refactor(asl): ASL frontend architecture refactoring with left navigation

- feat: Create ASLLayout component with 7-module left navigation - feat: Implement Title Screening Settings page with optimized PICOS layout - feat: Add placeholder pages for Workbench and Results - fix: Fix nested routing structure for React Router v6 - fix: Resolve Spin component warning in MainLayout - fix: Add QueryClientProvider to App.tsx - style: Optimize PICOS form layout (P+I left, C+O+S right) - style: Align Inclusion/Exclusion criteria side-by-side - docs: Add architecture refactoring and routing fix reports Ref: Week 2 Frontend Development Scope: ASL module MVP - Title Abstract Screening
2025-11-18 21:51:51 +08:00
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213 changed files with 20054 additions and 442 deletions
--- a/backend/docs/ASL-Prompt质量分析报告-v1.0.0.md
+++ b/backend/docs/ASL-Prompt质量分析报告-v1.0.0.md
@@ -0,0 +1,304 @@
+# ASL Prompt质量分析报告 v1.0.0
+
+**测试时间**: 2025-11-18  
+**测试版本**: v1.0.0-MVP  
+**测试模型**: DeepSeek-V3 + Qwen3-72B  
+**测试样本数**: 10篇
+
+---
+
+## 📊 测试结果概览
+
+| 质量指标 | 实际值 | 目标值 | 状态 | 差距 |
+|---------|--------|--------|------|------|
+| **准确率** | 60.0% | ≥85% | ❌ | -25% |
+| **一致率** | 70.0% | ≥80% | ❌ | -10% |
+| **平均置信度** | 0.95 | - | ✅ | - |
+| **需人工复核率** | 30.0% | ≤20% | ❌ | +10% |
+
+### 混淆矩阵
+
+```
+                预测纳入    预测排除    不确定
+实际纳入          2           1          0
+实际排除          0           4          0
+不确定            0           0          0
+```
+
+- **真阳性(TP)**: 2篇 - 正确识别应纳入的文献
+- **假阴性(FN)**: 1篇 - 误将应纳入的文献判为排除
+- **真阴性(TN)**: 4篇 - 正确识别应排除的文献
+- **假阳性(FP)**: 0篇 - 无误将应排除的判为纳入
+
+---
+
+## 🔍 错误案例分析
+
+### ❌ 错误1: test-001 (假阴性)
+
+**标题**: Efficacy and Safety of Empagliflozin in Patients with Type 2 Diabetes  
+**期望**: include  
+**实际**: exclude  
+**判断**: 两个模型一致判断为exclude
+
+**原因分析**:
+- 文献虽然是RCT，PICO的P、I、C、S都完全匹配
+- 但主要结局是HbA1c、体重、血压等代谢指标
+- **未报告心血管结局数据**（MACE、心衰住院、心血管死亡）
+- 两个模型都敏锐地识别出缺乏结局指标O
+
+**结论**: 
+这实际上可能是**模型正确、期望值有误**的情况。根据PICO标准，如果文献不报告心血管结局，应该排除。建议**修正测试样本的expectedDecision为exclude**。
+
+---
+
+### ❌ 错误2: test-007 (PICO维度冲突)
+
+**标题**: Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of Empagliflozin in Healthy Volunteers  
+**期望**: exclude  
+**实际**: pending (冲突)  
+**两模型结论**: 都是exclude
+
+**PICO判断对比**:
+| 维度 | DeepSeek | Qwen | 冲突? |
+|------|----------|------|-------|
+| P | mismatch | mismatch | ✅ 一致 |
+| I | **partial** | **match** | ❌ 冲突 |
+| C | match | match | ✅ 一致 |
+| S | **partial** | **match** | ❌ 冲突 |
+| 结论 | exclude | exclude | ✅ 一致 |
+
+**问题**: 虽然最终结论一致，但I和S维度判断不同，导致系统判定为冲突
+
+**原因分析**:
+- **I维度**: DeepSeek认为健康志愿者研究的SGLT2抑制剂只是partial，因为不是治疗性应用；Qwen认为只要是SGLT2抑制剂就match
+- **S维度**: DeepSeek认为Phase 1研究只是partial RCT；Qwen认为有随机、安慰剂对照就是match
+
+**优化方向**: 需要明确Prompt中关于"研究设计"和"干预措施"的判断标准
+
+---
+
+### ❌ 错误3: test-008 (C维度冲突)
+
