feat(iit): Implement real-time quality control system
Summary: - Add 4 new database tables: iit_field_metadata, iit_qc_logs, iit_record_summary, iit_qc_project_stats - Implement pg-boss debounce mechanism in WebhookController - Refactor QC Worker for dual output: QC logs + record summary - Enhance HardRuleEngine to support form-based rule filtering - Create QcService for QC data queries - Optimize ChatService with new intents: query_enrollment, query_qc_status - Add admin batch operations: one-click full QC + one-click full summary - Create IIT Admin management module: project config, QC rules, user mapping Status: Code complete, pending end-to-end testing Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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# 2026-02-07 实时质控系统开发记录
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> **开发日期：** 2026-02-07
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> **开发者：** AI Assistant
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> **开发时长：** 约 4 小时
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> **主要内容：** 实时质控系统核心功能实现
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## 一、开发背景
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根据 [06-实时质控系统开发计划.md](../04-开发计划/06-实时质控系统开发计划.md) 的设计，今天完成了实时质控系统的核心功能开发，包括：
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- 数据库表创建
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- Webhook 防抖机制
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- Worker 双产出改造
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- AI 查询优化
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- 管理端批量操作功能
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## 二、完成的开发任务
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### 2.1 数据库表创建（Phase 1 & 2）
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新增 4 个质控相关表到 `iit_schema`：
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| 表名 | Prisma 模型 | 用途 |
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|------|-------------|------|
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| `field_metadata` | `IitFieldMetadata` | REDCap 字段元数据同步 |
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| `qc_logs` | `IitQcLog` | 质控日志（仅新增，审计轨迹） |
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| `record_summary` | `IitRecordSummary` | 录入汇总（upsert，最新状态） |
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| `qc_project_stats` | `IitQcProjectStats` | 项目级统计（Dashboard 用） |
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**核心设计原则：**
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- `qc_logs`：**仅新增**，不覆盖，保留完整审计轨迹
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- `record_summary`：**upsert**，每个记录只有一条汇总
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- 支持 `formName` 字段，用于单表质控规则过滤
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### 2.2 WebhookController 重构
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**文件：** `backend/src/modules/iit-manager/controllers/WebhookController.ts`
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**改动：**
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1. 移除旧的 `checkDuplicate()` 方法
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2. 使用 pg-boss `singletonKey` 实现防抖
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3. Payload 精简：移除 `records` 数据，改在 Worker 中获取
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**关键代码：**
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```typescript
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await jobQueue.push('iit_quality_check', {
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projectId: projectConfig.id,
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recordId: payload.record,
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instrument: payload.instrument,
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eventId: payload.redcap_event_name,
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triggeredBy: 'webhook',
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// pg-boss 防抖参数
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__singletonKey: `qc-${projectConfig.id}-${payload.record}`,
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__singletonSeconds: 300, // 5分钟
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__expireInSeconds: 15 * 60, // 15分钟过期
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});
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```
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### 2.3 PgBossQueue 增强
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**文件：** `backend/src/common/jobs/PgBossQueue.ts`
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**改动：**
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- 支持通过 `data` 中的特殊字段传递 pg-boss options
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- 新增字段：`__singletonKey`, `__singletonSeconds`, `__expireInSeconds`
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### 2.4 Worker 双产出改造
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**文件：** `backend/src/modules/iit-manager/index.ts`
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**改动：**
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- 一次 Worker 执行，两个产出：
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- 产出1: `iit_qc_logs`（仅新增，审计轨迹）
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- 产出2: `iit_record_summary`（upsert，最新状态）
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- 分级干预：只有 FAIL 状态才发企业微信通知
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### 2.5 HardRuleEngine 增强
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**文件：** `backend/src/modules/iit-manager/engines/HardRuleEngine.ts`
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**改动：**
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- `createHardRuleEngine()` 新增可选参数 `formName`
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- 支持按表单名过滤规则（用于单表实时质控）
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### 2.6 QcService 创建
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**文件：** `backend/src/modules/iit-manager/services/QcService.ts`（新建）
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**功能：**
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- `queryQcLogs()` - 查询质控日志
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- `getRecordQcSummary()` - 获取记录质控摘要
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- `getRecordSummary()` - 获取录入汇总
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- `getProjectStats()` - 获取项目统计
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- `getProblematicRecords()` - 获取问题记录
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- `getQcTrend()` - 获取质控趋势
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### 2.7 ChatService 优化
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**文件：** `backend/src/modules/iit-manager/services/ChatService.ts`
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**改动：**
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1. 新增意图识别：
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- `query_enrollment` - 录入进度查询
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- `query_qc_status` - 质控状态查询
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2. 优先查询汇总表/质控表，而不是每次都调用 REDCap
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3. `qcSingleRecord()` 优先返回缓存的质控结果（1小时内）
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### 2.8 管理端批量操作功能
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#### 后端 API
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**新增文件：**
