diff --git a/extraction_service/operations/pivot.py b/extraction_service/operations/pivot.py
index c5220a28..55b2a6f8 100644
--- a/extraction_service/operations/pivot.py
+++ b/extraction_service/operations/pivot.py
@@ -110,7 +110,7 @@ def pivot_long_to_wide(
         
         # ✨ 修复：更健壮的列名展平逻辑
         if len(value_columns) == 1:
-            # 单个值列：列名是单层的 (pivot_value1, pivot_value2, ...)
+            # 单个值列：列名可能是单层的，也可能是元组
             print(f'📝 单值列模式：展平列名', flush=True)
             
             # 获取原始值列名（用于生成新列名）
@@ -119,8 +119,15 @@ def pivot_long_to_wide(
             # 生成新列名：值列名___透视值
             new_columns = []
             for col in df_pivot.columns:
-                # col 是透视列的某个值（如 0, 1, 2）
-                new_col_name = f'{value_col_name}___{col}'
+                # ✅ 修复：检查col是否是元组（pandas在某些情况下会返回元组）
+                if isinstance(col, tuple):
+                    # 如果是元组 (值列名, 透视值)，取第二个元素
+                    pivot_value = col[1]
+                    new_col_name = f'{value_col_name}___{pivot_value}'
+                else:
+                    # 如果不是元组，直接使用（兼容旧行为）
+                    new_col_name = f'{value_col_name}___{col}'
+                
                 new_columns.append(new_col_name)
                 print(f'  生成列: {new_col_name}', flush=True)