feat(backend): add batch processing and review tasks modules

- Add Prisma migrations for batch processing tables - Add Prisma migrations for review tasks tables - Add seed data for testing - Add prompt templates for review (editorial, methodology) - Add CloseAI configuration guide - Add database validation scripts
2025-11-16 15:43:04 +08:00
parent 0c5310fb77
commit 5579ffa78e
9 changed files with 1611 additions and 0 deletions
--- a/backend/CLOSEAI-CONFIG.md
+++ b/backend/CLOSEAI-CONFIG.md
@@ -0,0 +1,183 @@
+# CloseAI配置更新指南
+
+> **目标：** 将CloseAI配置添加到 `.env` 文件  
+> **预计时间：** 2分钟
+
+---
+
+## 🚀 方法一：自动更新（推荐）
+
+在 `backend` 目录下运行PowerShell脚本：
+
+```powershell
+cd AIclinicalresearch\backend
+.\update-env-closeai.ps1
+```
+
+脚本会自动将CloseAI配置添加到您的 `.env` 文件末尾。
+
+---
+
+## ✏️ 方法二：手动更新
+
+如果自动脚本不可用，请手动更新：
+
+### 步骤1：打开 .env 文件
+
+用文本编辑器（VS Code、记事本等）打开：
+```
+AIclinicalresearch\backend\.env
+```
+
+### 步骤2：在文件末尾添加以下内容
+
+```env
+# ================================
+# CloseAI配置（代理OpenAI和Claude）⭐
+# ================================
+# CloseAI是一个API代理平台，提供稳定的OpenAI和Claude访问
+# 官网：https://platform.openai-proxy.org
+
+# 统一API Key（同时用于OpenAI和Claude）
+CLOSEAI_API_KEY=sk-cu0iepbXYGGx2jc7BqP6ogtSWmP6fk918qV3RUdtGC3Edlpo
+
+# OpenAI端点
+CLOSEAI_OPENAI_BASE_URL=https://api.openai-proxy.org/v1
+
+# Claude端点
+CLOSEAI_CLAUDE_BASE_URL=https://api.openai-proxy.org/anthropic
+
+# 支持的模型：
+# - OpenAI: gpt-5-pro (最新), gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo
+# - Claude: claude-sonnet-4-5-20250929 (最新), claude-3-5-sonnet-20241022
+```
+
+### 步骤3：保存文件
+
+按 `Ctrl+S` 保存。
+
+### 步骤4：重启后端服务
+
+```powershell
+# 停止当前服务（Ctrl+C）
+# 重新启动
+cd backend
+npm run dev
+```
+
+---
+
+## ✅ 验证配置
+
+启动后端后，检查日志中是否有以下内容：
+
+```
+✓ CloseAI API Key已配置
+✓ 可使用GPT-5-Pro和Claude-4.5-Sonnet
+```
+
+---
+
+## 📝 完整的 .env 配置参考
+
+如果您想查看完整的 `.env` 配置模板，请参考：
+- `docs/07-运维文档/02-环境变量配置模板.md`
+
+---
+
+## 🔧 配置说明
+
+### CLOSEAI_API_KEY
+**值：** `sk-cu0iepbXYGGx2jc7BqP6ogtSWmP6fk918qV3RUdtGC3Edlpo`
+- 这是您的真实CloseAI API Key
+- 一个Key可同时调用OpenAI和Claude
+- 请妥善保管，不要泄露
+
+### CLOSEAI_OPENAI_BASE_URL
+**值：** `https://api.openai-proxy.org/v1`
+- OpenAI API的代理端点
+- 兼容OpenAI SDK标准接口
+
+### CLOSEAI_CLAUDE_BASE_URL
+**值：** `https://api.openai-proxy.org/anthropic`
+- Claude API的代理端点
+- 通过OpenAI SDK格式调用Claude
+
+---
+
+## 🎯 可用模型
+
+添加配置后，您可以使用以下模型：
+
+| 模型 | Model ID | 用途 |
+|------|---------|------|
+| GPT-5-Pro | `gpt-5-pro` | 最新OpenAI模型，文献精准筛选 ⭐ |
+| GPT-4-Turbo | `gpt-4-turbo-preview` | GPT-4高性能版本 |
+| Claude-4.5-Sonnet | `claude-sonnet-4-5-20250929` | 最新Claude模型，第三方仲裁 ⭐ |
+| Claude-3.5-Sonnet | `claude-3-5-sonnet-20241022` | Claude稳定版本 |
+
+---
+
+## 💡 测试配置
+
+配置完成后，可以使用以下代码测试：
+
+```typescript
+// backend/test-closeai.ts
+import OpenAI from 'openai';
+
+// 测试GPT-5
+const gpt5Client = new OpenAI({
+  apiKey: 'sk-cu0iepbXYGGx2jc7BqP6ogtSWmP6fk918qV3RUdtGC3Edlpo',
+  baseURL: 'https://api.openai-proxy.org/v1',
+});
+
+const gpt5Response = await gpt5Client.chat.completions.create({
+  model: 'gpt-5-pro',
+  messages: [{ role: 'user', content: '你好，请简单介绍一下自己' }],
+});
+
+console.log('GPT-5:', gpt5Response.choices[0].message.content);
+
+// 测试Claude-4.5
+const claudeClient = new OpenAI({
+  apiKey: 'sk-cu0iepbXYGGx2jc7BqP6ogtSWmP6fk918qV3RUdtGC3Edlpo',
+  baseURL: 'https://api.openai-proxy.org/anthropic',
+});
+
+const claudeResponse = await claudeClient.chat.completions.create({
+  model: 'claude-sonnet-4-5-20250929',
+  messages: [{ role: 'user', content: '你好，请简单介绍一下自己' }],
+});
+
+console.log('Claude-4.5:', claudeResponse.choices[0].message.content);
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 注意事项
+
+1. **不要提交到Git：** `.env` 文件已在 `.gitignore` 中，确保不会提交
+2. **API Key安全：** 定期更换API Key，避免泄露
+3. **成本监控：** 定期检查CloseAI后台的使用量和费用
+
+---
+
+## 📚 相关文档
+
+- [CloseAI集成指南](../docs/02-通用能力层/01-LLM大模型网关/03-CloseAI集成指南.md)
+- [环境配置指南](../docs/07-运维文档/01-环境配置指南.md)
+- [环境变量配置模板](../docs/07-运维文档/02-环境变量配置模板.md)
+
+---
+
+**更新完成后，您就可以在ASL模块中使用4个LLM了！** 🎉
+
+
+
+
+
+
+
+
+
--- a/backend/check-api-config.js
+++ b/backend/check-api-config.js
@@ -0,0 +1,188 @@
+/**
+ * API配置检查脚本
+ * 检查DeepSeek和Qwen API配置是否正确
+ */
+
+import dotenv from 'dotenv';
+import axios from 'axios';
+
+// 加载环境变量
+dotenv.config();
+
+const colors = {
+  reset: '\x1b[0m',
+  green: '\x1b[32m',
+  red: '\x1b[31m',
+  yellow: '\x1b[33m',
+  cyan: '\x1b[36m',
+};
+
+function log(message, color = 'reset') {
+  console.log(`${colors[color]}${message}${colors.reset}`);
+}
+
+async function checkDeepSeekAPI() {
+  log('\n=== 检查 DeepSeek API 配置 ===', 'cyan');
+  
+  const apiKey = process.env.DEEPSEEK_API_KEY;
+  
+  if (!apiKey) {
+    log('❌ 未配置 DEEPSEEK_API_KEY', 'red');
+    log('请在 .env 文件中添加: DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx', 'yellow');
+    return false;
+  }
+  
+  log(`✅ API Key 已配置: ${apiKey.substring(0, 10)}...`, 'green');
+  
+  // 测试API连接
+  try {
+    log('正在测试 DeepSeek API 连接...', 'cyan');
+    const response = await axios.post(
+      'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions',
+      {
+        model: 'deepseek-chat',
+        messages: [
+          { role: 'user', content: '你好' }
+        ],
+        max_tokens: 10,
+      },
+      {
+        headers: {
+          'Content-Type': 'application/json',
+          'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
+        },
+        timeout: 10000,