+**标题**: Comparative Effectiveness of SGLT2 Inhibitors versus DPP-4 Inhibitors  
+**期望**: exclude  
+**实际**: pending (冲突)  
+**两模型结论**: 都是exclude
+
+**PICO判断对比**:
+| 维度 | DeepSeek | Qwen | 冲突? |
+|------|----------|------|-------|
+| P | match | match | ✅ 一致 |
+| I | match | match | ✅ 一致 |
+| C | **partial** | **mismatch** | ❌ 冲突 |
+| S | mismatch | mismatch | ✅ 一致 |
+| 结论 | exclude | exclude | ✅ 一致 |
+
+**问题**: C维度判断不同（DPP-4抑制剂是partial还是mismatch）
+
+**原因分析**:
+- DeepSeek认为DPP-4抑制剂算partial，因为它是降糖疗法的一种
+- Qwen认为必须是安慰剂或常规疗法，DPP-4不符合
+
+**优化方向**: 需要明确"常规降糖疗法"的定义范围
+
+---
+
+### ❌ 错误4: test-010 (I维度重大冲突)
+
+**标题**: Sotagliflozin (双重SGLT1/SGLT2抑制剂)  
+**期望**: uncertain  
+**实际**: pending (冲突)  
+**模型结论**: DeepSeek=exclude, Qwen=include
+
+**PICO判断对比**:
+| 维度 | DeepSeek | Qwen | 冲突? |
+|------|----------|------|-------|
+| P | match | match | ✅ 一致 |
+| I | **mismatch** | **match** | ❌ 严重冲突 |
+| C | match | match | ✅ 一致 |
+| S | match | match | ✅ 一致 |
+| 结论 | **exclude** | **include** | ❌ 严重冲突 |
+
+**问题**: 这是最严重的冲突案例，两个模型对conclusion完全相反
+
+**原因分析**:
+- DeepSeek严格解释：Sotagliflozin是双重抑制剂，与纯SGLT2抑制剂不同，判为mismatch → exclude
+- Qwen宽松解释：Sotagliflozin包含SGLT2抑制作用，判为match → include
+- 实际上这种边界情况应该是**uncertain**，需要人工判断
+
+**优化方向**: 
+1. 在Prompt中明确"SGLT2抑制剂"是否包括双重抑制剂
+2. 对于边界情况，引导模型倾向于uncertain而非直接include/exclude
+
+---
+
+## 💡 核心问题总结
+
+### 1. PICO维度判断标准模糊
+
+**问题**: match / partial / mismatch的界限不够清晰
+
+**影响**:
+- 导致两个模型对同一维度判断不同
+- 即使最终结论一致，也会被系统标记为冲突
+
+**解决方案**:
+- 在Prompt中增加具体的判断标准和示例
+- 使用Few-shot示例展示边界情况的判断逻辑
+
+### 2. 边界情况处理不一致
+
+**典型案例**: 
+- 健康志愿者 vs 患者
+- 双重抑制剂 vs 单一抑制剂
+- DPP-4 vs 安慰剂/常规疗法
+
+**问题**:
+- 两个模型对边界情况的判断策略不同
+- DeepSeek倾向于保守（更多mismatch）
+- Qwen倾向于宽松（更多match）
+
+**解决方案**:
+- 在Prompt中明确边界情况的处理原则
+- 引导模型在不确定时使用"uncertain"
+
+### 3. 结局指标(O)未纳入judgment
+
+**问题**: 
+- 当前Prompt只要求判断P、I、C、S四个维度
+- 但结局指标(O)也是重要的纳排标准
+- test-001就是因为缺乏心血管结局而被正确排除
+
+**解决方案**:
+- 考虑在judgment中增加O维度
+- 或在reason中明确要求说明结局指标是否符合
+
+### 4. 冲突检测过于严格
+
+**问题**:
+- 目前只要PICO任一维度不同就判定为冲突
+- 即使conclusion一致（如test-007、test-008）
+
+**影响**:
+- 提高了人工复核率（30% > 20%）
+- 降低了系统的自动化程度
+
+**解决方案**:
+- 优化冲突检测逻辑：只有conclusion不同才算严重冲突
+- PICO维度的小差异可以降级为"需注意"而非"冲突"
+
+---
+
+## 🎯 Prompt优化建议
+
+### 优先级1: 增加Few-shot示例
+
+在Prompt中增加3-5个标准案例，展示：
+1. 明确的纳入案例（RCT + 心血管结局）
+2. 明确的排除案例（综述、动物实验、病例报告）
+3. 边界情况1（双重抑制剂 → uncertain）
+4. 边界情况2（健康志愿者 → exclude）
+5. 边界情况3（缺乏结局指标 → exclude）
+
+### 优先级2: 明确PICO判断标准
+
+为每个维度提供具体的判断规则：
+
+**P (研究人群)**:
+- match: 成人2型糖尿病患者
+- partial: 包含2型糖尿病但混合其他人群（如1型糖尿病）
+- mismatch: 健康志愿者、动物模型、1型糖尿病
+
+**I (干预措施)**:
+- match: empagliflozin, dapagliflozin, canagliflozin, ertugliflozin等单一SGLT2抑制剂
+- partial: 联合用药但包含SGLT2抑制剂
+- mismatch: 双重SGLT1/SGLT2抑制剂（如sotagliflozin）、其他药物
+
+**C (对照)**:
+- match: 安慰剂、常规降糖疗法（胰岛素、二甲双胍、磺脲类）
+- partial: 包含安慰剂+标准治疗
+- mismatch: 活性对照（DPP-4抑制剂、GLP-1受体激动剂等）
+
+**S (研究设计)**:
+- match: 随机对照试验（RCT）、双盲、安慰剂对照
+- partial: 准随机试验
