feat(aia): Protocol Agent MVP complete with one-click generation and Word export

- Add one-click research protocol generation with streaming output - Implement Word document export via Pandoc integration - Add dynamic dual-panel layout with resizable split pane - Implement collapsible content for StatePanel stages - Add conversation history management with title auto-update - Fix scroll behavior, markdown rendering, and UI layout issues - Simplify conversation creation logic for reliability
2026-01-25 19:16:36 +08:00
parent 4d7d97ca19
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332 changed files with 6204 additions and 617 deletions
--- a/docs/03-业务模块/AIA-AI智能问答/04-开发计划/05-一键生成研究方案开发计划.md
+++ b/docs/03-业务模块/AIA-AI智能问答/04-开发计划/05-一键生成研究方案开发计划.md
@@ -1,57 +1,80 @@
 # 一键生成研究方案 - 开发计划

-> **版本**: v1.1  
+> **版本**: v2.0  
 > **创建日期**: 2026-01-24  
-> **最后更新**: 2026-01-24  
+> **最后更新**: 2026-01-25  
 > **负责人**: AI Assistant  
-> **状态**: 待开发
+> **状态**: 开发中

 ---

 ## 一、功能概述

 ### 目标
-基于 Protocol Agent 收集的 5 个核心要素，一键生成完整的临床研究方案文档，支持在线编辑和 Word 导出。
+基于 Protocol Agent 收集的 5 个核心要素，一键生成完整的临床研究方案文档，支持对话式修改和 Word 导出。

 ### 核心价值
 - 将 5-10 小时的方案撰写工作缩短至 30 分钟
- AI 生成 + 人工编辑，保证专业性和个性化
+- AI 生成 + 对话式修改 + Word 精修，保证专业性和个性化
 - 输出符合伦理委员会审查要求的标准文档

+### 技术策略：No-Editor First（无编辑器优先）
+
+**核心洞察**：
+> 用户最终会在 Word 中精修，我们的价值是 **"AI 生成高质量初稿"**，而不是 **"提供一个编辑器"**。
+
 ---

-## 二、交互设计：两阶段渐进式生成
+## 二、交互设计：对话流生成

-### 第一阶段：对话框生成摘要
+### 用户流程

 ```
-用户点击"一键生成研究方案"
+用户完成 5 阶段要素收集
        ↓
-AI 在对话框中流式输出研究方案摘要（约500字）
+点击"一键生成研究方案"
        ↓
-用户确认摘要 → 进入第二阶段
-用户不满意 → 在对话中继续调整要素
+AI 在对话框中流式输出完整方案（Markdown）
+        ↓
+用户对话修改："把样本量部分改一下..."
+        ↓
+AI 流式输出修改后的章节
+        ↓
+用户满意 → 点击"导出 Word"
+        ↓
+下载符合伦理委员会格式的 Word 文档
 ```

-**摘要内容**：
- 研究题目
- 研究目的（主要/次要）
- 研究设计概述
- 样本量结论
- 主要结局指标
-
-### 第二阶段：方案编辑器生成完整方案
+### 交互示意

 ```
-用户点击"生成完整方案"
-        ↓
-跳转到方案编辑器页面
-        ↓
-流式生成完整研究方案（5000-8000字）
-        ↓
-用户在线编辑 / AI协作润色
-        ↓
-导出 Word 文档
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  ← 返回                    全流程研究方案制定                │
+├────────────────────────────────────────┬────────────────────┤
+│                                        │   📋 研究方案状态   │
+│   [AI] 根据您确认的信息，我已生成研究方案：  │                    │
+│                                        │   ✅ 科学问题       │
+│   # 1. 研究题目                         │   ✅ PICO要素       │
+│   糖尿病患者使用二甲双胍与格列美脲...      │   ✅ 研究设计       │
+│                                        │   ✅ 样本量         │
+│   # 2. 研究背景                         │   ✅ 观察指标       │
+│   2型糖尿病是全球性公共卫生问题...        │                    │
+│                                        │   ────────────────  │
+│   ...                                  │                    │
+│                                        │   [📥 导出 Word]    │
+│   ┌────────────────────────────────┐   │   [🔄 重新生成]     │
+│   │ 📥 导出Word │ 🔄 修改本章节      │   │                    │
+│   └────────────────────────────────┘   │                    │
+│                                        │                    │
+│   [用户] 把样本量从200改成300，并说明原因  │                    │
+│                                        │                    │
+│   [AI] 好的，我已修改样本量部分：         │                    │
+│   ## 6. 样本量估算                      │                    │
+│   根据前期预实验数据...样本量调整为300例   │                    │
+│                                        │                    │
+├────────────────────────────────────────┴────────────────────┤
+│  [输入消息...]                                    [发送]     │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
 ```

