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feat(aia): Complete AIA V2.0 with universal streaming capabilities

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Major Changes:
- Add StreamingService with OpenAI Compatible format
- Upgrade Chat component V2 with Ant Design X integration
- Implement AIA module with 12 intelligent agents
- Update API routes to unified /api/v1 prefix
- Update system documentation

Backend (~1300 lines):
- common/streaming: OpenAI Compatible adapter
- modules/aia: 12 agents, conversation service, streaming integration
- Update route versions (RVW, PKB to v1)

Frontend (~3500 lines):
- modules/aia: AgentHub + ChatWorkspace (100% prototype restoration)
- shared/Chat: AIStreamChat, ThinkingBlock, useAIStream Hook
- Update API endpoints to v1

Documentation:
- AIA module status guide
- Universal capabilities catalog
- System overview updates
- All module documentation sync

Tested: Stream response verified, authentication working
Status: AIA V2.0 core completed (85%)
This commit is contained in:
HaHafeng
2026-01-14 19:15:01 +08:00
parent 3d35e9c58b
commit 1b53ab9d52
386 changed files with 52096 additions and 65238 deletions
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50
docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/01-需求总览.md
View File

@@ -1,55 +1,55 @@
# 闇€姹傛€昏<E282AC>
> **文档版本：** v1.0
> **创建日期：** 2025-10-29
> **维护者：** AI智能文献开发团队
> **鏂囨。鐗堟湰锛?* v1.0
> **鍒涘缓鏃ユ湡锛?* 2025-10-29
> **缁存姢鑰咃細** AI鏅鸿兘鏂囩尞寮€鍙戝洟闃?
---
## 馃搵 鏂囨。璇存槑
本文档提供AI智能文献模块的需求总览，详细需求请参考PRD文档和各子模块需求文档。
鏈<EFBFBD>枃妗ｆ彁渚汚I鏅鸿兘鏂囩尞妯″潡鐨勯渶姹傛€昏<EFBFBD>锛岃<EFBFBD>缁嗛渶姹傝<EFBFBD>鍙傝€働RD鏂囨。鍜屽悇瀛愭ā鍧楅渶姹傛枃妗ｃ€?
---
## 馃幆 鏍稿績鍔熻兘妯″潡
### 1. 鐮旂┒鏂规<E98F82>鐢熸垚
**功能定位**: 定义研究方案、PICO、变量清单
**状态**: 待开发
**鍔熻兘瀹氫綅**: 瀹氫箟鐮旂┒鏂规<E98F82>銆丳ICO銆佸彉閲忔竻鍗?
**鐘舵€?*: 寰呭紑鍙?
### 2. 智能文献检索
**功能定位**: PubMed检索、语义排序
**状态**: 待开发
### 2. 鏅鸿兘鏂囩尞妫€绱?
**鍔熻兘瀹氫綅**: PubMed妫€绱€€佽<EFBFBD>涔夋帓搴?
**鐘舵€?*: 寰呭紑鍙?
### 3. 标题摘要初筛 ⭐
**功能定位**: 基于标题和摘要的快速筛选
**状态**: 当前优先开发
**详细需求**: 见 [标题摘要初筛需求详述](./02-标题摘要初筛需求详述.md)
### 3. 鏍囬<EFBFBD>鎽樿<EFBFBD>鍒濈瓫 猸?
**鍔熻兘瀹氫綅**: 鍩轰簬鏍囬<E98F8D>鍜屾憳瑕佺殑蹇<E6AE91>€熺瓫閫?
**鐘舵€?*: 褰撳墠浼樺厛寮€鍙?
**璇︾粏闇€姹?*: 瑙?[鏍囬<EFBFBD>鎽樿<EFBFBD>鍒濈瓫闇€姹傝<EFBFBD>杩癩(./02-鏍囬<E98F8D>鎽樿<E98EBD>鍒濈瓫闇€姹傝<E5A7B9>杩?md)
### 4. 鍏ㄦ枃澶嶇瓫
**功能定位**: 基于全文内容的二次筛选
**状态**: 待开发
**鍔熻兘瀹氫綅**: 鍩轰簬鍏ㄦ枃鍐呭<E98D90>鐨勪簩娆＄瓫閫?
**鐘舵€?*: 寰呭紑鍙?
### 5. 全文解析与数据提取
**功能定位**: 结构化数据提取
**状态**: 待开发
### 5. 鍏ㄦ枃瑙ｆ瀽涓庢暟鎹<EFBFBD>彁鍙?
**鍔熻兘瀹氫綅**: 缁撴瀯鍖栨暟鎹<E69A9F>彁鍙?
**鐘舵€?*: 寰呭紑鍙?
### 6. 数据综合分析与报告生成
**功能定位**: 证据图谱、Meta分析、报告生成
**状态**: 待开发
### 6. 鏁版嵁缁煎悎鍒嗘瀽涓庢姤鍛婄敓鎴?
**鍔熻兘瀹氫綅**: 璇佹嵁鍥捐氨銆丮eta鍒嗘瀽銆佹姤鍛婄敓鎴?
**鐘舵€?*: 寰呭紑鍙?
---
## 馃摎 鐩稿叧鏂囨。
- [PRD文档 - 产品概览](../../00-项目概述/AI智能文献PRD（1）-产品概览.md)
- [PRD文档 - 初筛与复筛](../../00-项目概述/AI智能文献PRD（2）-初筛与复筛.md)
- [PRD文档 - 提取与分析](../../00-项目概述/AI智能文献PRD（3）-提取与分析模块.md)
- [PRD鏂囨。 - 浜у搧姒傝<E5A792>](../../00-椤圭洰姒傝堪/AI鏅鸿兘鏂囩尞PRD锛?锛?浜у搧姒傝<E5A792>.md)
- [PRD鏂囨。 - 鍒濈瓫涓庡<E6B693>绛沒(../../00-椤圭洰姒傝堪/AI鏅鸿兘鏂囩尞PRD锛?锛?鍒濈瓫涓庡<E6B693>绛?md)
- [PRD鏂囨。 - 鎻愬彇涓庡垎鏋怾(../../00-椤圭洰姒傝堪/AI鏅鸿兘鏂囩尞PRD锛?锛?鎻愬彇涓庡垎鏋愭ā鍧?md)
---
**文档版本：** v1.0
**鏂囨。鐗堟湰锛?* v1.0
**鏈€鍚庢洿鏂帮細** 2025-10-29

154
docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/02-标题摘要初筛需求详述.md
View File

@@ -1,193 +1,193 @@
# 标题摘要初筛需求详述
# 譬<EFBFBD>｢俶遭隕∝<EFBFBD>遲幃怙豎りｯｦ霑?
> **文档版本：** v1.0
> **创建日期：** 2025-10-29
> **维护者：** AI智能文献开发团队
> **譁<EFBFBD>｡｣迚域悽<EFBFBD>?* v1.0
> **蛻帛ｻｺ譌･譛滂ｼ?* 2025-10-29
> **扈ｴ謚､閠<EFBFBD>ｼ<EFBFBD>** AI譎ｺ閭ｽ譁<EFBDBD>鍵蠑€蜿大屬髦?
> **譛€蜷取峩譁ｰ<E8AD81><EFBDB0>** 2025-10-29
---
## <20>搭 譁<>｡｣隸ｴ譏<EFBDB4>
本文档详细描述标题摘要初筛模块的功能需求，基于PRD文档进行扩展和细化。
譛ｬ譁<EFBFBD>｡｣隸ｦ扈<EFBFBD>緒霑ｰ譬<EFBFBD>｢俶遭隕∝<EFBFBD>遲帶ｨ｡蝮礼噪蜉溯<EFBFBD>髴€豎ゑｼ悟渕莠傘RD譁<EFBFBD>｡｣霑幄｡梧黄螻募柱扈<EFBFBD>喧縲?
---
## <20>識 蜉溯<E89C89>讎りｿｰ
**标题摘要初筛**是筛选流程的第一阶段，仅基于文献的标题和摘要进行快速筛选。
**譬<EFBFBD>｢俶遭隕∝<EFBFBD>遲<EFBFBD>**譏ｯ遲幃€画ｵ∫ｨ狗噪隨ｬ荳€髦ｶ谿ｵ<E8B0BF>御ｻ<E5BEA1>渕莠取枚迪ｮ逧<EFBDAE><E980A7><EFBFBD>｢伜柱鞫倩ｦ∬ｿ幄｡悟ｿｫ騾溽ｭ幃€峨€?
### 核心子视图
### 譬ｸ蠢<EFBFBD>ｭ占ｧ<EFBFBD><EFBFBD>?
1. **设置与启动视图** - 配置筛选标准、导入文献、启动筛选
2. **表格化审核工作台** - 双模型PICS判断、冲突管理、决策制定
3. **初筛结果视图** - 统计概览、结果列表、导出功能
1. **隶ｾ鄂ｮ荳主星蜉ｨ隗<EFBFBD><EFBFBD>?* - 驟咲ｽｮ遲幃€画<C280><E794BB>㊥縲∝ｯｼ蜈･譁<EFBDA5>鍵縲∝星蜉ｨ遲幃€?
2. **陦ｨ譬ｼ蛹門ｮ｡譬ｸ蟾･菴懷床** - 蜿梧ｨ｡蝙輝ICS蛻､譁ｭ縲∝<E7B8B2>遯∫ｮ｡逅<EFBDA1>€∝<C280>遲門宛螳?
3. **蛻晉ｭ帷ｻ捺棡隗<EFBFBD>崟** - 扈溯ｮ｡讎りｧ医€∫ｻ捺棡蛻苓｡ｨ縲∝ｯｼ蜃ｺ蜉溯<E89C89>?
---
## 📝 功能需求详述
## <EFBFBD>統 蜉溯<E89C89>髴€豎りｯｦ霑?
### 需求1: 设置与启动视图
### 髴€豎?: 隶ｾ鄂ｮ荳主星蜉ｨ隗<EFBDA8><E99A97>?
#### FR-TSCR-01.1: 标准参考展示
- **需求**: 页面顶部展示从"研究方案"继承的PICO和入排标准（只读）
- **优先级**: 高
#### FR-TSCR-01.1: 譬<EFBFBD>㊥蜿り€<EFBFBD>ｱ慕､?
- **髴€豎?*: 鬘ｵ髱｢鬘ｶ驛ｨ螻慕､ｺ莉?遐皮ｩｶ譁ｹ譯<EFBDB9>"扈ｧ謇ｿ逧ПICO蜥悟<E89CA5>謗呈<E8AC97><E59188>㊥<EFBFBD>亥宵隸ｻ<E99AB8>?
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 貂<>匆螻慕､ｺPICO譯<4F>楔蜀<E6A594>ｮｹ
- 展示纳入标准和排除标准
- 提供"调整本次筛选标准"入口
- 螻慕､ｺ郤ｳ蜈･譬<EFBFBD>㊥蜥梧賜髯､譬<EFBFBD><EFBFBD>?
- 謠蝉ｾ<EFBFBD>"隹<>紛譛ｬ谺｡遲幃€画<C280><E794BB><EFBFBD>?蜈･蜿｣
#### FR-TSCR-01.2: 临时调整筛选标准
- **需求**: 允许用户进行仅对本次筛选生效的临时修改
- **优先级**: 高
#### FR-TSCR-01.2: 荳ｴ譌ｶ隹<EFBFBD>紛遲幃€画<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>?
- **髴€豎?*: 蜈∬ｮｸ逕ｨ謌ｷ霑幄｡御ｻ<E5BEA1>ｯｹ譛ｬ谺｡遲幃€臥函謨育噪荳ｴ譌ｶ菫ｮ謾ｹ
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 可修改PICO和入排标准
- 修改不影响原始研究方案
- 在审核工作台有明确提示
- 蜿ｯ菫ｮ謾ｹPICO蜥悟<EFBFBD>謗呈<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>?
- 菫ｮ謾ｹ荳榊ｽｱ蜩榊次蟋狗<EFBFBD>皮ｩｶ譁ｹ譯?
- 蝨ｨ螳｡譬ｸ蟾･菴懷床譛画<EFBFBD>遑ｮ謠千､?
#### FR-TSCR-01.3: 譁<>鍵蟇ｼ蜈･
- **需求**: 仅支持"上传Excel文件"方式，提供模板下载
- **优先级**: 高
- **髴€豎?*: 莉<>髪謖?荳贋ｼ<E8B48B>Excel譁<6C>ｻｶ"譁ｹ蠑擾ｼ梧署萓帶ｨ｡譚ｿ荳玖ｽ?
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 謾ｯ謖・xcel譁<6C>ｻｶ荳贋ｼ<E8B48B>
- 謠蝉ｾ帶<EFBDBE><E5B8B6>㊥讓｡譚ｿ荳玖ｽｽ
- 譁<>ｻｶ譬ｼ蠑城ｪ瑚ｯ<E7919A>
- 蟇ｼ蜈･扈捺棡鬚<E6A3A1>ｧ<EFBFBD>
#### FR-TSCR-01.4: 启动筛选
- **需求**: 导入文献后，激活"开始AI初筛"按钮
- **优先级**: 高
#### FR-TSCR-01.4: 蜷ｯ蜉ｨ遲幃€?
- **髴€豎?*: 蟇ｼ蜈･譁<EFBDA5>鍵蜷趣ｼ梧ｿ€豢?蠑€蟋帰I蛻晉ｭ<E69989>"謖蛾聴
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 按钮状态控制
- 点击后启动AI筛选任务
- 謖蛾聴迥ｶ諤∵而蛻?
- 轤ｹ蜃ｻ蜷主星蜉ｨAI遲幃€我ｻｻ蜉?
- 譏ｾ遉ｺ莉ｻ蜉｡霑帛ｺｦ
---
### 需求2: 表格化审核工作台视图 ⭐⭐⭐
### 髴€豎?: 陦ｨ譬ｼ蛹門ｮ｡譬ｸ蟾･菴懷床隗<E5BA8A>崟 箝絶ｭ絶ｭ?
#### FR-TSCR-02.1: 陦ｨ譬ｼ扈捺桷隶ｾ隶｡
- **需求**: 高信息密度的表格化布局
- **优先级**: 极高
- **髴€豎?*: 鬮倅ｿ｡諱ｯ蟇<EFBDAF>ｺｦ逧<EFBDA6>｡ｨ譬ｼ蛹門ｸ<E99680>ｱ€
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 譫<>ｫ<EFBFBD>
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 两行表头结构（模型区域 + P/I/C/S列）
- 主行包含所有关键信息
- 展开行显示证据短语
- 荳､陦瑚｡ｨ螟ｴ扈捺桷<EFBFBD>域ｨ｡蝙句玄蝓?+ P/I/C/S蛻暦ｼ<EFBFBD>
- 荳ｻ陦悟桁蜷ｫ謇€譛牙<EFBFBD>髞ｮ菫｡諱?