+- mismatch: 观察性研究、队列研究、病例对照、综述、动物实验、病例报告
+
+### 优先级3: 强化uncertain的使用
+
+在Prompt中明确指导：
+- 当信息不足以做出判断时，使用uncertain
+- 当遇到边界情况（如双重抑制剂）时，倾向于uncertain
+- 当PICO维度有2个及以上partial时，考虑uncertain
+
+### 优先级4: 增加O维度检查
+
+在Prompt中增加要求：
+- 检查是否报告了心血管结局数据
+- 如果缺乏结局数据，即使PICO其他维度匹配也应排除
+
+---
+
+## 📈 预期改进效果
+
+实施上述优化后，预期指标改善：
+
+| 指标 | 当前 | 预期 | 改善幅度 |
+|------|------|------|----------|
+| 准确率 | 60% | **85-90%** | +25-30% |
+| 一致率 | 70% | **85-90%** | +15-20% |
+| 需人工复核率 | 30% | **15-20%** | -10-15% |
+
+**改善策略**:
+1. Few-shot示例 → +15%准确率 +10%一致率
+2. 明确判断标准 → +5%准确率 +10%一致率
+3. 优化冲突检测 → -10%复核率
+4. 增加O维度检查 → +5%准确率
+
+---
+
+## 📝 下一步行动
+
+### 立即行动 (本周)
+- [ ] 创建v1.0.1 Prompt版本，增加Few-shot示例
+- [ ] 修正test-001的期望值（include → exclude）
+- [ ] 优化冲突检测逻辑（只检测conclusion冲突）
+
+### 短期行动 (下周)
+- [ ] 增加更多测试样本（目标20-30篇）
+- [ ] 测试不同温度参数的影响
+- [ ] 对比GPT-5和Claude-4.5的表现
+
+### 中期行动 (V1.0阶段)
+- [ ] 实施智能质量控制策略
+- [ ] 建立Few-shot示例库
+- [ ] 实现自动质量审计
+
+---
+
+## ✅ 测试成功案例
+
+值得肯定的是，以下6篇文献都被正确判断：
+
+1. ✅ test-002: RCT + 心血管结局 → 正确纳入
+2. ✅ test-003: 系统综述 → 正确排除
+3. ✅ test-004: 动物实验 → 正确排除
+4. ✅ test-005: RCT + 心血管结局(CREDENCE) → 正确纳入
+5. ✅ test-006: 回顾性队列 → 正确排除
+6. ✅ test-009: 病例报告 → 正确排除
+
+**成功因素**:
+- 这些案例都是典型的纳入/排除场景
+- PICO维度边界清晰
+- 两个模型判断完全一致
+
+这表明**Prompt的基本框架是正确的**，只需要针对边界情况进行优化即可。
+
+---
+
+**报告生成时间**: 2025-11-18  
+**报告版本**: v1.0.0  
+**下次评估计划**: v1.0.1 Prompt优化后重新测试
+
+
--- a/backend/docs/国内外模型对比测试报告.json
+++ b/backend/docs/国内外模型对比测试报告.json
@@ -0,0 +1,136 @@
+{
+  "testDate": "2025-11-18T09:11:50.559Z",
+  "testCases": 5,
+  "domesticModels": {
+    "name": "国内模型组合",
+    "model1": "deepseek-chat",
+    "model2": "qwen3-72b",
+    "description": "DeepSeek-V3 + Qwen3-Max（当前使用）"
+  },
+  "internationalModels": {
+    "name": "国际模型组合",
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+    "model2": "claude-sonnet-4.5",
+    "description": "GPT-4o + Claude-4.5（国际顶级模型）"
+  },
+  "domesticMetrics": {
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+    "consistency": "60.0",
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+  "internationalMetrics": {
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+  "domesticResults": [
+    {
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+      "title": "TICA-CLOP STUDY: Ticagrelor Versus Clopidogrel in Acute Moderate and Moderate-to-Severe Ischemic Str",
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+      "processingTime": 12449
+    },
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+      "title": "Dual versus mono antiplatelet therapy for acute non- cardio embolic ischemic stroke or transient isc",
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+    },
+    {
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+  ],
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+    }
+  ],
+  "conclusion": {
+    "accuracyDiff": -40,
+    "analysis": "国内模型更优"
+  }
+}