# ASL 模块任务分解（To-do List）

> **文档版本：** V3.0  
> **创建日期：** 2025-11-16  
> **适用阶段：** MVP（标题摘要初筛）  
> **预计周期：** 4 周  
> **最后更新：** 2025-11-16  
> **⭐ 重要：基于真实架构（Frontend-v2 + Backend + asl_schema）**

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## 📋 使用说明

本文档是 **ASL 标题摘要初筛模块** 的详细任务分解清单，基于 **真实的架构基础**：
- ✅ Frontend-v2（顶部导航 + 模块注册）- Week 2 已完成
- ✅ Backend 增量演进（legacy/ + common/ + modules/）- Week 2 已完成
- ✅ 数据库 10个Schema隔离 - Week 1 已完成

**任务状态标记**：
- `[ ]` - 待开始
- `[🔄]` - 进行中
- `[✅]` - 已完成
- `[❌]` - 已取消/跳过

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## 🌥️ 云原生开发要求（2025-11-16 新增）

> **⭐ 重要提醒**：所有任务必须遵循云原生开发规范  
> **详细规范**：[云原生开发规范](../../../04-开发规范/08-云原生开发规范.md)

### 核心要求

| 要求 | 说明 |
|------|------|
| ✅ **存储抽象层** | 使用 `StorageFactory`，支持本地/OSS切换 |
| ✅ **内存解析** | Excel导入使用 `xlsx.read(buffer)`，不落盘 |
| ✅ **异步任务** | LLM筛选必须异步处理（> 10秒） |
| ✅ **环境变量** | 所有配置从 `.env` 读取 |
| ✅ **数据库连接池** | 使用全局 `prisma` 实例 |
| ✅ **OSS字段预留** | `pdfUrl`, `pdfOssKey`, `pdfFileSize` |

### 每日检查清单

提交代码前必须确认：
- [ ] 是否使用存储抽象层？
- [ ] 是否避免文件落盘？
- [ ] 是否使用全局 prisma 实例？
- [ ] 是否所有配置都从环境变量读取？
- [ ] 长时间任务是否异步处理？

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## 🗓️ Week 1: 数据库Schema与后端API框架（Day 1-5）

### Day 1: Prisma Schema 设计

#### 数据库任务

- [ ] **T1.1.1** 设计 asl_schema 表结构
  - 文件：`backend/prisma/schema.prisma`
  - 新增4个模型：
    - `AslScreeningProject`（筛选项目表）
    - `AslLiterature`（文献条目表）
    - `AslScreeningResult`（筛选结果表）
    - `AslScreeningTask`（筛选任务表）
  - 使用 `@@schema("asl_schema")` 指定Schema
  - **⭐ 新增要求（云原生）**：在 `AslLiterature` 中添加 OSS 字段
    - `pdfUrl String? @map("pdf_url")` - PDF访问URL
    - `pdfOssKey String? @map("pdf_oss_key")` - OSS存储Key
    - `pdfFileSize Int? @map("pdf_file_size")` - 文件大小（字节）
    - 说明：MVP阶段预留，V1.0阶段使用
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发
  - 参考：`02-标题摘要初筛开发计划.md` Week 1 Day 1

- [ ] **T1.1.2** 在 User 模型中添加关联
  ```prisma
  // backend/prisma/schema.prisma - User模型添加
  aslProjects AslScreeningProject[] @relation("AslProjects")
  ```
  - 预计耗时：10 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.1.3** 运行 Prisma 迁移
  ```bash
  cd backend
  npx prisma migrate dev --name add_asl_screening_tables
  ```
  - 预计耗时：5 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.1.4** 生成 Prisma Client
  ```bash
  npx prisma generate
  ```
  - 预计耗时：5 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.1.5** 验证数据库表创建
  - 使用 DBeaver 连接数据库
  - 检查 asl_schema 下的4个表
  - 检查索引和外键
  - 预计耗时：15 分钟
  - 负责人：后端开发

**Day 1 验收标准**：
- ✅ asl_schema 4张表创建成功
- ✅ Prisma Client 生成无错误
- ✅ 可查询 asl_schema 表

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### Day 2: 后端目录结构创建

> **⭐ 前置条件（2025-11-16 更新）**：平台已提供存储服务  
> **说明**：存储抽象层已在平台级实现（`backend/src/common/storage/`），ASL模块可直接使用  
> **参考文档**：[平台基础设施规划](../../../09-架构实施/04-平台基础设施规划.md)