- 螻募ｼ€陦梧仞遉ｺ隸∵紺遏ｭ隸?
- 謾ｯ謖∝ｱ募ｼ€/謾ｶ襍ｷ
#### FR-TSCR-02.2: 蜿梧ｨ｡蝙輝ICS蛻､譁ｭ
- **需求**: DS和Q3模型分别对P/I/C/S四个维度进行判断
- **优先级**: 极高
- **髴€豎?*: DS蜥群3讓｡蝙句<EFBFBD>蛻ｫ蟇ｹP/I/C/S蝗帑ｸｪ扈ｴ蠎ｦ霑幄｡悟愛譁ｭ
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 譫<>ｫ<EFBFBD>
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 每个维度显示判断结果（✓/✗/?）
- 豈丈ｸｪ扈ｴ蠎ｦ譏ｾ遉ｺ蛻､譁ｭ扈捺棡<EFBFBD>遺恣/笨??<3F>?
- 螻慕､ｺ蜿梧ｨ｡蝙狗噪蛻､譁ｭ扈捺棡
- 謾ｯ謖∵衍逵玖ｯｦ扈<EFBDA6>愛譁ｭ逅<EFBDAD>罰
#### FR-TSCR-02.3: 隸∵紺遏ｭ隸ｭ謠仙叙
- **需求**: 展示AI提取的关键证据短语
- **优先级**: 极高
- **髴€豎?*: 螻慕､ｺAI謠仙叙逧<E58F99><E980A7>髞ｮ隸∵紺遏ｭ隸?
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 譫<>ｫ<EFBFBD>
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 展开行显示DS和Q3的证据短语
- 螻募ｼ€陦梧仞遉ｺDS蜥群3逧<EFBFBD>ｯ∵紺遏ｭ隸?
- 遏ｭ隸ｭ貂<EFBDAD>匆譬<E58C86>ｳｨ蟇ｹ蠎皮噪P/I/C/S扈ｴ蠎ｦ
- 謾ｯ謖∫せ蜃ｻ譟･逵句次譁<E6ACA1>
#### FR-TSCR-02.4: 蜴滓枚螳｡譟･讓｡諤∵｡<E288B5>
- **需求**: 点击判断图标弹出双视图审查模态框
- **优先级**: 极高
- **髴€豎?*: 轤ｹ蜃ｻ蛻､譁ｭ蝗ｾ譬<EFBDBE>ｼｹ蜃ｺ蜿瑚ｧ<E7919A>崟螳｡譟･讓｡諤∵｡<E288B5>
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 譫<>ｫ<EFBFBD>
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 蟾ｦ萓ｧ譏ｾ遉ｺ鞫倩ｦ<E580A9>
- 右侧显示双模型判断详情
- 蜿ｳ萓ｧ譏ｾ遉ｺ蜿梧ｨ｡蝙句愛譁ｭ隸ｦ諠?
- 蜴滓枚閾ｪ蜉ｨ鬮倅ｺｮ
- 謾ｯ謖∵擂貅仙ｼ慕畑譟･逵<EFBDA5>
---
### 需求3: 冲突管理
### 髴€豎?: 蜀ｲ遯∫ｮ｡逅<EFBDA1>
#### FR-TSCR-03.1: 蜀ｲ遯∬ｯ<E288AC>悪
- **需求**: 自动识别两模型判断不一致的文献
- **优先级**: 高
- **髴€豎?*: 閾ｪ蜉ｨ隸<EFBDA8>悪荳､讓｡蝙句愛譁ｭ荳堺ｸ€閾ｴ逧<EFBDB4>枚迪ｮ
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 閾ｪ蜉ｨ譽€豬句<E8B1AC>遯<EFBFBD>｡ｹ
- 视觉高亮（如行背景色）
- 支持冲突项筛选
- 隗<EFBFBD>ｧ蛾ｫ倅ｺｮ<EFBFBD>亥ｦり｡瑚レ譎ｯ濶ｲ<EFBFBD>?
- 謾ｯ謖∝<EFBFBD>遯<EFBFBD>｡ｹ遲幃€?
#### FR-TSCR-03.2: 蜀ｲ遯∝､<E2889D>炊
- **需求**: 允许用户对冲突项进行人工仲裁
- **优先级**: 高
- **髴€豎?*: 蜈∬ｮｸ逕ｨ謌ｷ蟇ｹ蜀ｲ遯<EFBDB2>｡ｹ霑幄｡御ｺｺ蟾･莉ｲ陬<EFBDB2>
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 謾ｯ謖∵衍逵句<E980B5>遯∬ｯｦ諠<EFBDA6>
- 支持选择最终决策
- 謾ｯ謖<EFBFBD>€画叫譛€扈亥<EFBFBD>遲?
- 隶ｰ蠖募<E8A096>遲門次蝗<E6ACA1>
---
### 需求4: 批量操作
### 髴€豎?: 謇ｹ驥乗桃菴<E6A183>
#### FR-TSCR-04.1: 謇ｹ驥丞<E9A9A5>遲<EFBFBD>
- **需求**: 支持对非冲突项进行批量决策
- **优先级**: 中
- **髴€豎?*: 謾ｯ謖∝ｯｹ髱槫<E9ABB1>遯<EFBFBD>｡ｹ霑幄｡梧音驥丞<E9A9A5>遲?
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 荳?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 支持多选文献
- 謾ｯ謖∝､夐€画枚迪?
- 謇ｹ驥剰ｮｾ鄂ｮ蜀ｳ遲也ｻ捺棡
- 謇ｹ驥剰ｮｾ鄂ｮ蜀ｳ遲門次蝗<E6ACA1>
---
### 需求5: 初筛结果视图
### 髴€豎?: 蛻晉ｭ帷ｻ捺棡隗<E6A3A1>崟
#### FR-TSCR-05.1: 扈溯ｮ｡讎りｧ<E3828A>
- **需求**: 展示筛选统计信息
- **优先级**: 高
- **髴€豎?*: 螻慕､ｺ遲幃€臥ｻ溯ｮ｡菫｡諱?
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 蜊｡迚<EFBDA1>ｽ｢蠑丞ｱ慕､ｺ扈溯ｮ｡謨ｰ蟄<EFBDB0>
- 包括：总计、纳入、排除数量
- 蛹<EFBFBD>峡<EFBFBD>壽€ｻ隶｡縲∫ｺｳ蜈･縲∵賜髯､謨ｰ驥?
#### FR-TSCR-05.2: PRISMA蠑乗賜髯､諤ｻ扈<EFBDBB>
- **需求**: 展示主要排除原因及数量
- **优先级**: 高
- **髴€豎?*: 螻慕､ｺ荳ｻ隕∵賜髯､蜴溷屏蜿頑焚驥?
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 蛻苓｡ｨ螻慕､ｺ謗帝勁蜴溷屏
- 譏ｾ遉ｺ蟇ｹ蠎疲枚迪ｮ謨ｰ驥<EFBDB0>
- 謾ｯ謖∫せ蜃ｻ譟･逵玖ｯｦ諠<EFBDA6>
#### FR-TSCR-05.3: 扈捺棡蛻苓｡ｨ
- **需求**: Tab页切换查看纳入和排除的文献列表
- **优先级**: 高
- **髴€豎?*: Tab鬘ｵ蛻<EFBFBD>困譟･逵狗ｺｳ蜈･蜥梧賜髯､逧<EFBFBD>枚迪ｮ蛻苓｡?
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 謾ｯ謖ゝab蛻<62>困
- 陦ｨ譬ｼ螻慕､ｺ譁<EFBDBA>鍵菫｡諱ｯ
- 謾ｯ謖∫ｭ幃€牙柱謳懃ｴ｢
#### FR-TSCR-05.4: 蟇ｼ蜃ｺ蜉溯<E89C89>
- **需求**: 将结果列表导出为Excel
- **优先级**: 高
- **髴€豎?*: 蟆<>ｻ捺棡蛻苓｡ｨ蟇ｼ蜃ｺ荳ｺExcel
- **莨伜<EFBFBD>郤?*: 鬮?
- **鬪梧噺譬<E599BA>㊥**:
- 謾ｯ謖∝ｯｼ蜃ｺ荳ｺExcel譬ｼ蠑<EFBDBC>
- 包含完整的文献信息
- 蛹<EFBFBD>性螳梧紛逧<EFBFBD>枚迪ｮ菫｡諱?
- 譬ｼ蠑剰ｧ<E589B0>激貂<E6BF80>匆
---
## 📊 非功能性需求
## <EFBFBD>投 髱槫粥閭ｽ諤ｧ髴€豎?
- **性能**: 单次筛选支持1000+文献
- **响应时间**: 单个文献判断 < 5秒
- **并发**: 支持多用户同时筛选
- **可靠性**: 支持任务中断和恢复
- **諤ｧ閭ｽ**: 蜊墓ｬ｡遲幃€画髪謖?000+譁<EFBFBD>鍵
- **蜩榊ｺ疲慮髣ｴ**: 蜊穂ｸｪ譁<EFBDAA>鍵蛻､譁ｭ < 5遘?
- **蟷ｶ蜿<EFBFBD>**: 謾ｯ謖∝､夂畑謌ｷ蜷梧慮遲幃€?
- **蜿ｯ髱<EFBFBD>諤?*: 謾ｯ謖∽ｻｻ蜉｡荳ｭ譁ｭ蜥梧△螟?
---
## <20>答 逶ｸ蜈ｳ譁<EFBDB3>｡｣
- [PRD文档 - 初筛与复筛](../../00-项目概述/AI智能文献PRD（2）-初筛与复筛.md)
- [PRD譁<EFBFBD>｡｣ - 蛻晉ｭ帑ｸ主､咲ｭ嫋(../../00-鬘ｹ逶ｮ讎りｿｰ/AI譎ｺ閭ｽ譁<EFBDBD>鍵PRD<52>?<3F>?蛻晉ｭ帑ｸ主､咲ｭ?md)
- [蜴溷梛蝗ｾ](../../01-隶ｾ隶｡譁<EFBDA1>｡｣/AI譎ｺ閭ｽ譁<EFBDBD>鍵-譬<>｢俶遭隕∝<E99A95>遲帛次蝙<E6ACA1>.html)
- [数据库设计](../02-技术设计/01-数据库设计.md)
- [API设计规范](../02-技术设计/02-API设计规范.md)
- [謨ｰ謐ｮ蠎楢ｮｾ隶｡](../02-謚€譛ｯ隶ｾ隶?01-謨ｰ謐ｮ蠎楢ｮｾ隶?md)
- [API隶ｾ隶｡隗<EFBFBD>激](../02-謚€譛ｯ隶ｾ隶?02-API隶ｾ隶｡隗<EFBDA1>激.md)
---
**文档版本：** v1.0
**譁<EFBFBD>｡｣迚域悽<EFBFBD>?* v1.0
**譛€蜷取峩譁ｰ<E8AD81><EFBDB0>** 2025-10-29

16
docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/03-全文复筛需求详述.md
View File

@@ -1,20 +1,20 @@
# 全文复筛需求详述
# 蜈ｨ譁<EFBFBD>､咲ｭ幃怙豎りｯｦ霑?
> **文档版本：** v1.0
> **创建日期：** 2025-10-29
> **维护者：** AI智能文献开发团队
> **譁<EFBFBD>｡｣迚域悽<EFBFBD>?* v1.0
> **蛻帛ｻｺ譌･譛滂ｼ?* 2025-10-29
> **扈ｴ謚､閠<EFBFBD>ｼ<EFBFBD>** AI譎ｺ閭ｽ譁<EFBDBD>鍵蠑€蜿大屬髦?
---
## ⏳ 待完善
## 竢?蠕<>ｮ悟<EFBDAE>?
本文档内容待规划完善，目前仅作为占位文档。
譛ｬ譁<EFBFBD>｡｣蜀<EFBFBD>ｮｹ蠕<EFBFBD>ｧ<EFBFBD><EFBFBD>螳悟埋<EFBFBD>檎岼蜑堺ｻ<EFBFBD>ｽ應ｸｺ蜊<EFBFBD>菴肴枚譯｣縲?
详细需求请参考PRD文档：`../00-项目概述/AI智能文献PRD（2）-初筛与复筛.md`
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**文档版本：** v1.0
**譁<EFBFBD>｡｣迚域悽<EFBFBD>?* v1.0
**譛€蜷取峩譁ｰ<E8AD81><EFBDB0>** 2025-10-29

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docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/04-用户故事和验收标准.md
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# 用户故事和验收标准
# 鐢ㄦ埛鏁呬簨鍜岄獙鏀舵爣鍑?
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> **维护者：** AI智能文献开发团队
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> **缁存姢鑰咃細** AI鏅鸿兘鏂囩尞寮€鍙戝洟闃?