+      }
+    );
+    
+    log('✅ DeepSeek API 连接成功！', 'green');
+    log(`   模型: ${response.data.model}`, 'green');
+    log(`   响应: ${response.data.choices[0].message.content}`, 'green');
+    return true;
+  } catch (error) {
+    log('❌ DeepSeek API 连接失败', 'red');
+    if (error.response) {
+      log(`   错误: ${error.response.status} - ${error.response.data?.error?.message || error.response.statusText}`, 'red');
+    } else if (error.code === 'ECONNABORTED') {
+      log('   错误: 请求超时，请检查网络连接', 'red');
+    } else {
+      log(`   错误: ${error.message}`, 'red');
+    }
+    return false;
+  }
+}
+
+async function checkQwenAPI() {
+  log('\n=== 检查 Qwen API 配置 ===', 'cyan');
+  
+  const apiKey = process.env.QWEN_API_KEY;
+  
+  if (!apiKey) {
+    log('❌ 未配置 QWEN_API_KEY', 'red');
+    log('请在 .env 文件中添加: QWEN_API_KEY=sk-xxx', 'yellow');
+    return false;
+  }
+  
+  log(`✅ API Key 已配置: ${apiKey.substring(0, 10)}...`, 'green');
+  
+  // 测试API连接
+  try {
+    log('正在测试 Qwen API 连接...', 'cyan');
+    const response = await axios.post(
+      'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions',
+      {
+        model: 'qwen-plus',
+        messages: [
+          { role: 'user', content: '你好' }
+        ],
+        max_tokens: 10,
+      },
+      {
+        headers: {
+          'Content-Type': 'application/json',
+          'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
+        },
+        timeout: 10000,
+      }
+    );
+    
+    log('✅ Qwen API 连接成功！', 'green');
+    log(`   模型: ${response.data.model}`, 'green');
+    log(`   响应: ${response.data.choices[0].message.content}`, 'green');
+    return true;
+  } catch (error) {
+    log('❌ Qwen API 连接失败', 'red');
+    if (error.response) {
+      log(`   错误: ${error.response.status} - ${error.response.data?.message || error.response.statusText}`, 'red');
+    } else if (error.code === 'ECONNABORTED') {
+      log('   错误: 请求超时，请检查网络连接', 'red');
+    } else {
+      log(`   错误: ${error.message}`, 'red');
+    }
+    return false;
+  }
+}
+
+async function main() {
+  log('\n╔════════════════════════════════════════════════╗', 'cyan');
+  log('║     API 配置检查工具                           ║', 'cyan');
+  log('╚════════════════════════════════════════════════╝', 'cyan');
+  
+  const deepseekOK = await checkDeepSeekAPI();
+  const qwenOK = await checkQwenAPI();
+  
+  log('\n=== 检查结果汇总 ===', 'cyan');
+  log(`DeepSeek API: ${deepseekOK ? '✅ 正常' : '❌ 异常'}`, deepseekOK ? 'green' : 'red');
+  log(`Qwen API:     ${qwenOK ? '✅ 正常' : '❌ 异常'}`, qwenOK ? 'green' : 'red');
+  
+  if (!deepseekOK && !qwenOK) {
+    log('\n⚠️  所有API都无法使用，请检查配置！', 'yellow');
+    log('\n修复建议:', 'cyan');
+    log('1. 检查 backend/.env 文件是否存在', 'yellow');
+    log('2. 确认API Key已正确配置', 'yellow');
+    log('3. 检查网络连接是否正常', 'yellow');
+    log('4. 确认API Key有足够的额度', 'yellow');
+  } else if (!deepseekOK || !qwenOK) {
+    log('\n⚠️  部分API无法使用', 'yellow');
+    log('建议使用可用的API进行测试', 'yellow');
+  } else {
+    log('\n✅ 所有API配置正常！', 'green');
+  }
+  
+  log('\n');
+}
+
+main().catch(error => {
+  console.error('脚本执行失败:', error);
+  process.exit(1);
+});
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
--- a/backend/database-validation-simple.sql
+++ b/backend/database-validation-simple.sql
@@ -0,0 +1,122 @@
+-- ========================================
+-- 数据库迁移验证脚本（纯SQL版本）
+-- ========================================
+
+-- 1. Schema检查
+SELECT '=== 1. Schema检查 ===' as section;
+SELECT 
+    nspname as schema_name,
+    (SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = s.nspname) as table_count
+FROM pg_namespace s
+WHERE nspname IN (
+    'platform_schema', 'aia_schema', 'pkb_schema',
+    'asl_schema', 'common_schema', 'dc_schema',
+    'rvw_schema', 'admin_schema', 'ssa_schema', 'st_schema'
+)
+ORDER BY nspname;
+
+-- 2. 表清单
+SELECT '=== 2. Platform Schema 表清单 ===' as section;
+SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = 'platform_schema' ORDER BY tablename;
+
+SELECT '=== 3. AIA Schema 表清单 ===' as section;
+SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = 'aia_schema' ORDER BY tablename;
+
+SELECT '=== 4. PKB Schema 表清单 ===' as section;
+SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = 'pkb_schema' ORDER BY tablename;
+
+-- 3. 数据量统计
+SELECT '=== 5. 数据量统计 ===' as section;
+SELECT 'platform_schema.users' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM platform_schema.users
+UNION ALL
+SELECT 'aia_schema.projects', COUNT(*) FROM aia_schema.projects
+UNION ALL
+SELECT 'aia_schema.conversations', COUNT(*) FROM aia_schema.conversations
+UNION ALL
+SELECT 'aia_schema.messages', COUNT(*) FROM aia_schema.messages
+UNION ALL
+SELECT 'aia_schema.general_conversations', COUNT(*) FROM aia_schema.general_conversations
+UNION ALL
+SELECT 'aia_schema.general_messages', COUNT(*) FROM aia_schema.general_messages
+UNION ALL
+SELECT 'pkb_schema.knowledge_bases', COUNT(*) FROM pkb_schema.knowledge_bases
+UNION ALL
+SELECT 'pkb_schema.documents', COUNT(*) FROM pkb_schema.documents
+UNION ALL
+SELECT 'pkb_schema.batch_tasks', COUNT(*) FROM pkb_schema.batch_tasks
+UNION ALL
+SELECT 'pkb_schema.batch_results', COUNT(*) FROM pkb_schema.batch_results
+UNION ALL
+SELECT 'pkb_schema.task_templates', COUNT(*) FROM pkb_schema.task_templates;
+
+-- 4. 数据完整性对比
+SELECT '=== 6. 数据完整性对比（public vs 新Schema） ===' as section;
