feat(aia): Complete AIA V2.0 with universal streaming capabilities
Major Changes: - Add StreamingService with OpenAI Compatible format - Upgrade Chat component V2 with Ant Design X integration - Implement AIA module with 12 intelligent agents - Update API routes to unified /api/v1 prefix - Update system documentation Backend (~1300 lines): - common/streaming: OpenAI Compatible adapter - modules/aia: 12 agents, conversation service, streaming integration - Update route versions (RVW, PKB to v1) Frontend (~3500 lines): - modules/aia: AgentHub + ChatWorkspace (100% prototype restoration) - shared/Chat: AIStreamChat, ThinkingBlock, useAIStream Hook - Update API endpoints to v1 Documentation: - AIA module status guide - Universal capabilities catalog - System overview updates - All module documentation sync Tested: Stream response verified, authentication working Status: AIA V2.0 core completed (85%)
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@@ -1,72 +1,62 @@
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# **IIT Manager Agent 项目实施战略与 MVP 路线图**
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# **IIT Manager Agent 椤圭洰瀹炴柦鎴樼暐涓?MVP 璺<>嚎鍥?*
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## **1\. 核心战略：以“感知”驱动“信任”**
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在 Phase 1，我们不急于实现“全自动数据搬运”，因为“写”的合规风险和技术门槛最高。我们应优先实现\*\*“智能感知与主动预警”\*\*。
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## **1\. 鏍稿績鎴樼暐锛氫互鈥滄劅鐭モ€濋┍鍔ㄢ€滀俊浠烩€?*
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鍦?Phase 1锛屾垜浠<E59E9C>笉鎬ヤ簬瀹炵幇鈥滃叏鑷<E58F8F>姩鏁版嵁鎼<E5B581>繍鈥濓紝鍥犱负鈥滃啓鈥濈殑鍚堣<E98D9A>椋庨櫓鍜屾妧鏈<E5A6A7>棬妲涙渶楂樸€傛垜浠<E59E9C>簲浼樺厛瀹炵幇\*\*鈥滄櫤鑳芥劅鐭ヤ笌涓诲姩棰勮<E6A3B0>鈥漒*\*銆?
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**MVP 鐨勫畾涔夛細**
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能够实时监听 REDCap 录入，利用 Dify RAG 发现逻辑偏差，并推送到 PI 的微信端进行预警。
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鑳藉<EFBFBD>瀹炴椂鐩戝惉 REDCap 褰曞叆锛屽埄鐢?Dify RAG 鍙戠幇閫昏緫鍋忓樊锛屽苟鎺ㄩ€佸埌 PI 鐨勫井淇＄<E6B787>杩涜<E69DA9>棰勮<E6A3B0>銆?
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## **2\. 涓夊ぇ閲岀▼纰?(Milestones)**
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## **2\. 三大里程碑 (Milestones)**
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### **閲岀▼纰?1锛氶€氳矾鎼<E79FBE>缓锛堚€滆矾瑕侀€氣€濓級**
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### **里程碑 1：通路搭建（“路要通”）**
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* **鐩<>爣**锛氬缓绔?REDCap \-\> Node.js \-\> 寰<>俊鐨勯棴鐜<E6A3B4>€?
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* **鍏抽敭浠诲姟**锛?
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* **EDC 閫傞厤鍣?*锛氬畬鎴?REDCap External Module (EM) 鍩虹<E98DA9>寮€鍙戯紝瀹炵幇淇濆瓨璁板綍鏃剁殑 Webhook 瑙﹀彂銆?
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* **寰<>俊鑱旈€?*锛氬畬鎴愪紒涓氬井淇″簲鐢ㄥ垱寤轰笌娑堟伅鎺ㄩ€佹帴鍙ｅ<E98D99>鎺ャ€?