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## ⏳ 待完善
## 鈴?寰呭畬鍠?
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docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/05-非功能性需求.md
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# 非功能性需求
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> **维护者：** AI智能文献开发团队
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## ⏳ 待完善
## 鈴?寰呭畬鍠?
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docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/AI智能文献PRD（1）-产品概览.md
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### **1.1. 憿寧𤌍<E5AFA7>峕艶**
当前，医学科研人员在进行系统性文献回顾、Meta分析或新药研发等工作时，面临着海量文献带来的巨大挑战。传统的文献处理流程，包括检索、筛选、数据提取和分析，是高度劳动密集型的工作，不仅耗时巨大，而且容易引入人为偏见和错误，直接影响科研结论的质量和时效性。本项目旨在开发一个基于人工智能的医学文献应用系统，通过自动化和智能化的方式赋能科研人员，将他们从繁琐的重复性工作中解放出来，聚焦于更高层次的科学洞见和创新。
敶枏<EFBFBD>嚗<EFBFBD>龫摮衣<EFBFBD><EFBFBD>𥪯犖<EFBFBD>睃銁餈𥡝<EFBFBD>蝟餌<EFBFBD><EFBFBD>扳<EFBFBD><EFBFBD>桀<EFBFBD>憿整<EFBFBD><EFBFBD>eta<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>𡝗鰵<EFBFBD>舐<EFBFBD><EFBFBD>𤑳<EFBFBD>撌乩<EFBFBD><EFBFBD>塚<EFBFBD><EFBFBD>Ｖ葩<EFBFBD><EFBFBD>瘚琿<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>讃撣行䔉<EFBFBD><EFBFBD>楊憭扳<EFBFBD><EFBFBD>塩<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>蝏毺<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>讃憭<EFBFBD><EFBFBD>瘚<EFBFBD><EFBFBD>嚗<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>祆<EFBFBD>蝝Ｕ<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>剹<EFBFBD><EFBFBD>㺭<EFBFBD>格<EFBFBD><EFBFBD>硋<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>嚗峕糓擃睃漲<EFBFBD>喳𢆡撖<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>讠<EFBFBD>撌乩<EFBFBD>嚗䔶<EFBFBD>隞<EFBFBD><EFBFBD>埈𧒄撌典之嚗諹<EFBFBD>䔶<EFBFBD>摰寞<EFBFBD>撘訫<EFBFBD>鈭箔蛹<EFBFBD>讛<EFBFBD><EFBFBD>屸<EFBFBD>霂荔<EFBFBD><EFBFBD>湔𦻖敶勗<EFBFBD>蝘𤑳<EFBFBD>蝏栞捏<EFBFBD><EFBFBD>捶<EFBFBD>誩<EFBFBD><EFBFBD>嗆<EFBFBD><EFBFBD>扼<EFBFBD><EFBFBD>𧋦憿寧𤌍<EFBFBD>典銁撘<EFBFBD><EFBFBD>睲<EFBFBD>銝芸抅鈭𦒘犖撌交惣<EFBFBD>賜<EFBFBD><EFBFBD>餃郎<EFBFBD><EFBFBD>讃摨𠉛鍂蝟餌<EFBFBD>嚗屸<EFBFBD>朞<EFBFBD><EFBFBD>芸𢆡<EFBFBD>硋<EFBFBD><EFBFBD>箄<EFBFBD><EFBFBD>𣇉<EFBFBD><EFBFBD>孵<EFBFBD>韏贝<EFBFBD>蝘𤑳<EFBFBD>鈭箏<EFBFBD>嚗<EFBFBD><EFBFBD>隞碶賑隞𡒊<EFBFBD><EFBFBD>鞟<EFBFBD><EFBFBD>滚<EFBFBD><EFBFBD>批極雿靝葉閫<EFBFBD>𦆮<EFBFBD>箸䔉嚗諹<EFBFBD><EFBFBD>虫<EFBFBD><EFBFBD>湧<EFBFBD>撅<EFBFBD>活<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>摮行<EFBFBD>閫<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>𥟇鰵<EFBFBD>?
### **1.2. 鈭批<E988AD><E689B9>格<EFBFBD>**
* **效率提升：** 将传统需要数月完成的系统性文献回顾流程，缩短至数天或数周。
* **质量保障：** 通过先进的AI模型和校验机制，提升文献筛选和数据提取的准确性与一致性，降低人为偏见。
* **深度洞察：** 在精准提取的数据基础上，提供多维度的综合分析和可视化工具，帮助用户快速生成高质量的证据图谱、综合评价报告等应用。
* **全程可溯：** 确保AI处理的每一个环节（筛选、提取、分析）都有据可查，所有结论均可追溯至原文，满足科研的严谨性要求。
* **<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>𣂼<EFBFBD>嚗?* 撠<><E692A0>蝏罸<E89D8F>閬<EFBFBD>㺭<EFBFBD><E3BAAD><EFBFBD><EFBFBD>鞟<EFBFBD>蝟餌<E89D9F><E9A48C>扳<EFBFBD><E689B3>桀<EFBFBD>憿暹<E686BF>蝔页<E89D94>蝻拍<E89DBB><E68B8D>單㺭憭拇<E686AD><E68B87>啣𪂹<E595A3>?
* **韐券<EFBFBD>靽嗪<EFBFBD>嚗?* <20>朞<EFBFBD><E69C9E><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>I璅∪<E79285><E288AA>峕嵗撉峕㦤<E5B395>塚<EFBFBD><E5A19A>𣂼<EFBFBD><F0A382BC><EFBFBD>讃蝑偦<E89D91>匧<EFBFBD><E58CA7>唳旿<E594B3>𣂼<EFBFBD><F0A382BC><EFBFBD><EFBFBD>蝖格<E89D96>找<EFBFBD>銝<EFBFBD><E98A9D>湔<EFBFBD>改<EFBFBD><E694B9>滢<EFBFBD>鈭箔蛹<E7AE94>讛<EFBFBD><E8AE9B>?
* **瘛勗漲瘣𧼮<EFBFBD>嚗?* <20>函移<E587BD><E7A7BB><EFBFBD><EFBFBD>𣇉<EFBFBD><F0A38789>唳旿<E594B3>箇<EFBFBD>銝𠺪<E98A9D><F0A0BAAA>𣂷<EFBFBD>憭𡁶輕摨衣<E691A8>蝏澆<E89D8F><E6BE86><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>虾閫<E899BE><E996AB>撌亙<E6928C>嚗<EFBFBD>葬<EFBFBD>拍鍂<E68B8D>瑕翰<E79195>毺<EFBFBD><E6AFBA>鞾<EFBFBD>韐券<E99F90><E588B8><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>桀㦛靚晞<E99D9A><E6999E>遞<EFBFBD><E9819E><EFBFBD>隞瑟𥁒<E7919F>羓<EFBFBD>摨𠉛鍂<F0A0899B>?
* **<EFBFBD>函<EFBFBD><EFBFBD>舀滲嚗?* 蝖桐<E89D96>AI憭<49><E686AD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>銝<EFBFBD>銝芰㴓<E88AB0><E3B493><EFBFBD>蝑偦<E89D91>剹<EFBFBD><E589B9><EFBFBD><EFBFBD>硔<EFBFBD><E7A194><EFBFBD><EFBFBD>琜<EFBFBD><E7909C>賣<EFBFBD><E8B3A3>桀虾<E6A180>伐<EFBFBD><E4BC90><EFBFBD><EFBFBD>厩<EFBFBD>霈箏<E99C88><E7AE8F>航蕭皞航秐<E888AA><E7A790><EFBFBD>嚗峕說頞喟<E9A09E><E5969F>𠉛<EFBFBD>銝亥馬<E4BAA5>扯<EFBFBD>瘙<EFBFBD><E79899>?
### **1.3. <20>格<EFBFBD><E6A0BC>冽<EFBFBD>**
* 医学科研人员（高校、研究所）
* 临床医生与医学专家
* <EFBFBD>餃郎蝘𤑳<EFBFBD>鈭箏<EFBFBD>嚗<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>～<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>蝛嗆<EFBFBD>嚗?
* 銝游<EFBFBD><EFBFBD>餌<EFBFBD>銝𤾸龫摮虫<EFBFBD>摰?
* <20>嗉晓<E59789>砍虬<E7A08D>𠱂RO嚗<4F><E59A97><EFBFBD>𣬚<EFBFBD>蝛嗥<E89D9B>蝏<EFBFBD><E89D8F><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>㻫<EFBFBD><E3BBAB>龫摮血<E691AE>撣<EFBFBD>㦤<EFBFBD><E3A6A4><EFBFBD><EFBFBD>券秄鈭箏<E988AD>
* 循证医学与卫生技术评估（HTA）机构的研究员
* 高等院校的医学/药学专业学生及教员
* 敺芾<EFBFBD><EFBFBD>餃郎銝𤾸㪗<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>航<EFBFBD>隡堆<EFBFBD>HTA嚗㗇㦤<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>𠉛弦<EFBFBD>?
* 擃条<EFBFBD><EFBFBD>Ｘ嵗<EFBFBD><EFBFBD>龫摮?<3F>臬郎銝㮖<E98A9D>摮衣<E691AE><E8A1A3>𦠜<EFBFBD><F0A6A09C>?
### **1.4. <20>滩<EFBFBD>閫<EFBFBD><E996AB>**
* **PRD:** Product Requirement Document，产品需求文档。
* **PRD:** Product Requirement Document嚗䔶漣<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>瘙<EFBFBD><EFBFBD>獢<EFBFBD><EFBFBD>?
* **PICO(S):** 蝟餌<E89D9F>霂<EFBFBD>遠銝剔鍂鈭𡒊＆摰𡁏<E691B0><F0A1818F>桃熙<E6A183>交<EFBFBD><E4BAA4>斗<EFBFBD><E69697><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>𠉛弦閬<E5BCA6><E996AC>獢<EFBFBD>沲嚗<E6B2B2><E59A97><EFBFBD>穿<EFBFBD>
* **P (Patient/Population):** <20>𠉛弦撖寡情
* **I (Intervention):** 撟脤<E6929F><E884A4>芣鴌
* **C (Comparison):** 撖寧<E69296><E5AFA7>芣鴌
* **O (Outcome):** 蝏枏<E89D8F><E69E8F><EFBFBD><EFBFBD>
* **S (Study Design):** <20>𠉛弦霈曇恣
* **证据图谱 (Evidence Mapping):** 一种系统性地识别、描述和分类特定健康领域现有研究证据的方法，通常以可视化的方式呈现。
* **Meta分析:** 对相同研究问题的多个独立研究结果进行定量合并分析的统计方法。
* **霂<EFBFBD>旿<EFBFBD>曇停 (Evidence Mapping):** 銝<EFBFBD>蝘滨頂蝏<EFBFBD><EFBFBD>批𧑐霂<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>餈啣<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>掩<EFBFBD>孵<EFBFBD><EFBFBD>亙熒憸<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>唳<EFBFBD><EFBFBD>𠉛弦霂<EFBFBD>旿<EFBFBD><EFBFBD>䲮瘜𤏪<EFBFBD><EFBFBD>𡁜虜隞亙虾閫<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>䲮撘誩<EFBFBD><EFBFBD>啜<EFBFBD>?
* **Meta<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>:** 撖寧㮾<EFBFBD>𣬚<EFBFBD>蝛園䔮憸条<EFBFBD>憭帋葵<EFBFBD>祉<EFBFBD><EFBFBD>𠉛弦蝏𤘪<EFBFBD>餈𥡝<EFBFBD>摰𡁻<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>僎<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>霈⊥䲮瘜𨰻<EFBFBD>?
## **2\. 鈭批<E988AD>璁<EFBFBD>膩**
### **2.1. 鈭批<E988AD>摰帋<E691B0>**
一个**遵循循证医学标准**、专业、高效、可信赖的AI医学科研**工具箱**。它以**研究方案**为核心，驱动从文献检索到深度分析报告生成的全流程解决方案。
銝<EFBFBD>銝?*<2A>萄儐敺芾<E695BA><E88ABE>餃郎<E9A483><E9838E><EFBFBD>**<2A><><EFBFBD>銝𠾼<E98A9D><F0A0BEBC><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>虾靽∟<E99DBD><E2889F><EFBFBD>I<EFBFBD>餃郎蝘𤑳<E89D98>**撌亙<E6928C>蝞?*<2A><><EFBFBD>隞?*<2A>𠉛弦<F0A0899B>寞<EFBFBD>**銝箸瓲敹<E793B2><E695B9>撽勗𢆡隞擧<E99A9E><E693A7>格<EFBFBD>蝝Ｗ<E89D9D>瘛勗漲<E58B97><E6BCB2><EFBFBD><EFBFBD>亙<EFBFBD><E4BA99><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>瘚<EFBFBD><E7989A>閫<EFBFBD><E996AB><EFBFBD>寞<EFBFBD><E5AF9E>?
### **2.2. <20>詨<EFBFBD>隞瑕<E99A9E>?*
### **2.2. 核心价值**
* **自动化:** 自动执行文献筛选、数据提取等繁重任务。
* **精准化:** 深度理解医学语言和PICO，保障筛选和提取的准确性。
* **结构化:** 将非结构化的文献全文转化为结构化的数据资产。
* **智能化:** 基于结构化数据，提供多样的下游分析应用和报告。
### **2.3. 功能总览图 (V4.0 更新)**
* **<2A>芸𢆡<E88AB8>?** <20>芸𢆡<E88AB8>扯<EFBFBD><E689AF><EFBFBD>讃蝑偦<E89D91>剹<EFBFBD><E589B9>㺭<EFBFBD>格<EFBFBD><E6A0BC>𣇉<EFBFBD>蝜<EFBFBD><E89D9C>隞餃𦛚<E9A483>?
* **蝎曉<E89D8E><E69B89>?** 瘛勗漲<E58B97><E6BCB2>圾<EFBFBD>餃郎霂剛<E99C82><E5899B>釶ICO嚗䔶<E59A97><E494B6>𦦵<EFBFBD><F0A6A6B5>匧<EFBFBD><E58CA7>𣂼<EFBFBD><F0A382BC><EFBFBD><EFBFBD>蝖格<E89D96>扼<EFBFBD>?
* **蝏𤘪<EFBFBD><EFBFBD>?** 撠<><E692A0>蝏𤘪<E89D8F><F0A498AA>𣇉<EFBFBD><F0A38789><EFBFBD>讃<EFBFBD>冽<EFBFBD>頧砍<E9A0A7>銝箇<E98A9D><E7AE87><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>㺭<EFBFBD>株<EFBFBD>鈭扼<E988AD>?
* **<EFBFBD>箄<EFBFBD><EFBFBD>?** <20>箔<EFBFBD>蝏𤘪<E89D8F><F0A498AA>𡝗㺭<F0A19D97>殷<EFBFBD><E6AEB7>𣂷<EFBFBD>憭𡁏甅<F0A1818F><E79485><EFBFBD>皜詨<E79A9C><E8A9A8>𣂼<EFBFBD><F0A382BC>典<EFBFBD><E585B8>亙<EFBFBD><E4BA99>?