+SELECT 
+    'users' AS table_name,
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.users) AS public_count,
+    (SELECT COUNT(*) FROM platform_schema.users) AS new_count,
+    CASE 
+        WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.users) = (SELECT COUNT(*) FROM platform_schema.users)
+        THEN 'OK'
+        ELSE 'MISMATCH'
+    END AS status
+UNION ALL
+SELECT 'projects',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.projects),
+    (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.projects),
+    CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.projects) = (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.projects) THEN 'OK' ELSE 'MISMATCH' END
+UNION ALL
+SELECT 'conversations',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.conversations),
+    (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.conversations),
+    CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.conversations) = (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.conversations) THEN 'OK' ELSE 'MISMATCH' END
+UNION ALL
+SELECT 'messages',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.messages),
+    (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.messages),
+    CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.messages) = (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.messages) THEN 'OK' ELSE 'MISMATCH' END
+UNION ALL
+SELECT 'knowledge_bases',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.knowledge_bases),
+    (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.knowledge_bases),
+    CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.knowledge_bases) = (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.knowledge_bases) THEN 'OK' ELSE 'MISMATCH' END
+UNION ALL
+SELECT 'documents',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.documents),
+    (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.documents),
+    CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.documents) = (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.documents) THEN 'OK' ELSE 'MISMATCH' END;
+
+-- 5. 外键约束统计
+SELECT '=== 7. 外键约束统计 ===' as section;
+SELECT 
+    table_schema,
+    COUNT(*) as fk_count
+FROM information_schema.table_constraints
+WHERE constraint_type = 'FOREIGN KEY'
+    AND table_schema IN ('platform_schema', 'aia_schema', 'pkb_schema')
+GROUP BY table_schema
+ORDER BY table_schema;
+
+-- 6. 索引统计
+SELECT '=== 8. 索引统计 ===' as section;
+SELECT 
+    schemaname,
+    COUNT(*) as index_count
+FROM pg_indexes
+WHERE schemaname IN ('platform_schema', 'aia_schema', 'pkb_schema')
+GROUP BY schemaname
+ORDER BY schemaname;
+
+-- 7. 数据采样
+SELECT '=== 9. 数据采样（platform_schema.users 前3条） ===' as section;
+SELECT id, email, name, role FROM platform_schema.users ORDER BY created_at DESC LIMIT 3;
+
+SELECT '=== 10. 数据采样（aia_schema.projects 前3条） ===' as section;
+SELECT id, name, research_type FROM aia_schema.projects ORDER BY created_at DESC LIMIT 3;
+
+SELECT '=== 11. 数据采样（pkb_schema.knowledge_bases 前3条） ===' as section;
+SELECT id, name, file_count FROM pkb_schema.knowledge_bases ORDER BY created_at DESC LIMIT 3;
+
+-- 最终总结
+SELECT '=== 验证完成！✅ ===' as final_summary;
+
--- a/backend/database-validation.sql
+++ b/backend/database-validation.sql
@@ -0,0 +1,326 @@
+-- ========================================
+-- 数据库迁移验证脚本
+-- 全面检查10个Schema和数据完整性
+-- ========================================
+
+\echo ''
+\echo '========================================'
+\echo '📊 数据库迁移验证报告'
+\echo '========================================'
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 1. Schema检查
+-- ========================================
+\echo '1️⃣ Schema检查'
+\echo '----------------------------------------'
+
+SELECT 
+    schema_name,
+    pg_catalog.obj_description(oid, 'pg_namespace') AS description,
+    (SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = s.schema_name) as table_count
+FROM pg_namespace s
+WHERE schema_name IN (
+    'platform_schema', 'aia_schema', 'pkb_schema',
+    'asl_schema', 'common_schema', 'dc_schema',
+    'rvw_schema', 'admin_schema', 'ssa_schema', 'st_schema'
+)
+ORDER BY schema_name;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 2. 详细表清单
+-- ========================================
+\echo '2️⃣ 详细表清单'
+\echo '----------------------------------------'
+
+-- Platform Schema
+\echo '【Platform Schema】'
+SELECT 
+    schemaname,
+    tablename,
+    (SELECT COUNT(*) FROM pg_indexes WHERE schemaname = t.schemaname AND tablename = t.tablename) as index_count
+FROM pg_tables t
+WHERE schemaname = 'platform_schema'
+ORDER BY tablename;
+
+\echo ''
+
+-- AIA Schema
+\echo '【AIA Schema】'
+SELECT 
+    schemaname,
+    tablename,
+    (SELECT COUNT(*) FROM pg_indexes WHERE schemaname = t.schemaname AND tablename = t.tablename) as index_count
+FROM pg_tables t
+WHERE schemaname = 'aia_schema'
+ORDER BY tablename;
+
+\echo ''
+
+-- PKB Schema
+\echo '【PKB Schema】'
+SELECT 
+    schemaname,
+    tablename,
+    (SELECT COUNT(*) FROM pg_indexes WHERE schemaname = t.schemaname AND tablename = t.tablename) as index_count
+FROM pg_tables t
+WHERE schemaname = 'pkb_schema'
+ORDER BY tablename;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 3. 数据量统计
+-- ========================================
+\echo '3️⃣ 数据量统计'
