feat(aia): Protocol Agent MVP complete with one-click generation and Word export

- Add one-click research protocol generation with streaming output

- Implement Word document export via Pandoc integration

- Add dynamic dual-panel layout with resizable split pane

- Implement collapsible content for StatePanel stages

- Add conversation history management with title auto-update

- Fix scroll behavior, markdown rendering, and UI layout issues

- Simplify conversation creation logic for reliability

docs/03-业务模块/AIA-AI智能问答/04-开发计划/基于对话流的文档生成与导出技术方案.md

@@ -0,0 +1,105 @@
+# **基于对话流的文档生成与导出技术方案**
+
+**核心策略**: No-Editor (无编辑器模式)
+
+**目标**: 在 Chat 界面完成方案生成与修改，后端直接合成 Word 下载。
+
+## **1\. 业务流程 (User Flow)**
+
+sequenceDiagram  
+    participant User  
+    participant ChatUI  
+    participant Agent (Node.js)  
+    participant PandocSvc (Python)
+
+    User-\>\>ChatUI: "生成完整方案"  
+    ChatUI-\>\>Agent: POST /generate  
+    Agent--\>\>ChatUI: Stream Markdown ("\# 1\. 研究背景...")  
+      
+    User-\>\>ChatUI: "把样本量部分改一下..."  
+    ChatUI-\>\>Agent: POST /regenerate  
+    Agent--\>\>ChatUI: Stream Updated Markdown  
+      
+    User-\>\>ChatUI: 点击 \[📥 导出 Word\]  
+    ChatUI-\>\>Agent: POST /export/docx { markdown }  
+    Agent-\>\>PandocSvc: Convert(markdown, reference.docx)  
+    PandocSvc--\>\>Agent: Buffer (Binary)  
+    Agent--\>\>ChatUI: Blob (Download)
+
+## **2\. 核心技术实现**
+
+### **2.1 Python 微服务：Pandoc 转换器**
+
+利用你们现有的 Python 微服务，集成 pypandoc。
+
+**Dockerfile 增加依赖:**
+
+RUN apt-get update && apt-get install \-y pandoc
+
+**Service 代码 (python-service/app/services/doc\_service.py):**
+
+import pypandoc  
+import os
+
+def convert\_md\_to\_docx(markdown\_text: str, output\_path: str):  
+    \# 使用参考文档 (Reference Doc) 来控制样式（字体、字号、页眉）  
+    reference\_doc \= os.path.join(os.path.dirname(\_\_file\_\_), 'assets/style\_template.docx')  
+      
+    pypandoc.convert\_text(  
+        markdown\_text,  
+        'docx',  
+        format='markdown',  
+        outputfile=output\_path,  
+        extra\_args=\[f'--reference-doc={reference\_doc}'\]  
+    )
+
+### **2.2 Node.js 后端：导出 API**
+
+// backend/src/modules/aia/controllers/exportController.ts
+
+export const exportToWord \= async (req, reply) \=\> {  
+  const { markdown } \= req.body;  
+    
+  // 1\. 调用 Python 微服务  
+  const response \= await pythonService.post('/convert/docx', { content: markdown }, { responseType: 'arraybuffer' });  
+    
+  // 2\. 返回文件流  
+  reply.header('Content-Type', 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document');  
+  reply.header('Content-Disposition', 'attachment; filename="protocol.docx"');  
+  return reply.send(response.data);  
+};
+
+### **2.3 前端：Chat 组件增强**
+
+在 AIStreamChat 的消息组件中，增加导出按钮。
+
+// frontend-v2/src/shared/components/Chat/MessageBubble.tsx
+
+const MessageBubble \= ({ content, role }) \=\> {  
+  const handleDownload \= async () \=\> {  
+    const blob \= await api.post('/aia/export/docx', { markdown: content }, { responseType: 'blob' });  
+    saveAs(blob, '研究方案.docx');  
+  };
+
+  return (  
+    \<div className="message-bubble"\>  
+      \<Markdown\>{content}\</Markdown\>  
+        
+      {role \=== 'assistant' && (  
+        \<div className="toolbar"\>  
+          \<Button icon={\<DownloadIcon /\>} onClick={handleDownload}\>  
+            导出 Word  
+          \</Button\>  
+        \</div\>  
+      )}  
+    \</div\>  
+  );  
+};
+
+## **3\. 方案优势总结**
+
+1. **格式完美**：通过 Pandoc 的 Reference Doc，可以保证导出的 Word 完全符合医院的格式要求（如宋体小四、行间距等），这是前端编辑器很难做到的。  
+2. **开发极快**：不需要处理 Tiptap 的状态管理、协同冲突、光标位置等复杂问题。  
+3. **符合直觉**：用户习惯在 Word 里做最后的精修。
+
+**结论：** 这是一个非常务实且高效的决策。我们可以先不上编辑器，把精力花在 **AI 生成内容的质量** 和 **Word 导出的样式** 上。