### **2.3. <20>蠘<EFBFBD><E8A098>餉<EFBFBD><E9A489>?(V4.0 <20>湔鰵)**
graph TD
A\[<5B>冽<EFBFBD>蝞∠<E89D9E>\] \--\> B(憿寧𤌍蝞∠<E89D9E>)
B \--\> C\[1. <20>𠉛弦<F0A0899B>寞<EFBFBD><E5AF9E><EFBFBD><EFBFBD>\]
C \-- "指导后续所有流程" \--\> D
C \-- "<EFBFBD><EFBFBD>紡<EFBFBD>𡒊賒<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>㗇<EFBFBD>蝔? \--\> D
subgraph D\[<5B>𠉛弦<F0A0899B>扯<EFBFBD>瘚<EFBFBD><E7989A>\]
D1\[2. <20>箄<EFBFBD><E7AE84><EFBFBD>讃璉<E8AE83>蝝兝]
@@ -81,9 +75,7 @@ graph TD
### **2.4. 霈曇恣<E69B87>脣郎嚗𡁻<E59A97><F0A181BB>𣂼<EFBFBD>銝擧芋<E693A7>堒<EFBFBD>**
本产品的核心设计哲学是“**集成化与模块化并存**”。
* **集成化：** 六大核心功能模块（研究方案、智能检索、标题摘要初筛、全文复筛、全文提取、综合分析）无缝衔接，为用户提供一个从课题构想到报告产出的端到端、流畅连贯的系统性文献研究工作流。
* **模块化：** 每个核心功能模块都可以作为一个独立的工具来解决特定的科研痛点。用户无需遵循完整的流程，可以根据自己的实际需求，从任意环节（如仅使用检索、或仅上传Excel进行筛选）切入，使用相应的功能模块。
这种设计旨在最大化产品的灵活性和适用性，服务于不同需求层次的广大科研用户。
<EFBFBD>砌漣<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>詨<EFBFBD>霈曇恣<EFBFBD>脣郎<EFBFBD>胼<EFBFBD>?*<2A><><EFBFBD><EFBFBD>碶<EFBFBD>璅∪<E79285><E288AA>硋僎摮?*<2A>腈<EFBFBD>?
* **<2A><><EFBFBD><EFBFBD>吔<EFBFBD>** <20>剖之<E58996>詨<EFBFBD><E8A9A8>蠘<EFBFBD>璅∪<E79285>嚗<EFBFBD><E59A97>蝛嗆䲮獢<E4B2AE><E78DA2><EFBFBD>惣<EFBFBD>賣<EFBFBD>蝝Ｕ<E89D9D><EFBCB5><EFBFBD>憸䀹<E686B8>閬<EFBFBD><E996AC>蝑䜘<E89D91><E49C98><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>蝑䜘<E89D91><E49C98><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>硔<EFBFBD><E7A194>遞<EFBFBD><E9819E><EFBFBD><EFBFBD>琜<EFBFBD><E7909C>删<EFBFBD>銵娍𦻖嚗䔶蛹<E494B6>冽<EFBFBD><E586BD>𣂷<EFBFBD>銝<EFBFBD>銝芯<E98A9D>霂暸<E99C82><E69AB8><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>唳𥁒<E594B3>𠹺漣<F0A0B9BA>箇<EFBFBD>蝡臬<E89DA1>蝡胯<E89DA1><E883AF><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>韐舐<E99F90>蝟餌<E89D9F><E9A48C>扳<EFBFBD><E689B3>桃<EFBFBD>蝛嗅極雿𨀣<E99BBF><F0A880A3>?
* **璅∪<E79285><E288AA>吔<EFBFBD>** 瘥譍葵<E8AD8D>詨<EFBFBD><E8A9A8>蠘<EFBFBD>璅∪<E79285><E288AA>賢虾隞乩<E99A9E>銝箔<E98A9D>銝芰𡠺蝡讠<E89DA1>撌亙<E6928C><E4BA99>亥圾<E4BAA5>喟鸌摰𡁶<E691B0>蝘𤑳<E89D98><F0A491B3>𤤿<EFBFBD><F0A4A4BF><EFBFBD>鍂<EFBFBD>瑟<EFBFBD><E7919F><EFBFBD><EFBFBD>萄儐摰峕㟲<E5B395><E39FB2><EFBFBD>蝔页<E89D94><E9A1B5>臭誑<E887AD>寞旿<E5AF9E>芸楛<E88AB8><E6A59B><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>瘙<EFBFBD><E79899>隞𦒘遙<F0A69298>讐㴓<E8AE90><E3B493><EFBFBD>憒<EFBFBD><E68692>雿輻鍂璉<E98D82>蝝Ｕ<E89D9D><EFBCB5><EFBFBD>隞<EFBFBD><E99A9E>隡𪊲xcel餈𥡝<E9A488>蝑偦<E89D91>㚁<EFBFBD><E39A81><EFBFBD><EFBFBD>嚗䔶蝙<E494B6>函㮾摨𠉛<E691A8><F0A0899B>蠘<EFBFBD>璅∪<E79285><E288AA>?
餈嗵<EFBFBD>霈曇恣<EFBFBD>典銁<EFBFBD><EFBFBD>憭批<EFBFBD>鈭批<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>瘣餅<EFBFBD>批<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>鍂<EFBFBD>改<EFBFBD><EFBFBD>滚𦛚鈭𦒘<EFBFBD><EFBFBD>屸<EFBFBD>瘙<EFBFBD><EFBFBD>甈∠<EFBFBD>撟踹之蝘𤑳<EFBFBD><EFBFBD>冽<EFBFBD><EFBFBD>

68
docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/AI智能文献PRD（2）-初筛与复筛.md
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# **PRD V4.0 \- 第二部分：研究方案与筛选模块**
# **PRD V4.0 \- 隨ｬ莠碁Κ蛻<EFBFBD>ｼ夂<EFBFBD>皮ｩｶ譁ｹ譯井ｸ守ｭ幃€画ｨ｡蝮?*
迚域悽: 4.0
譌･譛<EFBFBD>: 2025-10-21
## **3\. 功能需求详述 (续)**
## **3\. 蜉溯<EFBFBD>髴€豎りｯｦ霑?(扈?**
### **3.1. 遐皮ｩｶ譁ｹ譯育函謌先ｨ｡蝮<EFBDA1> (V4.0 譁ｰ蠅<EFBDB0>)**
**本模块是所有研究工作的起点和“唯一事实来源”，其配置将指导后续所有模块的AI行为和界面展示。**
**譛ｬ讓｡蝮玲弍謇€譛臥<EFBFBD>皮ｩｶ蟾･菴懃噪襍ｷ轤ｹ蜥娯€懷髪荳€莠句ｮ樊擂貅絶€晢ｼ悟<EFBFBD>驟咲ｽｮ蟆<EFBFBD>欠蟇ｼ蜷守ｻｭ謇€譛画ｨ｡蝮礼噪AI陦御ｸｺ蜥檎阜髱｢螻慕､ｺ縲?*
| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
| 髴€豎<EFBFBD>D | 髴€豎よ緒霑?| 莨伜<E88EA8>郤?|
| :---- | :---- | :---- |
| **FR-PROT-01** | **结构化方案定义:** 提供一个向导式界面，引导用户（或由AI辅助）定义一个完整的循证研究方案。 | **极高** |
| **FR-PROT-02** | **PICO 与纳入/排除标准定义:** 在方案中，提供结构化表单，让用户清晰定义研究的PICO，以及详细的文本格式的纳入和排除标准。这将是后续筛选模块的“宪法”。 | **极高** |
| **FR-PROT-03** | **数据提取变量清单配置:** 在方案中，提供一个变量清单管理功能。 a) **预设清单:** 根据用户选择的研究目的（如证据图谱、Meta分析），提供通用的、标准的变量提取清单。 b) **自定义清单:** 允许用户在预设清单的基础上，自定义（增、删、改）需要提取的数据变量。此清单将作为“数据提取模块”的唯一依据。 | **极高** |
| **FR-PROT-04** | **方案锁定与版本控制:** 研究方案一旦确立并开始用于筛选后，应被锁定或进行版本控制。任何后续的修改都应被记录，以保证科研过程的透明性和严谨性。 | 高 |
| **FR-PROT-01** | **扈捺桷蛹匁婿譯亥ｮ壻ｹ?** 謠蝉ｾ帑ｸ€荳ｪ蜷大ｯｼ蠑冗阜髱｢<E9ABB1>悟ｼ募ｯｼ逕ｨ謌ｷ<E8AC8C>域<EFBFBD>逕ｱAI霎<49>勧<EFBFBD>牙ｮ壻ｹ我ｸ€荳ｪ螳梧紛逧<E7B49B>ｾｪ隸∫<E99AB8>皮ｩｶ譁ｹ譯医€?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-PROT-02** | **PICO 荳守ｺｳ蜈?謗帝勁譬<E58B81>㊥螳壻ｹ<E5A3BB>:** 蝨ｨ譁ｹ譯井ｸｭ<EFBDB8>梧署萓帷ｻ捺桷蛹冶｡ｨ蜊包ｼ瑚ｮｩ逕ｨ謌ｷ貂<EFBDB7>匆螳壻ｹ臥<EFBDB9>皮ｩｶ逧ПICO<43>御ｻ･蜿願ｯｦ扈<EFBDA6>噪譁<E599AA>悽譬ｼ蠑冗噪郤ｳ蜈･蜥梧賜髯､譬<EFBDA4>㊥縲りｿ吝ｰ<E5909D>弍蜷守ｻｭ遲幃€画ｨ｡蝮礼噪窶懷ｮｪ豕補€昴€?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-PROT-03** | **謨ｰ謐ｮ謠仙叙蜿倬㍼貂<EFBFBD>黒驟咲ｽｮ:** 蝨ｨ譁ｹ譯井ｸｭ<EFBDB8>梧署萓帑ｸ€荳ｪ蜿倬㍼貂<E38DBC>黒邂｡逅<EFBDA1>粥閭ｽ縲?a) **鬚<>ｮｾ貂<EFBDBE>黒:** 譬ｹ謐ｮ逕ｨ謌ｷ騾画叫逧<E58FAB><E980A7>皮ｩｶ逶ｮ逧<EFBDAE>ｼ亥ｦりｯ∵紺蝗ｾ隹ｱ縲｀eta蛻<61>梵<EFBFBD>会ｼ梧署萓幃€夂畑逧<E79591>€∵<C280><E288B5>㊥逧<E38AA5>序驥乗署蜿匁ｸ<E58C81>黒縲?b) **閾ｪ螳壻ｹ画ｸ<E794BB><EFBDB8>?** 蜈∬ｮｸ逕ｨ謌ｷ蝨ｨ鬚<EFBDA8>ｮｾ貂<EFBDBE>黒逧<E9BB92>渕遑€荳奇ｼ瑚<EFBDBC>螳壻ｹ会ｼ亥｢槭€∝唖縲∵隼<E288B5>蛾怙隕∵署蜿也噪謨ｰ謐ｮ蜿倬㍼縲よｭ､貂<EFBDA4>黒蟆<E9BB92>ｽ應ｸｺ窶懈焚謐ｮ謠仙叙讓｡蝮冷€晉噪蜚ｯ荳€萓晄紺縲?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-PROT-04** | **譁ｹ譯磯煤螳壻ｸ守沿譛ｬ謗ｧ蛻?** 遐皮ｩｶ譁ｹ譯井ｸ€譌ｦ遑ｮ遶句ｹｶ蠑€蟋狗畑莠守ｭ幃€牙錘<E78999>悟ｺ碑｢ｫ髞∝ｮ壽<EFBDAE>霑幄｡檎沿譛ｬ謗ｧ蛻ｶ縲ゆｻｻ菴募錘扈ｭ逧<EFBDAD>ｿｮ謾ｹ驛ｽ蠎碑｢ｫ隶ｰ蠖包ｼ御ｻ･菫晁ｯ∫ｧ醍<EFBDA7>碑ｿ<E7A291>ｨ狗噪騾乗<E9A8BE>諤ｧ蜥御ｸ･隹ｨ諤ｧ縲?| 鬮?|
### **3.2. 智能文献检索模块**
### **3.2. 譎ｺ閭ｽ譁<EFBFBD>鍵譽€邏｢讓｡蝮?*
(原3.2模块，序号调整)
(蜴?.2讓｡蝮暦ｼ悟ｺ丞捷隹<EFBFBD><EFBFBD>?
| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
| 髴€豎<EFBFBD>D | 髴€豎よ緒霑?| 莨伜<E88EA8>郤?|
| :---- | :---- | :---- |
| **FR-SEARCH-01** | **关键词/主题词检索:** 提供输入框，支持用户使用标准关键词、MeSH主题词及布尔运算符（AND, OR, NOT）构建PubMed查询。 | 高 |
| **FR-SEARCH-02** | **交互式检索策略与语义排序:** 提供一个与AI对话的界面，通过多轮交流引导用户明确其核心研究问题。AI根据对话内容，帮助用户构建和优化专业的检索策略。在执行检索后，系统对返回的文献列表进行二次语义相关度分析，并按相关性从高到低进行排序，将最匹配的文献呈现在最前面。 | 高 |
| **FR-SEARCH-03** | **PubMed API集成:** 系统通过API实时连接PubMed数据库，执行检索并获取最新文献列表。 | 高 |
| **FR-SEARCH-04** | **结果展示与导入:** 以列表形式清晰展示检索结果，包括标题、作者、期刊、摘要等。用户可勾选相关文献，一键**导入到项目中进行下一步筛选**。 | 高 |
| **FR-SEARCH-01** | **蜈ｳ髞ｮ隸?荳ｻ鬚倩ｯ肴｣€邏?** 謠蝉ｾ幄ｾ灘<EFBDBE>譯<EFBFBD>ｼ梧髪謖∫畑謌ｷ菴ｿ逕ｨ譬<EFBDA8>㊥蜈ｳ髞ｮ隸阪€｀eSH荳ｻ鬚倩ｯ榊所蟶<E68980>ｰ碑ｿ千ｮ礼ｬｦ<EFBDAC><EFBDA6>ND, OR, NOT<EFBFBD>画桷蟒ｺPubMed譟･隸｢縲?| 鬮?|
| **FR-SEARCH-02** | **莠､莠貞ｼ乗｣€邏｢遲也払荳手ｯｭ荵画賜蠎<EFBFBD>:** 謠蝉ｾ帑ｸ€荳ｪ荳拶I蟇ｹ隸晉噪逡碁擇<E7A281>碁€夊ｿ<E5A48A>､夊ｽｮ莠､豬∝ｼ募ｯｼ逕ｨ謌ｷ譏守｡ｮ蜈ｶ譬ｸ蠢<EFBDB8><E8A0A2>皮ｩｶ髣ｮ鬚倥€<E580A5>I譬ｹ謐ｮ蟇ｹ隸晏<E99AB8>螳ｹ<E89EB3>悟ｸｮ蜉ｩ逕ｨ謌ｷ譫<EFBDB7>ｻｺ蜥御ｼ伜喧荳謎ｸ夂噪譽€邏｢遲也払縲ょ惠謇ｧ陦梧｣€邏｢蜷趣ｼ檎ｳｻ扈溷ｯｹ霑泌屓逧<E5B193>枚迪ｮ蛻苓｡ｨ霑幄｡御ｺ梧ｬ｡隸ｭ荵臥嶌蜈ｳ蠎ｦ蛻<EFBDA6>梵<EFBFBD>悟ｹｶ謖臥嶌蜈ｳ諤ｧ莉朱ｫ伜芦菴手ｿ幄｡梧賜蠎擾ｼ悟ｰ<E6829F>怙蛹ｹ驟咲噪譁<E599AA>鍵蜻育鴫蝨ｨ譛€蜑埼擇縲?| 鬮?|
| **FR-SEARCH-03** | **PubMed API髮<EFBFBD><EFBFBD>:** 邉ｻ扈滄€夊ｿ②PI螳樊慮霑樊磁PubMed謨ｰ謐ｮ蠎難ｼ梧鴬陦梧｣€邏｢蟷ｶ闔ｷ蜿匁怙譁ｰ譁<EFBFBD>鍵蛻苓｡ｨ縲?| 鬮?|
| **FR-SEARCH-04** | **扈捺棡螻慕､ｺ荳主ｯｼ蜈?** 莉･蛻苓｡ｨ蠖｢蠑乗ｸ<E4B997>匆螻慕､ｺ譽€邏｢扈捺棡<E68DBA>悟桁諡ｬ譬<EFBDAC>｢倥€∽ｽ懆€<E68786>€∵悄蛻翫€∵遭隕∫ｭ峨€ら畑謌ｷ蜿ｯ蜍ｾ騾臥嶌蜈ｳ譁<EFBDB3>鍵<EFBFBD>御ｸ€髞?*蟇ｼ蜈･蛻ｰ鬘ｹ逶ｮ荳ｭ霑幄｡御ｸ倶ｸ€豁･遲幃€?*縲?| 鬮?|
### **3.3. 譬<>｢俶遭隕∝<E99A95>遲帶ｨ｡蝮<EFBDA1> (V4.0 驥肴桷 \- V7蜴溷梛譖ｴ譁ｰ)**
**本模块是筛选流程的第一阶段，仅基于文献的标题和摘要进行快速筛选。** 包含设置与启动、审核工作台、初筛结果三个子视图。
| 需求ID | 需求描述 | 优先级 | | |
**譛ｬ讓｡蝮玲弍遲幃€画ｵ∫ｨ狗噪隨ｬ荳€髦ｶ谿ｵ<EFBFBD>御ｻ<EFBFBD>渕莠取枚迪ｮ逧<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>｢伜柱鞫倩ｦ∬ｿ幄｡悟ｿｫ騾溽ｭ幃€峨€?* 蛹<>性隶ｾ鄂ｮ荳主星蜉ｨ縲∝ｮ｡譬ｸ蟾･菴懷床縲∝<E7B8B2>遲帷ｻ捺棡荳我ｸｪ蟄占ｧ<E58DA0>崟縲?
| 髴€豎<C280>D | 髴€豎よ緒霑?| 莨伜<E88EA8>郤?| | |
| :---- | :---- | :---- | :---- | :---- |
| **FR-TSCR-01** | **设置与启动视图:** a) **标准参考:** 页面顶部展示从“研究方案”继承的PICO和入排标准（只读），并提供“ | $$调整本次筛选标准$$ | ”入口，允许用户进行**仅对本次筛选生效**的临时修改。 b) **文献导入:** 页面下方提供文献导入功能，\*\*仅支持“上传Excel文件”\*\*方式，并提供模板下载。 c) **启动筛选:** 导入文献后，激活“开始AI初筛”按钮。 | 高 |
| **FR-TSCR-02** | **表格化审核工作台视图:** 核心审核界面采用高信息密度的**表格化布局**。 a) **标准参考:** 工作台顶部提供**可折叠**的“研究方案概览”面板，展示PICO与入排标准。若应用了临时调整，需有提示。 b) **表格结构:** 每一行代表一篇文献，并支持展开显示第二行。 **表头**采用两行结构：第一行合并单元格标示模型区域，第二行在各模型下细分P/I/C/S/结论列。 **主行 (Row 1):** 包含展开/收起按钮, 文献ID (PMID), 研究ID (作者姓+年份), 文献来源 (期刊/DOI链接), DS-P(✓/✗/?), DS-I, DS-C, DS-S, DS-结论(纳入/排除), Q3-P, Q3-I, Q3-C, Q3-S, Q3-结论, 冲突状态, 最终决策(下拉选择框)。 **展开行 (Row 2):** 默认隐藏，点击按钮后展开。仅包含两列，分别显示DS 证据: (P/I/C/S对应的关键短语) 和 Q3 证据: (P/I/C/S对应的关键短语)。 c) **交互:** 点击主行中的P/I/C/S判断图标(✓/✗/?)，**弹出“双视图原文审查模态框”**，左侧显示摘要，右侧显示双模型对该维度的详细判断、理由和来源引用，原文自动高亮。 | **极高** | | |
| **FR-TSCR-03** | **双模型PICS逐项判断:** 双模型（DS/Q3）需基于筛选标准，对每篇文献的P/I/C/S四个维度**分别进行判断** (✓/✗/?)，提取**关键证据短语**，并给出一个总览的“纳入/排除”建议。 | **极高** | | |
| **FR-TSCR-04** | **分级与冲突管理:** 系统需自动识别并高亮（如行背景色）两模型判断不一致的文献（冲突项），允许用户优先筛选处理。 | 高 | | |
| **FR-TSCR-05** | **批量操作:** 支持对非冲突项进行批量决策。 | 中 | | |
| **FR-TSCR-06** | **初筛结果视图 (V7 新增):** 提供独立的页面展示初筛的最终结果。 a) **统计概览:** 以卡片形式展示“总计筛选文献数”、“初步纳入文献数”、“排除文献数”。 b) **PRISMA式排除总结:** 以列表形式展示主要的排除原因及其对应的文献数量（如：非RCT n=X, 非目标人群 n=Y ...）。 c) **结果列表:** 提供Tab页切换查看“初步纳入”和“排除”的文献列表。表格需包含列：文献ID, 研究ID, 文献来源, 标题, 摘要(可展开), P(内容短语), I, C, S, 结论(纳入/排除), 排除理由。 d) **导出功能:** 提供将结果列表导出为Excel的功能。 | 高 | | |
| **FR-TSCR-01** | **隶ｾ鄂ｮ荳主星蜉ｨ隗<EFBFBD><EFBFBD>?** a) **譬<>㊥蜿り€?** 鬘ｵ髱｢鬘ｶ驛ｨ螻慕､ｺ莉寂€懃<C280>皮ｩｶ譁ｹ譯遺€晉ｻｧ謇ｿ逧ПICO蜥悟<E89CA5>謗呈<E8AC97><E59188>㊥<EFBFBD>亥宵隸ｻ<E99AB8>会ｼ悟ｹｶ謠蝉ｾ帚€?| $$隹<>紛譛ｬ谺｡遲幃€画<C280><E794BB><EFBFBD>?$ | 窶晏<E7AAB6>蜿｣<E89CBF>悟<EFBFBD>隶ｸ逕ｨ謌ｷ霑幄｡<E5B984>**莉<>ｯｹ譛ｬ谺｡遲幃€臥函謨?*逧<>ｸｴ譌ｶ菫ｮ謾ｹ縲?b) **譁<>鍵蟇ｼ蜈･:** 鬘ｵ髱｢荳区婿謠蝉ｾ帶枚迪ｮ蟇ｼ蜈･蜉溯<E89C89><E6BAAF>圭*\*莉<>髪謖≫€應ｸ贋ｼ<E8B48B>Excel譁<6C>ｻｶ窶拿*\*譁ｹ蠑擾ｼ悟ｹｶ謠蝉ｾ帶ｨ｡譚ｿ荳玖ｽｽ縲?c) **蜷ｯ蜉ｨ遲幃€?** 蟇ｼ蜈･譁<EFBDA5>鍵蜷趣ｼ梧ｿ€豢ｻ窶懷ｼ€蟋帰I蛻晉ｭ帚€晄潔髓ｮ縲?| 鬮?|
| **FR-TSCR-02** | **陦ｨ譬ｼ蛹門ｮ｡譬ｸ蟾･菴懷床隗<EFBFBD>崟:** 譬ｸ蠢<EFBDB8>ｮ｡譬ｸ逡碁擇驥<E69387>畑鬮倅ｿ｡諱ｯ蟇<EFBDAF>ｺｦ逧<EFBDA6>**陦ｨ譬ｼ蛹門ｸ<E99680>ｱ€**縲?a) **譬<>㊥蜿り€?** 蟾･菴懷床鬘ｶ驛ｨ謠蝉ｾ?*蜿ｯ謚伜<E8AC9A>?*逧<>€懃<C280>皮ｩｶ譁ｹ譯域ｦりｧ遺€晞擇譚ｿ<E8AD9A>悟ｱ慕､ｺPICO荳主<E88DB3>謗呈<E8AC97><E59188>㊥縲り凶蠎皮畑莠<E79591>ｸｴ譌ｶ隹<EFBDB6>紛<EFBFBD>碁怙譛画署遉ｺ縲?b) **陦ｨ譬ｼ扈捺桷:** 豈丈ｸ€陦御ｻ｣陦ｨ荳€遽<C280>枚迪ｮ<E8BFAA>悟ｹｶ謾ｯ謖∝ｱ募ｼ€譏ｾ遉ｺ隨ｬ莠瑚｡後€?**陦ｨ螟ｴ**驥<>畑荳､陦檎ｻ捺桷<E68DBA>夂ｬｬ荳€陦悟粋蟷ｶ蜊募<E89C8A>譬ｼ譬<EFBDBC>､ｺ讓｡蝙句玄蝓滂ｼ檎ｬｬ莠瑚｡悟惠蜷<E683A0>ｨ｡蝙倶ｸ狗ｻ<E78B97><EFBDBB>P/I/C/S/扈楢ｮｺ蛻励€?**荳ｻ陦<EFBDBB> (Row 1):** 蛹<>性螻募ｼ€/謾ｶ襍ｷ謖蛾聴, 譁<>鍵ID (PMID), 遐皮ｩｶID (菴懆€<E68786>ｧ<EFBFBD>+蟷ｴ莉ｽ), 譁<>鍵譚･貅<EFBDA5> (譛溷<E8AD9B>/DOI體ｾ謗･), DS-P(笨?笨??), DS-I, DS-C, DS-S, DS-扈楢ｮｺ(郤ｳ蜈･/謗帝勁), Q3-P, Q3-I, Q3-C, Q3-S, Q3-扈楢ｮｺ, 蜀ｲ遯∫憾諤? 譛€扈亥<E68988>遲?荳区級騾画叫譯?縲?**螻募ｼ€陦?(Row 2):** 鮟倩ｮ､髫占酪<E58DA0>檎せ蜃ｻ謖蛾聴蜷主ｱ募ｼ€縲ゆｻ<E38286>桁蜷ｫ荳､蛻暦ｼ悟<EFBDBC>蛻ｫ譏ｾ遉ｺDS 隸∵紺: (P/I/C/S蟇ｹ蠎皮噪蜈ｳ髞ｮ遏ｭ隸? 蜥?Q3 隸∵紺: (P/I/C/S蟇ｹ蠎皮噪蜈ｳ髞ｮ遏ｭ隸?縲?c) **莠､莠<EFBFBD>:** 轤ｹ蜃ｻ荳ｻ陦御ｸｭ逧П/I/C/S蛻､譁ｭ蝗ｾ譬<EFBDBE>(笨?笨??)<29>?*蠑ｹ蜃ｺ窶懷曙隗<E69B99>崟蜴滓枚螳｡譟･讓｡諤∵｡<E288B5>€?*<2A>悟ｷｦ萓ｧ譏ｾ遉ｺ鞫倩ｦ<E580A9>ｼ悟承萓ｧ譏ｾ遉ｺ蜿梧ｨ｡蝙句ｯｹ隸･扈ｴ蠎ｦ逧<EFBDA6>ｯｦ扈<EFBDA6>愛譁ｭ縲∫炊逕ｱ蜥梧擂貅仙ｼ慕畑<E68595>悟次譁<E6ACA1><E8AD81>蜉ｨ鬮倅ｺｮ縲?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** | | |
| **FR-TSCR-03** | **蜿梧ｨ｡蝙輝ICS騾宣｡ｹ蛻､譁ｭ:** 蜿梧ｨ｡蝙具ｼ<E585B7>S/Q3<51>蛾怙蝓ｺ莠守ｭ幃€画<C280><E794BB>㊥<EFBFBD>悟ｯｹ豈冗ｯ<E58697>枚迪ｮ逧П/I/C/S蝗帑ｸｪ扈ｴ蠎ｦ**蛻<>悪霑幄｡悟愛譁ｭ** (笨?笨??)<29>梧署蜿?*蜈ｳ髞ｮ隸∵紺遏ｭ隸ｭ**<2A>悟ｹｶ扈吝<E68988>荳€荳ｪ諤ｻ隗育噪窶懃ｺｳ蜈?謗帝勁窶晏ｻｺ隶ｮ縲?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** | | |
| **FR-TSCR-04** | **蛻<EFBFBD>ｺｧ荳主<EFBFBD>遯∫ｮ｡逅?** 邉ｻ扈滄怙閾ｪ蜉ｨ隸<EFBDA8>悪蟷ｶ鬮倅ｺｮ<EFBDBA>亥ｦり｡瑚レ譎ｯ濶ｲ<E6BFB6>我ｸ､讓｡蝙句愛譁ｭ荳堺ｸ€閾ｴ逧<EFBDB4>枚迪ｮ<E8BFAA>亥<EFBFBD>遯<EFBFBD>｡ｹ<EFBDA1>会ｼ悟<EFBDBC>隶ｸ逕ｨ謌ｷ莨伜<E88EA8>遲幃€牙､<E78999>炊縲?| 鬮?| | |
| **FR-TSCR-05** | **謇ｹ驥乗桃菴<EFBFBD>:** 謾ｯ謖∝ｯｹ髱槫<E9ABB1>遯<EFBFBD>｡ｹ霑幄｡梧音驥丞<E9A9A5>遲悶€?| 荳?| | |
| **FR-TSCR-06** | **蛻晉ｭ帷ｻ捺棡隗<EFBFBD>崟 (V7 譁ｰ蠅<EFBFBD>):** 謠蝉ｾ帷峡遶狗噪鬘ｵ髱｢螻慕､ｺ蛻晉ｭ帷噪譛€扈育ｻ捺棡縲?a) **扈溯ｮ｡讎りｧ<E3828A>:** 莉･蜊｡迚<EFBDA1>ｽ｢蠑丞ｱ慕､ｺ窶懈€ｻ隶｡遲幃€画枚迪ｮ謨ｰ窶昴€≫€懷<C280>豁･郤ｳ蜈･譁<EFBDA5>鍵謨ｰ窶昴€≫€懈賜髯､譁<EFBDA4>鍵謨ｰ窶昴€?b) **PRISMA蠑乗賜髯､諤ｻ扈<EFBDBB>:** 莉･蛻苓｡ｨ蠖｢蠑丞ｱ慕､ｺ荳ｻ隕∫噪謗帝勁蜴溷屏蜿雁<E89CBF>蟇ｹ蠎皮噪譁<E599AA>鍵謨ｰ驥擾ｼ亥ｦゑｼ夐撼RCT n=X, 髱樒岼譬<E5B2BC>ｺｺ鄒?n=Y ...<EFBFBD>峨€?c) **扈捺棡蛻苓｡ｨ:** 謠蝉ｾ婬ab鬘ｵ蛻<EFBDB5>困譟･逵銀€懷<C280>豁･郤ｳ蜈･窶晏柱窶懈賜髯､窶晉噪譁<E599AA>鍵蛻苓｡ｨ縲り｡ｨ譬ｼ髴€蛹<C280>性蛻暦ｼ壽枚迪ｮID, 遐皮ｩｶID, 譁<>鍵譚･貅<EFBDA5>, 譬<>｢<EFBFBD>, 鞫倩ｦ<E580A9>(蜿ｯ螻募ｼ€), P(蜀<>ｮｹ遏ｭ隸ｭ), I, C, S, 扈楢ｮｺ(郤ｳ蜈･/謗帝勁), 謗帝勁逅<E58B81>罰縲?d) **蟇ｼ蜃ｺ蜉溯<E89C89>:** 謠蝉ｾ帛ｰ<E5B89B>ｻ捺棡蛻苓｡ｨ蟇ｼ蜃ｺ荳ｺExcel逧<6C>粥閭ｽ縲?| 鬮?| | |
### **3.4. 蜈ｨ譁<EFBDA8>､咲ｭ帶ｨ｡蝮<EFBDA1> (V4.0 譁ｰ蠅<EFBDB0> \- V2蜴溷梛譖ｴ譁ｰ)**
**本模块是筛选流程的第二阶段，对第一阶段初步纳入的文献，基于全文内容进行更严格的二次筛选。** 包含设置与启动、审核工作台、复筛结果三个子视图。
| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
**譛ｬ讓｡蝮玲弍遲幃€画ｵ∫ｨ狗噪隨ｬ莠碁亳谿ｵ<EFBFBD>悟ｯｹ隨ｬ荳€髦ｶ谿ｵ蛻晄ｭ･郤ｳ蜈･逧<EFBFBD>枚迪ｮ<EFBFBD>悟渕莠主<EFBFBD>譁<EFBFBD><EFBFBD>螳ｹ霑幄｡梧峩荳･譬ｼ逧<EFBFBD>ｺ梧ｬ｡遲幃€峨€?* 蛹<>性隶ｾ鄂ｮ荳主星蜉ｨ縲∝ｮ｡譬ｸ蟾･菴懷床縲∝､咲ｭ帷ｻ捺棡荳我ｸｪ蟄占ｧ<E58DA0>崟縲?