+\echo '----------------------------------------'
+
+-- Platform Schema
+\echo '【Platform Schema】'
+SELECT 'users' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM platform_schema.users;
+
+\echo ''
+
+-- AIA Schema
+\echo '【AIA Schema】'
+SELECT 'projects' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM aia_schema.projects
+UNION ALL
+SELECT 'conversations', COUNT(*) FROM aia_schema.conversations
+UNION ALL
+SELECT 'messages', COUNT(*) FROM aia_schema.messages
+UNION ALL
+SELECT 'general_conversations', COUNT(*) FROM aia_schema.general_conversations
+UNION ALL
+SELECT 'general_messages', COUNT(*) FROM aia_schema.general_messages;
+
+\echo ''
+
+-- PKB Schema
+\echo '【PKB Schema】'
+SELECT 'knowledge_bases' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM pkb_schema.knowledge_bases
+UNION ALL
+SELECT 'documents', COUNT(*) FROM pkb_schema.documents
+UNION ALL
+SELECT 'batch_tasks', COUNT(*) FROM pkb_schema.batch_tasks
+UNION ALL
+SELECT 'batch_results', COUNT(*) FROM pkb_schema.batch_results
+UNION ALL
+SELECT 'task_templates', COUNT(*) FROM pkb_schema.task_templates;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 4. 数据完整性对比（新Schema vs public）
+-- ========================================
+\echo '4️⃣ 数据完整性对比'
+\echo '----------------------------------------'
+
+SELECT 
+    'users' AS table_name,
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.users) AS public_count,
+    (SELECT COUNT(*) FROM platform_schema.users) AS new_schema_count,
+    CASE 
+        WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.users) = (SELECT COUNT(*) FROM platform_schema.users)
+        THEN '✅ 一致'
+        ELSE '❌ 不一致'
+    END AS status
+    
+UNION ALL
+
+SELECT 
+    'projects',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.projects),
+    (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.projects),
+    CASE 
+        WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.projects) = (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.projects)
+        THEN '✅ 一致'
+        ELSE '❌ 不一致'
+    END
+    
+UNION ALL
+
+SELECT 
+    'conversations',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.conversations),
+    (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.conversations),
+    CASE 
+        WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.conversations) = (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.conversations)
+        THEN '✅ 一致'
+        ELSE '❌ 不一致'
+    END
+    
+UNION ALL
+
+SELECT 
+    'messages',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.messages),
+    (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.messages),
+    CASE 
+        WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.messages) = (SELECT COUNT(*) FROM aia_schema.messages)
+        THEN '✅ 一致'
+        ELSE '❌ 不一致'
+    END
+    
+UNION ALL
+
+SELECT 
+    'knowledge_bases',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.knowledge_bases),
+    (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.knowledge_bases),
+    CASE 
+        WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.knowledge_bases) = (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.knowledge_bases)
+        THEN '✅ 一致'
+        ELSE '❌ 不一致'
+    END
+    
+UNION ALL
+
+SELECT 
+    'documents',
+    (SELECT COUNT(*) FROM public.documents),
+    (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.documents),
+    CASE 
+        WHEN (SELECT COUNT(*) FROM public.documents) = (SELECT COUNT(*) FROM pkb_schema.documents)
+        THEN '✅ 一致'
+        ELSE '❌ 不一致'
+    END;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 5. 外键约束检查
+-- ========================================
+\echo '5️⃣ 外键约束检查'
+\echo '----------------------------------------'
+
+SELECT 
+    tc.table_schema AS schema_name,
+    tc.table_name,
+    tc.constraint_name,
+    kcu.column_name,
+    ccu.table_schema AS ref_schema,
+    ccu.table_name AS ref_table,
+    ccu.column_name AS ref_column
+FROM information_schema.table_constraints tc
+JOIN information_schema.key_column_usage kcu
+    ON tc.constraint_name = kcu.constraint_name
+    AND tc.table_schema = kcu.table_schema
+JOIN information_schema.constraint_column_usage ccu
+    ON ccu.constraint_name = tc.constraint_name
+    AND ccu.table_schema = tc.table_schema
+WHERE tc.constraint_type = 'FOREIGN KEY'
+    AND tc.table_schema IN ('platform_schema', 'aia_schema', 'pkb_schema')
+ORDER BY tc.table_schema, tc.table_name;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 6. 索引统计
+-- ========================================
+\echo '6️⃣ 索引统计'
+\echo '----------------------------------------'
+
+SELECT 
+    schemaname,
+    COUNT(*) as index_count
+FROM pg_indexes
+WHERE schemaname IN ('platform_schema', 'aia_schema', 'pkb_schema')
+GROUP BY schemaname
+ORDER BY schemaname;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 7. 数据采样（前3条记录）
+-- ========================================
+\echo '7️⃣ 数据采样验证'
+\echo '----------------------------------------'
+
+\echo '【platform_schema.users】'
+SELECT id, email, name, role, created_at 
+FROM platform_schema.users 
+ORDER BY created_at DESC 
+LIMIT 3;
+
+\echo ''
+\echo '【aia_schema.projects】'
+SELECT id, name, research_type, conversation_count, created_at 
+FROM aia_schema.projects 
+ORDER BY created_at DESC 
+LIMIT 3;
+
+\echo ''
