + ✅ **Tool C MVP + NA处理优化 + Pivot优化完成**
 - **已完成功能**：
   - ✅ Portal：智能数据清洗工作台（2025-12-02）
   - ✅ Tool B 后端：病历结构化机器人（2025-11-28重建完成）
   - ✅ Tool B 前端：5步工作流完整实现（2025-12-03）
   - ✅ Tool B API对接：6个端点全部集成（2025-12-03）
-  - ✅ **Tool C 完整实现**（2025-12-06 ~ 2025-12-07）：
-    - ✅ Python微服务（~430行，Day 1）
-    - ✅ Node.js后端（~2720行，Day 2-3，Day 5增强）
-    - ✅ 前端界面（~1300行，Day 4-5）
+  - ✅ **Tool C 完整实现**（2025-12-06 ~ 2025-12-10）：
+    - ✅ Python微服务（~1800行，Day 1 + NA处理优化）
+    - ✅ Node.js后端（~3500行，Day 2-3，Day 5-8增强）
+    - ✅ 前端界面（~4000行，Day 4-8）
     - ✅ **通用 Chat 组件**（~968行，Day 5）🎉
-    - ✅ 端到端测试通过
-    - ✅ UI 优化完成（7个问题修复）
-    - **总计：~5418行**
+    - ✅ 7个功能按钮（Day 6）
+    - ✅ NA处理优化（4个功能，Day 7-8）
+    - ✅ Pivot列顺序优化（Day 8）
+    - ✅ 计算列方案B（安全列名映射）
+    - ✅ UX优化（tooltip、滚动条、预览提示）
+    - **总计：~13068行**
 - **重大成就**：
   - 🎉 **前端通用能力层建设完成**
   - ✨ 基于 Ant Design X 的 Chat 组件库
   - 🚀 可复用于 AIA、PKB、Tool C 等模块
+  - ✅ **NA处理全面支持**：数值映射、分箱、条件生成列、筛选
+  - ✅ **Pivot优化**：保留未选列+原始列顺序
 - **未开发功能**：
   - ❌ Tool A：医疗数据超级合并器
+  - ⏳ 缺失值填补（均值/中位数/众数/固定值）
+  - ⏳ 多重插补（MICE）
 - **模型支持**：DeepSeek-V3 + Qwen-Max 双模型交叉验证（已验证可用）
 - **部署状态**：✅ 前后端完整可用，数据库表已确认存在并正常工作
 - **已知问题**：4个技术债务（见`07-技术债务/Tool-B技术债务清单.md`）
@@ -115,13 +122,18 @@ DC数据清洗整理模块提供4个智能工具，帮助研究人员清洗、
 - ✅ 2025-12-07：**Day 5完成** - AI Chat面板 + Ant Design X 集成 🎉
 - ✅ 2025-12-07：**UI优化完成** - 7个问题修复
 - ✅ 2025-12-07：**MVP 完成** - 端到端可用 ✅
-  - Python微服务扩展（dc_executor.py，427行）
+- ✅ 2025-12-08：**Day 6完成** - 7个功能按钮开发 🚀
+- ✅ 2025-12-09：**Day 7完成** - 计算列方案B + UX优化
+- ✅ 2025-12-10：**Day 8完成** - NA处理优化 + Pivot列顺序优化 🎉
+  - Python微服务扩展（~1800行，含NA处理）
   - AST静态代码检查（危险模块拦截）
   - Pandas沙箱执行（30秒超时保护）
-  - FastAPI新增2个端点（/api/dc/validate, /api/dc/execute）
-  - Node.js后端集成（PythonExecutorService，177行）
-  - 测试控制器和路由（3个测试端点）
-  - 测试通过率：100%
+  - 7个功能按钮（筛选、映射、分箱、条件、删NA、计算、Pivot）
+  - 4个功能支持NA处理（映射、筛选、分箱、条件）
+  - Pivot优化（保留未选列+原始列顺序）
+  - 计算列方案B（安全列名映射）
+  - UX优化（tooltip、滚动条、预览提示）
+  - 测试通过率：85%+
 
 - ✅ 2025-12-06：**Day 2完成** - Session管理 ✅
   - SessionService.ts（383行）+ DataProcessService.ts（303行）
@@ -900,7 +912,7 @@ if (conflictFields.length === 0) {
 
 ---
 
-**最后更新：** 2025-11-28  
+**最后更新：** 2025-12-10  
 **文档维护：** DC模块开发团队  
 **联系方式：** 项目Issues