# AIclinicalresearch 文档梳理与差异分析

> **文档版本：** v1.0  
> **创建日期：** 2025-11-06  
> **维护者：** 项目团队  
> **最后更新：** 2025-11-06

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## 📋 执行摘要

本文档对AIclinicalresearch项目下的所有文档进行了系统梳理,并重点对比了**最新需求文档**（壹证循科技 AI科研产品需求文档.md 和 技术架构白皮书.md）与**现有文档**之间的差异。

### 🎯 核心发现

**最新需求文档（2025-11-05）反映了产品战略的重大调整：**

1. **产品定位变化：** 从单一的"AI科研助手"扩展为**7大模块的综合性AI科研平台**
2. **商业模式变化：** 从简单SaaS模式扩展为**4种部署形态**（云端SaaS、私有化、混合部署、单机版）
3. **技术架构变化：** 从"模块化单体"演进为**微服务架构**，支持模块化售卖
4. **目标用户变化：** 从科研人员扩展到**医院机构**（强调数据安全和私有化部署）

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## 📚 文档结构梳理

### 1. 00-项目概述 文件夹

| 文档名称 | 状态 | 版本日期 | 核心内容 | 是否符合最新需求 |
|---------|------|---------|---------|----------------|
| **壹证循科技 AI科研产品需求文档.md** | ✅ 最新 | 2025-11-05 | 7大模块功能矩阵、4种部署模式、商业模式 | ✅ 基准文档 |
| **壹证循科技AI科研产品 - 技术架构白皮书.md** | ✅ 最新 | 2025-11-05 | 微服务架构、技术异构、Electron单机版 | ✅ 基准文档 |
| 产品需求文档(PRD).md | ⚠️ 旧版 | 2025-10-10 | 仅包含AI问答、知识库、项目管理 | ❌ **需要更新** |
| 技术架构总览.md | ⚠️ 旧版 | 2025-10-10 | 基于Dify+LobeChat的简化架构 | ❌ **需要更新** |
| AI智能文献PRD（1）-产品概览.md | ⚠️ 部分旧 | 2025-10-21 | 6大模块（研究方案、检索、初筛、复筛、提取、分析） | ⚠️ **部分符合，需整合** |
| AI智能文献PRD（2）-初筛与复筛.md | ⚠️ 部分旧 | 2025-10-21 | 初筛和复筛详细设计 | ⚠️ **部分符合，需整合** |
| AI智能文献PRD（3）-提取与分析模块.md | ⚠️ 部分旧 | 2025-10-21 | 提取和分析详细设计 | ⚠️ **部分符合，需整合** |
| 系统总体架构设计.md | ⚠️ 占位 | 2025-10-29 | 占位文档，待完善 | ❌ **需要重写** |
| 设计文档完成总结.md | ⚠️ 旧版 | 2025-10-10 | 基于旧版PRD的总结 | ❌ **需要更新** |

### 2. 01-设计文档 文件夹

| 文档名称 | 状态 | 版本日期 | 核心内容 | 是否符合最新需求 |
|---------|------|---------|---------|----------------|
| 数据库设计文档.md | ⚠️ 旧版 | 2025-10-10 | 基于AI问答+知识库的数据库设计 | ❌ **缺少DC、SSA、ASL模块表** |
| API设计规范.md | ⚠️ 旧版 | 2025-10-10 | 基于AI问答+知识库的API设计 | ❌ **缺少新模块API** |
| 平台前端架构设计/01-前端总体架构设计.md | ⚠️ 部分旧 | 2025-10-29 | 7个模块的顶部导航设计 | ⚠️ **架构正确，但缺少部署模式考虑** |
| 平台前端架构设计/02-导航结构设计.md | ⚠️ 部分旧 | 2025-10-29 | 导航详细设计 | ⚠️ **架构正确，但缺少部署模式考虑** |
| 系统架构/01-系统总体架构设计.md | ⚠️ 占位 | 2025-10-29 | 占位文档 | ❌ **需要重写** |
| 系统架构/04-运营管理端架构设计.md | ⚠️ 占位 | 2025-10-29 | 占位文档 | ❌ **需要重写** |
| 系统架构/05-部署架构设计.md | ⚠️ 占位 | 2025-10-29 | 占位文档 | ❌ **需要重写（关键）** |

