feat(aia): Complete AIA V2.0 with universal streaming capabilities

Major Changes:
- Add StreamingService with OpenAI Compatible format
- Upgrade Chat component V2 with Ant Design X integration
- Implement AIA module with 12 intelligent agents
- Update API routes to unified /api/v1 prefix
- Update system documentation

Backend (~1300 lines):
- common/streaming: OpenAI Compatible adapter
- modules/aia: 12 agents, conversation service, streaming integration
- Update route versions (RVW, PKB to v1)

Frontend (~3500 lines):
- modules/aia: AgentHub + ChatWorkspace (100% prototype restoration)
- shared/Chat: AIStreamChat, ThinkingBlock, useAIStream Hook
- Update API endpoints to v1

Documentation:
- AIA module status guide
- Universal capabilities catalog
- System overview updates
- All module documentation sync

Tested: Stream response verified, authentication working
Status: AIA V2.0 core completed (85%)

docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-11-18-Prompt设计与测试完成报告.md

@@ -1,93 +1,93 @@
-# ASL Prompt设计与测试完成报告
+# ASL Prompt璁捐<EFBFBD>涓庢祴璇曞畬鎴愭姤鍛?
 
 **鏃ユ湡**: 2025-11-18  
-**任务**: ASL模块Prompt设计与质量测试  
-**状态**: ✅ 完成  
+**浠诲姟**: ASL妯″潡Prompt璁捐<EFBFBD>涓庤川閲忔祴璇? 
+**鐘舵€?*: 鉁?瀹屾垚  
 **鑰楁椂**: ~4灏忔椂
 
 ---
 
 ## 馃搵 浠诲姟姒傝堪
 
-根据`AIclinicalresearch\docs\03-业务模块\ASL-AI智能文献\02-技术设计\06-质量保障与可追溯策略.md`的质量要求，完成ASL模块MVP阶段的Prompt设计、测试框架搭建和质量验证。
+鏍规嵁`AIclinicalresearch\docs\03-涓氬姟妯″潡\ASL-AI鏅鸿兘鏂囩尞\02-鎶€鏈<E282AC><E98F88>璁<EFBFBD>06-璐ㄩ噺淇濋殰涓庡彲杩芥函绛栫暐.md`鐨勮川閲忚<EFBFBD>姹傦紝瀹屾垚ASL妯″潡MVP闃舵<EFBFBD>鐨凱rompt璁捐<EFBFBD>銆佹祴璇曟<EFBFBD>鏋舵惌寤哄拰璐ㄩ噺楠岃瘉銆?
 
 **璐ㄩ噺鐩<E599BA>爣**:
-- 准确率 ≥ 85%
-- 双模型一致率 ≥ 80%
-- JSON Schema验证率 ≥ 95%
-- 人工复核率 ≤ 20%
+- 鍑嗙‘鐜?鈮?85%
+- 鍙屾ā鍨嬩竴鑷寸巼 鈮?80%
+- JSON Schema楠岃瘉鐜?鈮?95%
+- 浜哄伐澶嶆牳鐜?鈮?20%
 
 ---
 
-## ✅ 完成内容
+## 鉁?瀹屾垚鍐呭<E98D90>
 
 ### 1. 楂樿川閲廝rompt璁捐<E79281> (v1.0.0-MVP)
 
 **鏂囦欢**: `backend/prompts/asl/screening/v1.0.0-mvp.txt`
 
 **璁捐<E79281>鐗圭偣**:
-- ✅ 结构化分步指导（步骤1-4）
-- ✅ 明确的PICO评估标准
-- ✅ 详细的输出格式要求
-- ✅ 医学文献筛选原则
-- ✅ 置信度评分指南
-- ✅ 50-300字理由要求
+- 鉁?缁撴瀯鍖栧垎姝ユ寚瀵硷紙姝ラ<E5A79D>1-4锛?
+- 鉁?鏄庣‘鐨凱ICO璇勪及鏍囧噯
+- 鉁?璇︾粏鐨勮緭鍑烘牸寮忚<E5AFAE>姹?
+- 鉁?鍖诲<E98D96>鏂囩尞绛涢€夊師鍒?
+- 鉁?缃<>俊搴﹁瘎鍒嗘寚鍗?
+- 鉁?50-300瀛楃悊鐢辫<EFBFBD>姹?
 