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- `backend/src/modules/admin/iit-projects/iitBatchController.ts`
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- `backend/src/modules/admin/iit-projects/iitBatchRoutes.ts`
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**API 端点：**
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- `POST /api/v1/admin/iit-projects/:projectId/batch-qc` - 一键全量质控
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- `POST /api/v1/admin/iit-projects/:projectId/batch-summary` - 一键全量数据汇总
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#### 前端 UI
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**修改文件：**
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- `frontend-v2/src/modules/admin/pages/IitProjectDetailPage.tsx`
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- `frontend-v2/src/modules/admin/api/iitProjectApi.ts`
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**功能：**
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- 在 IIT 项目详情页顶部添加两个按钮
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- ⚡ **一键全量质控** - 对所有记录执行质控
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- 📊 **一键全量汇总** - 同步所有记录的录入状态
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## 三、修改文件清单
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| 文件路径 | 操作 | 说明 |
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| `backend/prisma/schema.prisma` | 修改 | 新增 4 个质控相关表 |
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| `backend/src/modules/iit-manager/controllers/WebhookController.ts` | 修改 | pg-boss 防抖 |
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| `backend/src/common/jobs/PgBossQueue.ts` | 修改 | 支持自定义 singletonKey |
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| `backend/src/modules/iit-manager/index.ts` | 修改 | Worker 双产出 |
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| `backend/src/modules/iit-manager/engines/HardRuleEngine.ts` | 修改 | 按表单过滤规则 |
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| `backend/src/modules/iit-manager/services/QcService.ts` | **新建** | 质控查询服务 |
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| `backend/src/modules/iit-manager/services/ChatService.ts` | 修改 | 意图识别优化 |
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| `backend/src/modules/admin/iit-projects/iitBatchController.ts` | **新建** | 批量操作 Controller |
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| `backend/src/modules/admin/iit-projects/iitBatchRoutes.ts` | **新建** | 批量操作路由 |
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| `backend/src/modules/admin/iit-projects/index.ts` | 修改 | 导出新模块 |
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| `backend/src/index.ts` | 修改 | 注册批量操作路由 |
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| `frontend-v2/src/modules/admin/pages/IitProjectDetailPage.tsx` | 修改 | 添加批量操作按钮 |
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| `frontend-v2/src/modules/admin/api/iitProjectApi.ts` | 修改 | 添加批量操作 API |
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## 四、数据库变更
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### 数据库备份
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```bash
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# 备份位置（Docker 容器内）
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/tmp/backup_iit_schema_20260207.dump
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```
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### 执行命令
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```bash
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npx prisma db push --accept-data-loss
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npx prisma generate
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```
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## 五、待测试内容
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1. **端到端测试**：REDCap 录入 → Webhook → Worker → 质控日志 + 录入汇总
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2. **批量操作测试**：一键全量质控、一键全量汇总
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3. **AI 查询测试**：验证优先查询汇总表的效果
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4. **防抖测试**：5分钟内重复 Webhook 不重复执行
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## 六、架构图
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 实时质控系统架构 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ ┌─────────────┐ ┌───────────────────┐ ┌──────────────────────────┐ │
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│ │ REDCap │───▶│ WebhookController │───▶│ pg-boss Queue │ │
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│ │ (DET) │ │ (singletonKey防抖)│ │ (iit_quality_check) │ │
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│ └─────────────┘ └───────────────────┘ └────────────┬─────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────────────┐ │
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│ │ QC Worker │ │
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│ │ (一次执行，双产出) │ │
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│ └────────────┬─────────────┘ │
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│ │ │
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│ ┌────────────────────────────┼────────────┐ │
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│ ▼ ▼ ▼ │
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│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌──────┐ │
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│ │ iit_qc_logs │ │iit_record_summary│ │ 企微 │ │
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│ │ (仅新增，审计) │ │ (upsert，汇总) │ │ 通知 │ │
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│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └──────┘ │
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│ ▲ ▲ │
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│ │ │ │
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│ └──────────────┬─────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ ChatService / QcService │ │
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│ │ (优先查询汇总表，而非每次调 REDCap) │ │
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│ └────────────────────────────────────────────────────┘ │
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│ ▲ │
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│ │ │
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│ ┌──────────────────────────────┴──────────────────────────┐ │
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│ │ │ │
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│ ▼ ▼ │
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│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ │
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│ │ 企业微信端 │ │ 管理端 │ │
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│ │ (AI 问答) │ │ (批量操作) │ │
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│ └─────────────────┘ └─────────────┘ │
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│ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 七、下一步计划
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1. 重启前后端服务进行端到端测试
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2. 验证质控闭环功能
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3. 验证 AI 回答问题的准确性提升
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4. 考虑实现日批量质控（Cron Job）
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**记录人：** AI Assistant
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**记录时间：** 2026-02-07
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