 ---
@@ -79,229 +102,344 @@ AI 在对话框中流式输出研究方案摘要（约500字）

 ---

-## 四、方案编辑器设计
+## 四、技术方案

-### 布局结构
+### 架构概览

 ```
-┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
-│  ← 返回    📄 研究方案编辑器    [自动保存✓]  [导出Word]  [发布] │
-├──────────┬─────────────────────────────────────┬───────────────┤
-│  📑 大纲  │         📝 编辑区                   │   🤖 AI助手   │
-│          │                                     │               │
-│  可点击   │  Notion 风格分块编辑                │  选中文本后： │
-│  快速跳转 │  支持 Markdown + 富文本             │  - /ai 润色   │
-│          │  Slash 命令 (/)                     │  - /ai 扩写   │
-│          │  拖拽排序章节                        │  - /ai 精简   │
-└──────────┴─────────────────────────────────────┴───────────────┘
+┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
+│   前端      │     │  Node.js    │     │   Python    │
+│  ChatArea   │ ──▶ │  Backend    │ ──▶ │  Service    │
+│             │     │             │     │  (Pandoc)   │
+└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
+      │                   │                   │
+      │  流式输出          │  调用 LLM         │  Markdown→Word
+      │  Markdown         │  生成方案          │  格式转换
+      ▼                   ▼                   ▼
+┌─────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    用户下载 Word                     │
+└─────────────────────────────────────────────────────┘
 ```