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### **閲岀▼纰?2锛氭櫤鑳芥敞鍏ワ紙鈥滆剳瑕佺伒鈥濓級**
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* **目标**：建立 REDCap \-\> Node.js \-\> 微信的闭环。
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* **关键任务**：
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* **环境初始化**：SAE 部署后端，RDS 初始化 iit\_schema。
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* **EDC 适配器**：完成 REDCap External Module (EM) 基础开发，实现保存记录时的 Webhook 触发。
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* **微信联通**：完成企业微信应用创建与消息推送接口对接。
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### **里程碑 2：智能注入（“脑要灵”）**
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* **目标**：实现 AI 对临床方案的深度理解。
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* **关键任务**：
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* **Dify 知识库**：上传 1-2 份标准临床协议，调试 RAG 检索参数。
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* **Prompt 调优**：编写并测试“数据质控 Agent”提示词，确保其输出符合我们的 JSON 协议。
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* **影子生成**：实现后端自动生成 PendingAction 记录。
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### **里程碑 3：闭环协同（“活要细”）**
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* **目标**：上线 PC Workbench 和 PI 小程序，实现人机确认。
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* **关键任务**：
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* **Workbench 骨架**：基于 Ant Design X 实现任务列表与证据对比区。
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* **PI 小程序**：实现品牌化报表展示与移动端一键审批。
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* **回写闭环**：实现 APPROVED 状态后的 REDCap API 自动回写。
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* **鐩<EFBFBD>爣**锛氬疄鐜?AI 瀵逛复搴婃柟妗堢殑娣卞害鐞嗚В銆?
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* **鍏抽敭浠诲姟**锛?
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* **Prompt 璋冧紭**锛氱紪鍐欏苟娴嬭瘯鈥滄暟鎹<E69A9F>川鎺?Agent鈥濇彁绀鸿瘝锛岀‘淇濆叾杈撳嚭绗﹀悎鎴戜滑鐨?JSON 鍗忚<E98D97>銆?
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### **閲岀▼纰?3锛氶棴鐜<E6A3B4>崗鍚岋紙鈥滄椿瑕佺粏鈥濓級**
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* **鐩<>爣**锛氫笂绾?PC Workbench 鍜?PI 灏忕▼搴忥紝瀹炵幇浜烘満纭<E6BA80><E7BAAD>銆?
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* **鍏抽敭浠诲姟**锛?
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* **Workbench 楠ㄦ灦**锛氬熀浜?Ant Design X 瀹炵幇浠诲姟鍒楄〃涓庤瘉鎹<E79889><E98EB9>姣斿尯銆?
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* **PI 灏忕▼搴?*锛氬疄鐜板搧鐗屽寲鎶ヨ〃灞曠ず涓庣Щ鍔ㄧ<E98D94>涓€閿<E282AC><E996BF>鎵广€?
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* **鍥炲啓闂<E59593>幆**锛氬疄鐜?APPROVED 鐘舵€佸悗鐨?REDCap API 鑷<>姩鍥炲啓銆?
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## **3\. 褰撳墠鏈€閲嶈<E996B2>鐨勬妧鏈<E5A6A7>敾鍧氱偣 (Technical Hard Rocks)**
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### **3.1 REDCap EM 的非侵入式“侧挂” (P0)**
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### **3.1 REDCap EM 鐨勯潪渚靛叆寮忊€滀晶鎸傗€?(P0)**
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* **挑战**：如何在不破坏医院既有 REDCap 环境的前提下，稳定地把数据“钩”出来。
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* **对策**：利用 REDCap 官方的 External Module 框架，只做数据转发，不做业务处理。
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* **鎸戞垬**锛氬<E9949B>浣曞湪涓嶇牬鍧忓尰闄㈡棦鏈?REDCap 鐜<><E9909C>鐨勫墠鎻愪笅锛岀ǔ瀹氬湴鎶婃暟鎹<E69A9F>€滈挬鈥濆嚭鏉ャ€?
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* **瀵圭瓥**锛氬埄鐢?REDCap 瀹樻柟鐨?External Module 妗嗘灦锛屽彧鍋氭暟鎹<EFBFBD>浆鍙戯紝涓嶅仛涓氬姟澶勭悊銆?
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### **3.2 璇佹嵁閾剧殑鈥滅簿鍑嗗畾浣嶁€?(P0)**
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### **3.2 证据链的“精准定位” (P0)**
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* **挑战**：Dify 返回的文字片段如何转化成前端 PDF 预览的高亮坐标。
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* **对策**：在 Dify 侧配置支持返回 metadata（含页码），前端实现一个轻量级的 PDF.js 高亮层。
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### **3.3 任务引擎的“长周期调度” (P1)**
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* **挑战**：临床研究持续数月甚至数年，如何保证任务不丢失、不重复。
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* **对策**：利用 pg-boss 的持久化队列，结合 Postgres 事务保证状态一致性。
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* **鎸戞垬**锛欴ify 杩斿洖鐨勬枃瀛楃墖娈靛<E5A888>浣曡浆鍖栨垚鍓嶇<E98D93> PDF 棰勮<E6A3B0>鐨勯珮浜<E78FAE>潗鏍囥€?