 **鏍稿績鍐呭<E98D90>**:
 ```
 姝ラ<EFBFBD>1: PICO閫愰」璇勪及 (match/partial/mismatch)
 姝ラ<EFBFBD>2: 鎻愬彇璇佹嵁 (寮曠敤鍘熸枃)
 姝ラ<EFBFBD>3: 缁煎悎鍐崇瓥 (include/exclude/uncertain)
-步骤4: 置信度评分 (0-1)
+姝ラ<EFBFBD>4: 缃<>俊搴﹁瘎鍒?(0-1)
 ```
 
-### 2. 测试数据集构建
+### 2. 娴嬭瘯鏁版嵁闆嗘瀯寤?
 
 **鏂囦欢**: `backend/scripts/test-samples/asl-test-literatures.json`
 
 **娴嬭瘯鏍锋湰**: 10绡囩簿蹇冭<E8B987>璁＄殑鍖诲<E98D96>鏂囩尞
-- ✅ 3篇应纳入（RCT + 心血管结局）
-- ✅ 6篇应排除（综述、动物实验、病例报告、观察性研究、健康志愿者、缺乏结局）
-- ✅ 1篇边界案例（双重抑制剂）
+- 鉁?3绡囧簲绾冲叆锛圧CT + 蹇冭<E8B987>绠＄粨灞€锛?
+- 鉁?6绡囧簲鎺掗櫎锛堢患杩般€佸姩鐗╁疄楠屻€佺梾渚嬫姤鍛娿€佽<E282AC>瀵熸€х爺绌躲€佸仴搴峰織鎰胯€呫€佺己涔忕粨灞€锛?
+- 鉁?1绡囪竟鐣屾<E990A3>渚嬶紙鍙岄噸鎶戝埗鍓傦級
 
 **瑕嗙洊鍦烘櫙**:
-- RCT vs 观察性研究
-- SGLT2单一抑制剂 vs 双重抑制剂
-- 糖尿病患者 vs 健康志愿者
-- 安慰剂对照 vs 活性对照
-- 报告心血管结局 vs 仅代谢指标
+- RCT vs 瑙傚療鎬х爺绌?
+- SGLT2鍗曚竴鎶戝埗鍓?vs 鍙岄噸鎶戝埗鍓?
+- 绯栧翱鐥呮偅鑰?vs 鍋ュ悍蹇楁効鑰?
+- 瀹夋叞鍓傚<EFBFBD>鐓?vs 娲绘€у<E282AC>鐓?
+- 鎶ュ憡蹇冭<EFBFBD>绠＄粨灞€ vs 浠呬唬璋㈡寚鏍?
 - 鍘熷<E98D98>鐮旂┒ vs 缁艰堪/Meta鍒嗘瀽
 
-### 3. 自动化测试框架
+### 3. 鑷<EFBFBD>姩鍖栨祴璇曟<EFBFBD>鏋?
 
 **鏂囦欢**: `backend/scripts/test-llm-screening.ts`
 
-**功能特性**:
-- ✅ 双模型并行测试（DeepSeek + Qwen）
-- ✅ 自动质量指标计算
-- ✅ 混淆矩阵分析
-- ✅ 详细结果记录（JSON + Markdown）
-- ✅ 冲突检测与标记
-- ✅ 处理时间统计
+**鍔熻兘鐗规€?*:
+- 鉁?鍙屾ā鍨嬪苟琛屾祴璇曪紙DeepSeek + Qwen锛?
+- 鉁?鑷<>姩璐ㄩ噺鎸囨爣璁＄畻
+- 鉁?娣锋穯鐭╅樀鍒嗘瀽
+- 鉁?璇︾粏缁撴灉璁板綍锛圝SON + Markdown锛?
+- 鉁?鍐茬獊妫€娴嬩笌鏍囪<E98F8D>
+- 鉁?澶勭悊鏃堕棿缁熻<E7BC81>
 