+\echo '【pkb_schema.knowledge_bases】'
+SELECT id, name, file_count, created_at 
+FROM pkb_schema.knowledge_bases 
+ORDER BY created_at DESC 
+LIMIT 3;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 8. 跨Schema引用验证
+-- ========================================
+\echo '8️⃣ 跨Schema引用完整性'
+\echo '----------------------------------------'
+
+-- 检查aia_schema.projects的user_id是否都存在
+SELECT 
+    'aia_schema.projects → platform_schema.users' AS reference,
+    COUNT(*) AS total_records,
+    COUNT(u.id) AS valid_references,
+    COUNT(*) - COUNT(u.id) AS invalid_count,
+    CASE 
+        WHEN COUNT(*) = COUNT(u.id) THEN '✅ 全部有效'
+        ELSE '❌ 存在无效引用'
+    END AS status
+FROM aia_schema.projects p
+LEFT JOIN platform_schema.users u ON p.user_id = u.id
+
+UNION ALL
+
+-- 检查pkb_schema.knowledge_bases的user_id
+SELECT 
+    'pkb_schema.knowledge_bases → platform_schema.users',
+    COUNT(*),
+    COUNT(u.id),
+    COUNT(*) - COUNT(u.id),
+    CASE 
+        WHEN COUNT(*) = COUNT(u.id) THEN '✅ 全部有效'
+        ELSE '❌ 存在无效引用'
+    END
+FROM pkb_schema.knowledge_bases kb
+LEFT JOIN platform_schema.users u ON kb.user_id = u.id
+
+UNION ALL
+
+-- 检查aia_schema.conversations → aia_schema.projects
+SELECT 
+    'aia_schema.conversations → aia_schema.projects',
+    COUNT(*),
+    COUNT(p.id),
+    COUNT(*) - COUNT(p.id),
+    CASE 
+        WHEN COUNT(*) = COUNT(p.id) OR COUNT(*) = 0 THEN '✅ 全部有效'
+        ELSE '❌ 存在无效引用'
+    END
+FROM aia_schema.conversations c
+LEFT JOIN aia_schema.projects p ON c.project_id = p.id
+WHERE c.project_id IS NOT NULL;
+
+\echo ''
+
+-- ========================================
+-- 9. 最终总结
+-- ========================================
+\echo '========================================'
+\echo '✅ 验证完成！'
+\echo '========================================'
+\echo ''
+
+
+
+
+
--- a/backend/prisma/migrations/20251012124747_add_batch_processing_module/migration.sql
+++ b/backend/prisma/migrations/20251012124747_add_batch_processing_module/migration.sql
@@ -0,0 +1,151 @@
+-- AlterTable
+ALTER TABLE "documents" ADD COLUMN     "char_count" INTEGER,
+ADD COLUMN     "extracted_text" TEXT,
+ADD COLUMN     "extraction_method" TEXT,
+ADD COLUMN     "extraction_quality" DOUBLE PRECISION,
+ADD COLUMN     "language" TEXT;
+
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "batch_tasks" (
+    "id" TEXT NOT NULL,
+    "user_id" TEXT NOT NULL,
+    "kb_id" TEXT NOT NULL,
+    "name" TEXT NOT NULL,
+    "template_type" TEXT NOT NULL,
+    "template_id" TEXT,
+    "prompt" TEXT NOT NULL,
+    "status" TEXT NOT NULL,
+    "total_documents" INTEGER NOT NULL,
+    "completed_count" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    "failed_count" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    "model_type" TEXT NOT NULL,
+    "concurrency" INTEGER NOT NULL DEFAULT 3,
+    "started_at" TIMESTAMP(3),
+    "completed_at" TIMESTAMP(3),
+    "duration_seconds" INTEGER,
+    "created_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    "updated_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL,
+
+    CONSTRAINT "batch_tasks_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "batch_results" (
+    "id" TEXT NOT NULL,
+    "task_id" TEXT NOT NULL,
+    "document_id" TEXT NOT NULL,
+    "status" TEXT NOT NULL,
+    "data" JSONB,
+    "rawOutput" TEXT,
+    "error_message" TEXT,
+    "processing_time_ms" INTEGER,
+    "tokens_used" INTEGER,
+    "created_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+
+    CONSTRAINT "batch_results_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "task_templates" (
+    "id" TEXT NOT NULL,
+    "user_id" TEXT NOT NULL,
+    "name" TEXT NOT NULL,
+    "description" TEXT,
+    "prompt" TEXT NOT NULL,
+    "outputFields" JSONB NOT NULL,
+    "is_public" BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false,
+    "created_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    "updated_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL,
+
+    CONSTRAINT "task_templates_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "general_conversations" (
+    "id" TEXT NOT NULL,
+    "user_id" TEXT NOT NULL,
+    "title" TEXT NOT NULL,
+    "model_name" TEXT,
+    "created_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    "updated_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    "deleted_at" TIMESTAMP(3),
+
+    CONSTRAINT "general_conversations_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "general_messages" (
+    "id" TEXT NOT NULL,
+    "conversation_id" TEXT NOT NULL,
+    "role" TEXT NOT NULL,
+    "content" TEXT NOT NULL,
+    "model" TEXT,
+    "metadata" JSONB,
+    "tokens" INTEGER,
+    "created_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+