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* **瀵圭瓥**锛氬湪 Dify 渚ч厤缃<E58EA4>敮鎸佽繑鍥?metadata锛堝惈椤电爜锛夛紝鍓嶇<E98D93>瀹炵幇涓€涓<E282AC>交閲忕骇鐨?PDF.js 楂樹寒灞傘€?
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### **3.3 浠诲姟寮曟搸鐨勨€滈暱鍛ㄦ湡璋冨害鈥?(P1)**
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* **鎸戞垬**锛氫复搴婄爺绌舵寔缁<E5AF94>暟鏈堢敋鑷虫暟骞达紝濡備綍淇濊瘉浠诲姟涓嶄涪澶便€佷笉閲嶅<E996B2>銆?
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* **瀵圭瓥**锛氬埄鐢?pg-boss 鐨勬寔涔呭寲闃熷垪锛岀粨鍚?Postgres 浜嬪姟淇濊瘉鐘舵€佷竴鑷存€с€?
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## **4\. MVP 鐗堟湰鍔熻兘娓呭崟 (Scope for MVP)**
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涓轰簡璁╃敤鎴峰揩閫熻<EFBFBD>鍒颁笢瑗匡紝MVP 寤鸿<E5AFA4>浠呭寘鍚<E5AF98>互涓嬪姛鑳斤細
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1. **项目初始化**：手动输入 5 个关键变量映射（暂不做全量自动映射）。
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2. **实时质控预警**：针对“年龄、性别、核心入排标准”进行 AI 检查。
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3. **微信消息推送**：当录入违背方案时，PI 收到企微卡片。
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4. **PC 简易工作站**：查看违背详情和 AI 给出的证据片段。
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1. **椤圭洰鍒濆<EFBFBD>鍖?*锛氭墜鍔ㄨ緭鍏?5 涓<>叧閿<E58FA7>彉閲忔槧灏勶紙鏆備笉鍋氬叏閲忚嚜鍔ㄦ槧灏勶級銆?
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2. **瀹炴椂璐ㄦ帶棰勮<EFBFBD>**锛氶拡瀵光€滃勾榫勩€佹€у埆銆佹牳蹇冨叆鎺掓爣鍑嗏€濊繘琛?AI 妫€鏌ャ€?
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3. **寰<EFBFBD>俊娑堟伅鎺ㄩ€?*锛氬綋褰曞叆杩濊儗鏂规<E98F82>鏃讹紝PI 鏀跺埌浼佸井鍗＄墖銆?
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4. **PC 绠€鏄撳伐浣滅珯**锛氭煡鐪嬭繚鑳岃<E991B3>鎯呭拰 AI 缁欏嚭鐨勮瘉鎹<E79889>墖娈点€?
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## **5\. 寤鸿<E5AFA4>鐨勮<E990A8>鍔ㄩ『搴?(Next Steps)**
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## **5\. 建议的行动顺序 (Next Steps)**
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1. **立刻执行 (Day 1-3)**：
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* 注册并认证企业微信开发者主体。
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* 在阿里云 SAE 搭建第一个 Node.js Hello World，并调通企业微信推送 API。
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2. **同步推进 (Day 1-7)**：
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* 由一位前端工程师基于我们的 HTML 原生开始搭建 React 版本的 Workbench 骨架。
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* 由一位后端工程师开始编写 REDCap EM 插件的 PHP 代码。
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**当前阶段**：Ready to Code | **目标日期**：2 周内完成 MVP 演示闭环
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1. **绔嬪埢鎵ц<E98EB5> (Day 1-3)**锛?
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* 娉ㄥ唽骞惰<E9AA9E>璇佷紒涓氬井淇″紑鍙戣€呬富浣撱€?
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* 鍦ㄩ樋閲屼簯 SAE 鎼<>缓绗<E7BC93>竴涓?Node.js Hello World锛屽苟璋冮€氫紒涓氬井淇℃帹閫?API銆?
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2. **鍚屾<E98D9A>鎺ㄨ繘 (Day 1-7)**锛?
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* 鐢变竴浣嶅墠绔<EFBFBD>伐绋嬪笀鍩轰簬鎴戜滑鐨?HTML 鍘熺敓寮€濮嬫惌寤?React 鐗堟湰鐨?Workbench 楠ㄦ灦銆?
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* 鐢变竴浣嶅悗绔<E68297>伐绋嬪笀寮€濮嬬紪鍐?REDCap EM 鎻掍欢鐨?PHP 浠ｇ爜銆?
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**褰撳墠闃舵<E99783>**锛歊eady to Code | **鐩<>爣鏃ユ湡**锛? 鍛ㄥ唴瀹屾垚 MVP 婕旂ず闂<E3819A>幆
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