| 髴€豎<C280>D | 髴€豎よ緒霑?| 莨伜<E88EA8>郤?|
| :---- | :---- | :---- |
| **FR-FSCR-01** | **设置与启动视图:** a) **标准参考:** 与标题摘要阶段类似，提供标准参考区和临时调整入口。 b) **启动路径:** 支持两种启动方式：1) **流程衔接:** 自动加载从“标题摘要初筛”模块传递过来的“初步纳入”文献列表；2) **独立启动:** 若无传入数据，则显示导入选项（上传Excel, 从知识库添加）。 c) **全文获取与管理:** 以表格形式展示待复筛文献列表，包含列：文献ID, 文献标题, 获取状态 (需模拟多种状态如获取中/成功/失败)。系统自动尝试获取全文。 d) **手动上传与知识库:** 获取失败的文献提供\[上传全文\]按钮；提供\[+ 从知识库添加\]按钮入口。 e) **启动复筛:** 只有当列表内所有文献状态均为获取成功时，激活“开始全文复筛”按钮（原型中可放宽此限制以方便演示）。 | 高 |
| **FR-FSCR-02** | **基于全文的PICS判断:** 双模型（DS/Q3）需读取文献**全文**，并再次基于筛选标准，对P/I/C/S四个维度进行判断 (✓/✗/?)，提取**关键证据短语**，并给出结论建议。 | **极高** |
| **FR-FSCR-03** | **表格化审核工作台视图:** **复用**与“标题摘要初筛”模块**完全一致的表格化审核工作台**组件（包括表头结构、可展开行、点击弹窗交互），确保用户体验的连贯性。区别在于AI判断的数据源是全文，弹窗中展示的是PDF全文阅读器。 | **极高** |
| **FR-FSCR-04** | **产出最终纳入列表:** 本模块审核通过的文献，将形成“最终纳入文献列表”，作为下一个“全文解析与数据提取”模块的输入。 | 高 |
| **FR-FSCR-05** | **复筛结果视图 (V2 新增):** 提供独立的页面展示复筛的最终结果。 a) **统计概览:** 展示“总计复筛文献数”、“最终纳入文献数”、“排除文献数”。 b) **PRISMA式排除总结:** 展示基于全文复筛阶段的排除原因及数量。 c) **结果列表:** 提供Tab页切换查看“最终纳入”和“排除”的文献列表。表格需包含列：文献ID, 研究ID, 文献来源, 标题, 最终决策, 决策方式, 排除理由。 d) **导出功能:** 提供将结果列表导出为Excel的功能。 | 高 |
| **FR-FSCR-01** | **隶ｾ鄂ｮ荳主星蜉ｨ隗<EFBFBD><EFBFBD>?** a) **譬<>㊥蜿り€?** 荳取<E88DB3><E58F96>｢俶遭隕<E981AD>亳谿ｵ邀ｻ莨ｼ<E88EA8>梧署萓帶<E89093><E5B8B6>㊥蜿り€<E3828A>玄蜥御ｸｴ譌ｶ隹<EFBDB6>紛蜈･蜿｣縲?b) **蜷ｯ蜉ｨ霍ｯ蠕<EFBDAF>:** 謾ｯ謖∽ｸ､遘榊星蜉ｨ譁ｹ蠑擾ｼ?) **豬∫ｨ玖｡疲磁:** 閾ｪ蜉ｨ蜉<EFBDA8>霓ｽ莉寂€懈<C280><E68788>｢俶遭隕∝<E99A95>遲帚€晄ｨ｡蝮嶺ｼ<E5B6BA>騾定ｿ<E5AE9A>擂逧<E69382>€懷<C280>豁･郤ｳ蜈･窶晄枚迪ｮ蛻苓｡ｨ<EFBDA1><EFBDA8>2) **迢ｬ遶句星蜉ｨ:** 闍･譌<EFBDA5>莨<EFBFBD>蜈･謨ｰ謐ｮ<E8AC90>悟<EFBFBD>譏ｾ遉ｺ蟇ｼ蜈･騾蛾｡ｹ<EFBDA1>井ｸ贋ｼ<E8B48B>Excel, 莉守衍隸<E8A18D>ｺ捺ｷｻ蜉<EFBDBB><E89C89>峨€?c) **蜈ｨ譁<EFBDA8>執蜿紋ｸ守ｮ｡逅?** 莉･陦ｨ譬ｼ蠖｢蠑丞ｱ慕､ｺ蠕<EFBDBA>､咲ｭ帶枚迪ｮ蛻苓｡ｨ<EFBDA1>悟桁蜷ｫ蛻暦ｼ壽枚迪ｮID, 譁<>鍵譬<E98DB5>｢<EFBFBD>, 闔ｷ蜿也憾諤?(髴€讓｡諡溷､夂ｧ咲憾諤∝ｦり執蜿紋ｸ?謌仙粥/螟ｱ雍･)縲らｳｻ扈溯<E68988>蜉ｨ蟆晁ｯ戊執蜿門<E89CBF>譁<EFBFBD>€?d) **謇句勘荳贋ｼ<E8B48B>荳守衍隸<E8A18D>ｺ<EFBFBD>:** 闔ｷ蜿門､ｱ雍･逧<EFBDA5>枚迪ｮ謠蝉ｾ媾[荳贋ｼ<E8B48B>蜈ｨ譁Ⅸ]謖蛾聴<E89BBE>帶署萓媾[+ 莉守衍隸<E8A18D>ｺ捺ｷｻ蜉<EFBDBB>\]謖蛾聴蜈･蜿｣縲?e) **蜷ｯ蜉ｨ螟咲ｭ<E592B2>:** 蜿ｪ譛牙ｽ灘<EFBDBD>陦ｨ蜀<EFBDA8>園譛画枚迪ｮ迥ｶ諤∝插荳ｺ闔ｷ蜿匁<E89CBF>蜉滓慮<E6BB93>梧ｿ€豢ｻ窶懷ｼ€蟋句<E89F8B>譁<EFBFBD>､咲ｭ帚€晄潔髓ｮ<E9AB93>亥次蝙倶ｸｭ蜿ｯ謾ｾ螳ｽ豁､髯仙宛莉･譁ｹ萓ｿ貍皮､ｺ<EFBDA4>峨€?| 鬮?|
| **FR-FSCR-02** | **蝓ｺ莠主<EFBFBD>譁<EFBFBD>噪PICS蛻､譁ｭ:** 蜿梧ｨ｡蝙具ｼ<E585B7>S/Q3<51>蛾怙隸ｻ蜿匁枚迪ｮ**蜈ｨ譁<EFBDA8>**<2A>悟ｹｶ蜀肴ｬ｡蝓ｺ莠守ｭ幃€画<C280><E794BB>㊥<EFBFBD>悟ｯｹP/I/C/S蝗帑ｸｪ扈ｴ蠎ｦ霑幄｡悟愛譁ｭ (笨?笨??)<29>梧署蜿?*蜈ｳ髞ｮ隸∵紺遏ｭ隸ｭ**<2A>悟ｹｶ扈吝<E68988>扈楢ｮｺ蟒ｺ隶ｮ縲?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-FSCR-03** | **陦ｨ譬ｼ蛹門ｮ｡譬ｸ蟾･菴懷床隗<EFBFBD>崟:** **螟咲畑**荳寂€懈<C280><E68788>｢俶遭隕∝<E99A95>遲帚€晄ｨ｡蝮?*螳悟<E89EB3>荳€閾ｴ逧<EFBDB4>｡ｨ譬ｼ蛹門ｮ｡譬ｸ蟾･菴懷床**扈<>ｻｶ<EFBDBB>亥桁諡ｬ陦ｨ螟ｴ扈捺桷縲∝庄螻募ｼ€陦後€∫せ蜃ｻ蠑ｹ遯嶺ｺ､莠抵ｼ会ｼ檎｡ｮ菫晉畑謌ｷ菴馴ｪ檎噪霑櫁ｴｯ諤ｧ縲ょ玄蛻ｫ蝨ｨ莠拶I蛻､譁ｭ逧<EFBDAD>焚謐ｮ貅先弍蜈ｨ譁<EFBDA8>ｼ悟ｼｹ遯嶺ｸｭ螻慕､ｺ逧<EFBDBA>弍PDF蜈ｨ譁<EFBDA8><E8AD81>隸ｻ蝎ｨ縲?| **譫<>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-FSCR-04** | **莠ｧ蜃ｺ譛€扈育ｺｳ蜈･蛻苓｡?** 譛ｬ讓｡蝮怜ｮ｡譬ｸ騾夊ｿ<E5A48A>噪譁<E599AA>鍵<EFBFBD>悟ｰ<E6829F>ｽ｢謌絶€懈怙扈育ｺｳ蜈･譁<EFBDA5>鍵蛻苓｡ｨ窶晢ｼ御ｽ應ｸｺ荳倶ｸ€荳ｪ窶懷<E7AAB6>譁<EFBFBD>ｧ｣譫蝉ｸ取焚謐ｮ謠仙叙窶晄ｨ｡蝮礼噪霎灘<E99C8E>縲?| 鬮?|
| **FR-FSCR-05** | **螟咲ｭ帷ｻ捺棡隗<EFBFBD>崟 (V2 譁ｰ蠅<EFBFBD>):** 謠蝉ｾ帷峡遶狗噪鬘ｵ髱｢螻慕､ｺ螟咲ｭ帷噪譛€扈育ｻ捺棡縲?a) **扈溯ｮ｡讎りｧ<E3828A>:** 螻慕､ｺ窶懈€ｻ隶｡螟咲ｭ帶枚迪ｮ謨ｰ窶昴€≫€懈怙扈育ｺｳ蜈･譁<EFBDA5>鍵謨ｰ窶昴€≫€懈賜髯､譁<EFBDA4>鍵謨ｰ窶昴€?b) **PRISMA蠑乗賜髯､諤ｻ扈<EFBDBB>:** 螻慕､ｺ蝓ｺ莠主<E88EA0>譁<EFBFBD>､咲ｭ幃亳谿ｵ逧<EFBDB5>賜髯､蜴溷屏蜿頑焚驥上€?c) **扈捺棡蛻苓｡ｨ:** 謠蝉ｾ婬ab鬘ｵ蛻<EFBDB5>困譟･逵銀€懈怙扈育ｺｳ蜈･窶晏柱窶懈賜髯､窶晉噪譁<E599AA>鍵蛻苓｡ｨ縲り｡ｨ譬ｼ髴€蛹<C280>性蛻暦ｼ壽枚迪ｮID, 遐皮ｩｶID, 譁<>鍵譚･貅<EFBDA5>, 譬<>｢<EFBFBD>, 譛€扈亥<E68988>遲? 蜀ｳ遲匁婿蠑<E5A9BF>, 謗帝勁逅<E58B81>罰縲?d) **蟇ｼ蜃ｺ蜉溯<E89C89>:** 謠蝉ｾ帛ｰ<E5B89B>ｻ捺棡蛻苓｡ｨ蟇ｼ蜃ｺ荳ｺExcel逧<6C>粥閭ｽ縲?| 鬮?|
\<\!-- \#\#\# 3.5. 全文解析与数据提取模块 (V4.0 重构) ... (内容见第三部分文档) ...