-### 核心功能
-
-| 功能 | 说明 | 优先级 |
-|------|------|--------|
-| **Slash 命令** | 输入 / 唤起菜单，支持 /ai 调用生成 | P0 |
-| **分块编辑** | 每个章节独立编辑，支持拖拽排序 | P0 |
-| **大纲导航** | 左侧目录，点击跳转 | P0 |
-| **自动保存** | 每30秒 + 失焦时保存 | P0 |
-| **导出Word** | Tiptap JSON → docx | P0 |
-| **AI润色** | 选中文本，/ai polish 优化 | P1 |
-| **AI扩写** | 选中章节，/ai expand 补充 | P1 |
-| **Ghost Text** | AI 生成时显示幽灵文字预览 | P1 |
-| **版本历史** | 查看修改记录，回滚 | P2 |
-
---
-
-## 五、技术方案
-
-### 技术选型：Novel (Fork)
-
-**选型结论**：Fork [Novel](https://github.com/steven-tey/novel) 源码，而非 npm 包引入。
-
-**选择 Novel 的理由**：
-
-| 因素 | Novel 优势 |
-|------|-----------|
-| **AI 原生** | 专为 AI 写作设计，已处理流式生成的 UX 细节（Ghost Text、光标锁定） |
-| **标准 Tiptap** | 直接暴露 Tiptap 配置，可插入交互组件（样本量计算器、引用卡片） |
-| **可控性** | 源码在手，100% 可定制 UI 和逻辑 |
-| **对接成本** | 替换 useCompletion → useAIStream 即可对接现有后端 |
-
-**Fork 策略**：
+### 技术栈

 ```
-不要 npm install novel
-
-将 novel/packages/core/src 复制到：
-frontend-v2/src/shared/components/ProtocolEditor/
-
-目录结构：
-├── index.tsx              # 主组件
-├── extensions/            # Tiptap 扩展
-│   ├── ai-autocomplete.ts # 替换为 useAIStream
-│   ├── slash-command.tsx  # 保留 Slash 菜单
-│   ├── citation.ts        # Phase 2: 文献引用
-│   └── medical-table.ts   # Phase 2: 复杂表格
-├── components/            # UI 组件
-│   ├── EditorContent.tsx
-│   ├── SlashMenu.tsx
-│   └── BubbleMenu.tsx
-└── styles/                # 样式（处理 Tailwind 冲突）
-    └── editor.css
-```
-
-**Tailwind CSS 冲突处理**：
-
-```css
-/* 方案：CSS 命名空间隔离 */
-.novel-editor-scope {
-  /* Novel 的 Tailwind 样式限制在此作用域 */
-}
-```
-
-### 技术栈总览
-
-```
-前端编辑器：Novel (Fork) - 基于 Tiptap/ProseMirror
-├── 优点：AI 原生、Notion 风格、源码可控
-├── 核心：Slash 命令、Ghost Text、拖拽排序
+前端：复用现有 ChatArea + useAIStream
+├── 增加"导出 Word"按钮
+├── 增加"修改本章节"交互
 │
-AI 调用：复用现有 useAIStream Hook
-├── 替换 Novel 的 useCompletion (Vercel AI SDK)
-├── 对接 /api/v1/aia/protocol-agent/generate
+后端 (Node.js)：
+├── POST /api/v1/aia/protocol-agent/generate/full  # 生成完整方案
+├── POST /api/v1/aia/protocol-agent/regenerate     # 重新生成指定章节
+├── POST /api/v1/aia/protocol-agent/export/docx    # 导出 Word
 │
-文档导出：docx.js 或 @tiptap-pro/extension-export-docx
-│
-数据存储：PostgreSQL (protocol_generations 表)
+后端 (Python)：
+├── Pandoc 集成
+├── Reference Doc 模板控制样式
 ```

 ### 数据模型

 ```sql
-- 方案生成记录表
-CREATE TABLE protocol_generations (
-  id UUID PRIMARY KEY,
-  conversation_id UUID REFERENCES conversations(id),
-  user_id UUID REFERENCES users(id),
-  
-  -- 内容
-  summary TEXT,           -- 摘要（第一阶段）
-  full_content JSONB,     -- 完整方案（Tiptap JSON，标准格式）
-  
-  -- 状态
-  status VARCHAR(20),     -- draft | generating | completed
-  version INT DEFAULT 1,
-  
-  -- 元数据
-  word_file_url TEXT,     -- 导出的Word文件URL
-  created_at TIMESTAMP,
-  updated_at TIMESTAMP
-);
+-- 方案生成记录表（复用现有 protocol_generations）
+ALTER TABLE protocol_schema.protocol_generations ADD COLUMN IF NOT EXISTS
+  sections JSONB;  -- 分章节存储，支持局部修改
+
+-- sections 结构示例
+{
+  "title": "糖尿病患者使用二甲双胍...",
+  "background": "2型糖尿病是全球性...",
+  "objectives": "...",
+  "design": "...",
+  "subjects": "...",
+  "sample_size": "...",
+  "implementation": "...",
+  "endpoints": "...",
+  "data_management": "...",
+  "safety": "...",
+  "statistics": "...",
+  "ethics": "...",
+  "timeline": "...",
+  "references": "..."
+}
 ```