 **璐ㄩ噺鎸囨爣**:
 ```typescript
 {
-  准确率: correctDecisions / totalTests,
+  鍑嗙‘鐜? correctDecisions / totalTests,
   涓€鑷寸巼: consensusCount / totalTests,
-  平均置信度: avgConfidence,
-  需人工复核率: needReviewCount / totalTests,
+  骞冲潎缃<EFBFBD>俊搴? avgConfidence,
+  闇€浜哄伐澶嶆牳鐜? needReviewCount / totalTests,
   娣锋穯鐭╅樀: { TP, FP, TN, FN, uncertain }
 }
 ```
 
-### 4. 代码优化与修复
+### 4. 浠ｇ爜浼樺寲涓庝慨澶?
 
 **淇<><E6B787>闂<EFBFBD><E99782>**:
-1. ✅ `LLMFactory`调用方式错误 → 改用`getAdapter()`
-2. ✅ 模型名称映射 → 创建`MODEL_TYPE_MAP`
-3. ✅ JSON解析结果处理 → 正确提取`parseResult.data`
-4. ✅ Prompt函数签名 → 增加authors/journal/year参数
+1. 鉁?`LLMFactory`璋冪敤鏂瑰紡閿欒<EFBFBD> 鈫?鏀圭敤`getAdapter()`
+2. 鉁?妯″瀷鍚嶇О鏄犲皠 鈫?鍒涘缓`MODEL_TYPE_MAP`
+3. 鉁?JSON瑙ｆ瀽缁撴灉澶勭悊 鈫?姝ｇ‘鎻愬彇`parseResult.data`
+4. 鉁?Prompt鍑芥暟绛惧悕 鈫?澧炲姞authors/journal/year鍙傛暟
 
 **鏂囦欢鏀瑰姩**:
 - `backend/src/modules/asl/services/llmScreeningService.ts`
@@ -99,72 +99,72 @@
 
 ### 棣栨<E6A3A3>娴嬭瘯鎴愮哗 (v1.0.0)
 
-| 质量指标 | 实际值 | 目标值 | 状态 | 分析 |
+| 璐ㄩ噺鎸囨爣 | 瀹為檯鍊?| 鐩<>爣鍊?| 鐘舵€?| 鍒嗘瀽 |
 |---------|--------|--------|------|------|
-| **准确率** | 60.0% | ≥85% | ❌ | 需提升25% |
-| **一致率** | 70.0% | ≥80% | ❌ | 需提升10% |
-| **平均置信度** | 0.95 | - | ✅ | 优秀 |
-| **需人工复核率** | 30.0% | ≤20% | ❌ | 需降低10% |
-| **JSON验证率** | 100% | ≥95% | ✅ | 完美 |
+| **鍑嗙‘鐜?* | 60.0% | 鈮?5% | 鉂?| 闇€鎻愬崌25% |
+| **涓€鑷寸巼** | 70.0% | 鈮?0% | 鉂?| 闇€鎻愬崌10% |
+| **骞冲潎缃<EFBFBD>俊搴?* | 0.95 | - | 鉁?| 浼樼<E6B5BC> |
+| **闇€浜哄伐澶嶆牳鐜?* | 30.0% | 鈮?0% | 鉂?| 闇€闄嶄綆10% |
+| **JSON楠岃瘉鐜?* | 100% | 鈮?5% | 鉁?| 瀹岀編 |
 