#### 平台服务说明（ASL模块无需实现）

**平台已提供以下服务**：

| 服务 | 路径 | 使用方式 | 说明 |
|------|------|---------|------|
| 存储服务 | `common/storage/` | `import { storage } from '@/common/storage'` | 文件上传下载（本地/OSS） |
| 日志系统 | `common/logging/` | `import { logger } from '@/common/logging'` | 标准化日志输出 |
| 异步任务 | `common/jobs/` | `import { jobQueue } from '@/common/jobs'` | 长时间任务处理 |
| 缓存服务 | `common/cache/` | `import { cache } from '@/common/cache'` | 分布式缓存 |
| 数据库 | `config/database.ts` | `import { prisma } from '@/config/database'` | 全局Prisma实例 |

**示例代码**：
```typescript
// ASL模块直接使用平台服务
import { storage } from '@/common/storage'
import { logger } from '@/common/logging'
import { jobQueue } from '@/common/jobs'
import { prisma } from '@/config/database'

// 上传文件
const url = await storage.upload('asl/literature/123.pdf', pdfBuffer)

// 记录日志
logger.info('Literature uploaded', { projectId, url })

// 创建异步任务
const job = await jobQueue.push('asl:screening', { projectId })
```

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#### 后端任务

- [ ] **T1.2.1** 创建 ASL 模块目录结构
  ```bash
  cd backend/src/modules
  mkdir -p asl/{routes,controllers,services,schemas,types,utils}
  ```
  - 预计耗时：5 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.2.2** 创建路由文件
  - `routes/index.ts` - 路由注册
  - 实现占位函数（返回404或空数组）
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.2.3** 创建控制器文件
  - `controllers/projectController.ts` - 项目控制器
  - `controllers/literatureController.ts` - 文献控制器
  - `controllers/screeningController.ts` - 筛选控制器
  - 创建占位函数（每个控制器5-7个函数）
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.2.4** 创建服务层文件
  - `services/projectService.ts` - 项目业务逻辑
  - `services/literatureService.ts` - 文献业务逻辑
  - `services/llmScreeningService.ts` - LLM筛选服务
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.2.5** 创建类型定义文件
  ```typescript
  // types/screening.types.ts
  export interface Literature { ... }
  export interface ScreeningResult { ... }
  export interface Protocol { ... }
  ```
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：后端开发

**Day 2 验收标准**：
- ✅ ASL 模块目录结构完整
- ✅ 所有占位文件创建完成
- ✅ 可正常使用平台服务（storage/logger/prisma等）

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### Day 3: 注册ASL路由

#### 后端任务

- [ ] **T1.3.1** 实现 `routes/index.ts`
  - 注册所有API路由
  - 参考 `legacy/routes/` 的风格
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发
  - 参考：`02-标题摘要初筛开发计划.md` Week 1 Day 2

- [ ] **T1.3.2** 在 `src/index.ts` 中注册ASL路由
  ```typescript
  import { aslRoutes } from './modules/asl/routes/index.js'
  await app.register(aslRoutes, { prefix: '/api/v1/asl' })
  console.log('✅ ASL 路由已注册到 /api/v1/asl/*')
  ```
  - 预计耗时：10 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.3.3** 测试路由可访问性
  ```bash
  # 启动后端服务
  cd backend && npm run dev
  # 测试健康检查
  curl http://localhost:3001/api/v1/asl/projects
  ```
  - 预计耗时：10 分钟
  - 负责人：后端开发

**Day 3 验收标准**：
- ✅ 后端服务正常启动
- ✅ ASL路由注册成功
- ✅ API可访问（返回空数组或404）

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### Day 4-5: 实现基础API

#### 后端任务

- [ ] **T1.4.1** 实现 `projectService.ts`
  - `createProject(userId, data)` - 创建项目
  - `listProjects(userId)` - 获取项目列表
  - `getProject(projectId)` - 获取项目详情
  - 使用 Prisma Client 操作 asl_schema
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.4.2** 实现 `projectController.ts`
  - `createProject` - 控制器
  - `listProjects` - 控制器
  - `getProject` - 控制器
  - 请求验证、响应格式化
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.4.3** 实现 `literatureService.ts`
  - `importBatch(projectId, literatures)` - 批量导入
  - `listLiteratures(projectId, page, pageSize)` - 分页查询
  - 去重逻辑（基于DOI和标题）
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.4.4** 实现 `literatureController.ts`
  - `importLiteratures` - 导入控制器
  - `listLiteratures` - 列表控制器
  - Excel数据验证
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T1.4.5** Postman 测试
  - 创建 Postman 测试集合
  - 测试所有已实现的API
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