 ### API 设计

 ```typescript
-// 第一阶段：生成摘要（流式）
-POST /api/v1/aia/protocol-agent/generate/summary
-Request: { conversationId: string }
-Response: SSE 流式输出摘要
-
-// 第二阶段：生成完整方案（流式）
+// 生成完整方案（流式）
 POST /api/v1/aia/protocol-agent/generate/full
 Request: { conversationId: string }
-Response: SSE 流式输出完整方案
+Response: SSE 流式输出完整 Markdown

-// 保存编辑
-PUT /api/v1/aia/protocol-agent/generation/:id
-Request: { content: TiptapJSON }
-
-// 导出Word
-POST /api/v1/aia/protocol-agent/generation/:id/export
-Response: { downloadUrl: string }
-
-// AI编辑（润色/扩写）
-POST /api/v1/aia/protocol-agent/generation/:id/ai-edit
+// 重新生成指定章节（流式）
+POST /api/v1/aia/protocol-agent/regenerate
 Request: { 
-  action: 'polish' | 'expand' | 'simplify',
-  selectedText: string,
-  context: string
+  conversationId: string,
+  section: 'sample_size' | 'background' | ...,
+  instruction: "把样本量从200改成300"
 }
-Response: SSE 流式输出
+Response: SSE 流式输出该章节
+
+// 导出 Word
+POST /api/v1/aia/protocol-agent/export/docx
+Request: { conversationId: string }
+Response: Binary (application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document)
+
+// 获取当前方案内容
+GET /api/v1/aia/protocol-agent/generation/:conversationId
+Response: { sections: {...}, fullMarkdown: "...", version: 3 }
+```
+
+---
+
+## 五、核心实现
+
+### 5.1 Python 微服务：Pandoc 转换器
+
+**Dockerfile 增加依赖：**
+```dockerfile
+RUN apt-get update && apt-get install -y pandoc
+RUN pip install pypandoc
+```
+
+**Service 代码：**
+```python
+# python-service/app/services/doc_service.py
+import pypandoc
+import os
+
+def convert_md_to_docx(markdown_text: str, output_path: str):
+    # 使用参考文档控制样式（字体、字号、页眉）
+    reference_doc = os.path.join(
+        os.path.dirname(__file__), 
+        'assets/protocol_template.docx'
+    )
+    
+    pypandoc.convert_text(
+        markdown_text,
+        'docx',
+        format='markdown',
+        outputfile=output_path,
+        extra_args=[f'--reference-doc={reference_doc}']
+    )
+    return output_path
+```
+
+**API 端点：**
+```python
+# python-service/app/routers/doc_router.py
+from fastapi import APIRouter, Response
+from ..services.doc_service import convert_md_to_docx
+import tempfile
+
+router = APIRouter()
+
+@router.post("/convert/docx")
+async def convert_to_docx(request: dict):
+    markdown = request.get("content", "")
+    
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.docx', delete=False) as f:
+        output_path = f.name
+    
+    convert_md_to_docx(markdown, output_path)
+    
+    with open(output_path, 'rb') as f:
+        content = f.read()
+    
+    return Response(
+        content=content,
+        media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document"
+    )
+```
+
+### 5.2 Node.js 后端：导出 API
+
+```typescript
+// backend/src/modules/agent/protocol/controllers/ProtocolGenerateController.ts
+
+export class ProtocolGenerateController {
+  
+  // 生成完整方案
+  async generateFull(request: FastifyRequest, reply: FastifyReply) {
+    const { conversationId } = request.body as { conversationId: string };
+    
+    // 获取 Protocol Context（5 阶段数据）
+    const context = await this.contextService.getContext(conversationId);