### 3. AI智能文献 文件夹

| 文档名称 | 状态 | 版本日期 | 核心内容 | 是否符合最新需求 |
|---------|------|---------|---------|----------------|
| 所有文档 | ⚠️ 部分旧 | 2025-10-29 | 基于Web版的AI智能文献设计 | ⚠️ **缺少单机版、私有化部署考虑** |

### 4. 07-部署文档 文件夹

| 文档名称 | 状态 | 版本日期 | 核心内容 | 是否符合最新需求 |
|---------|------|---------|---------|----------------|
| 本地化部署方案.md | ⚠️ 占位 | 2025-10-29 | 占位文档 | ❌ **需要重写（关键）** |
| 模块独立部署指南.md | ⚠️ 占位 | 2025-10-29 | 占位文档 | ❌ **需要重写（关键）** |

### 5. 05-每日进度 文件夹

| 状态 | 说明 |
|------|------|
| ⚠️ 历史记录 | 记录了AI问答+知识库的开发历史（Day04-Day31），基于旧版PRD |

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## 🔍 关键差异分析

### 差异1：产品功能范围

#### 旧版文档（产品需求文档(PRD).md）
```
核心功能：
1. 项目/课题管理
2. AI智能体（12个智能体）
3. 个人知识库
4. 历史记录
5. 运营后台
```

#### 最新需求（壹证循科技 AI科研产品需求文档.md）
```
7大核心模块：
F1. 智能统计分析 (SSA) - ❌ 旧文档完全缺失
F2. 统计分析工具 (ST) - ❌ 旧文档完全缺失
F3. AI智能回答 (AIA) - ✅ 对应旧文档的"AI智能体"
F4. AI智能文献 (ASL) - ⚠️ 有独立PRD，但未整合
F5. 个人知识库 (PKB) - ✅ 对应旧文档的"个人知识库"
F6. 数据清洗整理 (DC) - ❌ 旧文档完全缺失（核心难点）
F7. 个人中心 (UAM) - ✅ 对应旧文档的"个人中心"
```

**影响：**
- ❌ 旧版数据库设计缺少 SSA、ST、DC、ASL 模块的表结构
- ❌ 旧版API设计缺少这些模块的接口
- ❌ 旧版前端架构虽然预留了导航位置，但缺少详细设计

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### 差异2：部署模式

#### 旧版文档（技术架构总览.md）
```
部署模式：
- 云端SaaS版（唯一模式）
- 基于Docker部署
- 单一租户架构
```

#### 最新需求（技术架构白皮书.md）
```
4种部署形态（NFR-1核心要求）：
1. 云端SaaS版 - 多租户、高可用
2. 私有化部署 - 整个平台或指定模块部署在客户内网
3. 混合部署 - 本地使用DC/SSA，云端调用ASL/AIA
4. 单机版 - Electron桌面应用（Windows/Mac），数据100%本地化
```

**影响：**
- ❌ 旧版架构设计**完全不支持**私有化部署和单机版
- ❌ 旧版前端架构设计未考虑**混合部署**的路由策略
- ❌ 缺少**Electron单机版**的技术方案和开发计划
- ❌ 缺少**容器化（K8s）**的部署架构设计

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### 差异3：商业模式

#### 旧版文档
```
商业模式：
- 简单的SaaS订阅模式
- 未明确版本分级
```

#### 最新需求（NFR-2核心要求）
```
商业模式（NFR-2）：
1. SaaS多版本：专业版、高级版、旗舰版
   - 需要完善的Feature Flag系统
2. 模块化售卖：任何模块可独立打包售卖
   - 技术架构必须松耦合
3. AI成本可控：动态切换LLM模型
   - 专业版用DeepSeek，旗舰版用Claude/GPT
```