\<\!-- \#\#\# 3.5. 蜈ｨ譁<EFBFBD>ｧ｣譫蝉ｸ取焚謐ｮ謠仙叙讓｡蝮?(V4.0 驥肴桷) ... (蜀<EFBFBD>ｮｹ隗∫ｬｬ荳蛾Κ蛻<EFBFBD>枚譯? ...
### **3.6. 数据综合分析与报告生成模块**
### **3.6. 謨ｰ謐ｮ扈ｼ蜷亥<EFBFBD>譫蝉ｸ取冠蜻顔函謌先ｨ｡蝮?*
... (内容见第三部分文档) ... \--\>
... (蜀<EFBFBD>ｮｹ隗∫ｬｬ荳蛾Κ蛻<EFBFBD>枚譯? ... \--\>

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docs/03-业务模块/ASL-AI智能文献/01-需求分析/AI智能文献PRD（3）-提取与分析模块.md
View File

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迚域悽: 4.0
譌･譛<EFBFBD>: 2025-10-21
## **3\. 功能需求详述 (续)**
## **3\. 蜉溯<EFBFBD>髴€豎りｯｦ霑?(扈?**
### **3.5. 全文解析与数据提取模块 (V4.0 重构)**
### **3.5. 蜈ｨ譁<EFBFBD>ｧ｣譫蝉ｸ取焚謐ｮ謠仙叙讓｡蝮?(V4.0 驥肴桷)**
**本模块负责对“全文复筛”阶段最终纳入的文献，根据“研究方案”中定义的变量清单，进行精准的数据提取和质量评价。**
**譛ｬ讓｡蝮苓ｴ溯ｴ｣蟇ｹ窶懷<EFBFBD>譁<EFBFBD>､咲ｭ帚€晞亳谿ｵ譛€扈育ｺｳ蜈･逧<EFBFBD>枚迪ｮ<EFBFBD>梧<EFBFBD>ｹ謐ｮ窶懃<EFBFBD>皮ｩｶ譁ｹ譯遺€昜ｸｭ螳壻ｹ臥噪蜿倬㍼貂<EFBFBD>黒<EFBFBD>瑚ｿ幄｡檎ｲｾ蜃<EFBFBD>噪謨ｰ謐ｮ謠仙叙蜥瑚ｴｨ驥剰ｯ<EFBFBD>ｻｷ縲?*
| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
| 髴€豎<EFBFBD>D | 髴€豎よ緒霑?| 莨伜<E88EA8>郤?|
| :---- | :---- | :---- |
| **FR-EXT-01** | **基于方案的批量提取:** 系统根据“研究方案”中配置的“数据提取变量清单”，对所有“最终纳入”的文献全文，启动双模型（如DS, Q3）批量数据提取。需提供任务状态监控。 | **极高** |
| **FR-EXT-02** | **表格化数据审查台:** 核心审查界面采用**表格化布局**。 a) **表格结构:** 每一**行**代表一篇文献，每一**列**代表一个在方案中定义的提取变量（包括研究特征、PICO要素、结局数据、质量评价项等）。 b) **单元格内容:** 每个单元格清晰展示模型A和模型B的提取结果，并高亮结果不一致的冲突项（“待仲裁”）。 | **极高** |
| **FR-EXT-03** | **点击查看原文 (模态框):** 用户点击任何一个需要仲裁（或需要核对）的单元格时，系统**弹出一个“双视图原文审查模态框”**。 a) **左侧:** PDF全文阅读器，自动滚动并高亮AI提取该数据点所依据的原文片段。 b) **右侧:** 聚焦展示该数据点，包含双模型结果、理由、来源引用，并提供输入框供用户确认或修正最终值。 | **极高** |
| **FR-EXT-04** | **集成式批判性评价:** 用户在“研究方案”中选择的质量/偏倚风险评估工具（如Cochrane RoB 2），其评价条目将作为普通变量**一同整合**在表格化审查台的列中，允许用户在提取数据的同时完成质量评价，并为评价结果链接原文证据。 | 高 |
| **FR-EXT-05** | **数据汇总与导出:** 提供“数据汇总”页面，将所有已审查确认的数据（包括提取的变量和质量评价结果）汇总到一个总表中，支持筛选、搜索，并提供一键导出为Excel的功能。页面应包含模型表现评估（如正确率）。 | 高 |
| **FR-EXT-01** | **蝓ｺ莠取婿譯育噪謇ｹ驥乗署蜿?** 邉ｻ扈滓<E68988>ｹ謐ｮ窶懃<E7AAB6>皮ｩｶ譁ｹ譯遺€昜ｸｭ驟咲ｽｮ逧<EFBDAE>€懈焚謐ｮ謠仙叙蜿倬㍼貂<E38DBC>黒窶晢ｼ悟ｯｹ謇€譛俄€懈怙扈育ｺｳ蜈･窶晉噪譁<E599AA>鍵蜈ｨ譁<EFBDA8>ｼ悟星蜉ｨ蜿梧ｨ｡蝙具ｼ亥ｦ<E4BAA5>S, Q3<51>画音驥乗焚謐ｮ謠仙叙縲る怙謠蝉ｾ帑ｻｻ蜉｡迥ｶ諤∫尅謗ｧ縲?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-EXT-02** | **陦ｨ譬ｼ蛹匁焚謐ｮ螳｡譟･蜿ｰ:** 譬ｸ蠢<EFBDB8>ｮ｡譟･逡碁擇驥<E69387>畑**陦ｨ譬ｼ蛹門ｸ<E99680>ｱ€**縲?a) **陦ｨ譬ｼ扈捺桷:** 豈丈ｸ€**陦?*莉｣陦ｨ荳€遽<C280>枚迪ｮ<E8BFAA>梧ｯ丈ｸ€**蛻?*莉｣陦ｨ荳€荳ｪ蝨ｨ譁ｹ譯井ｸｭ螳壻ｹ臥噪謠仙叙蜿倬㍼<E580AC>亥桁諡ｬ遐皮ｩｶ迚ｹ蠕√€￣ICO隕∫ｴ<E288AB>縲∫ｻ灘ｱ€謨ｰ謐ｮ縲∬ｴｨ驥剰ｯ<E589B0>ｻｷ鬘ｹ遲会ｼ峨€?b) **蜊募<E89C8A>譬ｼ蜀<EFBDBC>ｮ?** 豈丈ｸｪ蜊募<E89C8A>譬ｼ貂<EFBDBC>匆螻慕､ｺ讓｡蝙帰蜥梧ｨ｡蝙毅逧<E6AF85>署蜿也ｻ捺棡<E68DBA>悟ｹｶ鬮倅ｺｮ扈捺棡荳堺ｸ€閾ｴ逧<EFBDB4><E980A7>遯<EFBFBD>｡ｹ<EFBDA1>遺€懷ｾ<E687B7>ｻｲ陬≫€晢ｼ峨€?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-EXT-03** | **轤ｹ蜃ｻ譟･逵句次譁<EFBFBD> (讓｡諤∵｡<E288B5>):** 逕ｨ謌ｷ轤ｹ蜃ｻ莉ｻ菴穂ｸ€荳ｪ髴€隕∽ｻｲ陬<EFBDB2>ｼ域<EFBDBC>髴€隕∵<E99A95>ｸ蟇ｹ<E89F87>臥噪蜊募<E89C8A>譬ｼ譌ｶ<E8AD8C>檎ｳｻ扈<EFBDBB>**蠑ｹ蜃ｺ荳€荳ｪ窶懷曙隗<E69B99>崟蜴滓枚螳｡譟･讓｡諤∵｡<E288B5>€?*縲?a) **蟾ｦ萓ｧ:** PDF蜈ｨ譁<EFBFBD><EFBFBD>隸ｻ蝎ｨ<EFBFBD>瑚<EFBFBD>蜉ｨ貊壼勘蟷ｶ鬮倅ｺｮAI謠仙叙隸･謨ｰ謐ｮ轤ｹ謇€萓晄紺逧<EFBFBD>次譁<EFBFBD>援谿ｵ縲?b) **蜿ｳ萓ｧ:** 閨夂┬螻慕､ｺ隸･謨ｰ謐ｮ轤ｹ<EFBFBD>悟桁蜷ｫ蜿梧ｨ｡蝙狗ｻ捺棡縲∫炊逕ｱ縲∵擂貅仙ｼ慕畑<EFBFBD>悟ｹｶ謠蝉ｾ幄ｾ灘<EFBFBD>譯<EFBFBD>ｾ帷畑謌ｷ遑ｮ隶､謌紋ｿｮ豁｣譛€扈亥€ｼ縲?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-EXT-04** | **髮<EFBFBD><EFBFBD>蠑乗音蛻､諤ｧ隸<EFBFBD>ｻ?** 逕ｨ謌ｷ蝨ｨ窶懃<E7AAB6>皮ｩｶ譁ｹ譯遺€昜ｸｭ騾画叫逧<E58FAB>ｴｨ驥?蛛丞€夐｣朱勦隸<E58BA6>ｼｰ蟾･蜈ｷ<E89C88>亥ｦ<E4BAA5>ochrane RoB 2<>会ｼ悟<EFBDBC>隸<EFBFBD>ｻｷ譚｡逶ｮ蟆<EFBDAE>ｽ應ｸｺ譎ｮ騾壼序驥?*荳€蜷梧紛蜷?*蝨ｨ陦ｨ譬ｼ蛹門ｮ｡譟･蜿ｰ逧<EFBDB0><E980A7>荳ｭ<E88DB3>悟<EFBFBD>隶ｸ逕ｨ謌ｷ蝨ｨ謠仙叙謨ｰ謐ｮ逧<EFBDAE>酔譌ｶ螳梧<E89EB3>雍ｨ驥剰ｯ<E589B0>ｻｷ<EFBDBB>悟ｹｶ荳ｺ隸<EFBDBA>ｻｷ扈捺棡體ｾ謗･蜴滓枚隸∵紺縲?| 鬮?|
| **FR-EXT-05** | **謨ｰ謐ｮ豎<EFBFBD>€ｻ荳主ｯｼ蜃ｺ:** 謠蝉ｾ帚€懈焚謐ｮ豎<EFBDAE>€ｻ窶晞｡ｵ髱｢<E9ABB1>悟ｰ<E6829F>園譛牙ｷｲ螳｡譟･遑ｮ隶､逧<EFBDA4>焚謐ｮ<E8AC90>亥桁諡ｬ謠仙叙逧<E58F99>序驥丞柱雍ｨ驥剰ｯ<E589B0>ｻｷ扈捺棡<E68DBA>画ｱ<E794BB>€ｻ蛻ｰ荳€荳ｪ諤ｻ陦ｨ荳ｭ<E88DB3>梧髪謖∫ｭ幃€峨€∵頗邏｢<E9828F>悟ｹｶ謠蝉ｾ帑ｸ€髞ｮ蟇ｼ蜃ｺ荳ｺExcel逧<6C>粥閭ｽ縲る｡ｵ髱｢蠎泌桁蜷ｫ讓｡蝙玖｡ｨ邇ｰ隸<EFBDB0>ｼｰ<EFBDBC>亥ｦよｭ｣遑ｮ邇<EFBDAE>ｼ峨€?| 鬮?|
### **3.6. 数据综合分析与报告生成模块**
### **3.6. 謨ｰ謐ｮ扈ｼ蜷亥<EFBFBD>譫蝉ｸ取冠蜻顔函謌先ｨ｡蝮?*
**本模块是一个交互式的分析平台，旨在将“全文解析与数据提取模块”产出的结构化数据，转化为富有洞见的专业分析和报告。**
**譛ｬ讓｡蝮玲弍荳€荳ｪ莠､莠貞ｼ冗噪蛻<EFBFBD>梵蟷ｳ蜿ｰ<EFBFBD>梧葎蝨ｨ蟆<EFBFBD>€懷<EFBFBD>譁<EFBFBD>ｧ｣譫蝉ｸ取焚謐ｮ謠仙叙讓｡蝮冷€昜ｺｧ蜃ｺ逧<EFBFBD>ｻ捺桷蛹匁焚謐ｮ<EFBFBD>瑚ｽｬ蛹紋ｸｺ蟇梧怏豢櫁ｧ∫噪荳謎ｸ壼<EFBFBD>譫仙柱謚･蜻翫€?*
| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
| 髴€豎<EFBFBD>D | 髴€豎よ緒霑?| 莨伜<E88EA8>郤?|
| :---- | :---- | :---- |
| **FR-ANLS-01** | **统一数据导入:** 模块的入口是“**3.5 全文解析与数据提取模块**”产出的最终结构化数据表。系统自动加载该数据作为分析的数据源。 | 高 |
| **FR-ANLS-01** | **扈滉ｸ€謨ｰ謐ｮ蟇ｼ蜈･:** 讓｡蝮礼噪蜈･蜿｣譏ｯ窶?*3.5 蜈ｨ譁<EFBDA8>ｧ｣譫蝉ｸ取焚謐ｮ謠仙叙讓｡蝮?*窶昜ｺｧ蜃ｺ逧<EFBDBA>怙扈育ｻ捺桷蛹匁焚謐ｮ陦ｨ縲らｳｻ扈溯<E68988>蜉ｨ蜉<EFBDA8>霓ｽ隸･謨ｰ謐ｮ菴應ｸｺ蛻<EFBDBA>梵逧<E6A2B5>焚謐ｮ貅舌€?| 鬮?|
#### **3.6.1 应用一：证据图谱生成 (Evidence Mapping)**
#### **3.6.1 蠎皮畑荳€<EFBFBD>夊ｯ∵紺蝗ｾ隹ｱ逕滓<EFBFBD>?(Evidence Mapping)**
| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
| 髴€豎<EFBFBD>D | 髴€豎よ緒霑?| 莨伜<E88EA8>郤?|
| :---- | :---- | :---- |