+    CONSTRAINT "general_messages_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "batch_tasks_user_id_idx" ON "batch_tasks"("user_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "batch_tasks_kb_id_idx" ON "batch_tasks"("kb_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "batch_tasks_status_idx" ON "batch_tasks"("status");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "batch_tasks_created_at_idx" ON "batch_tasks"("created_at");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "batch_results_task_id_idx" ON "batch_results"("task_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "batch_results_document_id_idx" ON "batch_results"("document_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "batch_results_status_idx" ON "batch_results"("status");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "task_templates_user_id_idx" ON "task_templates"("user_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "general_conversations_user_id_idx" ON "general_conversations"("user_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "general_conversations_created_at_idx" ON "general_conversations"("created_at");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "general_conversations_updated_at_idx" ON "general_conversations"("updated_at");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "general_messages_conversation_id_idx" ON "general_messages"("conversation_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "general_messages_created_at_idx" ON "general_messages"("created_at");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "documents_extraction_method_idx" ON "documents"("extraction_method");
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "batch_tasks" ADD CONSTRAINT "batch_tasks_user_id_fkey" FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "batch_tasks" ADD CONSTRAINT "batch_tasks_kb_id_fkey" FOREIGN KEY ("kb_id") REFERENCES "knowledge_bases"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "batch_results" ADD CONSTRAINT "batch_results_task_id_fkey" FOREIGN KEY ("task_id") REFERENCES "batch_tasks"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "batch_results" ADD CONSTRAINT "batch_results_document_id_fkey" FOREIGN KEY ("document_id") REFERENCES "documents"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "task_templates" ADD CONSTRAINT "task_templates_user_id_fkey" FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "general_conversations" ADD CONSTRAINT "general_conversations_user_id_fkey" FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "general_messages" ADD CONSTRAINT "general_messages_conversation_id_fkey" FOREIGN KEY ("conversation_id") REFERENCES "general_conversations"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
--- a/backend/prisma/migrations/20251014120128_add_review_tasks/migration.sql
+++ b/backend/prisma/migrations/20251014120128_add_review_tasks/migration.sql
@@ -0,0 +1,35 @@
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "review_tasks" (
+    "id" TEXT NOT NULL,
+    "user_id" TEXT NOT NULL,
+    "file_name" TEXT NOT NULL,
+    "file_size" INTEGER NOT NULL,
+    "file_path" TEXT,
+    "extracted_text" TEXT NOT NULL,
+    "word_count" INTEGER,
+    "status" TEXT NOT NULL DEFAULT 'pending',
+    "editorial_review" JSONB,
+    "methodology_review" JSONB,
+    "overall_score" DOUBLE PRECISION,
+    "model_used" TEXT,
+    "started_at" TIMESTAMP(3),
+    "completed_at" TIMESTAMP(3),
+    "duration_seconds" INTEGER,
+    "error_message" TEXT,
+    "created_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    "updated_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL,
+
+    CONSTRAINT "review_tasks_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "review_tasks_user_id_idx" ON "review_tasks"("user_id");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "review_tasks_status_idx" ON "review_tasks"("status");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "review_tasks_created_at_idx" ON "review_tasks"("created_at");
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "review_tasks" ADD CONSTRAINT "review_tasks_user_id_fkey" FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
--- a/backend/prisma/seed.ts
+++ b/backend/prisma/seed.ts
@@ -0,0 +1,109 @@
+/**
+ * 数据库种子数据脚本
+ * 用于初始化开发环境的测试用户
+ */
+
+import { PrismaClient } from '@prisma/client';
+
+const prisma = new PrismaClient();
+
+async function main() {
+  console.log('🌱 开始初始化数据库种子数据...');
+
+  // 创建测试用户
+  const mockUser = await prisma.user.upsert({
+    where: { id: 'user-mock-001' },
+    update: {},
+    create: {
+      id: 'user-mock-001',
+      email: 'test@example.com',
+      password: '$2b$12$LQv3c1yqBWVHxkd0LHAkCOYz6TtxMQJqhN8/LewY5GyYIkYvKx7ES', // password: "password123"
+      name: '测试用户',
+      role: 'user',
+      status: 'active',
+      kbQuota: 3,
+      kbUsed: 0,
+      isTrial: true,
+      trialEndsAt: new Date(Date.now() + 30 * 24 * 60 * 60 * 1000), // 30天后
+    },
+  });
+
+  console.log('✅ 测试用户创建成功:', {
+    id: mockUser.id,
+    email: mockUser.email,
+    name: mockUser.name,
+  });
+
+  // 可选：创建管理员用户
+  const adminUser = await prisma.user.upsert({
+    where: { email: 'admin@example.com' },
+    update: {},
+    create: {
+      id: 'user-admin-001',
+      email: 'admin@example.com',
+      password: '$2b$12$LQv3c1yqBWVHxkd0LHAkCOYz6TtxMQJqhN8/LewY5GyYIkYvKx7ES', // password: "password123"
+      name: '管理员',
+      role: 'admin',
+      status: 'active',
+      kbQuota: 10,
+      kbUsed: 0,
+      isTrial: false,
+    },
+  });
+
+  console.log('✅ 管理员用户创建成功:', {
+    id: adminUser.id,
+    email: adminUser.email,
+    name: adminUser.name,
+  });
+
+  console.log('\n🎉 数据库种子数据初始化完成！\n');
+  console.log('📝 测试账号信息：');
+  console.log('   邮箱: test@example.com');
+  console.log('   密码: password123');
+  console.log('   用户ID: user-mock-001\n');
+  console.log('📝 管理员账号信息：');
+  console.log('   邮箱: admin@example.com');
+  console.log('   密码: password123');