 ### 鎴愬姛妗堜緥 (6/10)
 
-✅ **正确案例**:
-1. test-002: RCT + 心血管结局 → ✅ 纳入
-2. test-003: 系统综述 → ✅ 排除
-3. test-004: 动物实验 → ✅ 排除
-4. test-005: RCT + 心血管结局(CREDENCE) → ✅ 纳入
-5. test-006: 回顾性队列 → ✅ 排除
-6. test-009: 病例报告 → ✅ 排除
+鉁?**姝ｇ‘妗堜緥**:
+1. test-002: RCT + 蹇冭<EFBFBD>绠＄粨灞€ 鈫?鉁?绾冲叆
+2. test-003: 绯荤粺缁艰堪 鈫?鉁?鎺掗櫎
+3. test-004: 鍔ㄧ墿瀹為獙 鈫?鉁?鎺掗櫎
+4. test-005: RCT + 蹇冭<EFBFBD>绠＄粨灞€(CREDENCE) 鈫?鉁?绾冲叆
+5. test-006: 鍥為【鎬ч槦鍒?鈫?鉁?鎺掗櫎
+6. test-009: 鐥呬緥鎶ュ憡 鈫?鉁?鎺掗櫎
 
 ### 閿欒<E996BF>妗堜緥鍒嗘瀽 (4/10)
 
-❌ **错误类型**:
+鉂?**閿欒<E996BF>绫诲瀷**:
 
-1. **test-001** (假阴性): 
+1. **test-001** (鍋囬槾鎬?: 
    - 鏈熸湜include锛屽疄闄卐xclude
    - 鍘熷洜锛氱己涔忓績琛€绠＄粨灞€鏁版嵁
-   - **评估：模型可能正确，期望值有误**
+   - **璇勪及锛氭ā鍨嬪彲鑳芥<EFBFBD>纭<EFBFBD>紝鏈熸湜鍊兼湁璇?*
 
 2. **test-007** (PICO鍐茬獊):
-   - 健康志愿者研究
-   - 两模型结论一致(exclude)，但I和S维度判断不同
+   - 鍋ュ悍蹇楁効鑰呯爺绌?
+   - 涓ゆā鍨嬬粨璁轰竴鑷?exclude)锛屼絾I鍜孲缁村害鍒ゆ柇涓嶅悓
 
 3. **test-008** (PICO鍐茬獊):
-   - 观察性研究
-   - 两模型结论一致(exclude)，但C维度判断不同
+   - 瑙傚療鎬х爺绌?
+   - 涓ゆā鍨嬬粨璁轰竴鑷?exclude)锛屼絾C缁村害鍒ゆ柇涓嶅悓
 
 4. **test-010** (涓ラ噸鍐茬獊):
-   - 双重SGLT1/SGLT2抑制剂
-   - DeepSeek=exclude, Qwen=include，完全相反
+   - 鍙岄噸SGLT1/SGLT2鎶戝埗鍓?
+   - DeepSeek=exclude, Qwen=include锛屽畬鍏ㄧ浉鍙?
 
 ---
 
 ## 馃攳 鏍稿績鍙戠幇
 
-### 1. Prompt基本框架有效 ✅
+### 1. Prompt鍩烘湰妗嗘灦鏈夋晥 鉁?
 
 **璇佹嵁**:
 - 6/10妗堜緥瀹屽叏姝ｇ‘锛屽噯纭<E599AF>巼60%
-- JSON Schema验证率100%
-- 平均置信度0.95
+- JSON Schema楠岃瘉鐜?00%
+- 骞冲潎缃<EFBFBD>俊搴?.95
 
-### 2. 边界情况需要优化 ⚠️
+### 2. 杈圭晫鎯呭喌闇€瑕佷紭鍖?鈿狅笍
 
 **闂<><E99782>鍦烘櫙**:
-- 双重抑制剂 vs 单一SGLT2抑制剂
-- 健康志愿者 Phase 1研究
-- 活性对照 vs 安慰剂对照
+- 鍙岄噸鎶戝埗鍓?vs 鍗曚竴SGLT2鎶戝埗鍓?
+- 鍋ュ悍蹇楁効鑰?Phase 1鐮旂┒
+- 娲绘€у<EFBFBD>鐓?vs 瀹夋叞鍓傚<E98D93>鐓?
 - 缁撳眬鎸囨爣鍖归厤鍒ゆ柇
 
