feat(pkb): Replace Dify with self-developed pgvector RAG engine
Major milestone: Successfully replaced Dify external service with PostgreSQL + pgvector RAG engine Backend changes: - Refactor ragService.ts: Remove dual-track mode, keep only pgvector - Refactor knowledgeBaseService.ts: Remove Dify creation logic - Refactor documentService.ts: Remove Dify upload/polling logic - DifyClient.ts: Convert to deprecated stub file (for legacy compatibility) - common/rag/index.ts: Update exports - common/rag/types.ts: Remove Dify types, keep generic RAG types - config/env.ts: Remove Dify configuration Frontend changes: - DashboardPage.tsx: Add delete knowledge base dropdown menu - KnowledgeBaseList.tsx: Enhance quota warning display - CreateKBDialog.tsx: Add quota exceeded modal with guidance - knowledgeBaseApi.ts: Add auth interceptor Documentation: - Update PKB module status guide (v2.3) - Update system status guide (v4.0) Performance metrics: - Single query latency: 2.5s - Single query cost: 0.0025 CNY - Cross-language accuracy improvement: +20.5% Remaining tasks: - OSS storage integration - pg_bigm extension installation Tested: End-to-end test passed (create KB -> upload doc -> vector search)
This commit is contained in:
@@ -1,11 +1,12 @@
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# AIclinicalresearch 系统当前状态与开发指南
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> **文档版本：** v3.9
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> **文档版本：** v4.0
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> **创建日期：** 2025-11-28
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> **维护者：** 开发团队
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> **最后更新：** 2026-01-21
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> **重大进展：** 🎉 **RAG 引擎完整实现！Postgres-Only 架构完成！**
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> - 🆕 ekb_schema 第13个独立Schema，3张表，HNSW 向量索引
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> **🎉 重大里程碑：** **成功替换 Dify！PKB 模块完全使用自研 pgvector RAG 引擎！**
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> - ✅ **Dify 已移除**：PKB 模块不再依赖外部 RAG 服务
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> - ✅ ekb_schema 第13个独立Schema，3张表，HNSW 向量索引
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> - ✅ 完整 RAG 链路：文档处理 → 向量化 → 检索 → Rerank
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> - ✅ 跨语言支持：DeepSeek V3 查询理解 + text-embedding-v4
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> - ✅ 端到端测试通过，生产就绪
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@@ -43,7 +44,7 @@
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| 模块代号 | 模块名称 | 核心功能 | 商业价值 | 当前状态 | 优先级 |
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| **AIA** | AI智能问答 | 12个智能体（选题→方案→评审→写作） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **V2.1完成（90%）** - Prompt管理集成 | **P0** |
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| **PKB** | 个人知识库 | RAG问答、私人文献库 | ⭐⭐⭐ | ✅ **核心功能完成（90%）** | P1 |
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| **PKB** | 个人知识库 | RAG问答、私人文献库 | ⭐⭐⭐ | 🎉 **Dify已替换！自研RAG上线（95%）** | P1 |
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| **ASL** | AI智能文献 | 文献筛选、Meta分析、证据图谱 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **智能检索MVP完成（60%）** - DeepSearch集成 | **P0** |
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| **DC** | 数据清洗整理 | ETL + 医学NER（百万行级数据） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ **Tool B完成 + Tool C 99%（异步架构+性能优化-99%+多指标转换+7大功能）** | **P0** |
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| **IIT** | IIT Manager Agent | AI驱动IIT研究助手 - 智能质控+REDCap集成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🎉 **Phase 1.5完成（60%）- AI对话+REDCap数据集成** | **P0** |
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@@ -126,14 +127,14 @@
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## 🚀 当前开发状态（2026-01-21）
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### 🏆 最新进展：RAG 引擎完整实现（2026-01-21）
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### 🏆 最新进展：成功替换 Dify！PKB 完全使用自研 RAG 引擎（2026-01-21）
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#### ✅ PostgreSQL 原生 RAG 引擎上线
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#### ✅ Dify 已完全移除，pgvector RAG 引擎生产可用
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**背景**：
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- 替代 Dify 外部服务，实现 Postgres-Only 架构
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- 支持中英文跨语言检索
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- 完整的文档处理 → 向量化 → 检索 → Rerank 链路
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**重大里程碑**：
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- 🎉 **彻底移除 Dify 依赖**：PKB 模块不再依赖任何外部 RAG 服务
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- 🎉 **自研引擎上线**：完全使用 PostgreSQL + pgvector 的本地 RAG 方案
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- 🎉 **Postgres-Only 架构完成**：所有核心功能都在 PostgreSQL 内实现
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**核心技术栈**：
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| 组件 | 技术 | 状态 |
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@@ -144,13 +145,14 @@
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| 查询理解 | DeepSeek V3 | ✅ |
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| 重排序 | 阿里云 qwen3-rerank | ✅ |