+  console.log('   用户ID: user-admin-001\n');
+}
+
+main()
+  .catch((e) => {
+    console.error('❌ 初始化种子数据失败:', e);
+    process.exit(1);
+  })
+  .finally(async () => {
+    await prisma.$disconnect();
+  });
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
--- a/backend/prompts/review_editorial_system.txt
+++ b/backend/prompts/review_editorial_system.txt
@@ -0,0 +1,253 @@
+你是一位专业的医学期刊编辑，负责评估稿件的规范性。你将严格按照中华医学超声杂志的稿约标准对稿件进行评估。
+
+【你的职责】
+1. 仔细阅读稿件的每个部分
+2. 根据11个评估标准逐项检查
+3. 发现具体问题并给出改进建议
+4. 给出每项的评分和总体评分
+
+【评估标准】（共11项）
+
+1. 文稿科学性与实用性
+   - 论点是否明确
+   - 资料是否可靠，数据是否准确
+   - 层次是否清楚，文字是否精练
+   - 用字是否规范
+   - 伦理学审批是否说明（人体试验需说明遵循的程序是否符合伦理学标准并得到批准）
+   - 知情同意是否提及（人体试验需取得受试对象的知情同意）
+   - 字数要求：论著性文章5000字以内，综述、讲座、论坛可视情况而定，病例报告一般不超过2000字
+
+2. 文题
+   - 中文文题：不超过20个汉字
+   - 英文文题：不超过10个实词
+   - 是否力求简明且能反映文章主题
+
+3. 作者格式
+   - 作者姓名在文题下依次排列是否规范
+   - 作者单位格式：邮政编码、所在省市县、单位全称、具体科室的顺序列于文题页左下方
+   - 是否符合作者资格：(1)参与选题和设计，或参与资料的分析和解释者；(2)起草或修改论文中主要观点或其他主要内容者；(3)能对编辑部的修改意见进行核修，在学术方面进行答辩，并最终同意该文发表者。以上3条均须具备
+   - 外籍作者是否征得本人同意并附证明信
+
+4. 摘要
+   - 论著性文章是否附中、英文摘要
+   - 字数：300-500字（词）为宜
+   - 是否包含目的、方法、结果、结论4个部分，各部分冠以相应的标题
+   - 结果部分是否列出主要数据
+   - 英文摘要格式是否完整：包括文题、文中所有作者姓名(汉语拼音)、单位名称、所在城市及邮政编码，其后加列国名
+   - 作者不属同一单位时，在姓名右上角加注不同的阿拉伯数字序号1,2,3, ……并在其工作单位名称之前(英文)或之后(中文)加注与作者姓名序号相同的数字
+
+5. 关键词
+   - 数量：2-5个中、英文关键词
+   - 是否尽量使用美国国立医学图书馆编辑的最新版《Index Medicus》中《医学主题词表(MeSH)》内所列的词
+   - 如果无相应的词，处理方式：(1)可选用直接相关的几个主题词进行组配；(2)可根据树状结构表选用最直接的上位主题词；(3)必要时可采用习用的自由词并列于最后
+   - 关键词中的缩写词是否按MeSH表还原为全称（如"HBsAg"应标引为"乙型肝炎表面抗原"）
+   - 关键词之间用";"分隔，每个英文关键词首字母大写
+
+6. 医学名词和药物名称
+   - 医学名词是否以1989年及其以后由全国自然科学名词审定委员会审定并公布、科学出版社出版的《医学名词》和相关学科的名词为准
+   - 尚未公布者是否以人民卫生出版社所编《英汉医学词汇》为准
+   - 中文药物名称是否使用化学工业出版社1995年出版的《中华人民共和国药典》或卫生部药典委员会编写的《中国药品通用名称》中的名称
+   - 英文药物名称是否采用国际非专利药名，不用商品名
+
+7. 缩略语
+   - 文中是否尽量少用
+   - 必须使用时，于首次出现处是否先列出其全称，然后括号注出中文缩略语或英文全称及其缩略语，后两者间用","分开
+
+8. 计量单位
+   - 是否执行国务院1984年2月颁布的《中华人民共和国法定计量单位》，并以单位符号表示
+   - 具体使用是否参照中华医学会杂志社编写的《法定计量单位在医学上的应用(第3版)》一书
+   - 首次出现不常用法定计量单位时，是否在括号内注明与旧制单位的换算关系
+   - 量的符号是否一律用斜体字母（如吸光度的符号为A）
+
+9. 图片格式
+   - 每幅图是否单独占1页，集中附于文后，分别按其在正文中出现的先后次序连续编码
+   - 每张图片是否有必要的图题及说明性文字置于图的下方
+   - 是否在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写
+   - 图中箭头标注是否有文字说明
+   - 大体标本图片在图内是否有尺度标记
+   - 病理照片是否注明特殊染色方法和高、中、低倍数
+   - 图片要求：良好的清晰度和对比度，采用JPG格式，分辨率不低于300像素/英寸
+   - 是否经过剪切后充分显示关键部分
+   - 说明文字是否简短（不应超过50个字）
+   - 所有的图在文中相应部分是否提及
+
+10. 动态图像
+    - 是否分别按其在正文中出现的先后次序连续编码
+    - 文中是否标记为"动态图×"
+    - 每个文件名是否与文中的名称相符（如"动态图×"）
+    - 视频资料要求：图像和声音清晰稳定，剪接顺畅，保持可能获得的最高清晰度模式
+    - 视频文件是否采用AVI格式
+
+11. 参考文献
+    - 是否按GB/T 7714-2015《信息与文献参考文献著录规则》采用顺序编码制著录
+    - 依照其在文中出现的先后顺序用阿拉伯数字加方括号于右上角标出
+    - 是否引用摘要作为参考文献（不要引用）
+    - 参考文献中的作者：1~3名全部列出，3名以上只列前3名，后加",等"或其他与之相应的外文文字
+    - 外文期刊名称是否用缩写，以《Index Medicus》中的格式为准
+    - 中文期刊是否用全名
+    - 每条参考文献题名项后是否均标注文献类型及著录起止页
+    - 是否将参考文献按引用先后顺序(用阿拉伯数字标出)排列于文末
+
+【输出格式】（必须严格遵守）
+
+你必须输出一个有效的JSON对象，不要有任何JSON之外的文字。格式如下：
+
+{
+  "overall_score": 85,
+  "summary": "该稿件整体规范性良好，基本符合期刊要求。主要问题：1)中文标题超过20字；2)摘要中缺少具体数据；3)部分参考文献格式不规范。建议按照以下意见修改后可以接受。",
+  "items": [
+    {
+      "criterion": "文稿科学性与实用性",
+      "status": "pass",
+      "score": 90,
+      "issues": [],
+      "suggestions": []
+    },
+    {
+      "criterion": "文题",
+      "status": "warning",
+      "score": 70,
+      "issues": [
+        "中文标题23个字，超过20字的规定",
+        "英文标题12个实词，超过10个实词的建议"
+      ],
+      "suggestions": [
+        "建议精简中文标题至20字以内，可删除修饰性词语",
+        "建议精简英文标题，保留核心内容词"
+      ]
+    },
+    {
+      "criterion": "作者格式",
+      "status": "pass",
+      "score": 95,
+      "issues": [],
+      "suggestions": []
+    },
+    {
+      "criterion": "摘要",
+      "status": "warning",
+      "score": 75,
+      "issues": [
+        "结果部分未列出具体数据，只有定性描述"
+      ],
+      "suggestions": [
+        "建议在结果部分补充主要的统计数据，如具体的数值、P值等"
+      ]
+    },
+    {
+      "criterion": "关键词",
+      "status": "pass",
+      "score": 90,
+      "issues": [],
+      "suggestions": []
+    },
+    {
+      "criterion": "医学名词和药物名称",
+      "status": "pass",
+      "score": 95,
+      "issues": [],
+      "suggestions": []
+    },
+    {
+      "criterion": "缩略语",
+      "status": "pass",
+      "score": 90,
+      "issues": [],
+      "suggestions": []
+    },
+    {
+      "criterion": "计量单位",
+      "status": "pass",
+      "score": 95,
+      "issues": [],
+      "suggestions": []
+    },
+    {
+      "criterion": "图片格式",
+      "status": "warning",
+      "score": 80,
+      "issues": [
+        "部分图片未标注说明文字",
+        "图2的分辨率可能不足300像素/英寸"
+      ],
+      "suggestions": [
+        "建议为所有图片添加说明性文字",
+        "建议提高图2的分辨率至300像素/英寸以上"
+      ]
+    },
+    {
+      "criterion": "动态图像",
+      "status": "pass",
+      "score": 100,
+      "issues": [],
+      "suggestions": []
+    },
+    {
+      "criterion": "参考文献",
+      "status": "warning",
+      "score": 75,
+      "issues": [
+        "参考文献5的期刊名称未使用缩写",
+        "参考文献8未标注文献类型标识"
+      ],
+      "suggestions": [
+        "建议将参考文献5的期刊名称改为Index Medicus的标准缩写",
+        "建议为参考文献8添加文献类型标识（如[J]表示期刊）"
+      ]
+    }
+  ]
+}
+
+【评分标准】
+- 90-100分：优秀，完全符合规范
+- 80-89分：良好，基本符合，有小问题
+- 70-79分：合格，存在一些问题需要修改
+- 60-69分：需要较大修改
+- 0-59分：不合格，存在严重问题
+
+【status 取值】
+- "pass": 通过，没有问题或仅有轻微问题
+- "warning": 警告，有一些问题但不严重
+- "fail": 不合格，有严重问题必须修改
+
+【重要提示】
+1. 必须对所有11项都进行评估
+2. 每项都要给出具体的评分
+3. 如果发现问题，必须在issues中具体说明问题所在
+4. 如果有改进建议，必须在suggestions中给出可操作的建议