**Day 4-5 验收标准**：
- ✅ 项目管理API可调用
- ✅ 文献导入API可调用
- ✅ 数据正确保存到 asl_schema

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## 🗓️ Week 2: LLM筛选核心（Day 6-10）

### Day 6: JSON Schema 与提示词设计

#### 后端任务

- [ ] **T2.1.1** 定义 JSON Schema
  - 文件：`backend/src/modules/asl/schemas/screening.schema.ts`
  - 定义输出结构（decision, reason, confidence, pico）
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发 + AI工程师

- [ ] **T2.1.2** 安装验证库
  ```bash
  cd backend
  npm install ajv
  ```
  - 预计耗时：5 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.1.3** 编写 Schema 验证函数
  - 使用 `Ajv` 验证
  - 错误信息格式化
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.1.4** 设计提示词模板 v1.0.0
  - 文件：`backend/prompts/asl/screening/v1.0.0-basic.txt`
  - 包含：PICO标准、纳排标准、输出格式
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：AI工程师 + 医学专家

- [ ] **T2.1.5** 人工测试提示词
  - 手动调用 LLM（使用 10 篇样本）
  - 评估输出质量
  - 迭代优化提示词
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：AI工程师

**Day 6 验收标准**：
- ✅ JSON Schema 定义完成
- ✅ 提示词人工测试准确率 ≥ 80%

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### Day 7: LLM 服务封装

#### 后端任务

- [ ] **T2.2.1** 创建 `llmScreeningService.ts`
  - 预计耗时：10 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.2.2** 实现 `callModel` 方法
  - 调用 `LLMFactory.createLLM()`（复用 common/llm）
  - 设置参数（temperature: 0）
  - 错误处理
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.2.3** 实现 `parseModelOutput` 方法
  - JSON 解析（使用 `common/utils/jsonParser.js`）
  - Schema 验证
  - 格式化为 `ModelDecision`
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.2.4** 实现 `compareDecisions` 方法
  - 对比两个模型的 PICO 判断
  - 识别冲突字段
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.2.5** 实现 `shouldReview` 方法
  - 自动分流规则
  - 置信度阈值（< 0.7）
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.2.6** 实现 `dualModelScreening` 方法
  - 并行调用两个模型（`Promise.all`）
  - 汇总结果
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.2.7** 单元测试
  - 测试 JSON 解析
  - 测试冲突检测
  - 测试分流规则
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发

**Day 7 验收标准**：
- ✅ 可成功调用 DeepSeek 和 Qwen3
- ✅ JSON Schema 验证通过率 > 95%
- ✅ 冲突检测准确

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### Day 8: 批量筛选任务管理

#### 后端任务

- [ ] **T2.3.1** 实现 `batchScreening` 方法
  - 分组逻辑（15篇/组）
  - 并行处理（`Promise.all`）
  - 进度计算
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.3.2** 实现任务创建
  - `screeningService.createTask`
  - 初始化任务记录（AslScreeningTask表）
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.3.3** 实现任务状态更新
  - `screeningService.updateTaskProgress`
  - 更新 processedItems, successItems 等
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.3.4** 实现结果保存
  - `screeningService.saveResults`
  - 批量保存到 `AslScreeningResult` 表
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.3.5** 错误处理和重试
  - 单篇失败不影响整体
  - 记录错误信息
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

**Day 8 验收标准**：
- ✅ 可批量处理 100 篇文献
- ✅ 任务状态正确记录
- ✅ 结果正确保存到数据库

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### Day 9: 筛选 API 开发

#### 后端任务

- [ ] **T2.4.1** 实现启动筛选 API
  - `POST /api/v1/asl/projects/:id/screening/start`
  - 创建任务
  - **⭐ 云原生要求**：异步执行筛选（立即返回taskId，后台处理）
  - 避免请求超时（SAE默认30秒超时限制）
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发
  - 参考：[云原生开发规范 - 原则5](../../../04-开发规范/08-云原生开发规范.md)