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**完成工作**：
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- ✅ **数据库层**：创建 `ekb_schema`，3张表（KB/Document/Chunk），HNSW 向量索引
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- ✅ **Python 微服务**：添加 pymupdf4llm，实现 `/api/document/to-markdown` 接口
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- ✅ **Node.js 服务**：4个核心 Service（Embedding/Chunk/VectorSearch/DocumentIngest）
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- ✅ **业务集成**：PKB 双轨模式适配器（支持 pgvector/dify/hybrid 切换）
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- ✅ **跨语言优化**：DeepSeek V3 查询重写 + 中英双语检索
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- ✅ **端到端测试**：文档入库 → 向量检索 → Rerank 全流程验证通过
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**本次完成工作（2026-01-21）**：
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- ✅ **移除 Dify 代码**：
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- 重构 `ragService.ts` - 移除双轨模式，只保留 pgvector
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- 重构 `knowledgeBaseService.ts` - 移除 Dify 创建逻辑
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- 重构 `documentService.ts` - 移除 Dify 上传/轮询逻辑
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- 删除 `DifyClient.ts` - 改为废弃桩文件（兼容 Legacy 代码）
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- 移除 `env.ts` 中的 Dify 配置项
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- ✅ **端到端测试通过**：创建知识库 → 上传文档 → 向量检索 全流程验证
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**架构亮点**：
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```
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@@ -160,7 +162,7 @@ Brain-Hand 模型：
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完整链路：
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PDF → Markdown → 分块 → 向量化 → 存储(pgvector)
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用户查询 → DeepSeek翻译 → 向量检索 → Rerank → Top 5
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用户查询 → DeepSeek翻译 → 向量检索 → Rerank → Top K
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```
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**性能指标**：
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@@ -168,17 +170,15 @@ Brain-Hand 模型：
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- 单次成本：¥0.0025
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- 跨语言准确率提升：+20.5%
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**文件变更**：
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- `backend/src/common/rag/` - 5个核心服务（1800+行代码）
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- `backend/src/modules/pkb/services/ragService.ts` - 双轨适配器
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- `extraction_service/services/` - 文档处理增强
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- `backend/prisma/schema.prisma` - 添加 ekb_schema
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- `backend/src/tests/` - 5个测试脚本
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**遗留问题**：
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- 🔧 OSS 存储集成待完善（当前文档直接入库，未持久化到 OSS）
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- 🔧 pg_bigm 扩展待安装（优化中文关键词检索）
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- 🔧 Legacy 代码保留 Dify 桩文件（兼容性考虑）
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**使用文档**：
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- 📖 [RAG 引擎使用指南](../02-通用能力层/03-RAG引擎/05-RAG引擎使用指南.md)
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- 📖 [数据模型设计](../02-通用能力层/03-RAG引擎/04-数据模型设计.md)
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- 📖 [分阶段实施方案](../02-通用能力层/03-RAG引擎/03-分阶段实施方案.md)
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||||
- 📖 [pgvector替换Dify计划](../02-通用能力层/03-RAG引擎/02-pgvector替换Dify计划.md)
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@@ -481,20 +481,21 @@ data: [DONE]\n\n
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**详细文档：** [AIA模块状态与开发指南](../../03-业务模块/AIA-AI智能问答/00-模块当前状态与开发指南.md)
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#### 3. PKB模块 - 个人知识库 🎉 **pgvector RAG基础设施就绪！**
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#### 3. PKB模块 - 个人知识库 🎉 **成功替换 Dify！自研 RAG 引擎上线！**
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**开发进度**：
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- ✅ **后端API**：100%完成（v1 + v2双路由运行）
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- ✅ **前端Dashboard**：90%完成（基于知识库仪表盘V5原型）
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- ✅ **前端Workspace**：85%完成（基于工作台V3原型）
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- ✅ **全文阅读模式**：90%完成（Chat组件集成）
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- ✅ **逐篇精读模式**：85%完成（文档选择+对话）
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- 🔧 **批处理模式**：70%完成（UI完成，API待调试）
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- 🟡 **RAG检索模式**：基础设施就绪（pgvector 0.8.1 已安装），业务逻辑待实现
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- ✅ **前端Dashboard**：95%完成（基于知识库仪表盘V5原型）
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- ✅ **前端Workspace**：95%完成（基于工作台V3原型）
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- ✅ **全文阅读模式**：95%完成（Chat组件集成）
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- ✅ **逐篇精读模式**：95%完成（文档选择+对话）
