feat(aia): Complete AIA V2.0 with universal streaming capabilities

Major Changes:
- Add StreamingService with OpenAI Compatible format
- Upgrade Chat component V2 with Ant Design X integration
- Implement AIA module with 12 intelligent agents
- Update API routes to unified /api/v1 prefix
- Update system documentation

Backend (~1300 lines):
- common/streaming: OpenAI Compatible adapter
- modules/aia: 12 agents, conversation service, streaming integration
- Update route versions (RVW, PKB to v1)

Frontend (~3500 lines):
- modules/aia: AgentHub + ChatWorkspace (100% prototype restoration)
- shared/Chat: AIStreamChat, ThinkingBlock, useAIStream Hook
- Update API endpoints to v1

Documentation:
- AIA module status guide
- Universal capabilities catalog
- System overview updates
- All module documentation sync

Tested: Stream response verified, authentication working
Status: AIA V2.0 core completed (85%)

docs/03-业务模块/DC-数据清洗整理/02-技术设计/技术设计文档：工具 A - 医疗数据超级合并器 (The Super Merger).md

@@ -1,17 +1,16 @@
-# **技术设计文档：工具 A \- 医疗数据超级合并器 (The Super Merger)**
+# **技术设计文档：工具 A \- 医疗数æ<C2B0>®è¶…级å<C2A7>ˆå¹¶å™?(The Super Merger)**
 
 | 文档类型 | Technical Design Document (TDD) |
 | :---- | :---- |
 | **对应 PRD** | **PRD\_工具A\_超级å<C2A7>ˆå¹¶å™¨\_V2.md** |
-| **版本** | **V2.0** (架构升级：访视基准 \+ 时间窗) |
-| **状态** | Draft |
-| **核心目标** | 构建一个基于 Web 的 ETL 工具，解决临床科研中“一对多”数据对齐难题，实现基于时间窗的精准合并。 |
+| **版本** | **V2.0** (架构å<EFBFBD>‡çº§ï¼šè®¿è§†åŸºå‡?\+ 时间çª? |
+| **状�* | Draft |
+| **核心目标** | 构建一个基äº?Web çš?ETL 工具，解决临床科研中“一对多â€<EFBFBD>æ•°æ<EFBFBD>®å¯¹é½<EFBFBD>难题，实现基于时间窗的精准å<EFBFBD>ˆå¹¶ã€?|
 
 ## **1\. 总体架构设计 (Architecture Overview)**
 
-鉴于处理 Excel 文件（解析、合并、写入）是 CPU 密集型和内存敏感型操作，为了避免阻塞 Node.js 主线程，我们采用 **“异步任务队列 \+ 流式处理”** 的架构模式。
-
-### **1.1 系统架构图**
+鉴于处ç<EFBFBD>† Excel 文件（解æž<C3A6>ã€<C3A3>å<EFBFBD>ˆå¹¶ã€<C3A3>写入）æ˜?CPU 密集型和内存æ•<C3A6>æ„Ÿåž‹æ“<C3A6>作，为了é<E280A0>¿å…<C3A5>阻塞 Node.js 主线程，我们采用 **“异步任务队åˆ?\+ æµ<C3A6>å¼<C3A5>处ç<E2809E>†â€?* 的架构模å¼<C3A5>ã€?
+### **1.1 系统架构�*
 
 graph TD  
     Client\[React å‰<C3A5>端 (Wizard UI)\]  
@@ -30,7 +29,7 @@ graph TD
     end  
       