 ### 3. PICO鍒ゆ柇鏍囧噯闇€鏄庣‘ 鈿狅笍
 
 **褰卞搷**:
-- 两个模型对match/partial/mismatch的界限理解不同
+- 涓や釜妯″瀷瀵筸atch/partial/mismatch鐨勭晫闄愮悊瑙ｄ笉鍚?
 - 瀵艰嚧鍗充娇缁撹<E7BC81>涓€鑷翠篃琚<E7AF83>爣璁颁负鍐茬獊
 - 鎻愰珮浜嗕汉宸ュ<E5AEB8>鏍哥巼
 
-### 4. 冲突检测过于严格 ⚠️
+### 4. 鍐茬獊妫€娴嬭繃浜庝弗鏍?鈿狅笍
 
 **鐜拌薄**:
 - test-007鍜宼est-008涓や釜妯″瀷缁撹<E7BC81>閮芥槸exclude
@@ -179,41 +179,41 @@
 
 **1. 澧炲姞Few-shot绀轰緥**
 ```
-在Prompt中增加3-5个标准案例：
-- 明确纳入：RCT + SGLT2抑制剂 + 安慰剂 + 心血管结局
-- 明确排除：综述、动物实验、病例报告
-- 边界情况：双重抑制剂 → uncertain
+鍦≒rompt涓<EFBFBD><EFBFBD>鍔?-5涓<35>爣鍑嗘<E98D91>渚嬶細
+- 鏄庣‘绾冲叆锛歊CT + SGLT2鎶戝埗鍓?+ 瀹夋叞鍓?+ 蹇冭<E8B987>绠＄粨灞€
+- 鏄庣‘鎺掗櫎锛氱患杩般€佸姩鐗╁疄楠屻€佺梾渚嬫姤鍛?
+- 杈圭晫鎯呭喌锛氬弻閲嶆姂鍒跺墏 鈫?uncertain
 ```
 
 **2. 鏄庣‘PICO鍒ゆ柇鏍囧噯**
 ```
-P: match=2型糖尿病患者 | partial=混合人群 | mismatch=健康志愿者/动物
-I: match=单一SGLT2抑制剂 | partial=联合用药 | mismatch=双重抑制剂/其他
-C: match=安慰剂/常规疗法 | partial=标准治疗 | mismatch=活性对照(DPP-4等)
-S: match=RCT | partial=准随机 | mismatch=观察性/综述/动物/病例
+P: match=2鍨嬬硸灏跨梾鎮ｈ€?| partial=娣峰悎浜虹兢 | mismatch=鍋ュ悍蹇楁効鑰?鍔ㄧ墿
+I: match=鍗曚竴SGLT2鎶戝埗鍓?| partial=鑱斿悎鐢ㄨ嵂 | mismatch=鍙岄噸鎶戝埗鍓?鍏朵粬
+C: match=瀹夋叞鍓?甯歌<E794AF>鐤楁硶 | partial=鏍囧噯娌荤枟 | mismatch=娲绘€у<EFBFBD>鐓?DPP-4绛?
+S: match=RCT | partial=鍑嗛殢鏈?| mismatch=瑙傚療鎬?缁艰堪/鍔ㄧ墿/鐥呬緥
 ```
 
 **3. 寮哄寲uncertain浣跨敤**
 ```
-- 信息不足 → uncertain
-- 边界情况 → uncertain
-- PICO有2个及以上partial → uncertain
+- 淇℃伅涓嶈冻 鈫?uncertain
+- 杈圭晫鎯呭喌 鈫?uncertain
+- PICO鏈?涓<>強浠ヤ笂partial 鈫?uncertain
 ```
 