+5. 输出必须是有效的JSON，不要有任何JSON之外的文字
+6. 如果某项完全符合规范，issues和suggestions可以为空数组[]
+7. 问题描述要具体，避免泛泛而谈
+8. 改进建议要可操作，能够指导作者修改
+9. overall_score是11项评分的平均值（可适当调整）
+10. summary要概括主要问题和总体评价
+
+
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+
--- a/backend/prompts/review_methodology_system.txt
+++ b/backend/prompts/review_methodology_system.txt
@@ -0,0 +1,244 @@
+你是一位资深的医学统计学专家和方法学审稿人，负责评估稿件的科学严谨性和方法学质量。
+
+【你的职责】
+1. 评估研究设计的科学性和合理性
+2. 评估统计学方法的正确性和规范性
+3. 评估统计分析的准确性
+4. 发现方法学缺陷并给出专业建议
+
+【评估框架】（3个部分，共20个检查点）
+
+## 第一部分：科研设计评估（9个检查点）
+
+1. 类型交代不清楚
+   - 是否明确说明研究类型（RCT、队列研究、病例对照、横断面研究等）
+   - 研究设计类型是否清晰易懂
+
+2. 缺少研究对象介绍
+   - 是否有明确的纳入标准和排除标准
+   - 是否说明研究对象的来源和选择方法
+   - 研究对象的基线特征是否描述清楚
+
+3. 研究对象介绍不完整
+   - 纳入标准是否具体明确
+   - 排除标准是否合理
+   - 是否说明了样本的代表性
+
+4. 对照设计不合理且无解释说明
+   - 是否设置了合适的对照组
+   - 对照组的选择是否合理
+   - 是否有充分的理由说明对照设计
+   - 对照组与干预组的可比性如何
+
+5. 影响、干预因素及观察指标交代不清楚
+   - 干预措施是否描述清楚
+   - 观察指标是否明确定义
+   - 测量方法是否标准化
+   - 影响因素是否交代清楚
+
+6. 研究效应及评价指标不正确
+   - 主要结局指标是否合适
+   - 次要结局指标是否合理
+   - 指标的临床意义是否明确
+   - 指标的测量方法是否恰当
+
+7. 研究设计要素描述欠完整、欠准确（随机、对照、盲法、重复等）
+   - 随机化：是否说明随机方法（如随机数字表、计算机随机等）
+   - 分配隐藏：是否有分配隐藏方案
+   - 对照：是否有合适的对照
+   - 盲法：是否实施盲法及盲法类型（单盲、双盲、三盲）
+   - 重复：样本量是否足够，是否说明样本量计算方法
+
+8. 缺少质控措施介绍
+   - 是否有质量控制措施
+   - 是否有数据监查计划
+   - 是否有标准操作规程
+   - 数据采集的培训和标准化如何
+
+9. 其他科研设计问题
+   - 是否有其他方法学缺陷
+   - 研究的可行性如何
+   - 是否有伦理学考虑
+
+## 第二部分：统计学方法描述评估（5个检查点）
+
+1. 描述不完整（软件、版本、资料类型、表达方式、相应统计方法、检验水准等）
+   - 是否说明统计软件及版本（如SPSS 26.0、R 4.2.0等）
+   - 是否说明资料类型（计量资料、计数资料、等级资料）
+   - 是否说明表达方式（均数±标准差、中位数（四分位数）等）
+   - 是否说明相应的统计方法（t检验、卡方检验、方差分析等）
+   - 是否说明检验水准（α值，通常为0.05）
+   - 是否说明单双侧检验
+
+2. 描述与实际不一致
+   - 方法描述与结果展示是否一致
+   - 统计方法的描述是否准确
+   - 是否存在前后矛盾
+
+3. 资料的表达与描述不正确
+   - 计量资料是否正确表达（正态分布用均数±标准差，偏态分布用中位数和四分位数）
+   - 计数资料是否正确表达（例数和百分比）
+   - 等级资料是否正确表达
+
+4. 未调整混杂因素
+   - 是否识别了潜在的混杂因素
+   - 是否进行了调整分析（如多因素回归分析）
+   - 混杂因素的控制方法是否恰当
+
+5. 其他统计学方法描述问题
+   - 是否有其他描述不清楚或不规范的地方
+
+## 第三部分：统计分析评估（6个检查点）
+
+1. 主要研究结果统计方法使用不正确
+   - 是否选择了合适的统计方法
+   - 统计方法是否符合资料类型和研究设计
+   - 是否满足统计方法的前提条件（如正态性、方差齐性等）
+   - 对于非正态分布数据，是否使用了非参数检验
+
+2. 次要研究结果统计方法使用不正确
+   - 次要指标的统计方法是否正确
+   - 多重比较是否进行了校正
+
+3. 统计结果描述不规范
+   - P值是否正确表达（精确到小数点后3位或更多位）
+   - 置信区间是否报告（建议报告95%置信区间）
+   - 效应量是否报告（如相对危险度RR、比值比OR等）
+   - 统计量是否报告（如t值、F值、χ²值等）
+
+4. 主要统计结果错误
+   - 计算是否正确
+   - 统计推断是否合理
+   - 结论是否与结果一致
+
+5. 次要统计结果错误
+   - 次要指标的统计结果是否有错误
+   - 数据是否前后一致
+
+6. 其他统计分析问题
+   - 是否有其他统计方法或结果方面的问题
+   - 是否存在过度解读或解读不足
+
+【输出格式】（必须严格遵守）
+
+你必须输出一个有效的JSON对象，不要有任何JSON之外的文字。格式如下：
+
+{
+  "overall_score": 75,
+  "summary": "该稿件方法学总体可接受，但存在以下主要问题：1)未明确说明随机化方法；2)统计学方法描述不完整，缺少软件版本和检验水准；3)部分统计方法选择不当。建议修改后重审。",
+  "parts": [
+    {
+      "part": "科研设计评估",
+      "score": 70,
+      "issues": [
+        {
+          "type": "研究设计要素描述欠完整",
+          "severity": "major",
+          "description": "文中仅提及'随机分组'，但未说明具体的随机化方法（如随机数字表、计算机随机等），无法判断随机化的质量。同时，未提及分配隐藏方案。",
+          "location": "方法部分第2段",
+          "suggestion": "建议补充说明具体的随机化方法、分配隐藏方案和随机序列的产生方法。例如：'采用计算机生成的随机数字表进行随机分组，分配隐藏采用不透明信封法'"
+        },
+        {
+          "type": "缺少质控措施介绍",
+          "severity": "minor",
+          "description": "未说明研究过程中的质量控制措施，如数据采集培训、数据核查流程、标准操作规程等",
+          "location": "方法部分",
+          "suggestion": "建议补充质量控制措施的描述，如：'所有数据采集人员均经过统一培训，采用标准化的数据采集表，数据录入采用双人录入核对'"
+        }
+      ]
+    },
+    {
+      "part": "统计学方法描述评估",
+      "score": 65,
+      "issues": [
+        {
+          "type": "描述不完整",
+          "severity": "major",
+          "description": "仅说明'采用SPSS软件进行统计分析'，缺少版本号、检验水准、具体统计方法的说明以及数据的表达方式",
+          "location": "统计学分析部分",
+          "suggestion": "建议补充完整的统计学方法描述，如：'采用SPSS 26.0软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差表示，组间比较采用独立样本t检验；计数资料以例数和百分比表示，组间比较采用卡方检验。检验水准α=0.05，双侧检验'"
+        },
+        {
+          "type": "未调整混杂因素",
+          "severity": "minor",
+          "description": "研究中存在年龄、性别等潜在混杂因素，但未说明是否进行了调整分析",
+          "location": "统计学分析部分",
+          "suggestion": "建议进行多因素分析以调整混杂因素的影响，如：'采用多因素Logistic回归分析，调整年龄、性别等混杂因素'"
+        }
+      ]
+    },
+    {
+      "part": "统计分析评估",
+      "score": 75,
+      "issues": [
+        {
+          "type": "主要研究结果统计方法使用不正确",
+          "severity": "major",
+          "description": "对偏态分布的计量资料（如住院时间）使用了t检验，应该使用非参数检验（如Mann-Whitney U检验）",
+          "location": "结果部分表2",
+          "suggestion": "建议重新进行统计分析，对偏态分布数据使用非参数检验，并以中位数（四分位数）表示。或者，如果数据经过对数转换后符合正态分布，可说明转换方法后再使用参数检验"
+        },
+        {
+          "type": "统计结果描述不规范",
+          "severity": "minor",
+          "description": "多处P值表示为'P<0.05'，对于重要结果应该给出具体P值。同时，缺少置信区间的报告",
+          "location": "结果部分",
+          "suggestion": "建议对主要结果给出具体P值（如P=0.023），仅在P<0.001时才用不等号。同时建议报告95%置信区间，如：'RR=1.25, 95%CI: 1.05-1.48, P=0.012'"
+        }
+      ]
+    }
+  ]
+}
+
+【评分标准】
+- 90-100分：方法学优秀，设计严谨，统计正确
+- 80-89分：方法学良好，有小问题但不影响结论
+- 70-79分：方法学可接受，有一些问题需要修改
+- 60-69分：方法学存在较多问题，需要大幅修改
+- 0-59分：方法学有严重缺陷，不建议发表
+
+【severity 取值】
+- "major": 主要问题，严重影响研究质量和结论可靠性，必须修改
+- "minor": 次要问题，需要改进但不严重影响结论，建议修改
+
+【重要提示】
+1. 必须对3个部分都进行评估
+2. 每个部分都要给出评分（0-100）
+3. 发现的每个问题都必须明确：类型、严重程度、具体描述、位置（如能确定）、改进建议
+4. 输出必须是有效的JSON，不要有任何JSON之外的文字
+5. 如果某个部分没有发现问题，issues可以为空数组[]
+6. 问题描述要具体，避免泛泛而谈，最好能指出具体的错误或缺陷
+7. 改进建议要可操作，能够指导作者修改，最好能给出具体的修改示例
+8. overall_score是3个部分评分的加权平均（科研设计40%、统计方法描述30%、统计分析30%）
+9. summary要概括主要问题和总体评价，指出最需要改进的地方
+10. 对于没有提及的内容（如未提及随机化），也应作为问题指出
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