     subgraph Storage \[æ•°æ<C2B0>®å­˜å‚¨\]  
-        PG\[(PostgreSQL 业务库)\]  
+        PG\[(PostgreSQL 业务�\]  
         FileSys\[临时文件存储 (Local/S3)\]  
         Redis\[(Redis 缓存/队列)\]  
     end
@@ -43,38 +42,36 @@ graph TD
     BullMQ \--消费任务--\> Merger  
     Merger \--读å<C2BB>–辅表(å…¨é‡<C3A9>)--\> FileSys  
     Merger \--读å<C2BB>–主表(æµ<C3A6>å¼<C3A5>)--\> FileSys  
-    Merger \--流式合并与写入--\> FileSys  
-    Merger \--更新状态--\> PG  
+    Merger \--æµ<EFBFBD>å¼<EFBFBD>å<EFBFBD>ˆå¹¶ä¸Žå†™å…?-\> FileSys  
+    Merger \--更新状�-\> PG  
     Client \--3.轮询/WS 进度--\> TaskAPI  
     Client \--4.下载结果--\> API\_Server
 
 ## **2\. 技术选型 (Tech Stack)**
 
-基于现有技术栈的针对性选择：
-
-| 层级 | 技术组件 | 选型理由 |
+基于现有技术栈的针对性选择�
+| 层级 | 技术组ä»?| 选型ç<E280B9>†ç”± |
 | :---- | :---- | :---- |
-| **前端** | **React 19 \+ Ant Design 5** | 利用 AntD 的 Steps, Upload, Tree (树状选择器) 快速构建 UI。 |
-| **后端框架** | **Fastify 5.x** | 高性能 HTTP 框架，适合高并发 I/O。 |
-| **Excel 处理** | **ExcelJS** | **核心组件**。支持流式读写 (Streaming I/O)，这是处理大数据量不崩的关键。 |
-| **日期处理** | **Day.js \+ CustomParseFormat** | **新增**。处理“时间地狱”的核心库，需要极强的容错解析能力。 |
-| **任务队列** | **BullMQ \+ Redis** | 必须异步处理。合并逻辑复杂，耗时较长，必须用队列。 |
-| **数据库** | **PostgreSQL 15 \+ Prisma** | 存储任务状态、文件元数据。**不建议将原始 Excel 数据存入 PG**。 |
-| **验证库** | **Zod** | 用于校验前端提交的复杂映射配置结构。 |
+| **å‰<EFBFBD>端** | **React 19 \+ Ant Design 5** | 利用 AntD çš?Steps, Upload, Tree (树状选择å™? 快速构å»?UIã€?|
+| **å<EFBFBD>Žç«¯æ¡†æž¶** | **Fastify 5.x** | 高性能 HTTP 框架，适å<E2809A>ˆé«˜å¹¶å<C2B6>?I/Oã€?|
+| **Excel 处ç<EFBFBD>†** | **ExcelJS** | **核心组件**。支æŒ<C3A6>æµ<C3A6>å¼<C3A5>读å†?(Streaming I/O)，这是处ç<E2809E>†å¤§æ•°æ<C2B0>®é‡<C3A9>ä¸<C3A4>崩的关键ã€?|
+| **日期处ç<EFBFBD>†** | **Day.js \+ CustomParseFormat** | **新增**。处ç<E2809E>†â€œæ—¶é—´åœ°ç‹±â€<C3A2>的核心库，需è¦<C3A8>æž<C3A6>强的容错解æž<C3A6>能力ã€?|
+| **任务队列** | **BullMQ \+ Redis** | 必须异步处ç<EFBFBD>†ã€‚å<EFBFBD>ˆå¹¶é€»è¾‘å¤<EFBFBD>æ<EFBFBD>‚，耗时较长，必须用队列ã€?|
+| **æ•°æ<EFBFBD>®åº?* | **PostgreSQL 15 \+ Prisma** | 存储任务状æ€<EFBFBD>ã€<EFBFBD>文件元数æ<EFBFBD>®ã€?*ä¸<C3A4>建议将原始 Excel æ•°æ<C2B0>®å­˜å…¥ PG**ã€?|
+| **验è¯<EFBFBD>åº?* | **Zod** | 用于校验å‰<EFBFBD>端æ<EFBFBD><EFBFBD>交的å¤<EFBFBD>æ<EFBFBD>‚映射é…<EFBFBD>置结构ã€?|
 