- [ ] **T2.4.2** 实现进度查询 API
  - `GET /api/v1/asl/screening/tasks/:taskId/progress`
  - 返回实时进度
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.4.3** 实现结果查询 API
  - `GET /api/v1/asl/projects/:id/screening/results`
  - 支持过滤（conflictOnly, finalDecision）
  - 分页
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.4.4** 实现更新决策 API
  - `PUT /api/v1/asl/screening/results/:id`
  - `POST /api/v1/asl/screening/results/batch-update`
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.4.5** Postman 测试
  - 创建测试集合
  - 测试各种场景
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

**Day 9 验收标准**：
- ✅ API 调用成功
- ✅ 任务可异步执行
- ✅ 进度查询实时准确

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### Day 10: 后端集成测试

#### 后端任务

- [ ] **T2.5.1** 端到端测试（50篇文献）
  - 导入文献 → 启动筛选 → 查询结果
  - 预计耗时：30 分钟执行 + 1小时分析
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.5.2** 性能测试
  - 测试 100 篇文献筛选时间
  - 目标：< 10 分钟
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T2.5.3** 质量评估
  - 计算准确率（对比金标准，如果有）
  - 计算双模型一致率
  - 计算冲突率
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：AI工程师

- [ ] **T2.5.4** 修复 Bug
  - 根据测试结果修复
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发

**Week 2 总验收标准**：
- ✅ 可成功筛选 100 篇文献
- ✅ 准确率 ≥ 85%
- ✅ 双模型一致率 ≥ 80%
- ✅ 性能达标（100篇 < 10分钟）

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## 🗓️ Week 3: 前端模块开发（Day 11-15）

### Day 11: 前端模块结构创建

#### 前端任务

- [ ] **T3.1.1** 更新 `modules/asl/index.tsx`
  - 移除 `placeholder: true` 标记
  - 改为 `placeholder: false`
  - 预计耗时：5 分钟
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.1.2** 创建 ASL 子目录
  ```bash
  cd frontend-v2/src/modules/asl
  mkdir pages components api hooks types utils
  ```
  - 预计耗时：5 分钟
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.1.3** 创建路由配置 `routes.tsx`
  - 定义4个子路由
  - 使用 `lazy()` 懒加载
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.1.4** 创建4个主页面（占位）
  - `pages/ProjectList.tsx`
  - `pages/ScreeningSettings.tsx`
  - `pages/ScreeningWorkbench.tsx`
  - `pages/ScreeningResults.tsx`
  - 每个页面显示"开发中"占位
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.1.5** 测试路由
  - 启动前端：`cd frontend-v2 && npm run dev`
  - 访问 `http://localhost:3000/literature`
  - 确认顶部导航显示"AI智能文献"
  - 预计耗时：10 分钟
  - 负责人：前端开发

**Day 11 验收标准**：
- ✅ 顶部导航显示"AI智能文献"（不再是占位）
- ✅ 点击后进入项目列表页

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### Day 12: Excel 上传功能

#### 前端任务

- [ ] **T3.2.1** 安装依赖
  ```bash
  cd frontend-v2
  npm install xlsx
  ```
  - 预计耗时：5 分钟
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.2.2** 创建 `ExcelUploader` 组件
  - 文件选择（`antd Upload`）
  - 文件类型验证（.xls, .xlsx）
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.2.3** 实现 Excel 解析逻辑
  - 使用 `xlsx` 库解析
  - **⭐ 云原生要求**：内存解析 `xlsx.read(buffer)`，禁止落盘
  - 字段映射（Title → title）
  - 数据验证（必填字段）
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：前端开发
  - 参考：[云原生开发规范 - 禁止做法2](../../../04-开发规范/08-云原生开发规范.md)

- [ ] **T3.2.4** 实现去重逻辑
  - 基于 DOI 去重
  - 基于标题去重（标准化）
  - 去重统计展示
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.2.5** 实现文献预览表格
  - 使用 `Ant Design Table`
  - 显示：标题、摘要（截断）、作者、年份、期刊
  - 分页（50条/页）
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：前端开发