| **FR-ANLS-MAP-01** | **图谱框架配置向导:** 提供一个向导式界面，让用户定义图谱的“坐标轴”和视觉元素： a) **Y轴配置 (干预措施):** 允许用户对提取的“干预措施”数据进行拖拽、分组和重命名。 b) **X轴配置 (结局指标):** 允许用户对提取的“结局指标”数据进行类似的分组和重命名。 c) **气泡含义配置:** 允许用户定义气泡颜色所代表的维度，如“研究质量/偏倚风险”或“研究设计”。气泡大小固定为“研究数量”。 | 高 |
| **FR-ANLS-MAP-02** | **交互式证据图谱生成:** 基于用户配置，生成一个交互式的气泡图矩阵。 a) **可视化展示:** Y轴为干预措施，X轴为结局指标。交叉点上的气泡大小代表研究数量，颜色代表用户选择的维度。没有气泡的单元格即为“证据空白”。 b) **悬停交互:** 鼠标悬停在气泡上，显示总结信息（如：研究数量，高质量RCT数量等）。 c) **点击交互:** 点击气泡，图表下方应动态展示该气泡包含的所有研究的详细列表。 | **极高** |
| **FR-ANLS-MAP-03** | **动态筛选器:** 在图谱旁边提供一组动态筛选器，允许用户根据“发表年份”、“研究设计”、“样本量”、“国家/地区”、“**特殊人群**”等维度实时过滤数据。图谱和下方的统计数据会随之动态更新。 | 高 |
| **FR-ANLS-MAP-04** | **自动化描述性统计:** 在图谱下方，根据当前筛选的数据，自动生成描述性统计图表和文字摘要，如研究类型分布饼图、研究趋势折线图等。 | 高 |
| **FR-ANLS-MAP-05** | **一键报告生成:** 提供“生成报告”功能，进入一个**智能报告编辑器**。编辑器预载由AI生成的报告初稿（含图谱、统计图、AI文字解读、PRISMA流程、方法描述、附录等），用户可在线编辑后导出为Word或PDF。 | 高 |
| **FR-ANLS-MAP-01** | **蝗ｾ隹ｱ譯<EFBFBD>楔驟咲ｽｮ蜷大ｯｼ:** 謠蝉ｾ帑ｸ€荳ｪ蜷大ｯｼ蠑冗阜髱｢<E9ABB1>瑚ｮｩ逕ｨ謌ｷ螳壻ｹ牙崟隹ｱ逧<EFBDB1>€懷攝譬<E6949D>ｽｴ窶晏柱隗<E69FB1>ｧ牙<EFBDA7>邏<EFBFBD><E9828F>?a) **Y霓ｴ驟咲ｽ?(蟷ｲ鬚<EFBDB2>蒔譁ｽ):** 蜈∬ｮｸ逕ｨ謌ｷ蟇ｹ謠仙叙逧<E58F99>€懷ｹｲ鬚<EFBDB2>蒔譁ｽ窶晄焚謐ｮ霑幄｡梧許諡ｽ縲∝<E7B8B2>扈<EFBFBD>柱驥榊多蜷阪€?b) **X霓ｴ驟咲ｽ?(扈灘ｱ€謖<C280><E8AC96><EFBFBD>):** 蜈∬ｮｸ逕ｨ謌ｷ蟇ｹ謠仙叙逧<E58F99>€懃ｻ灘ｱ€謖<C280><E8AC96><EFBFBD>€晄焚謐ｮ霑幄｡檎ｱｻ莨ｼ逧<EFBDBC><E980A7>扈<EFBFBD>柱驥榊多蜷阪€?c) **豌疲ｳ｡蜷ｫ荵蛾<E88DB5>鄂ｮ:** 蜈∬ｮｸ逕ｨ謌ｷ螳壻ｹ画ｰ疲ｳ｡鬚懆牡謇€莉｣陦ｨ逧<EFBDA8>ｻｴ蠎ｦ<E8A08E>悟ｦや€懃<C280>皮ｩｶ雍ｨ驥?蛛丞€夐｣朱勦窶晄<E7AAB6>窶懃<E7AAB6>皮ｩｶ隶ｾ隶｡窶昴€よｰ疲ｳ｡螟ｧ蟆丞崋螳壻ｸｺ窶懃<E7AAB6>皮ｩｶ謨ｰ驥鞘€昴€?| 鬮?|
| **FR-ANLS-MAP-02** | **莠､莠貞ｼ剰ｯ∵紺蝗ｾ隹ｱ逕滓<EFBFBD>?** 蝓ｺ莠守畑謌ｷ驟咲ｽｮ<EFBDBD>檎函謌蝉ｸ€荳ｪ莠､莠貞ｼ冗噪豌疲ｳ｡蝗ｾ遏ｩ髦ｵ縲?a) **蜿ｯ隗<EFBDAF>喧螻慕､?** Y霓ｴ荳ｺ蟷ｲ鬚<EFBDB2>蒔譁ｽ<E8AD81>傾霓ｴ荳ｺ扈灘ｱ€謖<C280><E8AC96><EFBFBD>€ゆｺ､蜿臥せ荳顔噪豌疲ｳ｡螟ｧ蟆丈ｻ｣陦ｨ遐皮ｩｶ謨ｰ驥擾ｼ碁｢懆牡莉｣陦ｨ逕ｨ謌ｷ騾画叫逧<E58FAB>ｻｴ蠎ｦ縲よｲ｡譛画ｰ疲ｳ｡逧<EFBDA1>黒蜈<E9BB92><E89C88>ｼ蜊ｳ荳ｺ窶懆ｯ∵紺遨ｺ逋ｽ窶昴€?b) **謔ｬ蛛應ｺ､莠<EFBDA4>:** 鮠<>譬<EFBFBD>ぎ蛛懷惠豌疲ｳ｡荳奇ｼ梧仞遉ｺ諤ｻ扈謎ｿ｡諱ｯ<E8ABB1>亥ｦゑｼ夂<EFBDBC>皮ｩｶ謨ｰ驥擾ｼ碁ｫ倩ｴｨ驥蹴CT謨ｰ驥冗ｭ会ｼ峨€?c) **轤ｹ蜃ｻ莠､莠<EFBDA4>:** 轤ｹ蜃ｻ豌疲ｳ｡<EFBDB3>悟崟陦ｨ荳区婿蠎泌勘諤∝ｱ慕､ｺ隸･豌疲ｳ｡蛹<EFBDA1>性逧<E680A7>園譛臥<E8AD9B>皮ｩｶ逧<EFBDB6>ｯｦ扈<EFBDA6><E68988>陦ｨ縲?| **譫<EFBFBD>ｫ<EFBFBD>** |
| **FR-ANLS-MAP-03** | **蜉ｨ諤∫ｭ幃€牙勣:** 蝨ｨ蝗ｾ隹ｱ譌∬ｾｹ謠蝉ｾ帑ｸ€扈<C280>勘諤∫ｭ幃€牙勣<E78999>悟<EFBFBD>隶ｸ逕ｨ謌ｷ譬ｹ謐ｮ窶懷書陦ｨ蟷ｴ莉ｽ窶昴€≫€懃<C280>皮ｩｶ隶ｾ隶｡窶昴€≫€懈<C280>ｷ譛ｬ驥鞘€昴€≫€懷嵜螳?蝨ｰ蛹ｺ窶昴€≫€?*迚ｹ谿贋ｺｺ鄒､**窶晉ｭ臥ｻｴ蠎ｦ螳樊慮霑<E685AE>ｻ､謨ｰ謐ｮ縲ょ崟隹ｱ蜥御ｸ区婿逧<E5A9BF>ｻ溯ｮ｡謨ｰ謐ｮ莨夐囂荵句勘諤∵峩譁ｰ縲?| 鬮?|
| **FR-ANLS-MAP-04** | **閾ｪ蜉ｨ蛹匁緒霑ｰ諤ｧ扈溯ｮ?** 蝨ｨ蝗ｾ隹ｱ荳区婿<E58CBA>梧<EFBFBD>ｹ謐ｮ蠖灘燕遲幃€臥噪謨ｰ謐ｮ<E8AC90>瑚<EFBFBD>蜉ｨ逕滓<E98095>謠剰ｿｰ諤ｧ扈溯ｮ｡蝗ｾ陦ｨ蜥梧枚蟄玲遭隕<E981AD>ｼ悟ｦら<EFBDA6>皮ｩｶ邀ｻ蝙句<E89D99>蟶<EFBFBD>･ｼ蝗ｾ縲∫<E7B8B2>皮ｩｶ雜句漢謚倡ｺｿ蝗ｾ遲峨€?| 鬮?|
| **FR-ANLS-MAP-05** | **荳€髞ｮ謚･蜻顔函謌?** 謠蝉ｾ帚€懃函謌先冠蜻岩€晏粥閭ｽ<E996AD>瑚ｿ帛<EFBDBF>荳€荳?*譎ｺ閭ｽ謚･蜻顔ｼ冶ｾ大<EFBDBE>?*縲らｼ冶ｾ大勣鬚<E58BA3>ｽｽ逕ｱAI逕滓<E98095>逧<EFBFBD>冠蜻雁<E89CBB>遞ｿ<E9819E>亥性蝗ｾ隹ｱ縲∫ｻ溯ｮ｡蝗ｾ縲、I譁<49>ｭ苓ｧ｣隸ｻ縲￣RISMA豬∫ｨ九€∵婿豕墓緒霑ｰ縲<EFBDB0>刋蠖慕ｭ会ｼ会ｼ檎畑謌ｷ蜿ｯ蝨ｨ郤ｿ郛冶ｾ大錘蟇ｼ蜃ｺ荳ｺWord謌鳳DF縲?| 鬮?|
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| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
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| :---- | :---- | :---- |
| **FR-ANLS-META-01** | **数据格式化导出:** 根据用户选择，将从“数据提取模块”获取的结局指标数据（如均值、标准差、事件数等），自动整理并导出为适配主流Meta分析软件（如RevMan, Stata）格式的数据文件。 | 中 |
| **FR-ANLS-META-02** | **森林图预览:** 对于二分类或连续性变量，提供一个基础的森林图（Forest Plot）预览功能，让用户在导出前对数据合并的趋势有一个初步的视觉判断。 | 低 |
| **FR-ANLS-META-01** | **謨ｰ謐ｮ譬ｼ蠑丞喧蟇ｼ蜃?** 譬ｹ謐ｮ逕ｨ謌ｷ騾画叫<E794BB>悟ｰ<E6829F>ｻ寂€懈焚謐ｮ謠仙叙讓｡蝮冷€晁執蜿也噪扈灘ｱ€謖<C280><E8AC96><EFBFBD>焚謐ｮ<E8AC90>亥ｦょ插蛟ｼ縲∵<E7B8B2><E288B5>㊥蟾ｮ縲∽ｺ倶ｻｶ謨ｰ遲会ｼ会ｼ瑚<EFBDBC>蜉ｨ謨ｴ逅<EFBDB4>ｹｶ蟇ｼ蜃ｺ荳ｺ騾る<E9A8BE>荳ｻ豬｀eta蛻<61>梵霓ｯ莉ｶ<E88E89>亥ｦ３evMan, Stata<74>画<EFBFBD>ｼ蠑冗噪謨ｰ謐ｮ譁<EFBDAE>ｻｶ縲?| 荳?|
| **FR-ANLS-META-02** | **譽ｮ譫怜崟鬚<EFBFBD>ｧ?** 蟇ｹ莠惹ｺ悟<EFBDBA>邀ｻ謌冶ｿ樒ｻｭ諤ｧ蜿倬㍼<E580AC>梧署萓帑ｸ€荳ｪ蝓ｺ遑€逧<C280>｣ｮ譫怜崟<E6809C><E5B49F>orest Plot<6F>蛾｢<E89BBE>ｧ亥粥閭ｽ<E996AD>瑚ｮｩ逕ｨ謌ｷ蝨ｨ蟇ｼ蜃ｺ蜑榊ｯｹ謨ｰ謐ｮ蜷亥ｹｶ逧<EFBDB6>ｶ句漢譛我ｸ€荳ｪ蛻晄ｭ･逧<EFBDA5>ｧ<EFBFBD>ｧ牙愛譁ｭ縲?| 菴?|
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| 需求ID | 需求描述 | 优先级 |
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| :---- | :---- | :---- |
| **FR-ANLS-DRUG-01** | **多维数据整合:** 允许用户选择多个维度（如有效性指标、安全性指标、患者报告结局等），系统自动从数据源中整合相关数据。 | 中 |
| **FR-ANLS-DRUG-02** | **模板化报告生成:** 基于预设的药物综合评价报告模板，自动将整合后的数据填充到报告的各个章节中，生成包含PICO总结表、有效性-安全性矩阵图、关键研究列表等内容的Word或PDF报告初稿。 | 中 |
| **FR-ANLS-DRUG-01** | **螟夂ｻｴ謨ｰ謐ｮ謨ｴ蜷<EFBFBD>:** 蜈∬ｮｸ逕ｨ謌ｷ騾画叫螟壻ｸｪ扈ｴ蠎ｦ<E8A08E>亥ｦよ怏謨域€ｧ謖<EFBDA7><E8AC96><EFBFBD>€∝ｮ牙<EFBDAE>諤ｧ謖<EFBDA7><E8AC96><EFBFBD>€∵ぅ閠<E38185>冠蜻顔ｻ灘ｱ€遲会ｼ会ｼ檎ｳｻ扈溯<E68988>蜉ｨ莉取焚謐ｮ貅蝉ｸｭ謨ｴ蜷育嶌蜈ｳ謨ｰ謐ｮ縲?| 荳?|
| **FR-ANLS-DRUG-02** | **讓｡譚ｿ蛹匁冠蜻顔函謌?** 蝓ｺ莠朱｢<E69CB1>ｮｾ逧<EFBDBE>艮迚ｩ扈ｼ蜷郁ｯ<E98381>ｻｷ謚･蜻頑ｨ｡譚ｿ<E8AD9A>瑚<EFBFBD>蜉ｨ蟆<EFBDA8>紛蜷亥錘逧<E98C98>焚謐ｮ蝪ｫ蜈<EFBDAB>芦謚･蜻顔噪蜷<E599AA>ｸｪ遶<EFBDAA>闃ゆｸｭ<EFBDB8>檎函謌仙桁蜷ｫPICO諤ｻ扈楢｡ｨ縲∵怏謨域€?螳牙<E89EB3>諤ｧ遏ｩ髦ｵ蝗ｾ縲∝<E7B8B2>髞ｮ遐皮ｩｶ蛻苓｡ｨ遲牙<E981B2>螳ｹ逧Цord謌鳳DF謚･蜻雁<E89CBB>遞ｿ縲?| 荳?|