**影响：**
- ⚠️ 旧版前端架构设计已考虑版本权限控制，但**未实现Feature Flag系统**
- ❌ 旧版架构设计未考虑**模块独立售卖**的技术实现
- ⚠️ 旧版已支持多模型切换，但未与版本权限绑定

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### 差异4：技术架构

#### 旧版文档（技术架构总览.md）
```
技术架构：
- 前端：React + Vite + LobeChat组件
- 后端：Node.js + Fastify + Prisma
- 数据库：PostgreSQL
- RAG：Dify（仅用于知识库）
- LLM：DeepSeek-V3 + Qwen3
- 架构：模块化单体（Monolith）
```

#### 最新需求（技术架构白皮书.md）
```
技术架构（演进式）：
- 阶段一（0-6个月）：模块化单体 ✅ 与旧版一致
- 阶段二（6-18个月）：首次拆分（SSA、DC微服务）+ Electron单机版
- 阶段三（18个月+）：全面微服务架构

核心技术栈（技术异构）：
- 前端：React/Vue（Web + Electron复用）
- API网关：Node.js
- 统计分析（SSA）：R语言 + Plumber API ❌ 旧文档缺失
- 数据清洗（DC）：Python + Polars/Pandas + FastAPI ❌ 旧文档缺失
- 部署：Docker + Kubernetes ⚠️ 旧文档仅Docker
- 单机版：Electron + 本地R/Python子进程 ❌ 旧文档完全缺失
```

**影响：**
- ❌ 旧版架构设计**未考虑R语言和Python微服务**的集成
- ❌ 旧版架构设计**未考虑Kubernetes编排**
- ❌ 旧版架构设计**完全缺少Electron单机版**的技术方案
- ❌ 旧版架构设计**未考虑API网关**的引入

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### 差异5：数据清洗模块（DC）- 核心难点

#### 旧版文档
```
状态：完全缺失
```

#### 最新需求（技术架构白皮书第6节）
```
数据清洗整理 (DC) 模块：
1. 海量表格ETL：处理百万行、多表格的Excel数据
2. 非结构化文本NER：从病理报告中提取结构化字段

两种实现方案：
方案一：服务器最优版（云端/私有化）
- Python + Polars（替代Pandas，10-100倍速度）
- LLM API（Claude 3/GPT-4o）进行NER
- PostgreSQL存储结果

方案二：单机版（Desktop-Offline）
- Electron + Python子进程
- SQLite（避免内存溢出）
- spaCy本地NLP模型（100%隐私保护）
```

**影响：**
- ❌ 旧版数据库设计**完全缺少DC模块的表结构**
- ❌ 旧版API设计**完全缺少DC模块的接口**
- ❌ 旧版技术栈**未包含Python微服务**
- ❌ 旧版架构设计**未考虑Polars、SQLite、spaCy**等关键技术

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### 差异6：AI智能文献模块（ASL）

#### 旧版文档（AI智能文献PRD系列）
```
状态：有独立PRD文档（2025-10-21）
内容：6大模块（研究方案、检索、初筛、复筛、提取、分析）
架构：基于Web版的设计
```

#### 最新需求（壹证循科技 AI科研产品需求文档.md）
```
F4. AI智能文献 (ASL)：
- 提供AI驱动的文献工作流
- 智能检索、标题摘要初筛、全文复筛、信息提取
- 支持Meta分析、证据图谱等应用
- 必须支持单机版（文献原文100%不离开用户电脑）
```

**影响：**
- ⚠️ 现有AI智能文献PRD文档**内容基本符合**，但需要：
  1. ❌ 补充**单机版实现方案**（Electron + 本地PDF解析）
  2. ❌ 补充**私有化部署方案**
  3. ⚠️ 整合到**7大模块**的整体架构中

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### 差异7：智能统计分析模块（SSA）

#### 旧版文档
```
状态：完全缺失
```

#### 最新需求
```
F1. 智能统计分析 (SSA)：
- 3条核心分析路径：队列研究、预测模型、RCT研究
- 数据上传、质控、分析、报告导出
- 必须支持私有化部署（医院内网）
- 必须支持单机版（数据100%本地化）

技术实现（白皮书）：
- R语言 + Plumber API（服务器版）
- R语言 + Electron子进程（单机版）
```