+    
+    // 构建生成 Prompt
+    const prompt = this.buildGeneratePrompt(context);
+    
+    // 流式生成
+    const streamingService = createStreamingService(reply, {
+      onChunk: async (chunk) => {
+        // 保存到数据库
+        await this.saveChunk(conversationId, chunk);
+      }
+    });
+    
+    await streamingService.streamGenerate([
+      { role: 'system', content: this.getSystemPrompt() },
+      { role: 'user', content: prompt }
+    ]);
+  }
+  
+  // 重新生成指定章节
+  async regenerateSection(request: FastifyRequest, reply: FastifyReply) {
+    const { conversationId, section, instruction } = request.body;
+    
+    const context = await this.contextService.getContext(conversationId);
+    const currentGeneration = await this.getGeneration(conversationId);
+    
+    const prompt = `
+请根据以下指令修改"${section}"章节：
+
+用户指令：${instruction}
+
+当前章节内容：
+${currentGeneration.sections[section]}
+
+研究背景信息：
+${JSON.stringify(context)}
+
+请输出修改后的完整章节内容（Markdown 格式）：
+`;
+    
+    // 流式输出修改后的章节
+    const streamingService = createStreamingService(reply);
+    await streamingService.streamGenerate([
+      { role: 'system', content: '你是临床研究方案撰写专家...' },
+      { role: 'user', content: prompt }
+    ]);
+  }
+  
+  // 导出 Word
+  async exportDocx(request: FastifyRequest, reply: FastifyReply) {
+    const { conversationId } = request.body as { conversationId: string };
+    
+    // 获取完整 Markdown
+    const generation = await this.getGeneration(conversationId);
+    const markdown = this.sectionsToMarkdown(generation.sections);
+    
+    // 调用 Python 微服务转换
+    const response = await axios.post(
+      `${PYTHON_SERVICE_URL}/convert/docx`,
+      { content: markdown },
+      { responseType: 'arraybuffer' }
+    );
+    
+    reply.header('Content-Type', 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document');
+    reply.header('Content-Disposition', 'attachment; filename="research_protocol.docx"');
+    return reply.send(response.data);
+  }
+}
+```
+
+### 5.3 前端：ChatArea 增强
+
+```tsx
+// frontend-v2/src/modules/aia/protocol-agent/components/ChatArea.tsx
+
+// 在消息气泡中增加导出按钮
+const ProtocolMessageActions = ({ content, conversationId }) => {
+  const [exporting, setExporting] = useState(false);
+  
+  const handleExport = async () => {
+    setExporting(true);
+    try {
+      const response = await fetch('/api/v1/aia/protocol-agent/export/docx', {
+        method: 'POST',
+        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+        body: JSON.stringify({ conversationId })
+      });
+      
+      const blob = await response.blob();
+      const url = window.URL.createObjectURL(blob);
+      const a = document.createElement('a');
+      a.href = url;
+      a.download = '研究方案.docx';
+      a.click();
+    } finally {
+      setExporting(false);
+    }
+  };
+  
+  return (
+    <div className="protocol-message-actions">
+      <Button 
+        icon={<DownloadOutlined />} 
+        onClick={handleExport}
+        loading={exporting}
+      >
+        导出 Word
+      </Button>
+      <Button icon={<EditOutlined />}>
+        修改章节
+      </Button>
+    </div>
+  );
+};
 ```