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- ✅ **批处理模式**：95%完成（完整流程+结果导出）
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- ✅ **RAG检索模式**：100%完成（🎉 **2026-01-21 替换 Dify 完成！**）
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**核心功能**：
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- 知识库CRUD + 文档管理
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- 3种工作模式（全文阅读、逐篇精读、批处理）
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- 4种工作模式（全文阅读、逐篇精读、批处理、RAG检索）
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- 自研 pgvector RAG 引擎（替代 Dify）
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- Ant Design X Chat组件集成
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- 响应式全屏布局
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@@ -504,11 +505,12 @@ data: [DONE]\n\n
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- ✅ 复用shared/components/Chat通用组件
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- ✅ 单层Header + 紧凑工作模式栏设计
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- ✅ **pgvector 0.8.1 已集成**（2026-01-19）
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- ✅ **自研 RAG 引擎上线，Dify 已移除**（2026-01-21）
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- ✅ **跨语言检索**：DeepSeek V3 查询理解 + 中英双语
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**待解决问题**：
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- 🔧 批处理API执行待调试
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- 🔧 知识资产页面导航条待完善
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- 🔧 RAG 检索业务逻辑待实现（向量表设计、Embedding服务）
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- 🔧 OSS 存储集成待完善
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- 🔧 pg_bigm 扩展待安装（优化中文关键词检索）
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**详细文档**：[PKB模块当前状态](../03-业务模块/PKB-个人知识库/00-模块当前状态与开发指南.md)
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@@ -1001,7 +1003,8 @@ AIclinicalresearch/
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| **2026-01-07 上午** | **PKB前端V3** 🎉 | ✅ PKB模块前端V3设计实现完成（Dashboard+Workspace+3种工作模式） |
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| **2026-01-07 下午** | **PKB批处理完善** 🏆 | ✅ 批处理完整流程调试通过（执行+进度+结果导出）+ 文档上传功能 + UI优化 |
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| **2026-01-19** | **pgvector集成** 🎉 | ✅ pgvector 0.8.1 安装成功，PKB RAG基础设施就绪 |
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| **当前** | **PKB模块生产可用** | ✅ 核心功能全部实现（90%），pgvector已集成，RAG业务逻辑待开发 |
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| **2026-01-21** | **🎉 Dify替换完成** | ✅ PKB 成功替换 Dify，完全使用自研 pgvector RAG 引擎 |
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| **当前** | **PKB模块生产可用** | ✅ 核心功能全部实现（95%），Dify已移除，自研RAG引擎上线 |
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| **2026-01-07 晚** | **RVW模块开发完成** 🎉 | ✅ Phase 1-3完成（后端迁移+数据库扩展+前端重构） |
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@@ -1180,8 +1183,8 @@ npm run dev # http://localhost:3000
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- **总计**：约 85,000 行
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### 模块完成度
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- ✅ **已完成**：AIA V2.0（85%，核心功能完成）、平台基础层（100%）、RVW（95%）、通用能力层升级（100%）
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- 🚧 **开发中**：PKB（90%，核心功能完成）、ASL（80%）、DC（Tool C 98%，Tool B后端100%，Tool B前端0%）、IIT（60%，Phase 1.5完成）
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- ✅ **已完成**：AIA V2.0（85%，核心功能完成）、平台基础层（100%）、RVW（95%）、通用能力层升级（100%）、**PKB（95%，Dify已替换）** 🎉
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- 🚧 **开发中**：ASL（80%）、DC（Tool C 98%，Tool B后端100%，Tool B前端0%）、IIT（60%，Phase 1.5完成）
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- 📋 **未开始**：SSA、ST
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### 部署完成度
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@@ -1302,7 +1305,8 @@ if (items.length >= 50) {
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1. ✅ **Platform-Only 架构**：统一任务管理，零代码重复 🏆
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2. ✅ **智能双模式处理**：小任务快速响应，大任务可靠执行 🏆
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3. ✅ **🆕 RAG 引擎完整实现**：替代 Dify，Postgres-Only 架构完成 🏆 **2026-01-21 上线！**
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3. ✅ **🎉 Dify 成功替换！自研 RAG 引擎生产上线！** 🏆 **2026-01-21**
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- ✅ **彻底移除 Dify 依赖**：PKB 模块完全使用自研 pgvector 引擎
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- pgvector 向量检索 + DeepSeek V3 查询理解 + qwen3-rerank 重排序
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- 跨语言支持：中文查询匹配英文文档（准确率 +20.5%）
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- Brain-Hand 架构：业务层思考，引擎层执行
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@@ -1324,9 +1328,9 @@ if (items.length >= 50) {
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**文档版本**：v3.8
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**最后更新**：2026-01-19
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**下次更新**：PKB RAG检索功能实现 或 生产环境pgvector部署
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**文档版本**：v4.0
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**最后更新**：2026-01-21
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**下次更新**：OSS 存储集成 或 pg_bigm 扩展安装
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