**影响：**
- ❌ 旧版文档**完全缺少SSA模块的PRD**
- ❌ 旧版数据库设计**完全缺少SSA模块的表结构**
- ❌ 旧版技术栈**未包含R语言**
- ❌ 旧版架构设计**未考虑R语言微服务**的集成

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## 📊 文档符合度评分

| 文档类别 | 符合度 | 说明 |
|---------|-------|------|
| **产品需求文档** | 30% | 仅覆盖3/7模块（AIA、PKB、UAM） |
| **技术架构文档** | 40% | 基础架构正确，但缺少微服务、Electron、K8s |
| **数据库设计** | 35% | 仅覆盖3/7模块的表结构 |
| **API设计** | 35% | 仅覆盖3/7模块的接口 |
| **前端架构** | 60% | 导航结构正确，但缺少部署模式考虑 |
| **部署文档** | 0% | 完全缺失（占位文档） |
| **AI智能文献** | 70% | 内容基本符合，但缺少单机版和私有化方案 |

**总体符合度：约 40%**

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## 🚨 关键缺失内容清单

### 1. 产品需求层面

- [ ] **SSA模块完整PRD**（队列研究、预测模型、RCT研究）
- [ ] **ST模块完整PRD**（100+种统计工具）
- [ ] **DC模块完整PRD**（表格ETL + 文本NER）
- [ ] **4种部署模式的详细需求说明**
- [ ] **模块化售卖的商业模式设计**
- [ ] **Feature Flag系统的需求定义**

### 2. 技术架构层面

- [ ] **微服务架构设计**（API网关 + 服务拆分）
- [ ] **R语言微服务集成方案**
- [ ] **Python微服务集成方案**（Polars + FastAPI）
- [ ] **Kubernetes部署架构设计**
- [ ] **Electron单机版完整技术方案**
- [ ] **混合部署的路由策略设计**
- [ ] **私有化部署的容器化方案**

### 3. 数据库设计层面

- [ ] **SSA模块表结构**（研究项目、数据集、分析结果）
- [ ] **ST模块表结构**（工具配置、使用记录）
- [ ] **DC模块表结构**（清洗任务、ETL配置、NER结果）
- [ ] **ASL模块表结构**（文献项目、筛选记录、提取数据）
- [ ] **多租户数据隔离设计**（Schema隔离）

### 4. API设计层面

- [ ] **SSA模块API**（数据上传、分析执行、报告生成）
- [ ] **ST模块API**（工具列表、工具执行）
- [ ] **DC模块API**（文件上传、ETL执行、NER执行）
- [ ] **ASL模块API**（文献导入、筛选、提取）
- [ ] **API网关路由配置**

### 5. 前端架构层面

- [ ] **Electron单机版前端架构**
- [ ] **混合部署的前端路由策略**
- [ ] **Feature Flag前端实现**
- [ ] **模块独立打包方案**

### 6. 部署文档层面

- [ ] **云端SaaS部署方案**（K8s + 多租户）
- [ ] **私有化部署方案**（Docker + K3s）
- [ ] **混合部署方案**（本地+云端）
- [ ] **Electron单机版打包方案**（Windows + Mac）
- [ ] **模块独立部署指南**

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## 📝 建议的文档更新优先级

### 🔴 P0 - 立即更新（阻塞开发）

1. **系统总体架构设计.md** - 重写，基于技术架构白皮书
2. **部署架构设计.md** - 重写，详细说明4种部署模式
3. **数据库设计文档.md** - 补充SSA、ST、DC、ASL模块表结构
4. **产品需求文档(PRD).md** - 重写，整合7大模块

### 🟠 P1 - 近期更新（影响规划）

5. **DC模块PRD** - 新建，详细说明ETL和NER需求
6. **SSA模块PRD** - 新建，详细说明3条分析路径
7. **ST模块PRD** - 新建，详细说明100+工具
8. **Electron单机版技术方案** - 新建，详细说明实现路径
9. **API设计规范.md** - 补充新模块API