 ---

 ## 六、开发计划

-### Phase 1：Fork Novel + 对接后端（3天）
-
-**目标**：3天内跑通"编辑器 + AI 流式生成"
+### Phase 1：MVP 核心功能（2 天）

 | 天数 | 任务 | 交付物 |
 |------|------|--------|
-| Day 1 | Fork Novel 源码 + 项目集成 | 编辑器基础渲染、Slash 菜单可用 |
-| Day 2 | 替换 AI 调用 → useAIStream | /ai 命令可调用后端生成 |
-| Day 3 | 摘要生成 API + 编辑器页面路由 | 完整的"对话→摘要→编辑器"流程 |
+| Day 1 | Python 微服务集成 Pandoc | `/convert/docx` API 可用 |
+| Day 1 | Node.js 导出 API | `/export/docx` 端点完成 |
+| Day 2 | 前端导出按钮 | ChatArea 增加导出功能 |
+| Day 2 | 完整方案生成 Prompt | 生成质量优化 |

 **Phase 1 交付**：
- ✅ Notion 风格编辑器可用
- ✅ /ai 命令可调用 Protocol Agent
- ✅ 支持 Markdown 导出
+- ✅ 一键生成完整研究方案（Markdown）
+- ✅ 导出符合格式的 Word 文档
+- ✅ 基础对话式修改

-### Phase 2：完整方案生成 + Word 导出（3天）
+### Phase 2：分章节修改（2 天）

 | 天数 | 任务 | 交付物 |
 |------|------|--------|
-| Day 4 | 完整方案生成 API（流式） | 编辑器中流式显示完整方案 |
-| Day 5 | 自动保存 + 版本管理 | 数据库存储、草稿恢复 |
-| Day 6 | Word 导出功能 | docx 文件下载 |
+| Day 3 | 分章节存储模型 | sections JSONB 字段 |
+| Day 3 | 章节重新生成 API | `/regenerate` 端点 |
+| Day 4 | 前端章节选择器 | 点击章节触发修改对话 |
+| Day 4 | 版本历史 | 修改记录存储 |

 **Phase 2 交付**：
- ✅ 完整方案流式生成
- ✅ 自动保存
- ✅ Word 导出
+- ✅ 分章节存储和修改
+- ✅ 智能识别修改章节
+- ✅ 版本历史追踪

-### Phase 3：医疗特性增强（4天）
+### Phase 3：体验优化（1 天）

 | 天数 | 任务 | 交付物 |
 |------|------|--------|
-| Day 7 | 集成 Tiptap Table 扩展 | 复杂表格支持（访视排期表） |
-| Day 8 | 开发 CitationBlock | 文献引用组件（对接 PKB） |
-| Day 9 | AI 润色/扩写优化 | 选中文本 AI 编辑体验 |
-| Day 10 | 测试 + UI 美化 | 完整功能测试 |
-
-**Phase 3 交付**：
- ✅ 复杂表格支持
- ✅ 文献引用功能
- ✅ AI 协作编辑完善
+| Day 5 | Word 模板优化 | 符合伦理委员会格式 |
+| Day 5 | UI 美化 | 导出进度、预览 |
+| Day 5 | 测试与修复 | 完整功能测试 |

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-## 七、风险与依赖
+## 七、与编辑器方案对比

-| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
-|------|------|----------|
-| Tailwind CSS 冲突 | 样式混乱 | CSS 命名空间隔离 |
-| Novel 源码维护成本 | 后续升级困难 | 代码量小(~2000行)，可独立维护 |
-| LLM 生成质量不稳定 | 方案内容不专业 | 优化 Prompt + 人工模板 |
-| 长文本生成超时 | 用户等待过久 | 分章节流式生成 |
-| Word 导出格式问题 | 格式错乱 | 预设 Word 模板 |
+| 维度 | 无编辑器方案（当前） | 编辑器方案（备选） |
+|------|---------------------|-------------------|
+| **开发周期** | 5 天 | 10 天 |
+| **维护成本** | 低（复用现有组件） | 高（Fork Novel） |
+| **格式控制** | ⭐⭐⭐⭐⭐ Pandoc 精确控制 | ⭐⭐⭐ 需自己处理 |
+| **修改体验** | 对话式（稍慢） | 直接编辑（更快） |
+| **用户习惯** | 符合（Word 精修） | 需适应新界面 |
+| **适用场景** | MVP / 快速验证 | 高频编辑场景 |

-### 依赖项
+### 何时考虑上编辑器？

- [x] Protocol Agent 5阶段数据收集（已完成）
- [x] StreamingService 流式输出（已完成）
- [x] useAIStream Hook（已完成）
- [ ] Novel 源码 Fork（待执行）
- [ ] docx.js 导出功能（待开发）
-
-### 兜底方案
-
-如果 Fork 的 Novel 代码难以维护：
- 可回退到 **Tiptap Headless**
- 用 Ant Design 重写 UI
- **数据模型 (Tiptap JSON) 完全兼容**，用户数据不丢失
+如果用户反馈以下问题，再考虑引入编辑器：
+1. "对话修改太慢，我想直接改某个字"
+2. "我需要频繁调整段落顺序"
+3. "我想同时看到多个章节并对比"