-**4. 优化冲突检测**
+**4. 浼樺寲鍐茬獊妫€娴?*
 ```typescript
 // 鍙<>湁conclusion涓嶅悓鎵嶇畻涓ラ噸鍐茬獊
 const hasConflict = result1.conclusion !== result2.conclusion;
-// PICO维度差异降级为"需注意"
+// PICO缁村害宸<EFBFBD>紓闄嶇骇涓?闇€娉ㄦ剰"
 ```
 
 ### 棰勬湡鏀瑰杽鏁堟灉
 
 | 鎸囨爣 | v1.0.0 | v1.0.1棰勬湡 | 鏀瑰杽 |
 |------|--------|------------|------|
-| 准确率 | 60% | **85-90%** | +25-30% |
+| 鍑嗙‘鐜?| 60% | **85-90%** | +25-30% |
 | 涓€鑷寸巼 | 70% | **85-90%** | +15-20% |
-| 人工复核率 | 30% | **15-20%** | -10-15% |
+| 浜哄伐澶嶆牳鐜?| 30% | **15-20%** | -10-15% |
 
 ---
 
@@ -222,17 +222,17 @@ const hasConflict = result1.conclusion !== result2.conclusion;
 ### 鏍稿績鏂囦欢
 
 1. **Prompt妯℃澘**:
-   - `backend/prompts/asl/screening/v1.0.0-mvp.txt` (118行)
+   - `backend/prompts/asl/screening/v1.0.0-mvp.txt` (118琛?
 
 2. **娴嬭瘯鏁版嵁**:
-   - `backend/scripts/test-samples/asl-test-literatures.json` (114行, 10篇文献)
+   - `backend/scripts/test-samples/asl-test-literatures.json` (114琛? 10绡囨枃鐚?
 
 3. **娴嬭瘯鑴氭湰**:
-   - `backend/scripts/test-llm-screening.ts` (376行)
+   - `backend/scripts/test-llm-screening.ts` (376琛?
 
 4. **鏈嶅姟浼樺寲**:
-   - `backend/src/modules/asl/services/llmScreeningService.ts` (224行, 已优化)
-   - `backend/src/modules/asl/schemas/screening.schema.ts` (174行, 已更新)
+   - `backend/src/modules/asl/services/llmScreeningService.ts` (224琛? 宸蹭紭鍖?
+   - `backend/src/modules/asl/schemas/screening.schema.ts` (174琛? 宸叉洿鏂?
 
 ### 鏂囨。鎶ュ憡
 
@@ -243,39 +243,39 @@ const hasConflict = result1.conclusion !== result2.conclusion;
    - `backend/scripts/test-results/test-results-2025-11-18T08-10-57-407Z.json`
    - `backend/scripts/test-results/test-report-2025-11-18T08-10-57-407Z.md`
 
-7. **本报告**:
-   - `docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/05-开发记录/2025-11-18-Prompt设计与测试完成报告.md`
+7. **鏈<EFBFBD>姤鍛?*:
+   - `docs/03-涓氬姟妯″潡/ASL-AI鏅鸿兘鏂囩尞/05-寮€鍙戣<E98D99>褰?2025-11-18-Prompt璁捐<EFBFBD>涓庢祴璇曞畬鎴愭姤鍛?md`
 
 ---
 
-## 🎯 下一步计划
+## 馃幆 涓嬩竴姝ヨ<E5A79D>鍒?
 
 ### Week 2 - Day 1 (鏄庡ぉ)
 
-**任务**: Prompt v1.0.1优化与重测
+**浠诲姟**: Prompt v1.0.1浼樺寲涓庨噸娴?
 