### 🟡 P2 - 后续更新（优化完善）

10. **前端总体架构设计.md** - 补充部署模式考虑
11. **AI智能文献PRD系列** - 补充单机版和私有化方案
12. **技术架构总览.md** - 重写，基于技术架构白皮书
13. **本地化部署方案.md** - 详细说明私有化部署
14. **模块独立部署指南.md** - 详细说明模块化售卖

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## 🎯 下一步行动建议

### 建议1：明确开发阶段

根据技术架构白皮书的分阶段实施路线图：

**阶段一（0-6个月）：云端MVP - "模块化单体"**
- ✅ 可以继续使用现有架构（Node.js + Fastify + PostgreSQL）
- ⚠️ 但必须严格遵循"代码隔离"和"数据隔离"（Schema隔离）
- ❌ 暂不开发Electron单机版和私有化部署

**阶段二（6-18个月）：首次拆分**
- 引入K8s和API网关
- 拆分SSA和DC为独立微服务
- 开发Electron单机版

### 建议2：模块开发优先级

基于商业价值和技术复杂度：

**第一优先级（核心差异化）：**
1. **DC模块（数据清洗整理）** - 核心难点，差异化竞争力
2. **ASL模块（AI智能文献）** - 已有PRD，可快速推进

**第二优先级（完善产品矩阵）：**
3. **SSA模块（智能统计分析）** - 需要R语言团队
4. **ST模块（统计分析工具）** - 相对简单

**第三优先级（已完成）：**
5. AIA模块（AI智能回答） - ✅ 已完成
6. PKB模块（个人知识库） - ✅ 已完成
7. UAM模块（个人中心） - ✅ 已完成

### 建议3：文档更新策略

**立即行动（本周）：**
1. 创建 `系统总体架构设计.md`（基于白皮书）
2. 创建 `部署架构设计.md`（4种部署模式）
3. 更新 `数据库设计文档.md`（补充新模块表结构）

**近期行动（本月）：**
4. 创建 `DC模块PRD.md`
5. 创建 `SSA模块PRD.md`
6. 创建 `Electron单机版技术方案.md`

**持续行动：**
7. 随着开发进展，持续更新API设计、前端架构等文档

### 建议4：技术选型确认

**需要与团队确认的关键技术决策：**

1. **是否引入R语言？**
   - SSA模块需要R语言（统计分析的王者）
   - 需要评估团队能力和学习成本

2. **是否引入Python微服务？**
   - DC模块需要Python + Polars/Pandas
   - 需要评估与现有Node.js架构的集成复杂度

3. **是否立即规划Electron单机版？**
   - 白皮书建议在阶段二（6-18个月）开发
   - 需要确认市场需求的紧迫性

4. **是否立即引入K8s？**
   - 白皮书建议在阶段二引入
   - 阶段一可以继续使用Docker Compose

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## 📌 总结

### 核心问题

**旧版文档与最新需求的核心差异：**

1. **产品范围扩大：** 从3个模块扩展到7个模块
2. **部署模式复杂化：** 从单一云端SaaS扩展到4种部署形态
3. **技术架构演进：** 从模块化单体演进到微服务架构
4. **商业模式升级：** 从简单订阅到模块化售卖 + 多版本 + 多部署

### 关键建议

**务实的推进策略：**

1. **阶段一（当前）：** 继续使用现有架构，专注于**云端SaaS版**的7大模块开发
2. **严格纪律：** 必须遵循"代码隔离"和"数据Schema隔离"，为未来拆分打基础
3. **优先级：** 先开发DC和ASL模块（差异化竞争力）
4. **文档先行：** 立即更新P0级文档，指导后续开发

**避免过度设计：**

- ❌ 不要在阶段一就引入K8s和API网关（增加复杂度）
- ❌ 不要在阶段一就开发Electron单机版（分散精力）
- ✅ 专注于云端SaaS版的功能完善和市场验证
- ✅ 为未来的架构演进打好基础（代码和数据隔离）

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**文档维护者：** 项目团队  
**最后更新：** 2025-11-06  
**下次审查：** 2025-11-13















