feat(asl): Add DeepSearch smart literature retrieval MVP

Features:
- Integrate unifuncs DeepSearch API (OpenAI compatible protocol)
- SSE real-time streaming for AI thinking process display
- Natural language input, auto-generate PubMed search strategy
- Extract and display PubMed literature links
- Database storage for task records (asl_research_tasks)

Backend:
- researchService.ts - Core business logic with SSE streaming
- researchController.ts - SSE stream endpoint
- researchWorker.ts - Async task worker (backup mode)
- schema.prisma - AslResearchTask model

Frontend:
- ResearchSearch.tsx - Search page with unified content stream
- ResearchSearch.css - Styling (unifuncs-inspired simple design)
- ASLLayout.tsx - Enable menu item
- api/index.ts - Add research API functions

API Endpoints:
- POST /api/v1/asl/research/stream - SSE streaming search
- POST /api/v1/asl/research/tasks - Async task creation
- GET /api/v1/asl/research/tasks/:taskId/status - Task status

Documentation:
- Development record for DeepSearch integration
- Update ASL module status (v1.5)
- Update system status (v3.7)

Known limitations:
- SSE mode, task interrupts when leaving page
- Cost ~0.3 RMB per search (unifuncs API)

docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/00-模块当前状态与开发指南.md

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 # AI智能文献模块 - 当前状态与开发指南
 
-> **文档版本：** v1.4  
+> **文档版本：** v1.5  
 > **创建日期：** 2025-11-21  
 > **维护者：** AI智能文献开发团队  
-> **最后更新：** 2025-12-13 🏆 **Postgres-Only 架构改造完成**  
-> **重大进展：** Platform-Only 架构改造 - 智能双模式处理、任务拆分、断点续传  
+> **最后更新：** 2026-01-18 🆕 **智能文献检索（DeepSearch）MVP完成**  
+> **重大进展：** unifuncs DeepSearch API 集成 - AI驱动的 PubMed 自动检索  
 > **文档目的：** 反映模块真实状态，帮助新开发人员快速上手
 
 ---
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 AI智能文献模块是一个基于大语言模型（LLM）的文献筛选系统，用于帮助研究人员根据PICOS标准自动筛选文献。
 
 ### 当前状态
-- **开发阶段**：🚧 标题摘要初筛MVP已完成，全文复筛后端已完成，待前端开发
+- **开发阶段**：🚧 标题摘要初筛MVP已完成，全文复筛后端已完成，智能文献检索MVP已完成
 - **已完成功能**：
   - ✅ 标题摘要初筛（Title & Abstract Screening）- 完整流程
   - ✅ 全文复筛后端（Day 2-5）- LLM服务 + API + Excel导出
+  - ✅ **智能文献检索（DeepSearch）MVP** - unifuncs API 集成，SSE 实时流式
 - **开发中功能**：
   - 🚧 全文复筛前端UI（Day 6-8，预计2.5天）
-- **模型支持**：DeepSeek-V3 + Qwen-Max 双模型筛选
+- **模型支持**：DeepSeek-V3 + Qwen-Max 双模型筛选 + unifuncs DeepSearch
 - **部署状态**：✅ 本地开发环境运行正常
 
+### 🆕 智能文献检索 DeepSearch（2026-01-18 MVP完成）
+
+**功能概述：**
+- AI 驱动的自动化 PubMed 文献检索
+- 自然语言输入研究问题，AI 自动生成检索策略
+- 实时显示 AI 思考过程和检索进展
+- 提取并展示 PubMed 文献链接
+
+**技术实现：**
+- 集成 unifuncs DeepSearch API（OpenAI 兼容协议）
+- Server-Sent Events (SSE) 实时流式通信
+- 数据库存储：`asl_schema.asl_research_tasks`
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+**API 端点：**
+- `POST /api/v1/asl/research/stream` - SSE 流式检索
+- `POST /api/v1/asl/research/tasks` - 异步任务创建（备用）
+- `GET /api/v1/asl/research/tasks/:taskId/status` - 任务状态查询
+
+**前端入口：**
+- 路由：`/literature/research/search`
+- 菜单：AI智能文献 → 2. 智能文献检索
+
+**已知限制：**
+- ⚠️ SSE 模式，离开页面任务中断
+- ⚠️ 每次检索成本约 0.3 元（unifuncs API）
+- ⏳ 搜索历史、高级筛选等功能待开发
+
 ### 🏆 Postgres-Only 架构改造（2025-12-13完成）
 
 **改造目标：**