 1. [ ] 鍒涘缓v1.0.1 Prompt锛屽<E9949B>鍔燜ew-shot绀轰緥
 2. [ ] 鏇存柊PICO鍒ゆ柇鏍囧噯璇存槑
 3. [ ] 浼樺寲鍐茬獊妫€娴嬮€昏緫
-4. [ ] 重新运行测试，验证改进效果
-5. [ ] 目标：准确率≥85%，一致率≥85%
+4. [ ] 閲嶆柊杩愯<EFBFBD>娴嬭瘯锛岄獙璇佹敼杩涙晥鏋?
+5. [ ] 鐩<EFBFBD>爣锛氬噯纭<EFBFBD>巼鈮?5%锛屼竴鑷寸巼鈮?5%
 
 ### Week 2 - Day 2-3
 
-**任务**: 扩展测试与模型对比
+**浠诲姟**: 鎵╁睍娴嬭瘯涓庢ā鍨嬪<EFBFBD>姣?
 
-1. [ ] 扩充测试样本至20-30篇
-2. [ ] 测试GPT-5和Claude-4.5的表现
-3. [ ] 对比不同模型组合的效果
-4. [ ] 建立Few-shot示例库
+1. [ ] 鎵╁厖娴嬭瘯鏍锋湰鑷?0-30绡?
+2. [ ] 娴嬭瘯GPT-5鍜孋laude-4.5鐨勮〃鐜?
+3. [ ] 瀵规瘮涓嶅悓妯″瀷缁勫悎鐨勬晥鏋?
+4. [ ] 寤虹珛Few-shot绀轰緥搴?
 
 ### Week 2 - Day 4-5
 
-**任务**: 集成到API与前端开发
+**浠诲姟**: 闆嗘垚鍒癆PI涓庡墠绔<EFBFBD>紑鍙?
 
 1. [ ] 灏哃LM绛涢€夐泦鎴愬埌绛涢€変换鍔℃帶鍒跺櫒
-2. [ ] 实现批量筛选功能
-3. [ ] 开始前端UI开发
+2. [ ] 瀹炵幇鎵归噺绛涢€夊姛鑳?
+3. [ ] 寮€濮嬪墠绔疷I寮€鍙?
 
 ---
 
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 ### 浼樺娍
 
-✅ **系统化测试框架**: 建立了完整的自动化测试流程  
-✅ **高质量基线**: v1.0.0 Prompt已达到60%准确率  
-✅ **详细可追溯**: 所有测试结果可复现  
-✅ **快速迭代能力**: 可快速测试不同Prompt版本  
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-### 待改进
+### 寰呮敼杩?
 
-⚠️ **边界情况处理**: 需要更明确的判断标准  
-⚠️ **一致性控制**: 两个模型对同一情况的判断需更一致  
-⚠️ **不确定性引导**: 需引导模型更多使用uncertain  
+鈿狅笍 **杈圭晫鎯呭喌澶勭悊**: 闇€瑕佹洿鏄庣‘鐨勫垽鏂<E59EBD>爣鍑? 
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 | 椤圭洰 | 鏁伴噺 |
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-| 新增代码行数 | ~1,200行 |
-| 新增文档页数 | ~15页 |
-| 测试样本数 | 10篇 |
-| 测试通过率 | 60% |
-| API调用次数 | 20次（10篇×双模型） |
-| 总处理时间 | 125秒 |
-| 平均每篇耗时 | 12.5秒 |
+| 鏂板<EFBFBD>浠ｇ爜琛屾暟 | ~1,200琛?|
+| 鏂板<EFBFBD>鏂囨。椤垫暟 | ~15椤?|
+| 娴嬭瘯鏍锋湰鏁?| 10绡?|
+| 娴嬭瘯閫氳繃鐜?| 60% |
+| API璋冪敤娆℃暟 | 20娆★紙10绡嚸楀弻妯″瀷锛?|
+| 鎬诲<EFBFBD>鐞嗘椂闂?| 125绉?|
+| 骞冲潎姣忕瘒鑰楁椂 | 12.5绉?|
 
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-**报告人**: AI Assistant  
-**审核人**: [待填写]  
+**鎶ュ憡浜?*: AI Assistant  
+**瀹℃牳浜?*: [寰呭～鍐橾  
 **鏃ユ湡**: 2025-11-18  
 **鐗堟湰**: v1.0.0