**Day 12 验收标准**：
- ✅ 可成功上传 Excel 文件
- ✅ 解析后数据正确展示
- ✅ 去重功能正常

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### Day 13: API 客户端封装

#### 前端任务

- [ ] **T3.3.1** 创建 API 客户端
  - `api/index.ts`
  - 使用 `axios` 或 `fetch`
  - 复用 `shared/api/client` 配置
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.3.2** 实现项目 API
  - `createProject(data)`
  - `listProjects()`
  - `getProject(id)`
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.3.3** 实现文献 API
  - `importLiteratures(projectId, data)`
  - `listLiteratures(projectId, page, pageSize)`
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.3.4** 实现筛选 API
  - `startScreening(projectId)`
  - `getScreeningResults(projectId, filters)`
  - `updateScreeningResult(resultId, data)`
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.3.5** 前后端联调
  - 测试所有API调用
  - 错误处理
  - Loading 状态
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：前端开发 + 后端开发

**Day 13 验收标准**：
- ✅ API 客户端可正常调用后端
- ✅ 上传Excel后数据保存到数据库

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### Day 14-15: 审核工作台（核心UI）

#### 前端任务

- [ ] **T3.4.1** 实现 `ScreeningTable` 组件
  - 双行表格结构（主行 + 展开行）
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.4.2** 实现表头
  - 第一行：DS 判断、Qwen 判断（合并单元格）
  - 第二行：P、I、C、S、结论
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.4.3** 实现主行
  - 展开/收起按钮
  - 文献ID、研究ID、来源
  - DS和Qwen的PICO判断（✓/✗/?）
  - 冲突状态
  - 最终决策下拉框
  - 预计耗时：3 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.4.4** 实现展开行
  - 显示DS和Qwen的证据短语
  - 格式化展示
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.4.5** 实现冲突高亮
  - 冲突行背景色变红
  - 冲突字段标记
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T3.4.6** 实现双视图原文审查模态框
  - 使用 `Ant Design Modal`
  - 左侧：摘要展示 + 高亮证据
  - 右侧：双模型详情（Tab切换）
  - 预计耗时：3 小时
  - 负责人：前端开发

**Day 14-15 验收标准**：
- ✅ 审核工作台完整可用
- ✅ 表格可正确展示筛选结果
- ✅ 冲突项高亮显示
- ✅ 双视图模态框可弹出

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## 🗓️ Week 4: 结果展示与集成测试（Day 16-20）

### Day 16: 结果统计与展示

#### 前端任务

- [ ] **T4.1.1** 实现统计概览卡片
  - 总数、纳入、排除、待定
  - 使用 `Ant Design Statistic`
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T4.1.2** 实现 PRISMA 式排除总结
  - 按排除原因分组统计
  - 柱状图展示
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T4.1.3** 实现结果列表 Tab 页
  - 纳入 Tab
  - 排除 Tab
  - 待定 Tab
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：前端开发

- [ ] **T4.1.4** 实现结果表格
  - 列：文献ID、研究ID、标题、决策、理由
  - 可展开查看摘要
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：前端开发

**Day 16 验收标准**：
- ✅ 统计数据正确展示
- ✅ PRISMA 排除总结清晰
- ✅ 结果列表可正常查看

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### Day 17: Excel 导出功能

#### 后端任务

- [ ] **T4.2.1** 后端实现导出逻辑
  - 使用 `exceljs` 库
  - 生成 Excel 文件
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T4.2.2** 实现导出 API
  - `GET /api/v1/asl/projects/:id/screening/results/export`
  - 支持过滤参数（导出全部/仅纳入/仅排除）
  - 预计耗时：1.5 小时
  - 负责人：后端开发

#### 前端任务

- [ ] **T4.2.3** 前端实现导出按钮
  - 调用导出 API
  - 下载文件
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：前端开发

**Day 17 验收标准**：
- ✅ 可成功导出 Excel
- ✅ 导出格式规范
- ✅ 数据完整准确

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### Day 18: 完整流程测试

#### 集成测试任务

- [ ] **T4.3.1** 端到端完整流程测试
  - 上传 → 筛选 → 复核 → 导出
  - 使用真实的 199 篇测试数据
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：全栈开发 + 测试

- [ ] **T4.3.2** 异常场景测试
  - 网络中断
  - API 错误
  - 数据格式错误
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：测试

- [ ] **T4.3.3** 性能测试
  - 500 篇文献筛选
  - 大文件导出
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：测试