-### **2.1 关键技术决策 (ADR): 为什么不用 Python (Pandas)?**
+### **2.1 关键技术决ç­?(ADR): 为什么ä¸<C3A4>ç”?Python (Pandas)?**
 
-虽然 Python Pandas 在数据合并上代码更简洁，但针对**本工具**的场景，我们决定坚持使用 **Node.js**，理由如下：
+虽然 Python Pandas 在数æ<EFBFBD>®å<EFBFBD>ˆå¹¶ä¸Šä»£ç <EFBFBD>更简æ´<EFBFBD>，但针å¯?*本工å…?*的场景，我们决定å<C5A1>šæŒ<C3A6>使用 **Node.js**，ç<C592>†ç”±å¦‚下：
 
-1. **流式处理优势：** Pandas 倾向于全量加载内存，容易 OOM。Node.js 的 Stream API 天然支持背压，能稳定处理“数据膨胀”问题。  
-2. **架构一致性：** 避免引入 Python Runtime 带来的运维成本和 IPC 开销。  
-3. **结论：** 对于精确匹配和逻辑清洗，Node.js 性能足够且更可控。
-
-## **3\. 数据库设计 (Database Schema)**
+1. **æµ<EFBFBD>å¼<EFBFBD>处ç<EFBFBD>†ä¼˜åŠ¿ï¼?* Pandas 倾å<C2BE>‘于全é‡<C3A9>加载内存，容易 OOM。Node.js çš?Stream API 天然支æŒ<EFBFBD>背压，能稳定处ç<EFBFBD>†â€œæ•°æ<EFBFBD>®è†¨èƒ€â€<EFBFBD>问题ã€? 
+2. **架构一致性：** é<>¿å…<C3A5>引入 Python Runtime 带æ<C2A6>¥çš„è¿<C3A8>ç»´æˆ<C3A6>本和 IPC 开销ã€? 
+3. **结论ï¼?* 对于精确匹é…<C3A9>和逻辑清洗，Node.js 性能足够且更å<C2B4>¯æŽ§ã€?
+## **3\. æ•°æ<C2B0>®åº“设è®?(Database Schema)**
 
 ### **Prisma Schema 定义**
 
-// 任务状态枚举  
+// 任务状æ€<EFBFBD>æžšä¸? 
 enum TaskStatus {  
   PENDING  
   PROCESSING  
@@ -82,7 +79,7 @@ enum TaskStatus {
   FAILED  
 }
 
-// 合并任务表  
+// å<EFBFBD>ˆå¹¶ä»»åŠ¡è¡? 
 model MergeTask {  
   id          String       @id @default(uuid())  
   userId      String         
@@ -92,9 +89,9 @@ model MergeTask {
   // 核心é…<C3A9>置字段 (V2 æ›´æ–°)  
   // 结构: {   
   //   anchorFileId: string,   
-  //   anchorKeys: { id: "住院号", time: "入院日期" },  
+  //   anchorKeys: { id: "ä½<EFBFBD>院å<EFBFBD>?, time: "入院日期" },  
   //   window: { daysBefore: 7, daysAfter: 7 },  
-  //   files: \[{ id: "f2", timeCol: "报告时间", columns: \["白细胞"\] }\]   
+  //   files: \[{ id: "f2", timeCol: "报告时间", columns: \["白细�\] }\]   
   // }  
   config      Json?          
     
@@ -113,7 +110,7 @@ model SourceFile {
   task        MergeTask  @relation(fields: \[taskId\], references: \[id\])  
   filename    String       
   filepath    String       
-  headers     Json       // \["住院号", "姓名", "入院日期"\]  
+  headers     Json       // \["ä½<EFBFBD>院å<EFBFBD>?, "姓å<E2809C><C3A5>", "入院日期"\]  
   rowCount    Int          
   fileSize    Int  
   uploadedAt  DateTime   @default(now())