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@@ -309,43 +447,69 @@ Response: SSE 流式输出

 ### 功能验收

- [ ] 点击"一键生成"，对话框流式输出摘要
- [ ] 点击"生成完整方案"，跳转编辑器并流式生成
- [ ] 编辑器支持 Slash 命令 (/)
- [ ] 编辑器支持章节拖拽排序
- [ ] 选中文本可调用 AI 润色/扩写
- [ ] 可导出标准格式的 Word 文档
- [ ] 支持复杂表格编辑
+- [ ] 点击"一键生成"，对话框流式输出完整方案
+- [ ] 点击"导出 Word"，下载格式正确的 docx 文件
+- [ ] 输入"修改样本量"，AI 只重新生成该章节
+- [ ] Word 文档符合伦理委员会格式要求

 ### 性能指标

 | 指标 | 目标 |
 |------|------|
-| 摘要生成时间 | < 30秒 |
-| 完整方案生成时间 | < 3分钟 |
-| 自动保存延迟 | < 1秒 |
-| Word导出时间 | < 5秒 |
+| 完整方案生成时间 | < 2 分钟 |
+| Word 导出时间 | < 5 秒 |
+| 章节修改响应时间 | < 30 秒 |

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-## 九、后续迭代
+## 九、Word 模板设计

- **v1.1**: 方案模板库（不同研究类型）
- **v1.2**: 多人协作编辑
- **v1.3**: 方案审核流程
- **v1.4**: 与伦理系统对接
+### 格式要求（伦理委员会标准）
+
+```
+字体：正文宋体小四，标题黑体三号
+行距：1.5 倍
+页边距：上下 2.54cm，左右 3.17cm
+页眉：研究方案 + 版本号
+页脚：页码
+```
+
+### Reference Doc 制作
+
+1. 在 Word 中创建符合格式的模板文档
+2. 定义样式：标题1、标题2、正文、表格等
+3. 保存为 `protocol_template.docx`
+4. 放置到 `python-service/app/services/assets/`

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-## 十、参考文档
+## 十、后续迭代

- [Novel GitHub](https://github.com/steven-tey/novel)
- [Tiptap 官方文档](https://tiptap.dev/)
- [编辑器选型深度评估](./编辑器选型深度评估与落地建议.md)
- [Novel vs BlockNote 对比分析](./Novel_vs_BlockNote_深度对比分析.md)
+### v1.1：编辑器增强（可选）
+如果用户反馈需要更直接的编辑体验：
+- 引入 Novel/Tiptap 编辑器
+- 支持实时编辑 + AI 辅助
+
+### v1.2：模板库
+- 不同研究类型的方案模板
+- RCT、队列研究、病例对照等
+
+### v1.3：协作与审核
+- 多人协作编辑
+- 方案审核流程
+- 与伦理系统对接
+
+---
+
+## 十一、参考文档
+
+- [基于对话流的文档生成技术方案](./基于对话流的文档生成与导出技术方案.md)
+- [编辑器选型深度评估](./编辑器选型深度评估与落地建议.md)（备选方案）
+- [Novel vs BlockNote 对比分析](./Novel_vs_BlockNote_深度对比分析.md)（备选方案）

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 **文档更新记录**：
 - 2026-01-24 v1.0: 初始版本（技术选型：Tiptap/BlockNote）
- 2026-01-24 v1.1: 技术选型改为 **Novel (Fork)**，更新开发计划
+- 2026-01-24 v1.1: 技术选型改为 Novel (Fork)
+- 2026-01-25 v2.0: **重大调整：采用无编辑器方案**，优先实现对话流生成 + Word 导出