- [ ] **T4.3.4** 修复 Bug
  - 记录和修复所有发现的问题
  - 预计耗时：3 小时
  - 负责人：全栈开发

**Day 18 验收标准**：
- ✅ 完整流程无阻塞
- ✅ 异常处理完善
- ✅ 性能达标

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### Day 19: 质量验收

#### 质量验收任务

- [ ] **T4.4.1** 准确率测试
  - 使用金标准数据集（199 篇）
  - 计算准确率、召回率、F1
  - 目标：准确率 ≥ 85%
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：AI工程师 + 医学专家

- [ ] **T4.4.2** 双模型一致性测试
  - 计算一致率
  - 目标：≥ 80%
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：AI工程师

- [ ] **T4.4.3** JSON Schema 验证率测试
  - 统计验证通过率
  - 目标：≥ 95%
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T4.4.4** 人工复核队列测试
  - 统计需人工复核的比例
  - 目标：≤ 20%
  - 预计耗时：30 分钟
  - 负责人：AI工程师

- [ ] **T4.4.5** 根据测试结果优化
  - 调整提示词
  - 调整分流阈值
  - 预计耗时：3 小时
  - 负责人：AI工程师

**Day 19 验收标准**：
- ✅ 准确率 ≥ 85%
- ✅ 双模型一致率 ≥ 80%
- ✅ JSON Schema 验证通过率 ≥ 95%
- ✅ 人工复核队列 ≤ 20%

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### Day 20: 文档与交付

#### 文档任务

- [ ] **T4.5.1** 编写用户手册
  - 功能介绍
  - 操作步骤
  - 常见问题
  - 预计耗时：3 小时
  - 负责人：产品经理

- [ ] **T4.5.2** 编写技术文档
  - 架构设计
  - API 文档
  - 数据库设计
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：后端开发

- [ ] **T4.5.3** 编写测试报告
  - 测试用例
  - 测试结果
  - 质量指标
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：测试

- [ ] **T4.5.4** 代码审查
  - 代码规范检查
  - 安全性检查
  - 性能检查
  - 预计耗时：2 小时
  - 负责人：技术 Leader

- [ ] **T4.5.5** 准备演示环境
  - 部署到测试环境
  - 准备演示数据
  - 预计耗时：1 小时
  - 负责人：运维

**Day 20 验收标准**：
- ✅ 文档完整
- ✅ 代码质量合格
- ✅ 测试报告完整
- ✅ 演示环境就绪

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## 📊 总体验收清单

### 功能完整性

- [ ] ✅ 用户可上传 Excel 文件
- [ ] ✅ Excel 格式验证正常
- [ ] ✅ 文献去重功能正常
- [ ] ✅ AI 双模型筛选可运行
- [ ] ✅ 冲突自动检测和标记
- [ ] ✅ 人工复核界面完整
- [ ] ✅ 批量操作功能正常
- [ ] ✅ 结果统计正确展示
- [ ] ✅ Excel 导出功能正常
- [ ] ✅ ASL模块在顶部导航显示并可点击

### 质量指标

- [ ] ✅ 准确率 ≥ 85%
- [ ] ✅ 双模型一致率 ≥ 80%
- [ ] ✅ JSON Schema 验证通过率 ≥ 95%
- [ ] ✅ 人工复核队列 ≤ 20%

### 性能指标

- [ ] ✅ 100 篇文献筛选 ≤ 10 分钟
- [ ] ✅ Excel 上传响应 ≤ 3 秒
- [ ] ✅ 页面加载 ≤ 2 秒

### 架构验证

- [ ] ✅ ASL模块正确注册到 moduleRegistry.ts
- [ ] ✅ 后端路由注册到 /api/v1/asl/*
- [ ] ✅ 数据保存到 asl_schema
- [ ] ✅ 复用 common/llm 成功
- [ ] ✅ Prisma Client 正常工作

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## 📚 相关文档

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- [技术选型](../02-技术设计/07-文献处理技术选型.md)
- [API 设计规范](../02-技术设计/02-API设计规范.md)
- [前后端模块化架构设计-V2](../../../00-系统总体设计/前后端模块化架构设计-V2.md)
- [Schema隔离架构设计](../../../09-架构实施/01-Schema隔离架构设计（10个）.md)

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**更新日志**：
- 2025-11-16: V3.0 完全重写，基于真实架构（Frontend-v2 + Backend + asl_schema），详细到每个任务
- 2025-11-16: V2.0 完全重写，详细到每个任务（预计耗时、负责人、验收标准）
- 2025-10-29: V1.0 创建，初始占位符
